Verilerinizi online veritabanında, yerel bir SQLite veritabanında veya hatta metin dosyasında saklayabilirsiniz. Uygulamanız için en iyi çözümün hangisi olduğuna siz karar verirsiniz. Bu derste, güçlü tam metin araması sağlayabilen bir SQLite sanal tablosu oluşturma işlemi gösterilmektedir. Tablo, her satırında bir kelime ve tanım çifti içeren bir metin dosyasından alınan verilerle doldurulur.
Sanal tabloyu oluşturma
Sanal tablolar SQLite tablolarına benzer şekilde çalışır ancak veritabanı dosyası yerine geri çağırma işlevleri aracılığıyla bellekteki bir nesneye okuma ve yazma yapar. Sanal tablo oluşturmak için tablo için bir sınıf oluşturun:
Kotlin
class DatabaseTable(context: Context) { private val databaseOpenHelper = DatabaseOpenHelper(context) }
Java
public class DatabaseTable { private final DatabaseOpenHelper databaseOpenHelper; public DatabaseTable(Context context) { databaseOpenHelper = new DatabaseOpenHelper(context); } }
DatabaseTable
içinde SQLiteOpenHelper
'u genişleten bir iç sınıf oluşturun. SQLiteOpenHelper
sınıfı, veritabanı tablonuzun oluşturulabilmesi ve gerektiğinde yükseltilebilmesi için geçersiz kılmanız gereken soyut yöntemleri tanımlar. Örneğin, sözlük uygulamasının kelimelerini barındıracak bir veritabanı tablosunu açıklayan kod aşağıda verilmiştir:
Kotlin
private const val TAG = "DictionaryDatabase" // The columns we'll include in the dictionary table const val COL_WORD = "WORD" const val COL_DEFINITION = "DEFINITION" private const val DATABASE_NAME = "DICTIONARY" private const val FTS_VIRTUAL_TABLE = "FTS" private const val DATABASE_VERSION = 1 private const val FTS_TABLE_CREATE = "CREATE VIRTUAL TABLE $FTS_VIRTUAL_TABLE USING fts3 ($COL_WORD, $COL_DEFINITION)" class DatabaseTable(context: Context) { private val databaseOpenHelper: DatabaseOpenHelper init { databaseOpenHelper = DatabaseOpenHelper(context) } private class DatabaseOpenHelper internal constructor(private val helperContext: Context) : SQLiteOpenHelper(helperContext, DATABASE_NAME, null, DATABASE_VERSION) { private lateinit var mDatabase: SQLiteDatabase override fun onCreate(db: SQLiteDatabase) { mDatabase = db mDatabase.execSQL(FTS_TABLE_CREATE) } override fun onUpgrade(db: SQLiteDatabase, oldVersion: Int, newVersion: Int) { Log.w( TAG, "Upgrading database from version $oldVersion to $newVersion , which will " + "destroy all old data" ) db.execSQL("DROP TABLE IF EXISTS $FTS_VIRTUAL_TABLE") onCreate(db) } } }
Java
public class DatabaseTable { private static final String TAG = "DictionaryDatabase"; // The columns we'll include in the dictionary table public static final String COL_WORD = "WORD"; public static final String COL_DEFINITION = "DEFINITION"; private static final String DATABASE_NAME = "DICTIONARY"; private static final String FTS_VIRTUAL_TABLE = "FTS"; private static final int DATABASE_VERSION = 1; private final DatabaseOpenHelper databaseOpenHelper; public DatabaseTable(Context context) { databaseOpenHelper = new DatabaseOpenHelper(context); } private static class DatabaseOpenHelper extends SQLiteOpenHelper { private final Context helperContext; private SQLiteDatabase mDatabase; private static final String FTS_TABLE_CREATE = "CREATE VIRTUAL TABLE " + FTS_VIRTUAL_TABLE + " USING fts3 (" + COL_WORD + ", " + COL_DEFINITION + ")"; DatabaseOpenHelper(Context context) { super(context, DATABASE_NAME, null, DATABASE_VERSION); helperContext = context; } @Override public void onCreate(SQLiteDatabase db) { mDatabase = db; mDatabase.execSQL(FTS_TABLE_CREATE); } @Override public void onUpgrade(SQLiteDatabase db, int oldVersion, int newVersion) { Log.w(TAG, "Upgrading database from version " + oldVersion + " to " + newVersion + ", which will destroy all old data"); db.execSQL("DROP TABLE IF EXISTS " + FTS_VIRTUAL_TABLE); onCreate(db); } } }
Sanal tabloyu doldurma
Tablonun artık depolanacak verilere ihtiyacı vardır. Aşağıdaki kodda, kelimeleri ve tanımlarını içeren bir metin dosyasının (res/raw/definitions.txt
içinde bulunur) nasıl okunacağı, bu dosyanın nasıl ayrıştırılacağı ve bu dosyanın her satırının sanal tabloya nasıl satır olarak ekleneceği gösterilmektedir. Kullanıcı arayüzünün kilitlenmesini önlemek için bu işlemlerin tümü başka bir iş parçacığında yapılır. Aşağıdaki kodu DatabaseOpenHelper
iç sınıfınıza ekleyin.
