기준 프로필 사용

기준 프로필은 포함된 코드 경로의 해석과 JIT (Just-In-Time) 컴파일 단계를 피하여 최초 실행 후 코드 실행 속도를 약 30% 개선합니다. 앱 또는 라이브러리에 기준 프로필을 제공하면 Android 런타임 (ART)이 AOT (ahead-of-time) 컴파일을 통해 포함된 코드 경로를 최적화할 수 있으므로 모든 신규 앱 설치 및 모든 앱 업데이트에 향상된 성능을 제공합니다. 이 프로필 기반 최적화 (PGO)를 사용하면 앱이 시작을 최적화하고, 상호작용으로 인한 버벅거림을 줄이고, 최종 사용자를 위한 첫 실행부터 전반적인 런타임 성능을 개선할 수 있습니다.

Compose 성능 고려사항

Compose는 Android 플랫폼의 일부가 아닌 라이브러리로 배포됩니다. 이 접근 방식을 사용하면 Compose팀이 Compose를 자주 업데이트하고 다양한 Android 버전을 지원할 수 있습니다. 그러나 Compose를 라이브러리로 배포하면 비용이 발생합니다.

Android 플랫폼 코드는 이미 컴파일되어 기기에 설치되어 있습니다. 그러나 필요한 경우 앱이 실행되고 JIT를 해석할 때 라이브러리를 로드해야 합니다. 이로 인해 시작 시 및 라이브러리 기능을 처음 사용할 때 앱의 속도가 느려질 수 있습니다.

기준 프로필의 이점

기준 프로필을 정의하여 성능을 개선할 수 있습니다. 이러한 프로필은 중요한 사용자 여정에 필요한 클래스와 메서드를 정의하며 앱의 APK 또는 AAB와 함께 배포됩니다. 앱을 설치하는 동안 ART는 앱이 시작될 때 사용할 수 있도록 이 중요 코드 AOT를 컴파일합니다.

좋은 기준 프로필 정의가 항상 간단하지는 않으며, 따라서 Compose는 기본적으로 정의와 함께 제공됩니다. 이러한 이점을 보기 위해 별도의 작업을 하지 않아도 될 수도 있습니다. 그러나 Compose와 함께 제공되는 기준 프로필에는 Compose 라이브러리 내의 코드 최적화만 포함되어 있습니다.

Macrobenchmark

최적화를 최대한 활용하려면 Macrobenchmark를 사용하여 중요한 사용자 여정을 처리하는 앱용 기준 프로필을 생성합니다. 자체 프로필을 정의할 때는 프로필을 테스트하여 도움이 되는지 확인해야 합니다. 이를 위해서는 앱의 Macrobenchmark 테스트를 작성하고 기준 프로필을 작성하고 수정할 때 테스트 결과를 확인하는 것이 좋습니다.

Compose UI의 Macrobenchmark 테스트를 작성하는 방법에 관한 예는 Macrobenchmark Compose 샘플을 참고하세요.

추가 리소스