組合追蹤

首次探究效能問題時，追蹤記錄通常是最佳資訊來源。追蹤記錄可用於擬定假設，並決定該從何處著手。

Android 支援兩種層級的追蹤：系統追蹤和方法追蹤。

系統追蹤只會追蹤標示要追蹤的範圍，因此負擔較低，不會對應用程式效能造成太大影響。系統追蹤是很實用的功能，可協助您查看程式碼特定區段的執行時間。

方法追蹤會追蹤應用程式中的每個函式呼叫。這種做法成本非常高昂，因此對應用程式的效能有很大影響，但可讓您全面掌握實際情況，以及所呼叫的函式和呼叫頻率。

根據預設，系統追蹤不會包含個別可組合函式。在方法追蹤中可以使用。

我們目前正在測試新的系統追蹤功能，以顯示系統追蹤中的可組合函式。這種方法可以兼顧系統追蹤的低度干擾，以及組合內方法追蹤層級的詳細資料。

設定組合追蹤

如要試用專案中的重組追蹤功能，您至少須更新到下列版本：

  • Android Studio Flamingo
  • Compose UI：1.3.0
  • Compose Compiler: 1.3.0

執行追蹤的裝置或模擬器的最低 API 級別為 30。

此外，您需要在 Compose 執行階段追蹤中新增依附元件：

implementation("androidx.compose.runtime:runtime-tracing:1.0.0-beta01")

透過這個依附元件，當您使用包含重組的系統追蹤時，就會自動看到可組合函式。

進行系統追蹤

如要進行系統追蹤，並查看新重組追蹤的實際運作情形，請按照下列步驟操作：

  1. 開啟分析器：

    Android Studio - 開始剖析
    圖 2. Android Studio - 開始剖析

  2. 按一下「CPU 時間軸」

    Android Studio Profiler - CPU 時間軸
    圖 3. Android Studio Profiler - CPU 時間軸

  3. 操作應用程式前往要追蹤的 UI，然後依次選取「System Trace」和「Record」

    追蹤選項 - 系統追蹤
    圖 4. 追蹤選項 - 系統追蹤

  4. 使用應用程式以引起重組及停止記錄。追蹤記錄處理完畢並且顯示之後，應該就能在重組追蹤中看到可組合項。您可以使用鍵盤和滑鼠，在追蹤記錄周圍縮放及平移。如果不清楚如何導覽追蹤記錄，請參閱記錄追蹤說明文件。

    系統追蹤
    圖 5. 系統追蹤

    按兩下圖表中可組合項，即可前往該原始碼。

  5. 您還可以在火焰圖中查看可組合項，以及檔案和行數：

    火焰圖
    圖 6. 火焰圖

注意事項

APK 大小負擔

雖然我們的目標是盡量減少功能負擔，但 Compose 編譯器追蹤 APK 內嵌的字串時，仍會導致 Compose 應用程式的 APK 大小增加。如果應用程式並未使用太多 Compose 或更大型的完整 Compose 應用程式，大小增幅相對就不會那麼大。如上所示，這些追蹤字串未經過額外模糊處理，因此可出現在追蹤工具中。Compose 編譯器會自 1.3.0 版起，將追蹤字串插入所有應用程式中。

您可以新增下列 ProGuard 規則，在實際工作環境版本中移除追蹤字串：

-assumenosideeffects public class androidx.compose.runtime.ComposerKt {

   boolean isTraceInProgress();

   void traceEventStart(int,int,int,java.lang.String);

   void traceEventStart(int,java.lang.String);

   void traceEventEnd();

}

這些函式日後可能會變更，但 Compose 版本資訊中會說明所有變更。

請注意，保留這些 APK 並對 APK 大小造成些許影響，可確保要剖析的 APK 與應用程式使用者執行的 APK 相同。

準確計時

就像進行效能測試一樣，您必須根據可剖析的應用程式建構應用程式 profileable 和 non-debuggable，才能正確剖析。

從終端機擷取追蹤記錄

您可以從終端機擷取組合追蹤記錄。為此，您必須執行 Android Studio 平常為您自動執行的步驟。

新增依附元件

請先將其他依附元件新增至應用程式。

implementation("androidx.tracing:tracing-perfetto:1.0.0")
implementation("androidx.tracing:tracing-perfetto-binary:1.0.0")

產生記錄指令

  1. 使用 Perfetto 產生記錄指令。

  2. 按照下方範例手動新增 track_event 資料來源區段：

    adb shell perfetto \
  -c - --txt \
  -o /data/misc/perfetto-traces/trace \
<<EOF
buffers: {
    size_kb: 63488
    fill_policy: RING_BUFFER
}
buffers: {
    size_kb: 2048
    fill_policy: RING_BUFFER
}
data_sources: {
    config {
        name: "track_event"
    }
}
duration_ms: 10000
flush_period_ms: 30000
incremental_state_config {
    clear_period_ms: 5000
}
EOF

擷取追蹤記錄

  1. 啟動應用程式，並準備好您想追蹤的部分。

  2. 透過發布廣播，在應用程式中啟用追蹤功能。

    # set app package variable, e.g. com.google.samples.apps.nowinandroid.debug
# can be found through `adb shell ps -ef` or `adb shell cmd package list packages`
package=<your app process>

# issue a broadcast to enable tracing
adb shell am broadcast \
-a androidx.tracing.perfetto.action.ENABLE_TRACING \
$package/androidx.tracing.perfetto.TracingReceiver

  3. 啟動先前建立的錄製指令。

開啟追蹤記錄

  1. adb pull <location> 來自裝置的追蹤記錄 (記錄指令中指定的位置)。

  2. 在 Perfetto 中開啟。

使用 Jetpack Macrobenchmark 擷取追蹤記錄

您可以使用 Jetpack Macrobenchmark 評估效能，該工具會以追蹤記錄做為結果。如要使用 Macrobenchmark 啟用組合追蹤，您必須：

  1. 將這些額外依附元件新增至 Macrobenchmark 測試模組：

    implementation("androidx.tracing:tracing-perfetto:1.0.0")
implementation("androidx.tracing:tracing-perfetto-binary:1.0.0")

  2. 在執行基準測試之前，新增 androidx.benchmark.fullTracing.enable=true 檢測引數。如要進一步瞭解 Macrobenchmark 檢測引數，請參閱「Macrobenchmark 檢測引數」。

意見回饋

我們很樂意瞭解您對這項功能的意見回饋、發現的任何相關錯誤，以及任何要求。您可以透過Issue Tracker 提供意見回饋。

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