אחסון וחיפוש נתונים

אפשר לנסות את הדרך של כתיבת הודעה
‫Jetpack Compose היא ערכת הכלים המומלצת לבניית ממשק משתמש ב-Android. איך מוסיפים פונקציית חיפוש במצב כתיבה

יש הרבה דרכים לאחסן את הנתונים, למשל במסד נתונים אונליין, במסד נתונים מקומי של SQLite או אפילו בקובץ טקסט. אתם מחליטים מה הפתרון הכי טוב לאפליקציה שלכם. בשיעור הזה נלמד איך ליצור טבלה וירטואלית ב-SQLite שיכולה לספק חיפוש טקסט מלא חזק. הטבלה מאוכלסת בנתונים מקובץ טקסט שמכיל זוגות של מילים והגדרות בכל שורה בקובץ.

יצירת הטבלה הווירטואלית

טבלה וירטואלית מתנהגת באופן דומה לטבלת SQLite, אבל היא קוראת וכותבת לאובייקט בזיכרון באמצעות קריאות חוזרות (callbacks), במקום לקובץ מסד נתונים. כדי ליצור טבלה וירטואלית, יוצרים מחלקה לטבלה:

Kotlin

class DatabaseTable(context: Context) {

    private val databaseOpenHelper = DatabaseOpenHelper(context)

}

Java

public class DatabaseTable {
    private final DatabaseOpenHelper databaseOpenHelper;

    public DatabaseTable(Context context) {
        databaseOpenHelper = new DatabaseOpenHelper(context);
    }
}

יוצרים מחלקה פנימית ב-DatabaseTable שמרחיבה את SQLiteOpenHelper. המחלקות SQLiteOpenHelper מגדירות שיטות מופשטות שצריך לבטל כדי ליצור את טבלת מסד הנתונים ולשדרג אותה כשצריך. לדוגמה, הנה קוד שמצהיר על טבלת מסד נתונים שתכיל מילים לאפליקציית מילון:

Kotlin

private const val TAG = "DictionaryDatabase"

// The columns we'll include in the dictionary table
const val COL_WORD = "WORD"
const val COL_DEFINITION = "DEFINITION"

private const val DATABASE_NAME = "DICTIONARY"
private const val FTS_VIRTUAL_TABLE = "FTS"
private const val DATABASE_VERSION = 1

private const val FTS_TABLE_CREATE =
        "CREATE VIRTUAL TABLE $FTS_VIRTUAL_TABLE USING fts3 ($COL_WORD, $COL_DEFINITION)"

class DatabaseTable(context: Context) {

    private val databaseOpenHelper: DatabaseOpenHelper

    init {
        databaseOpenHelper = DatabaseOpenHelper(context)
    }

    private class DatabaseOpenHelper internal constructor(private val helperContext: Context) :
            SQLiteOpenHelper(helperContext, DATABASE_NAME, null, DATABASE_VERSION) {
        private lateinit var mDatabase: SQLiteDatabase

        override fun onCreate(db: SQLiteDatabase) {
            mDatabase = db
            mDatabase.execSQL(FTS_TABLE_CREATE)
        }

        override fun onUpgrade(db: SQLiteDatabase, oldVersion: Int, newVersion: Int) {
            Log.w(
                    TAG,
                    "Upgrading database from version $oldVersion to $newVersion , which will " +
                            "destroy all old data"
            )

            db.execSQL("DROP TABLE IF EXISTS $FTS_VIRTUAL_TABLE")
            onCreate(db)
        }

    }
}

Java

public class DatabaseTable {

    private static final String TAG = "DictionaryDatabase";

