Verilerinizi online veritabanında, yerel SQLite veritabanında veya metin dosyasında saklamak gibi birçok yöntem vardır. Uygulamanız için en iyi çözümün hangisi olduğuna siz karar verirsiniz. Bu derste, güçlü tam metin araması sağlayabilen bir SQLite sanal tablosunun nasıl oluşturulacağı gösterilmektedir. Tablo, dosyadaki her satırda bir kelime ve tanım çifti içeren bir metin dosyasındaki verilerle doldurulur.
Sanal tabloyu oluşturma
Sanal tablo, SQLite tablosuna benzer şekilde davranır ancak veritabanı dosyasına okuma ve yazma işlemleri yapmak yerine geri çağırmalar aracılığıyla bellekteki bir nesneye okuma ve yazma işlemleri yapar. Sanal tablo oluşturmak için tabloya yönelik bir sınıf oluşturun:
Kotlin
class DatabaseTable(context: Context) { private val databaseOpenHelper = DatabaseOpenHelper(context) }
Java
public class DatabaseTable { private final DatabaseOpenHelper databaseOpenHelper; public DatabaseTable(Context context) { databaseOpenHelper = new DatabaseOpenHelper(context); } }
DatabaseTable içinde SQLiteOpenHelper'i genişleten bir iç sınıf oluşturun. SQLiteOpenHelper sınıfı, veritabanı tablonuzun oluşturulabilmesi ve gerektiğinde yükseltilebilmesi için geçersiz kılmanız gereken soyut yöntemleri tanımlar. Örneğin, sözlük uygulaması için kelimeler içeren bir veritabanı tablosunu bildiren kodu aşağıda görebilirsiniz:
Kotlin
private const val TAG = "DictionaryDatabase" // The columns we'll include in the dictionary table const val COL_WORD = "WORD" const val COL_DEFINITION = "DEFINITION" private const val DATABASE_NAME = "DICTIONARY" private const val FTS_VIRTUAL_TABLE = "FTS" private const val DATABASE_VERSION = 1 private const val FTS_TABLE_CREATE = "CREATE VIRTUAL TABLE $FTS_VIRTUAL_TABLE USING fts3 ($COL_WORD, $COL_DEFINITION)" class DatabaseTable(context: Context) { private val databaseOpenHelper: DatabaseOpenHelper init { databaseOpenHelper = DatabaseOpenHelper(context) } private class DatabaseOpenHelper internal constructor(private val helperContext: Context) : SQLiteOpenHelper(helperContext, DATABASE_NAME, null, DATABASE_VERSION) { private lateinit var mDatabase: SQLiteDatabase override fun onCreate(db: SQLiteDatabase) { mDatabase = db mDatabase.execSQL(FTS_TABLE_CREATE) } override fun onUpgrade(db: SQLiteDatabase, oldVersion: Int, newVersion: Int) { Log.w( TAG, "Upgrading database from version $oldVersion to $newVersion , which will " + "destroy all old data" ) db.execSQL("DROP TABLE IF EXISTS $FTS_VIRTUAL_TABLE") onCreate(db) } } }
Java
public class DatabaseTable { private static final String TAG = "DictionaryDatabase"; // The columns we'll include in the dictionary table public static final String COL_WORD = "WORD"; public static final String COL_DEFINITION = "DEFINITION"; private static final String DATABASE_NAME = "DICTIONARY"; private static final String FTS_VIRTUAL_TABLE = "FTS"; private static final int DATABASE_VERSION = 1; private final DatabaseOpenHelper databaseOpenHelper; public DatabaseTable(Context context) { databaseOpenHelper = new DatabaseOpenHelper(context); } private static class DatabaseOpenHelper extends SQLiteOpenHelper { private final Context helperContext; private SQLiteDatabase mDatabase; private static final String FTS_TABLE_CREATE = "CREATE VIRTUAL TABLE " + FTS_VIRTUAL_TABLE + " USING fts3 (" + COL_WORD + ", " + COL_DEFINITION + ")"; DatabaseOpenHelper(Context context) { super(context, DATABASE_NAME, null, DATABASE_VERSION); helperContext = context; } @Override public void onCreate(SQLiteDatabase db) { mDatabase = db; mDatabase.execSQL(FTS_TABLE_CREATE); } @Override public void onUpgrade(SQLiteDatabase db, int oldVersion, int newVersion) { Log.w(TAG, "Upgrading database from version " + oldVersion + " to " + newVersion + ", which will destroy all old data"); db.execSQL("DROP TABLE IF EXISTS " + FTS_VIRTUAL_TABLE); onCreate(db); } } }
Sanal tabloyu doldurma
Tablonun artık depolanacak verilere ihtiyacı var. Aşağıdaki kodda, kelimeleri ve tanımlarını içeren bir metin dosyasının (res/raw/definitions.txt içinde bulunur) nasıl okunacağı, bu dosyanın nasıl ayrıştırılacağı ve bu dosyanın her satırının sanal tabloya nasıl satır olarak ekleneceği gösterilmektedir. Bu işlemler, kullanıcı arayüzünün kilitlenmesini önlemek için başka bir iş parçacığında yapılır. DatabaseOpenHelper adlı iç sınıfınıza aşağıdaki kodu ekleyin.
