Doku verilerinin bellek bant genişliği, uygulamanızın GPU performansında olası bir performans sorunu olabilir. AGI Sistem Profili'nde doku belleği bant genişliği sorunlarının teşhis edilmesine yardımcı olabilecek bazı sayaçlar vardır.
Qualcomm Adreno sayaçları
Qualcomm Adreno GPU'lara sahip cihazlarda önemli sayaçlardan bazıları şunlardır:
| Karşı Teklif | Açıklama |
|---|---|
| Doku Belleği Okuma Siyah Beyaz (Bayt/Saniye) | Harici bellekten okunan doku verilerinin bant genişliği. |
| Doku %1 Kaçırma | L1 önbellek, dokuları getiremiyor. |
| Temel Seviyede Olmayan Dokuların Yüzdesi | Mipmap olan doku getirmelerinin yüzdesi. |
| Anisotropik Filtrelenen % | Anisotropik filtrelenmiş texel'lerin yüzdesi. |
ARM Mali sayaçları
ARM Mali GPU'lara sahip cihazlarda önemli sayaçlardan bazıları şunlardır:
| Karşı Teklif | Açıklama |
|---|---|
| Harici bellekten doku okuma vuruşları | Doku birimi tarafından harici bellekten okunan veri atışları. Gölgelendirici çekirdekleri üzerinden ortalaması alınır. |
| L2 önbellekten doku okuma vuruşları | L2 önbelleğinden doku birimi tarafından okunan veri atışları, gölgelendirici çekirdeklerin ortalaması üzerinden hesaplanır. |
| [Diğer] |
Ortalama okuma atışlarından gelen toplam bant genişliğini hesaplamak için sayaç değeri, veri yolu genişliği (genellikle 16 bayt) ve gölgelendirici çekirdeklerin toplam sayısıyla çarpılır.
Karşıt analizi
Bu sayaçların davranışını ölçmek için tek bir GPU çerçevesi boyunca ortalama ve en yüksek bant genişliğini ölçün, ardından bitişik bir GPU Kullanımı blokuyla tanımlayın.
Ortalama doku belleğinin okuma bant genişliğinin 1 GB/sn'den yüksek olmamasını ve en yüksek bant genişliğinin 3 GB/sn'den yüksek olmamasını öneririz. Doku L1 önbellek eksikliği de %10'dan yüksek olmamalıdır. Daha yüksek bant genişliği veya L1 önbelleği değerleri, aşağıdakiler de dahil olmak üzere daha derin doku sorunlarının göstergesi olabilir:
- Dokular çok büyük: Büyük dokular paket boyutunuzu şişirir, daha pahalıdır ve önbellek verimliliğini azaltabilir.
- Dokular sıkıştırılmamıştır: Tüm Android telefonlar, ETC1 veya ASTC gibi bazı doku sıkıştırma türlerini destekler. Paket boyutunu küçültmek ve doku bant genişliğini azaltmak için dokular sıkıştırılmalıdır.
- Diğer: 2 dokuların gücü, mipmapping, anisotropik filtreleme ve daha birçok doku ile ilgili diğer çeşitli sorunlar dikkate alınmalıdır. Bunlardan bazıları aşağıda açıklandığı gibi Sistem Profili'nde görülebilir, diğerlerinin ise daha ayrıntılı araştırma yapılması gerekebilir.
Ücretsiz kamerası olan üç boyutlu oyunlarda, doku öğelerinin yanlış uygulama kullanması gerekir. Böylece, kameradan belirli bir uzaklıkta bulunan nesneler daha düşük bellek bant genişliğine, daha iyi doku önbelleği verimliliğine ve daha iyi görüntü kalitesine sahip olur. Qualcomm Adreno GPU'ları kullanan cihazlarda, ortalama olarak %10'un altındaki Temel Düzey Olmayan Dokuların Yüzdesi sayaçları yetersiz taşıma aktarımına işaret edebilir.
Dikkat edilmesi gereken bir başka nokta da anisotropik filtrelemenin kullanılmasıdır. Bu, anisotropik filtrelenmiş texellerin oranı için Qualcomm Adreno GPU'ları için Anisotropik Filtrelenen% sayacında açıklanmaktadır. Bu yöntem bazı oyunlarda görsel kalitesini iyileştirebilir, ancak aynı zamanda çok pahalı olabilir ve bu özelliğin kullanımı, GPU performans maliyetine göre hesaplanmalıdır.
Daha spesifik sorunları teşhis etmenin en iyi yolu, doku öğelerini analiz etmek için çerçeve profili izi almaktır.