    // The columns we'll include in the dictionary table
    public static final String COL_WORD = "WORD";
    public static final String COL_DEFINITION = "DEFINITION";

    private static final String DATABASE_NAME = "DICTIONARY";
    private static final String FTS_VIRTUAL_TABLE = "FTS";
    private static final int DATABASE_VERSION = 1;

    private final DatabaseOpenHelper databaseOpenHelper;

    public DatabaseTable(Context context) {
        databaseOpenHelper = new DatabaseOpenHelper(context);
    }

    private static class DatabaseOpenHelper extends SQLiteOpenHelper {

        private final Context helperContext;
        private SQLiteDatabase mDatabase;

        private static final String FTS_TABLE_CREATE =
                    "CREATE VIRTUAL TABLE " + FTS_VIRTUAL_TABLE +
                    " USING fts3 (" +
                    COL_WORD + ", " +
                    COL_DEFINITION + ")";

        DatabaseOpenHelper(Context context) {
            super(context, DATABASE_NAME, null, DATABASE_VERSION);
            helperContext = context;
        }

        @Override
        public void onCreate(SQLiteDatabase db) {
            mDatabase = db;
            mDatabase.execSQL(FTS_TABLE_CREATE);
        }

        @Override
        public void onUpgrade(SQLiteDatabase db, int oldVersion, int newVersion) {
            Log.w(TAG, "Upgrading database from version " + oldVersion + " to "
                    + newVersion + ", which will destroy all old data");
            db.execSQL("DROP TABLE IF EXISTS " + FTS_VIRTUAL_TABLE);
            onCreate(db);
        }
    }
}

איכלוס הטבלה הווירטואלית

עכשיו צריך להזין נתונים בטבלה. הקוד הבא מראה איך לקרוא קובץ טקסט (שנמצא ב-res/raw/definitions.txt) שמכיל מילים וההגדרות שלהן, איך לנתח את הקובץ ואיך להוסיף כל שורה בקובץ כשורת נתונים בטבלה הווירטואלית. הפעולות האלה מתבצעות ב-thread אחר כדי למנוע את נעילת ממשק המשתמש. מוסיפים את הקוד הבא למחלקה הפנימית DatabaseOpenHelper.

טיפ: כדאי גם להגדיר קריאה חוזרת כדי להודיע על השלמת השרשור הזה בפעילות של ממשק המשתמש.

Kotlin

private fun loadDictionary() {
    Thread(Runnable {
        try {
            loadWords()
        } catch (e: IOException) {
            throw RuntimeException(e)
        }
    }).start()
}

@Throws(IOException::class)
private fun loadWords() {
    val inputStream = helperContext.resources.openRawResource(R.raw.definitions)

    BufferedReader(InputStreamReader(inputStream)).use { reader ->
        var line: String? = reader.readLine()
        while (line != null) {
            val strings: List<String> = line.split("-").map { it.trim() }
            if (strings.size < 2) continue
            val id = addWord(strings[0], strings[1])
            if (id < 0) {
                Log.e(TAG, "unable to add word: ${strings[0]}")
            }
            line = reader.readLine()
        }
    }
}

fun addWord(word: String, definition: String): Long {
    val initialValues = ContentValues().apply {
        put(COL_WORD, word)
        put(COL_DEFINITION, definition)
    }

    return database.insert(FTS_VIRTUAL_TABLE, null, initialValues)
}

Java

private void loadDictionary() {
        new Thread(new Runnable() {
            public void run() {
                try {
                    loadWords();
                } catch (IOException e) {
                    throw new RuntimeException(e);
                }
            }
        }).start();
    }

private void loadWords() throws IOException {
    final Resources resources = helperContext.getResources();
    InputStream inputStream = resources.openRawResource(R.raw.definitions);
    BufferedReader reader = new BufferedReader(new InputStreamReader(inputStream));

    try {
        String line;
        while ((line = reader.readLine()) != null) {
            String[] strings = TextUtils.split(line, "-");
            if (strings.length < 2) continue;
            long id = addWord(strings[0].trim(), strings[1].trim());
            if (id < 0) {
                Log.e(TAG, "unable to add word: " + strings[0].trim());
            }
        }
    } finally {
        reader.close();
    }
}

public long addWord(String word, String definition) {
    ContentValues initialValues = new ContentValues();
    initialValues.put(COL_WORD, word);
    initialValues.put(COL_DEFINITION, definition);

    return database.insert(FTS_VIRTUAL_TABLE, null, initialValues);
}

מבצעים קריאה ל-loadDictionary() בכל מקום שמתאים כדי לאכלס את הטבלה. אפשר להוסיף את הקוד בשיטה onCreate() של המחלקה DatabaseOpenHelper, מיד אחרי שיוצרים את הטבלה:

Kotlin

override fun onCreate(db: SQLiteDatabase) {
    database = db
    database.execSQL(FTS_TABLE_CREATE)
    loadDictionary()
}

Java

@Override
public void onCreate(SQLiteDatabase db) {
    database = db;
    database.execSQL(FTS_TABLE_CREATE);
    loadDictionary();
}

אחרי שיוצרים את הטבלה הווירטואלית ומאכלסים אותה, משתמשים בשאילתה שסופקה על ידי SearchView כדי לחפש את הנתונים. מוסיפים את השיטות הבאות למחלקה DatabaseTable כדי ליצור הצהרת SQL שמחפשת את השאילתה:

Kotlin

fun getWordMatches(query: String, columns: Array<String>?): Cursor? {
    val selection = "$COL_WORD MATCH ?"
    val selectionArgs = arrayOf("$query*")

    return query(selection, selectionArgs, columns)
}

private fun query(
        selection: String,
        selectionArgs: Array<String>,
        columns: Array<String>?
): Cursor? {
    val cursor: Cursor? = SQLiteQueryBuilder().run {
        tables = FTS_VIRTUAL_TABLE
        query(databaseOpenHelper.readableDatabase,
                columns, selection, selectionArgs, null, null, null)
    }

    return cursor?.run {
        if (!moveToFirst()) {
            close()
            null
        } else {
            this
        }
    } ?: null
}

Java

public Cursor getWordMatches(String query, String[] columns) {
    String selection = COL_WORD + " MATCH ?";
    String[] selectionArgs = new String[] {query+"*"};

    return query(selection, selectionArgs, columns);
}

private Cursor query(String selection, String[] selectionArgs, String[] columns) {
    SQLiteQueryBuilder builder = new SQLiteQueryBuilder();
    builder.setTables(FTS_VIRTUAL_TABLE);

    Cursor cursor = builder.query(databaseOpenHelper.getReadableDatabase(),
            columns, selection, selectionArgs, null, null, null);

    if (cursor == null) {
        return null;
    } else if (!cursor.moveToFirst()) {
        cursor.close();
        return null;
    }
    return cursor;
}

כדי לחפש שאילתה, מתקשרים למספר getWordMatches(). כל התוצאות התואמות מוחזרות ב-Cursor שאפשר לחזור עליו שוב ושוב או להשתמש בו כדי ליצור ListView. בדוגמה הזו, הפונקציה getWordMatches() מופעלת בשיטה handleIntent() של הפעילות שאפשר לחפש בה. חשוב לזכור שהפעילות שאפשר לחפש בה מקבלת את השאילתה בתוך Intent ACTION_SEARCH כתוספת, בגלל מסנן ה-Intent שיצרתם קודם:

Kotlin

private val db = DatabaseTable(this)

...

private fun handleIntent(intent: Intent) {

    if (Intent.ACTION_SEARCH == intent.action) {
        val query = intent.getStringExtra(SearchManager.QUERY)
        val c = db.getWordMatches(query, null)
        // process Cursor and display results
    }
}

Java

DatabaseTable db = new DatabaseTable(this);

...

private void handleIntent(Intent intent) {

    if (Intent.ACTION_SEARCH.equals(intent.getAction())) {
        String query = intent.getStringExtra(SearchManager.QUERY);
        Cursor c = db.getWordMatches(query, null);
        // process Cursor and display results
    }
}