Vous trouverez ci-dessous les notes de version d'Android Studio Panda 4.
Versions de correctif
Voici la liste des versions de correctif disponibles dans Android Studio Panda 4.
Android Studio Panda 4 | Correctif 1 (mai 2026) | 2025.3.4
Cette mise à jour mineure inclut ces corrections de bug fixes.
Voici les nouvelles fonctionnalités d'Android Studio Panda 4.
Modèle de démarrage de l'API Gemini
Le modèle de démarrage de l'API Gemini permet aux développeurs Android d'intégrer facilement des fonctionnalités d'IA à leurs applications. En tirant parti de Firebase AI Logic, les développeurs peuvent éviter la configuration manuelle et la gestion de la sécurité.
Principales fonctionnalités :
- Aucune gestion des clés API : élimine le besoin de provisionner manuellement, d'intégrer ou de faire pivoter les clés API dans votre code côté client, ce qui réduit les risques de sécurité et le temps de configuration.
- Intégration automatisée de Firebase : connecte facilement votre projet Android Studio aux services Firebase. Le modèle gère la plomberie backend requise pour communiquer de manière sécurisée avec les modèles Gemini.
- Architecture prête pour la production : repose sur l'infrastructure gérée de Firebase, ce qui garantit que vos fonctionnalités d'IA peuvent passer d'un prototype local à un environnement de production sans modification architecturale.
Pour commencer, accédez à File > New > New Project (Fichier > Nouveau > Nouveau projet), puis sélectionnez le modèle Gemini API Starter (Démarrage de l'API Gemini) dans la liste des types de projets disponibles.
Générer des tests unitaires avec Gemini
Gemini dans Android Studio peut générer des tests unitaires complets et compilables pour votre code Kotlin et Java. Gemini analyse votre code source pour identifier les dépendances du constructeur, les branches de logique métier et les cas extrêmes, puis crée automatiquement une classe de test complète. Cela inclut la génération de méthodes setUp, l'initialisation de mocks et des cas de test individuels adaptés à l'architecture et au style de codage spécifiques de votre projet.
Pour commencer, ouvrez un fichier source, effectuez un clic droit sur le code que vous souhaitez tester, puis sélectionnez AI > Generate Unit Tests (IA > Générer des tests unitaires). Pour en savoir plus, consultez Générer des tests unitaires avec Gemini.
Intégration de Google One pour Gemini dans Android Studio
Android Studio Panda 4 permet d'accéder à une expérience améliorée en mode Agent lorsque vous souscrivez un forfait Google One AI Pro ou Ultra plans. L'intégration de Google One améliore votre développement Android grâce à des limites de débit plus élevées pour le modèle Gemini par défaut. Si vous êtes abonné à un forfait Google One AI Pro ou Ultra, vous pouvez profiter automatiquement de ces avantages lorsque vous vous connectez à votre compte Google dans Android Studio. L'utilisation de Gemini dans Android Studio avec un forfait Google One AI Pro ou Ultra n'affecte pas votre quota pour les autres outils d'IA, tels que Gemini CLI ou Antigravity.
Prédiction de la modification suivante (NEP)
Android Studio Panda 4 introduit la prédiction de la modification suivante (NEP), une évolution majeure des fonctionnalités d'IA de l'éditeur. Alors que la saisie semi-automatique de code basée sur l'IA traditionnelle se concentre sur la suggestion de code à l'emplacement actuel du curseur, la NEP est conçue pour les "mises à jour loin du curseur".
En utilisant Gemini pour analyser vos modifications récentes dans plusieurs fichiers, la NEP anticipe votre prochaine action logique. Elle suggère de manière proactive des modifications ailleurs dans votre code, ce qui vous aide à maintenir la cohérence et à accélérer les tâches de refactoring répétitives.
Mode Demander
Dans Android Studio Panda 4, nous supprimons l'onglet Ask (Demander) et le remplaçons par un mode de conversation dédié, qui vous permet de poser des questions à l'agent et d'obtenir des réponses sans lui demander d'exécuter des tâches.
Mode Planification
Le nouveau mode Planification invite l'agent à élaborer un plan de projet détaillé avant de commencer à exécuter des tâches. Au lieu d'une seule passe où le modèle prédit directement le jeton de code suivant, le mode Planification facilite un processus de raisonnement en plusieurs étapes, ce qui donne à l'agent plus d'espace pour évaluer sa propre logique proposée avant de vous la présenter.
Assistance pour la validation des développeurs
Pour vous aider à répondre aux exigences de validation des développeurs Android à venir, nous intégrons les vérifications d'enregistrement directement dans votre workflow. Vous verrez désormais l'état d'enregistrement de votre application directement dans Android Studio lorsque vous générez un App Bundle ou un APK signé. En rapprochant ces vérifications du moment de la compilation, vous pouvez détecter les problèmes à un stade précoce et vous assurer que vos applications sont prêtes avant que l'exigence de validation n'entre en vigueur pour les appareils Android certifiés à partir de septembre 2026.
Recherche Web de l'agent
Bien que l'agent d'Android Studio exploite déjà la base de connaissances Android pour la documentation officielle, le développement Android moderne repose sur un vaste écosystème de bibliothèques externes. La recherche Web de l'agent étend la portée de Gemini, ce qui lui permet d'interroger directement Google pour récupérer des documents de référence actuels sur le Web. Qu'il s'agisse de consulter les derniers guides de configuration de Coil ou de trouver des conseils de configuration avancée pour Koin ou Moshi, l'agent peut désormais extraire les informations les plus récentes en temps réel.