İpucu: Kullanıcı arayüzünüzü bu ileti dizisinin tamamlanmasıyla ilgili olarak bilgilendirmek için geri çağırma işlevi de ayarlayabilirsiniz.
Kotlin
private fun loadDictionary() { Thread(Runnable { try { loadWords() } catch (e: IOException) { throw RuntimeException(e) } }).start() } @Throws(IOException::class) private fun loadWords() { val inputStream = helperContext.resources.openRawResource(R.raw.definitions) BufferedReader(InputStreamReader(inputStream)).use { reader -> var line: String? = reader.readLine() while (line != null) { val strings: List<String> = line.split("-").map { it.trim() } if (strings.size < 2) continue val id = addWord(strings[0], strings[1]) if (id < 0) { Log.e(TAG, "unable to add word: ${strings[0]}") } line = reader.readLine() } } } fun addWord(word: String, definition: String): Long { val initialValues = ContentValues().apply { put(COL_WORD, word) put(COL_DEFINITION, definition) } return database.insert(FTS_VIRTUAL_TABLE, null, initialValues) }
Java
private void loadDictionary() { new Thread(new Runnable() { public void run() { try { loadWords(); } catch (IOException e) { throw new RuntimeException(e); } } }).start(); } private void loadWords() throws IOException { final Resources resources = helperContext.getResources(); InputStream inputStream = resources.openRawResource(R.raw.definitions); BufferedReader reader = new BufferedReader(new InputStreamReader(inputStream)); try { String line; while ((line = reader.readLine()) != null) { String[] strings = TextUtils.split(line, "-"); if (strings.length < 2) continue; long id = addWord(strings[0].trim(), strings[1].trim()); if (id < 0) { Log.e(TAG, "unable to add word: " + strings[0].trim()); } } } finally { reader.close(); } } public long addWord(String word, String definition) { ContentValues initialValues = new ContentValues(); initialValues.put(COL_WORD, word); initialValues.put(COL_DEFINITION, definition); return database.insert(FTS_VIRTUAL_TABLE, null, initialValues); }
Tabloyu doldurmak için uygun olan her yerde loadDictionary()
yöntemini çağırın. Tabloyu oluşturduktan hemen sonra DatabaseOpenHelper
sınıfının onCreate()
yönteminde bu işlevi ekleyebilirsiniz:
Kotlin
override fun onCreate(db: SQLiteDatabase) { database = db database.execSQL(FTS_TABLE_CREATE) loadDictionary() }
Java
@Override public void onCreate(SQLiteDatabase db) { database = db; database.execSQL(FTS_TABLE_CREATE); loadDictionary(); }
Sorguyu arama
Sanal tabloyu oluşturup doldurduktan sonra verileri aramak için SearchView
tarafından sağlanan sorguyu kullanın. Sorguyu arayan bir SQL ifadesi oluşturmak için DatabaseTable
sınıfına aşağıdaki yöntemleri ekleyin:
Kotlin
fun getWordMatches(query: String, columns: Array<String>?): Cursor? { val selection = "$COL_WORD MATCH ?" val selectionArgs = arrayOf("$query*") return query(selection, selectionArgs, columns) } private fun query( selection: String, selectionArgs: Array<String>, columns: Array<String>? ): Cursor? { val cursor: Cursor? = SQLiteQueryBuilder().run { tables = FTS_VIRTUAL_TABLE query(databaseOpenHelper.readableDatabase, columns, selection, selectionArgs, null, null, null) } return cursor?.run { if (!moveToFirst()) { close() null } else { this } } ?: null }
Java
public Cursor getWordMatches(String query, String[] columns) { String selection = COL_WORD + " MATCH ?"; String[] selectionArgs = new String[] {query+"*"}; return query(selection, selectionArgs, columns); } private Cursor query(String selection, String[] selectionArgs, String[] columns) { SQLiteQueryBuilder builder = new SQLiteQueryBuilder(); builder.setTables(FTS_VIRTUAL_TABLE); Cursor cursor = builder.query(databaseOpenHelper.getReadableDatabase(), columns, selection, selectionArgs, null, null, null); if (cursor == null) { return null; } else if (!cursor.moveToFirst()) { cursor.close(); return null; } return cursor; }
getWordMatches()
çağrısı yaparak bir sorgu arayın. Eşleşen tüm sonuçlar, Cursor
içinde döndürülür. Bu Cursor
içinde iterasyon yapabilir veya ListView
oluşturmak için kullanabilirsiniz.
Bu örnekte, aranabilir etkinliğin handleIntent()
yönteminde getWordMatches()
çağrılıyor. Daha önce oluşturduğunuz intent filtresi nedeniyle, aranabilir etkinliğin sorguyu ACTION_SEARCH
intent'inin içinde ek olarak aldığını unutmayın:
Kotlin
private val db = DatabaseTable(this) ... private fun handleIntent(intent: Intent) { if (Intent.ACTION_SEARCH == intent.action) { val query = intent.getStringExtra(SearchManager.QUERY) val c = db.getWordMatches(query, null) // process Cursor and display results } }
Java
DatabaseTable db = new DatabaseTable(this); ... private void handleIntent(Intent intent) { if (Intent.ACTION_SEARCH.equals(intent.getAction())) { String query = intent.getStringExtra(SearchManager.QUERY); Cursor c = db.getWordMatches(query, null); // process Cursor and display results } }