আপনার ডেটা সংরক্ষণ করার অনেক উপায় রয়েছে, যেমন একটি অনলাইন ডাটাবেসে, একটি স্থানীয় SQLite ডাটাবেসে, এমনকি একটি পাঠ্য ফাইলেও। আপনার আবেদনের জন্য সর্বোত্তম সমাধান কী তা সিদ্ধান্ত নেওয়া আপনার উপর নির্ভর করে। এই পাঠটি আপনাকে দেখায় কিভাবে একটি SQLite ভার্চুয়াল টেবিল তৈরি করতে হয় যা শক্তিশালী পূর্ণ-পাঠ্য অনুসন্ধান প্রদান করতে পারে। টেবিলটি একটি টেক্সট ফাইল থেকে ডেটা দিয়ে পূর্ণ হয় যাতে ফাইলের প্রতিটি লাইনে একটি শব্দ এবং সংজ্ঞা জোড়া থাকে।
ভার্চুয়াল টেবিল তৈরি করুন
একটি ভার্চুয়াল টেবিল একটি SQLite টেবিলের অনুরূপ আচরণ করে, কিন্তু একটি ডাটাবেস ফাইলের পরিবর্তে কলব্যাকের মাধ্যমে মেমরিতে থাকা একটি বস্তুকে পড়ে এবং লেখে। একটি ভার্চুয়াল টেবিল তৈরি করতে, টেবিলের জন্য একটি ক্লাস তৈরি করুন:
কোটলিন
class DatabaseTable(context: Context) { private val databaseOpenHelper = DatabaseOpenHelper(context) }
জাভা
public class DatabaseTable { private final DatabaseOpenHelper databaseOpenHelper; public DatabaseTable(Context context) { databaseOpenHelper = new DatabaseOpenHelper(context); } }
DatabaseTable
একটি অভ্যন্তরীণ শ্রেণী তৈরি করুন যা SQLiteOpenHelper
প্রসারিত করে। SQLiteOpenHelper
ক্লাস বিমূর্ত পদ্ধতিগুলিকে সংজ্ঞায়িত করে যা আপনাকে অবশ্যই ওভাররাইড করতে হবে যাতে আপনার ডাটাবেস টেবিল তৈরি করা যায় এবং প্রয়োজনে আপগ্রেড করা যায়। উদাহরণস্বরূপ, এখানে কিছু কোড রয়েছে যা একটি ডাটাবেস টেবিল ঘোষণা করে যাতে একটি অভিধান অ্যাপের জন্য শব্দ থাকবে:
কোটলিন
private const val TAG = "DictionaryDatabase" // The columns we'll include in the dictionary table const val COL_WORD = "WORD" const val COL_DEFINITION = "DEFINITION" private const val DATABASE_NAME = "DICTIONARY" private const val FTS_VIRTUAL_TABLE = "FTS" private const val DATABASE_VERSION = 1 private const val FTS_TABLE_CREATE = "CREATE VIRTUAL TABLE $FTS_VIRTUAL_TABLE USING fts3 ($COL_WORD, $COL_DEFINITION)" class DatabaseTable(context: Context) { private val databaseOpenHelper: DatabaseOpenHelper init { databaseOpenHelper = DatabaseOpenHelper(context) } private class DatabaseOpenHelper internal constructor(private val helperContext: Context) : SQLiteOpenHelper(helperContext, DATABASE_NAME, null, DATABASE_VERSION) { private lateinit var mDatabase: SQLiteDatabase override fun onCreate(db: SQLiteDatabase) { mDatabase = db mDatabase.execSQL(FTS_TABLE_CREATE) } override fun onUpgrade(db: SQLiteDatabase, oldVersion: Int, newVersion: Int) { Log.w( TAG, "Upgrading database from version $oldVersion to $newVersion , which will " + "destroy all old data" ) db.execSQL("DROP TABLE IF EXISTS $FTS_VIRTUAL_TABLE") onCreate(db) } } }
জাভা
public class DatabaseTable { private static final String TAG = "DictionaryDatabase"; // The columns we'll include in the dictionary table public static final String COL_WORD = "WORD"; public static final String COL_DEFINITION = "DEFINITION"; private static final String DATABASE_NAME = "DICTIONARY"; private static final String FTS_VIRTUAL_TABLE = "FTS"; private static final int DATABASE_VERSION = 1; private final DatabaseOpenHelper databaseOpenHelper; public DatabaseTable(Context context) { databaseOpenHelper = new