İpucu: Ayrıca, bu iş parçacığının tamamlanmasıyla ilgili kullanıcı arayüzü etkinliğinizi bilgilendirmek için geri arama ayarlayabilirsiniz.
Kotlin
private fun loadDictionary() { Thread(Runnable { try { loadWords() } catch (e: IOException) { throw RuntimeException(e) } }).start() } @Throws(IOException::class) private fun loadWords() { val inputStream = helperContext.resources.openRawResource(R.raw.definitions) BufferedReader(InputStreamReader(inputStream)).use { reader -> var line: String? = reader.readLine() while (line != null) { val strings: List<String> = line.split("-").map { it.trim() } if (strings.size < 2) continue val id = addWord(strings[0], strings[1]) if (id < 0) { Log.e(TAG, "unable to add word: ${strings[0]}") } line = reader.readLine() } } } fun addWord(word: String, definition: String): Long { val initialValues = ContentValues().apply { put(COL_WORD, word) put(COL_DEFINITION, definition) } return database.insert(FTS_VIRTUAL_TABLE, null, initialValues) }
Java
private void loadDictionary() { new Thread(new Runnable() { public void run() { try { loadWords(); } catch (IOException e) { throw new RuntimeException(e); } } }).start(); } private void loadWords() throws IOException { final Resources resources = helperContext.getResources(); InputStream inputStream = resources.openRawResource(R.raw.definitions); BufferedReader reader = new BufferedReader(new InputStreamReader(inputStream)); try { String line; while ((line = reader.readLine()) != null) { String[] strings = TextUtils.split(line, "-"); if (strings.length < 2) continue; long id = addWord(strings[0].trim(), strings[1].trim()); if (id < 0) { Log.e(TAG, "unable to add word: " + strings[0].trim()); } } } finally { reader.close(); } } public long addWord(String word, String definition) { ContentValues initialValues = new ContentValues(); initialValues.put(COL_WORD, word); initialValues.put(COL_DEFINITION, definition); return database.insert(FTS_VIRTUAL_TABLE, null, initialValues); }
Tabloyu doldurmak için uygun olan her yerde loadDictionary() yöntemini çağırın. İyi bir yer, tabloyu oluşturduktan hemen sonra onCreate() sınıfının DatabaseOpenHelper yöntemidir:
Kotlin
override fun onCreate(db: SQLiteDatabase) { database = db database.execSQL(FTS_TABLE_CREATE) loadDictionary() }
Java
@Override public void onCreate(SQLiteDatabase db) { database = db; database.execSQL(FTS_TABLE_CREATE); loadDictionary(); }
Sorguyu arama
Sanal tabloyu oluşturup doldurduktan sonra, verileri aramak için SearchView tarafından sağlanan sorguyu kullanın. Sorguyu arayan bir SQL ifadesi oluşturmak için DatabaseTable sınıfına aşağıdaki yöntemleri ekleyin:
Kotlin
fun getWordMatches(query: String, columns: Array<String>?): Cursor? { val selection = "$COL_WORD MATCH ?" val selectionArgs = arrayOf("$query*") return query(selection, selectionArgs, columns) } private fun query( selection: String, selectionArgs: Array<String>, columns: Array<String>? ): Cursor? { val cursor: Cursor? = SQLiteQueryBuilder().run { tables = FTS_VIRTUAL_TABLE query(databaseOpenHelper.readableDatabase, columns, selection, selectionArgs, null, null, null) } return cursor?.run { if (!moveToFirst()) { close() null } else { this } } ?: null }
Java
public Cursor getWordMatches(String query, String[] columns) { String selection = COL_WORD + " MATCH ?"; String[] selectionArgs = new String[] {query+"*"}; return query(selection, selectionArgs, columns); } private Cursor query(String selection, String[] selectionArgs, String[] columns) { SQLiteQueryBuilder builder = new SQLiteQueryBuilder(); builder.setTables(FTS_VIRTUAL_TABLE); Cursor cursor = builder.query(databaseOpenHelper.getReadableDatabase(), columns, selection, selectionArgs, null, null, null); if (cursor == null) { return null; } else if (!cursor.moveToFirst()) { cursor.close(); return null; } return cursor; }
getWordMatches() işlevini çağırarak bir sorguyu arayın. Eşleşen tüm sonuçlar, üzerinde yineleme yapabileceğiniz veya ListView oluşturmak için kullanabileceğiniz bir Cursor içinde döndürülür.
Bu örnekte, aranabilir etkinliğin handleIntent() yönteminde getWordMatches() çağrısı yapılıyor. Daha önce oluşturduğunuz intent filtresi nedeniyle, aranabilir etkinliğin sorguyu ACTION_SEARCH intent'i içinde ek olarak aldığını unutmayın:
Kotlin
private val db = DatabaseTable(this) ... private fun handleIntent(intent: Intent) { if (Intent.ACTION_SEARCH == intent.action) { val query = intent.getStringExtra(SearchManager.QUERY) val c = db.getWordMatches(query, null) // process Cursor and display results } }
Java
DatabaseTable db = new DatabaseTable(this); ... private void handleIntent(Intent intent) { if (Intent.ACTION_SEARCH.equals(intent.getAction())) { String query = intent.getStringExtra(SearchManager.QUERY); Cursor c = db.getWordMatches(query, null); // process Cursor and display results } }