고급 사용법
컬렉션을 사용해 정리하기
내 환경설정을 기준으로 콘텐츠를 저장하고 분류하세요.
다음 섹션에서는 라이브러리의 일반적인 작업에는 필요하지 않은 고급 사용법을 주제로 간략히 설명합니다.
지원되는 기타 트레이서
Tuning Fork는 여러 트레이서를 지원합니다. 다음 계측 키가 있는 트레이서가 지원됩니다.
- 프레임 시작 사이의 시간(
PACED_FRAME_TIME
이라고 함)
- CPU 시간: 프레임 시작과 프레임에 대한 CPU 작업 종료 사이의 시간(
CPU_TIME
이라고 함)
- GPU 시간: 이전 프레임이 GPU에서 처리되는 시간(
GPU_TIME
이라고 함)
- CPU 및 GPU 시간의 최댓값으로 정의되는 원시 프레임 시간(
RAW_FRAME_TIME
이라고 함): 이 옵션과 PACED_FRAME_TIME
의 차이점은 이 옵션에는 Swappy 또는 VSync에 의해 포함된 대기 시간이 포함되지 않는다는 것입니다.
이러한 계측 키는 참조 문서에서 찾아볼 수 있습니다.
이러한 키 중 일부는 Android Frame Pacing 라이브러리를 사용 설정할 때 자동으로 사용되지만 이 라이브러리를 사용 설정하지 않는다면 계측 키를 명시적으로 사용해야 합니다.
충실도 매개변수 가져오기
TFErrorCode TuningFork_getFidelityParameters(const CProtobufSerialization*
defaultParams, CProtobufSerialization* params, uint32_t
timeout_ms);
설정에서 fidelity_params_callback
을 TuningFork_init
에 전달하거나 라이브러리가 확장 모드인 경우 이 함수를 호출할 필요가 없습니다.
이 함수는 서버에 접속하여 충실도 매개변수를 검색합니다. 다음 중 하나가 발생할 때까지 차단됩니다.
- 충실도 매개변수가 검색되고 반환 값은
TFERROR_OK
입니다. returnedParams
는 매개변수를 저장합니다. 이 경우 모든 후속 틱 데이터는 returnedParams
와 연결됩니다.
timeout_ms
와 동일한 밀리초가 경과하고 반환 값은 TFERROR_TIMEOUT
입니다. 이 경우 모든 후속 틱 데이터는 defaultFidelityParams
와 연결됩니다.
이 함수 전에 TuningFork_init()
를 호출해야 하며 기본 스레드와 별도의 스레드에서 호출해야 합니다(이 작업을 자동으로 처리하는 유틸리티 함수에 관해서는 TuningFork_startFidelityParamDownloadThread()
참고). 예를 들어 레벨 로드 시에 이 함수를 다시 호출하여 서버에서 충실도 매개변수를 다시 검색할 수 있습니다. 이렇게 하면 시작 시에만 매개변수를 다시 로드하는 대신 매개변수를 동적으로 업데이트할 수 있습니다. 새 충실도 매개변수가 다운로드되거나 새 기본값이 사용되면 이전 틱 데이터가 모두 제출됩니다.
이 페이지에 나와 있는 콘텐츠와 코드 샘플에는 콘텐츠 라이선스에서 설명하는 라이선스가 적용됩니다. 자바 및 OpenJDK는 Oracle 및 Oracle 계열사의 상표 또는 등록 상표입니다.
최종 업데이트: 2024-06-03(UTC)
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