Microbenchmark

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Jetpack Microbenchmark 程式庫可讓您在 Android Studio 中快速為 Android 原生程式碼 (Kotlin 或 Java) 進行基準測試。這個程式庫可以處理暖場作業、評估程式碼效能和分配次數,並將基準化結果輸出至 Android Studio 主控台JSON 檔案

建議您先撰寫程式碼,再設定基準。這可幫助您找出價格高的最佳化作業。也可以顯示執行期間的活動,以釐清作業速度緩慢的原因。這些設定可在低優先順序的執行緒上執行、因磁碟存取而進入休眠狀態,或意外呼叫昂貴的函式,例如點陣圖解碼。

Microbenchmark 相當適合用於應用程式中多次執行的 CPU 作業,也就是所謂的熱程式碼路徑。RecyclerView 是很好的範例,可以捲動一次,而且一次展示一個項目、資料轉換/處理,以及其他會重複使用的另一段程式碼。

使用 Microbenchmark 程式庫來評估其他類型的程式碼。由於基準是在迴圈中執行,因此任何不常執行或呼叫多次時都會採用不同方式的程式碼,都不適合進行基準化。

如要瞭解如何在持續整合 (CI) 環境中使用程式庫,請參閱在持續整合中執行基準

避免測量快取

盡量避免只測量快取。舉例來說,自訂資料檢視的版面配置基準只能測量版面配置快取的成效。為避免這種情況,您可以在每個迴圈中傳遞不同的版面配置參數。在其他情況下 (例如在測量檔案系統效能時),由於作業系統會在迴圈中快取檔案系統,因此可能並不容易。

未頻繁執行的程式碼

在應用程式啟動期間執行的程式碼不太可能被 Android 執行階段 (ART) 編譯。因此,使用 Microbenchmark 執行程式碼的基準測試,因為程式碼在緊閉的迴圈中運作,並不是實際的測量效能。

如要安裝這類程式碼,建議您使用 Jetpack Macrobenchmark。這個程式碼支援測量層級較高的使用者互動,例如應用程式啟動與捲動效能。

取得一致的基準

行動裝置上的時鐘功能會將動態狀態從高狀態 (動態) 變更為低狀態 (為了節省電力,或是裝置過熱時)。這些不同的時鐘可能會造成基準數相差無幾,因此程式庫會提供處理問題的方式。

鎖定時鐘 (必須啟用已解鎖裝置)

鎖定時鐘是穩定效能的最佳方式。這個機制可以確保時鐘完全不會因為裝置溫度升高而不足,如果基準未充分運用 CPU,則保持低狀態。使用 Gradle 執行 Microbenchmark 時,系統會自動套用這個屬性,也可以在 CI 中手動套用。雖然這個方法可以確保穩定效能;不過由於大部分 Android 裝置必須取得 Root 權限,因此並未支援大多數裝置。

持續效能模式

Window.setSustainedPerformanceMode() 是裝置支援的功能,可讓應用程式選擇較低的 CPU 頻率上限。在支援的裝置上執行時,Microbenchmark 程式庫使用了這個 API 的組合,並自行啟動活動,以防止溫度調節和穩定結果。

此功能預設為由 Gradle 外掛程式設定的 testInstrumentationRunner 啟用。如果您想使用自訂執行器,則可以將 AndroidBenchmarkRunner 設為子類別,並作為 testInstrumentationRunner 使用。

執行器會啟動不透明的全螢幕活動,確保基準可在前景執行,且沒有其他應用程式繪圖。

自動暫停執行

如果您同時使用時鐘鎖定或持續使用效能,程式庫則會執行自動溫度調節偵測功能。啟用這項功能後,內部基準會定期執行,以判斷裝置溫度是否足夠到降低 CPU 效能。偵測到降低 CPU 效能時,程式庫會暫停執行,讓裝置降溫,並重試目前的基準。

範例

其他資源

提供意見

如要在使用基準化功能時回報問題或提交功能要求,請參閱公開 Issue Tracker