DatabaseOpenHelper(context); } private static class DatabaseOpenHelper extends SQLiteOpenHelper { private final Context helperContext; private SQLiteDatabase mDatabase; private static final String FTS_TABLE_CREATE = "CREATE VIRTUAL TABLE " + FTS_VIRTUAL_TABLE + " USING fts3 (" + COL_WORD + ", " + COL_DEFINITION + ")"; DatabaseOpenHelper(Context context) { super(context, DATABASE_NAME, null, DATABASE_VERSION); helperContext = context; } @Override public void onCreate(SQLiteDatabase db) { mDatabase = db; mDatabase.execSQL(FTS_TABLE_CREATE); } @Override public void onUpgrade(SQLiteDatabase db, int oldVersion, int newVersion) { Log.w(TAG, "Upgrading database from version " + oldVersion + " to " + newVersion + ", which will destroy all old data"); db.execSQL("DROP TABLE IF EXISTS " + FTS_VIRTUAL_TABLE); onCreate(db); } } }
ভার্চুয়াল টেবিল পপুলেট
টেবিলে এখন ডেটা সঞ্চয় করতে হবে। নিম্নলিখিত কোডটি আপনাকে দেখায় কিভাবে একটি টেক্সট ফাইল ( res/raw/definitions.txt
এ অবস্থিত) যাতে শব্দ এবং তাদের সংজ্ঞা রয়েছে, কীভাবে সেই ফাইলটি পার্স করতে হয় এবং ভার্চুয়াল টেবিলে একটি সারি হিসাবে সেই ফাইলের প্রতিটি লাইন কীভাবে সন্নিবেশ করা যায় তা দেখায়। UI কে লক করা থেকে আটকাতে এটি অন্য থ্রেডে করা হয়েছে। আপনার DatabaseOpenHelper
ভিতরের ক্লাসে নিম্নলিখিত কোড যোগ করুন।
টিপ: আপনি এই থ্রেডের সমাপ্তি সম্পর্কে আপনার UI কার্যকলাপকে অবহিত করার জন্য একটি কলব্যাক সেট আপ করতে চাইতে পারেন৷
কোটলিন
private fun loadDictionary() { Thread(Runnable { try { loadWords() } catch (e: IOException) { throw RuntimeException(e) } }).start() } @Throws(IOException::class) private fun loadWords() { val inputStream = helperContext.resources.openRawResource(R.raw.definitions) BufferedReader(InputStreamReader(inputStream)).use { reader -> var line: String? = reader.readLine() while (line != null) { val strings: List<String> = line.split("-").map { it.trim() } if (strings.size < 2) continue val id = addWord(strings[0], strings[1]) if (id < 0) { Log.e(TAG, "unable to add word: ${strings[0]}") } line = reader.readLine() } } } fun addWord(word: String, definition: String): Long { val initialValues = ContentValues().apply { put(COL_WORD, word) put(COL_DEFINITION, definition) } return database.insert(FTS_VIRTUAL_TABLE, null, initialValues) }
জাভা
private void loadDictionary() { new Thread(new Runnable() { public void run() { try { loadWords(); } catch (IOException e) { throw new RuntimeException(e); } } }).start(); } private void loadWords() throws IOException { final Resources resources = helperContext.getResources(); InputStream inputStream = resources.openRawResource(R.raw.definitions); BufferedReader reader = new BufferedReader(new InputStreamReader(inputStream)); try { String line; while ((line = reader.readLine()) != null) { String[] strings = TextUtils.split(line, "-"); if (strings.length < 2) continue; long id = addWord(strings[0].trim(), strings[1].trim()); if (id < 0) { Log.e(TAG, "unable to add word: " + strings[0].trim()); } } } finally { reader.close(); } } public long addWord(String word, String definition) { ContentValues initialValues = new ContentValues(); initialValues.put(COL_WORD, word); initialValues.put(COL_DEFINITION, definition); return database.insert(FTS_VIRTUAL_TABLE, null, initialValues); }
