Śledzenie kompozycji

Ślady są często najlepszym źródłem informacji, gdy pierwszy raz analizujesz z wydajnością. Pozwalają też stworzyć hipotezę dotyczącą problemu od czego zacząć.

Na Androidzie obsługiwane są 2 poziomy śledzenia: śledzenie systemu i metoda tych danych.

Śledzenie systemowe śledzi tylko obszary specjalnie oznaczone do śledzenia, więc ma niewielkie obciążenie i nie wpływa znacząco na wydajność aplikacji. Systemowy śledzenie jest świetnym sposobem na sprawdzenie, ile czasu zajęły konkretne sekcje kodu do uruchomienia.

Śledzenie metod śledzi wszystkie wywołania funkcji w aplikacji. To bardzo drogie rozwiązanie co w dużym stopniu wpływa na wydajność aplikacji, ale daje też obraz tego, co się dzieje, jakie funkcje są wywoływane i jak często są wzywani.

Domyślnie logi systemowe nie obejmują poszczególnych funkcji kompozycyjnych. Są one dostępne w śladach metody.

Obecnie testujemy nową funkcję śledzenia systemu, aby pokazać funkcję kompozycyjnej funkcji w śladach systemowych. Zmniejsza to uciążliwość systemu z różnymi poziomami szczegółowości kompozycji.

Konfigurowanie śledzenia kompozycji

Aby wypróbować śledzenie zmiany kompozycji w projekcie, musisz przejść na co najmniej w tych wersjach:

• Android Studio – flaming
• Interfejs tworzenia wiadomości: 1.3.0
• Kompilator Compose: 1.3.0

Urządzenie lub emulator, na którym uruchamiasz śledzenie, musi też mieć co najmniej poziom API 30.

Dodatkowo musisz dodać nowe zależności od funkcji śledzenia w komponencie Compose:

implementation("androidx.compose.runtime:runtime-tracing:1.0.0-beta01")

Dzięki tej zależności, gdy wykonasz śledzenie systemu, które obejmuje rekompozycję, funkcje kompozytowe będą automatycznie widoczne.

Śledź system

Aby przeprowadzić śledzenie systemu i zobaczyć nowe śledzenie rekompozycji w akcji:

1. Otwórz profilator:

   

2. Kliknij Oś czasu procesora.

   

3. Przejdź w aplikacji do interfejsu, który chcesz prześledzić, a potem wybierz System, Śledź i Nagrywaj.

   

4. Użyj aplikacji, aby spowodować ponowne skompilowanie i zatrzymać nagrywanie. Gdy ślad będzie już i pliki kompozycyjne zostały przetworzone, powinny być już widoczne ślad rekompozycji. Za pomocą klawiatury i myszy możesz powiększać i przesuwać widok ścieżki. Jeśli nie wiesz, jak się po niej poruszać, zapoznaj się z dokumentacją dotyczącą nagrywania ścieżek.

   

   Kliknięcie dwukrotnie kompozytowalności na wykresie powoduje przejście do jej kodu źródłowego.

5. Elementy kompozycyjne możesz też zobaczyć na wykresie płomieniowym wraz z plikiem i wierszem numer:

   

Uwagi

Nadmiar rozmiaru pliku APK

Chociaż staraliśmy się zminimalizować obciążenie tej funkcji, rozmiar plików APK aplikacji Compose zwiększa się z powodu ciągów znaków do śledzenia, które kompilator Compose umieszcza w plikach APK. Wzrost rozmiaru może być stosunkowo niewielki, jeśli aplikacja nie korzysta zbyt często z Compose, lub większy w przypadku pełnej aplikacji Compose. Te ciągi znaków są dodatkowo odszyfrowane, aby mogły być widoczne w narzędziach do śledzenia, jak pokazano wcześniej. Kompilator Compose wstrzykuje je do wszystkich od wersji 1.3.0.

