डेटा को सेव करने के कई तरीके हैं. जैसे, ऑनलाइन डेटाबेस में, स्थानीय SQLite डेटाबेस में या टेक्स्ट फ़ाइल में. यह आपको तय करना है कि आपके ऐप्लिकेशन के लिए कौनसा तरीका सबसे अच्छा है. इस लेख में, SQLite वर्चुअल टेबल बनाने का तरीका बताया गया है. इस टेबल की मदद से, पूरे टेक्स्ट में खोज की जा सकती है. टेबल में, टेक्स्ट फ़ाइल के डेटा को पॉप्युलेट किया जाता है. इस फ़ाइल की हर लाइन में, शब्द और परिभाषा का एक पेयर होता है.
वर्चुअल टेबल बनाना
वर्चुअल टेबल, SQLite टेबल की तरह ही काम करती है. हालांकि, यह डेटाबेस फ़ाइल के बजाय, कॉलबैक के ज़रिए मेमोरी में मौजूद ऑब्जेक्ट को पढ़ती और उसमें डेटा सेव करती है. वर्चुअल टेबल बनाने के लिए, टेबल के लिए एक क्लास बनाएं:
Kotlin
class DatabaseTable(context: Context) { private val databaseOpenHelper = DatabaseOpenHelper(context) }
Java
public class DatabaseTable { private final DatabaseOpenHelper databaseOpenHelper; public DatabaseTable(Context context) { databaseOpenHelper = new DatabaseOpenHelper(context); } }
DatabaseTable
में एक इनर क्लास बनाएं, जो SQLiteOpenHelper
को एक्सटेंड करती हो. SQLiteOpenHelper
क्लास, ऐसे एब्स्ट्रैक्ट तरीके तय करती है जिन्हें आपको बदलना होगा, ताकि ज़रूरत पड़ने पर आपकी डेटाबेस टेबल बनाई जा सके और उसे अपग्रेड किया जा सके. उदाहरण के लिए, यहां एक कोड दिया गया है, जिसमें एक डेटाबेस टेबल के बारे में बताया गया है. इसमें, डिक्शनरी ऐप्लिकेशन के लिए शब्द शामिल होंगे:
Kotlin
private const val TAG = "DictionaryDatabase" // The columns we'll include in the dictionary table const val COL_WORD = "WORD" const val COL_DEFINITION = "DEFINITION" private const val DATABASE_NAME = "DICTIONARY" private const val FTS_VIRTUAL_TABLE = "FTS" private const val DATABASE_VERSION = 1 private const val FTS_TABLE_CREATE = "CREATE VIRTUAL TABLE $FTS_VIRTUAL_TABLE USING fts3 ($COL_WORD, $COL_DEFINITION)" class DatabaseTable(context: Context) { private val databaseOpenHelper: DatabaseOpenHelper init { databaseOpenHelper = DatabaseOpenHelper(context) } private class DatabaseOpenHelper internal constructor(private val helperContext: Context) : SQLiteOpenHelper(helperContext, DATABASE_NAME, null, DATABASE_VERSION) { private lateinit var mDatabase: SQLiteDatabase override fun onCreate(db: SQLiteDatabase) { mDatabase = db mDatabase.execSQL(FTS_TABLE_CREATE) } override fun onUpgrade(db: SQLiteDatabase, oldVersion: Int, newVersion: Int) { Log.w( TAG, "Upgrading database from version $oldVersion to $newVersion , which will " + "destroy all old data" ) db.execSQL("DROP TABLE IF EXISTS $FTS_VIRTUAL_TABLE") onCreate(db) } } }
Java
public class DatabaseTable { private static final String TAG = "DictionaryDatabase"; // The columns we'll include in the dictionary table public static final String COL_WORD = "WORD"; public static final String COL_DEFINITION = "DEFINITION"; private static final String DATABASE_NAME = "DICTIONARY"; private static final String FTS_VIRTUAL_TABLE = "FTS"; private static final int DATABASE_VERSION = 1; private final DatabaseOpenHelper databaseOpenHelper; public DatabaseTable(Context context) { databaseOpenHelper = new DatabaseOpenHelper(context); } private static class DatabaseOpenHelper extends SQLiteOpenHelper { private final Context helperContext; private SQLiteDatabase mDatabase; private static final String FTS_TABLE_CREATE = "CREATE VIRTUAL TABLE " + FTS_VIRTUAL_TABLE + " USING fts3 (" + COL_WORD + ", " + COL_DEFINITION + ")"; DatabaseOpenHelper(Context context) { super(context, DATABASE_NAME, null, DATABASE_VERSION); helperContext = context; } @Override public void onCreate(SQLiteDatabase db) { mDatabase = db; mDatabase.execSQL(FTS_TABLE_CREATE); } @Override public void onUpgrade(SQLiteDatabase db, int oldVersion, int newVersion) { Log.w(TAG, "Upgrading database from version " + oldVersion + " to " + newVersion + ", which will destroy all old data"); db.execSQL("DROP TABLE IF EXISTS " + FTS_VIRTUAL_TABLE); onCreate(db); } } }
वर्चुअल टेबल को पॉप्युलेट करना
अब टेबल में डेटा स्टोर करना होगा. नीचे दिए गए कोड में, res/raw/definitions.txt
में मौजूद टेक्स्ट फ़ाइल को पढ़ने का तरीका बताया गया है. इस फ़ाइल में शब्द और उनकी परिभाषाएं होती हैं. साथ ही, इस कोड में उस फ़ाइल को पार्स करने और वर्चुअल टेबल में उसकी हर लाइन को लाइन के तौर पर डालने का तरीका भी बताया गया है. यह सब किसी दूसरी थ्रेड में किया जाता है, ताकि यूज़र इंटरफ़ेस (यूआई) लॉक न हो. अपने DatabaseOpenHelper
इनर क्लास में यह कोड जोड़ें.
