В этом руководстве показано, как использовать API статистики игрока для игровых сервисов Google Play. Вы можете использовать API статистики игрока для получения данных о внутриигровой активности игрока.
API статистики игрока позволяет адаптировать игровой процесс к конкретным сегментам игроков и различным этапам жизненного цикла игрока. Вы можете создать индивидуальный опыт для каждого сегмента игроков, основываясь на том, как игроки прогрессируют, тратят и вовлекаются. Например, вы можете использовать этот API, чтобы предпринимать упреждающие действия, чтобы побудить менее активного игрока повторно участвовать в вашей игре, например, путем отображения и продвижения новых внутриигровых предметов, когда игрок входит в систему.
API-интерфейсы можно найти в пакетах com.google.android.gms.games.stats
и com.google.android.gms.games
.
Типы данных игрока, которые вы можете получить, включают:
Средняя продолжительность сессии : средняя продолжительность сессии игрока в минутах. Продолжительность сеанса определяется временем входа игрока в сервисы Google Play Games.
Дней с момента последней игры : приблизительное количество дней с момента последней игры игрока.
Количество покупок : приблизительное количество покупок в приложении для игрока.
Количество сессий : приблизительное количество сессий игрока. Сессии определяются количеством раз, когда игрок входит в сервисы Google Play Games.
Процентиль сеанса : аппроксимация процентиля сеансов для игрока, выраженная в виде десятичного значения от 0 до 1 включительно. Это значение указывает, сколько сессий сыграл текущий игрок по сравнению с остальной базой игроков этой игры. Более высокие цифры указывают на то, что этот игрок сыграл больше сессий.
Процентиль расходов : приблизительный процентиль расходов игрока, выраженный в виде десятичного значения от 0 до 1 включительно. Это значение показывает, сколько текущий игрок потратил по сравнению с остальной базой игроков этой игры. Более высокие цифры указывают на то, что этот игрок потратил больше.
Следующие типы данных игрока устарели и всегда возвращают константу неустановленного значения:
- Вероятность оттока : прогноз того, уйдет ли игрок на следующий день, выраженный в виде десятичного значения от 0 (низкая вероятность оттока) до 1 (высокая вероятность оттока) включительно. Отток определяется как 7 дней бездействия.
- Вероятность траты : приблизительная вероятность того, что игрок решит потратить деньги в этой игре, выраженная в виде десятичного значения от 0 (низкая вероятность трат) до 1 (высокая вероятность трат) включительно.
- Общие расходы за следующие 28 дней : приблизительная общая сумма ожидаемых расходов игрока в этой игре в течение следующих 28 дней.
- Вероятность высокого покупателя : приблизительная вероятность того, что в течение следующих 28 дней игрок потратит сумму, которая находится в 95-м процентиле или выше базы игроков этой игры. Это значение задается в виде десятичного значения от 0 (низкая вероятность того, что вы станете тратить много) до 1 (высокая вероятность того, что вы станете тратить много).
Прежде чем начать
Прежде чем начать использовать API статистики игрока:
- Загрузите и просмотрите пример кода .
- Ознакомьтесь с рекомендациями, описанными в Контрольном списке качества .
Получить клиента
Чтобы начать использовать API статистики игрока, ваша игра должна сначала получить объект PlayerStatsClient
. Вы можете сделать это, вызвав метод Games.getPlayerStatsClient()
и передав ему действие.
Класс PlayerStatsClient
использует класс Task
сервисов Google Play для асинхронного возврата результатов. Дополнительные сведения об использовании задач для управления потоковой работой см. в руководстве разработчика Tasks API .
Получить данные
Чтобы получить данные статистики для игрока, вошедшего в систему, выполните следующие действия:
Вызовите метод
PlayerStatsClient.loadPlayerStats()
.Если вызов успешен, игровые сервисы Google Play возвращают объект
Task
, который асинхронно загружает объектPlayerStats
. Используйте методы этого объекта для получения данных о действиях вошедшего в систему игрока в вашем приложении.
Вот пример:
public void checkPlayerStats() { PlayGames.getPlayerStatsClient(this) .loadPlayerStats(true) .addOnCompleteListener(new OnCompleteListener<AnnotatedData<PlayerStats>>() { @Override public void onComplete(@NonNull Task<AnnotatedData<PlayerStats>> task) { if (task.isSuccessful()) { // Check for cached data. if (task.getResult().isStale()) { Log.d(TAG, "using cached data"); } PlayerStats stats = task.getResult().get(); if (stats != null) { Log.d(TAG, "Player stats loaded"); if (stats.getDaysSinceLastPlayed() > 7) { Log.d(TAG, "It's been longer than a week"); } if (stats.getNumberOfSessions() > 1000) { Log.d(TAG, "Veteran player"); } if (stats.getChurnProbability() == 1) { Log.d(TAG, "Player is at high risk of churn"); } } } else { int status = CommonStatusCodes.DEVELOPER_ERROR; if (task.getException() instanceof ApiException) { status = ((ApiException) task.getException()).getStatusCode(); } Log.d(TAG, "Failed to fetch Stats Data status: " + status + ": " + task.getException()); } } }); }
Советы
API Play Stats позволяет легко идентифицировать различные типы игроков на основе их вовлеченности и покупательского поведения, а также применять соответствующие стратегии для улучшения их игрового опыта.
В следующей таблице перечислены некоторые примеры сегментов игроков и рекомендуемые стратегии взаимодействия:
Сегмент игрока | Стратегия взаимодействия |
---|---|
Частые игроки с большим количеством сессий и хорошим процентилем трат, но не игравшие последнюю неделю или дольше. |
|
Высоко вовлеченные игроки с низким процентилем расходов. |
|
Игроки с высокими расходами демонстрируют признаки достижения пика и начинают играть реже. |
|
Игроки с очень высокой или очень низкой вероятностью трат. |
|