Ciągi znaków śledzenia można usunąć z kompilacji produkcyjnej przez dodanie parametru tę regułę ProGuard:

-assumenosideeffects public class androidx.compose.runtime.ComposerKt {

   boolean isTraceInProgress();

   void traceEventStart(int,int,int,java.lang.String);

   void traceEventStart(int,java.lang.String);

   void traceEventEnd();

}

W przyszłości te funkcje mogą ulec zmianie, ale wszelkie zmiany będą opisane w Informacje o wersji Utwórz.

Pamiętaj, że pozostawienie tych danych (choć wiąże się to z pewnym kosztem w zakresie rozmiaru pliku APK) gwarantuje, że profilowany plik APK jest taki sam jak ten, który użytkownicy uruchamiają.

Dokładny czas

Aby uzyskać dokładne wyniki profilowania, podobnie jak w przypadku testów wydajności, musisz utworzyć aplikację profileable i non-debuggable zgodnie z profilowanymi aplikacjami.

Zapisz log czasu z terminala

Zrzut kompozycji można przechwycić z terminala. Aby to zrobić, musisz wykonać czynności, które Android Studio zwykle wykonuje automatycznie.

Dodaj zależności

Najpierw dodaj do aplikacji dodatkowe zależności.

implementation("androidx.tracing:tracing-perfetto:1.0.0")
implementation("androidx.tracing:tracing-perfetto-binary:1.0.0")

Wygeneruj polecenie rekordu

1. Wygeneruj polecenie rekordu w Perfetto.

2. Dodaj ręcznie sekcję źródła danych track_event zgodnie z tym przykładem:

   adb shell perfetto \
     -c - --txt \
     -o /data/misc/perfetto-traces/trace \
   <<EOF
   buffers: {
       size_kb: 63488
       fill_policy: RING_BUFFER
   }
   buffers: {
       size_kb: 2048
       fill_policy: RING_BUFFER
   }
   data_sources: {
       config {
           name: "track_event"
       }
   }
   duration_ms: 10000
   flush_period_ms: 30000
   incremental_state_config {
       clear_period_ms: 5000
   }
   EOF

Zapisz ślad

1. Uruchom aplikację i przygotuj sekcję, którą chcesz śledzić.

2. Włącz śledzenie w aplikacji, wysyłając transmisję.

   # set app package variable, e.g. com.google.samples.apps.nowinandroid.debug
   # can be found through `adb shell ps -ef` or `adb shell cmd package list packages`
   package=<your app process>
   
   # issue a broadcast to enable tracing
   adb shell am broadcast \
   -a androidx.tracing.perfetto.action.ENABLE_TRACING \
   $package/androidx.tracing.perfetto.TracingReceiver
   

3. Uruchom wcześniej utworzone polecenie nagrywania.

Otwórz ślad

1. adb pull <location> ślad z urządzenia (lokalizacja określona w komendzie record).

2. Otwórz w Perfetto.

Tworzenie śladu za pomocą Jetpack Macrobenchmark

Skuteczność możesz mierzyć za pomocą Jetpack Macrobenchmark, który udostępnia logi czasu jako wyniki. Aby włączyć śledzenie kompozycji za pomocą makrobenchmarków, wykonaj te czynności:

1. Dodaj do modułu testu Macrobenchmark te dodatkowe zależności:

   implementation("androidx.tracing:tracing-perfetto:1.0.0")
   implementation("androidx.tracing:tracing-perfetto-binary:1.0.0")
   

2. Dodaj argument androidx.benchmark.fullTracing.enable=true przed uruchomieniem testów porównawczych. Więcej informacji o argumentach instrumentacji Macrobenchmark znajdziesz w artykule Argumenty instrumentacji Macrobenchmark.

Opinia

Chętnie poznamy Twoją opinię na temat tej funkcji, znalezionych w niej błędów oraz Twoje sugestie. Możesz przesłać nam opinię, na stronie zgłoszenia .