loadDictionary()
মেথডকে কল করুন যেখানে টেবিলটি পপুলেট করার জন্য উপযুক্ত। DatabaseOpenHelper
ক্লাসের onCreate()
পদ্ধতিতে একটি ভাল জায়গা হবে, আপনি টেবিল তৈরি করার ঠিক পরেই:
কোটলিন
override fun onCreate(db: SQLiteDatabase) { database = db database.execSQL(FTS_TABLE_CREATE) loadDictionary() }
জাভা
@Override public void onCreate(SQLiteDatabase db) { database = db; database.execSQL(FTS_TABLE_CREATE); loadDictionary(); }
অনুসন্ধান অনুসন্ধান করুন
যখন আপনি ভার্চুয়াল টেবিল তৈরি এবং জনবহুল, ডেটা অনুসন্ধান করতে আপনার SearchView
দ্বারা সরবরাহ করা ক্যোয়ারী ব্যবহার করুন. একটি SQL বিবৃতি তৈরি করতে DatabaseTable
ক্লাসে নিম্নলিখিত পদ্ধতিগুলি যুক্ত করুন যা অনুসন্ধানের জন্য অনুসন্ধান করে:
কোটলিন
fun getWordMatches(query: String, columns: Array<String>?): Cursor? { val selection = "$COL_WORD MATCH ?" val selectionArgs = arrayOf("$query*") return query(selection, selectionArgs, columns) } private fun query( selection: String, selectionArgs: Array<String>, columns: Array<String>? ): Cursor? { val cursor: Cursor? = SQLiteQueryBuilder().run { tables = FTS_VIRTUAL_TABLE query(databaseOpenHelper.readableDatabase, columns, selection, selectionArgs, null, null, null) } return cursor?.run { if (!moveToFirst()) { close() null } else { this } } ?: null }
জাভা
public Cursor getWordMatches(String query, String[] columns) { String selection = COL_WORD + " MATCH ?"; String[] selectionArgs = new String[] {query+"*"}; return query(selection, selectionArgs, columns); } private Cursor query(String selection, String[] selectionArgs, String[] columns) { SQLiteQueryBuilder builder = new SQLiteQueryBuilder(); builder.setTables(FTS_VIRTUAL_TABLE); Cursor cursor = builder.query(databaseOpenHelper.getReadableDatabase(), columns, selection, selectionArgs, null, null, null); if (cursor == null) { return null; } else if (!cursor.moveToFirst()) { cursor.close(); return null; } return cursor; }
getWordMatches()
কল করে একটি প্রশ্নের জন্য অনুসন্ধান করুন। যেকোন মিল ফলাফল একটি Cursor
ফেরত দেওয়া হয় যা আপনি পুনরাবৃত্তি করতে পারেন বা একটি ListView
তৈরি করতে ব্যবহার করতে পারেন। এই উদাহরণটি অনুসন্ধানযোগ্য কার্যকলাপের handleIntent()
পদ্ধতিতে getWordMatches()
কল করে। মনে রাখবেন যে অনুসন্ধানযোগ্য কার্যকলাপটি ACTION_SEARCH
অভিপ্রায়ের ভিতরের কোয়েরিটি অতিরিক্ত হিসাবে গ্রহণ করে, কারণ আপনি পূর্বে তৈরি করা অভিপ্রায় ফিল্টার:
কোটলিন
private val db = DatabaseTable(this) ... private fun handleIntent(intent: Intent) { if (Intent.ACTION_SEARCH == intent.action) { val query = intent.getStringExtra(SearchManager.QUERY) val c = db.getWordMatches(query, null) // process Cursor and display results } }
জাভা
DatabaseTable db = new DatabaseTable(this); ... private void handleIntent(Intent intent) { if (Intent.ACTION_SEARCH.equals(intent.getAction())) { String query = intent.getStringExtra(SearchManager.QUERY); Cursor c = db.getWordMatches(query, null); // process Cursor and display results } }