सलाह: आपके पास कॉलबैक सेट अप करने का विकल्प भी है, ताकि इस थ्रेड के पूरा होने की सूचना, यूज़र इंटरफ़ेस (यूआई) ऐक्टिविटी को दी जा सके.
Kotlin
private fun loadDictionary() { Thread(Runnable { try { loadWords() } catch (e: IOException) { throw RuntimeException(e) } }).start() } @Throws(IOException::class) private fun loadWords() { val inputStream = helperContext.resources.openRawResource(R.raw.definitions) BufferedReader(InputStreamReader(inputStream)).use { reader -> var line: String? = reader.readLine() while (line != null) { val strings: List<String> = line.split("-").map { it.trim() } if (strings.size < 2) continue val id = addWord(strings[0], strings[1]) if (id < 0) { Log.e(TAG, "unable to add word: ${strings[0]}") } line = reader.readLine() } } } fun addWord(word: String, definition: String): Long { val initialValues = ContentValues().apply { put(COL_WORD, word) put(COL_DEFINITION, definition) } return database.insert(FTS_VIRTUAL_TABLE, null, initialValues) }
Java
private void loadDictionary() { new Thread(new Runnable() { public void run() { try { loadWords(); } catch (IOException e) { throw new RuntimeException(e); } } }).start(); } private void loadWords() throws IOException { final Resources resources = helperContext.getResources(); InputStream inputStream = resources.openRawResource(R.raw.definitions); BufferedReader reader = new BufferedReader(new InputStreamReader(inputStream)); try { String line; while ((line = reader.readLine()) != null) { String[] strings = TextUtils.split(line, "-"); if (strings.length < 2) continue; long id = addWord(strings[0].trim(), strings[1].trim()); if (id < 0) { Log.e(TAG, "unable to add word: " + strings[0].trim()); } } } finally { reader.close(); } } public long addWord(String word, String definition) { ContentValues initialValues = new ContentValues(); initialValues.put(COL_WORD, word); initialValues.put(COL_DEFINITION, definition); return database.insert(FTS_VIRTUAL_TABLE, null, initialValues); }
टेबल में जानकारी भरने के लिए, loadDictionary()
वाले तरीके को कॉल करें. टेबल बनाने के तुरंत बाद, DatabaseOpenHelper
क्लास के onCreate()
तरीके में, इसे डाला जा सकता है:
Kotlin
override fun onCreate(db: SQLiteDatabase) { database = db database.execSQL(FTS_TABLE_CREATE) loadDictionary() }
Java
@Override public void onCreate(SQLiteDatabase db) { database = db; database.execSQL(FTS_TABLE_CREATE); loadDictionary(); }
क्वेरी खोजना
वर्चुअल टेबल बनाने और उसमें डेटा भरने के बाद, डेटा खोजने के लिए SearchView
की दी गई क्वेरी का इस्तेमाल करें. क्वेरी खोजने वाला एसक्यूएल स्टेटमेंट बनाने के लिए, DatabaseTable
क्लास में ये तरीके जोड़ें:
Kotlin
fun getWordMatches(query: String, columns: Array<String>?): Cursor? { val selection = "$COL_WORD MATCH ?" val selectionArgs = arrayOf("$query*") return query(selection, selectionArgs, columns) } private fun query( selection: String, selectionArgs: Array<String>, columns: Array<String>? ): Cursor? { val cursor: Cursor? = SQLiteQueryBuilder().run { tables = FTS_VIRTUAL_TABLE query(databaseOpenHelper.readableDatabase, columns, selection, selectionArgs, null, null, null) } return cursor?.run { if (!moveToFirst()) { close() null } else { this } } ?: null }
Java
public Cursor getWordMatches(String query, String[] columns) { String selection = COL_WORD + " MATCH ?"; String[] selectionArgs = new String[] {query+"*"}; return query(selection, selectionArgs, columns); } private Cursor query(String selection, String[] selectionArgs, String[] columns) { SQLiteQueryBuilder builder = new SQLiteQueryBuilder(); builder.setTables(FTS_VIRTUAL_TABLE); Cursor cursor = builder.query(databaseOpenHelper.getReadableDatabase(), columns, selection, selectionArgs, null, null, null); if (cursor == null) { return null; } else if (!cursor.moveToFirst()) { cursor.close(); return null; } return cursor; }
getWordMatches()
को कॉल करके कोई क्वेरी खोजें. मैच होने वाले सभी नतीजे, Cursor
में दिखाए जाते हैं. इन नतीजों को ListView
बनाने के लिए इस्तेमाल किया जा सकता है या इन पर बार-बार जाया जा सकता है.
इस उदाहरण में, खोजी जा सकने वाली गतिविधि के handleIntent()
तरीके में getWordMatches()
को कॉल किया गया है. ध्यान रखें कि खोजी जा सकने वाली गतिविधि को ACTION_SEARCH
इंटेंट में क्वेरी मिलती है. ऐसा, आपके बनाए गए इंटेंट फ़िल्टर की वजह से होता है:
Kotlin
private val db = DatabaseTable(this) ... private fun handleIntent(intent: Intent) { if (Intent.ACTION_SEARCH == intent.action) { val query = intent.getStringExtra(SearchManager.QUERY) val c = db.getWordMatches(query, null) // process Cursor and display results } }
Java
DatabaseTable db = new DatabaseTable(this); ... private void handleIntent(Intent intent) { if (Intent.ACTION_SEARCH.equals(intent.getAction())) { String query = intent.getStringExtra(SearchManager.QUERY); Cursor c = db.getWordMatches(query, null); // process Cursor and display results } }