แอปพลิเคชันบนอุปกรณ์เคลื่อนที่สมัยใหม่ต้องพึ่งพาสื่อที่ผู้ใช้สร้างขึ้นอย่างมากเพื่อกระตุ้นการมีส่วนร่วมและรักษาผู้ใช้ไว้ แอปต่างๆ สังเกตเห็นความแปรปรวนตามธรรมชาติในคุณภาพของเนื้อหาเนื่องจากความสามารถของอุปกรณ์ สภาพแสง และประสบการณ์ของผู้ใช้ที่หลากหลาย สำหรับแอปที่จัดการรูปภาพและวิดีโอจำนวนมากซึ่งมาจากแหล่งที่มาต่างๆ มีโอกาสที่จะยกระดับคุณภาพพื้นฐานของเนื้อหาที่ผู้ใช้สร้างขึ้นนี้ การรักษาคุณภาพที่เหมาะสมต้องอาศัยความสมดุลระหว่างการบีบอัดที่จำเป็นสำหรับการดำเนินการต่างๆ เช่น การแก้ไข การอัปโหลด และการดาวน์โหลด ขณะเดียวกันก็ต้องเก็บรายละเอียดไว้เพียงพอสำหรับการรับชมที่มีรายละเอียดเสมือนจริงสูง
ภาพรวมของ Media Enhancement API
Media Enhancement API ในบริการ Google Play มีโซลูชัน AI ที่ครอบคลุมในอุปกรณ์เพื่อลดช่องว่างนี้ โดยใช้การเร่งความเร็วของหน่วยประมวลผลกราฟิก (GPU) ในอุปกรณ์เพื่อให้รูปภาพและวิดีโอมีคุณภาพสูงและมีความหน่วงต่ำ API นี้จะปรับปรุงคุณภาพผ่านฟีเจอร์ต่างๆ เช่น การแมปโทนสีอัตโนมัติ การปรับให้คมชัด การลดสัญญาณรบกวน และการเพิ่มความละเอียด
API นี้ได้รับการติดตั้งมาพร้อมกับบริการ Google Play โดยจะลดภาระงานการกู้คืนรูปภาพและวิดีโอที่ต้องใช้การคำนวณจำนวนมากไปยัง GPU ดั้งเดิมและหน่วยประมวลผลประสาท (NPU) ของอุปกรณ์โฮสต์โดยตรง API นี้มีไปป์ไลน์ที่มีเวลาในการตอบสนองต่ำและรักษาความเป็นส่วนตัวโดยไม่มีการเพิ่มขนาด APK โดยจะดาวน์โหลดโมเดลตามความต้องการเมื่อจำเป็นเท่านั้นเพื่อไม่ให้ใช้พื้นที่ในดิสก์ของอุปกรณ์มากเกินไป
ความสามารถหลักและกรณีการใช้งาน
เฟรมเวิร์กกำหนดเป้าหมายจุดที่สื่อล้มเหลวโดยเฉพาะผ่านความสามารถหลัก 3 อย่างของแมชชีนเลิร์นนิง ซึ่งคุณสามารถกำหนดค่าแยกกันหรือพร้อมกันก็ได้
| ความสามารถ | ฟังก์ชันการทำงานของอัลกอริทึม | กรณีการใช้งานแอปพลิเคชันที่เหมาะสม |
|---|---|---|
| การปรับโทนสี | อัลกอริทึมการแมปโทนสีแบบ SDR-to-SDR ในอุปกรณ์ที่ปรับปรุงรูปภาพ Standard Dynamic Range (SDR) ให้มีคุณภาพคล้ายกับ HDR เช่น ปรับปรุงคอนทราสต์เฉพาะจุดและทำให้เงาสว่างขึ้น ขณะเดียวกันก็ยังคงอยู่ในช่วง SDR ที่แสดงได้ อัลกอริทึมแบบเรียลไทม์และประหยัดพลังงานนี้ ได้รับการปรับให้เหมาะกับประสิทธิภาพของอุปกรณ์เคลื่อนที่ | กู้คืนรูปภาพทิวทัศน์ที่ดูแบนราบและมีเมฆปกคลุม หรือภาพบุคคลในอาคารที่มีแสงจากด้านหลังมากเกินไป |
| การปรับให้คมชัด | สร้างขอบที่คมชัดขึ้นโดยประมาณเคอร์เนลเบลอทางคณิตศาสตร์ที่เกิดจากการเคลื่อนไหวของวัตถุหรือกล้องสั่น ใช้การกรองเชิงพื้นที่เพื่อลดความหยาบของสี และทำหน้าที่เป็นตัวกรองการลดการเกิดบล็อกเพื่อลดสิ่งรบกวนจากการบีบอัดใกล้ขอบที่คมชัด | กู้คืนรูปภาพที่สั่นไหวหรือเบลอ ปรับปรุงรูปภาพแสงน้อยที่มีความหยาบ และนำสิ่งรบกวนที่เป็นบล็อกออกจากรูปภาพ JPEG และสตรีมวิดีโอที่บีบอัด |
| การเพิ่มความละเอียด | ใช้โมเดลเชิงกำเนิดแบบความละเอียดสูงพิเศษเพื่อเพิ่มจำนวนพิกเซลและสร้างรายละเอียดความถี่สูงที่ขาดหายไป | การปรับขนาดภาพขนาดย่อขนาดเล็กหรือไฟล์วิดีโอความละเอียดมาตรฐานให้แสดงแบบเต็มหน้าจอ |
ข้อกำหนดเกี่ยวกับฮาร์ดแวร์
การอนุมานในอุปกรณ์ด้วยโมเดลแมชชีนเลิร์นนิงหรือการเรียนรู้เชิงลึกต้องใช้เวลา และประสิทธิภาพจะขึ้นอยู่กับตัวเร่งฮาร์ดแวร์ที่อุปกรณ์ใช้เป็นส่วนใหญ่ Media Enhancement API ได้รับการปรับให้เหมาะกับอุปกรณ์ระดับพรีเมียมที่มี Tensor Core เฉพาะและหน่วยความจำแบนด์วิดท์สูง (เช่น Pixel 10 Pro หรือ Samsung Galaxy S26 Ultra)
หากฮาร์ดแวร์ของอุปกรณ์ไม่เป็นไปตามเกณฑ์ประสิทธิภาพขั้นต่ำ กระบวนการเริ่มต้นจะหยุดลงและรายงานสถานะที่ไม่รองรับเพื่อป้องกันการหลุดของเฟรมหรือการจำกัดความเร็วเนื่องจากความร้อน