Die Leistung unter Wear OS ist ein wichtiger Faktor für Apps, da viele Wear OS-Geräte im Vergleich zu größeren Mobilgeräten nur begrenzte CPU- und GPU-Ressourcen haben. Sie können Ihr Wissen aus Jetpack Compose nutzen, um Ihre App mit Compose für Wear OS zu konfigurieren und zu entwickeln, um die Leistung zu verbessern, da viele der Techniken ähnlich sind. Es ist jedoch wichtig zu wissen, wie Sie die Leistung Ihrer App unter Wear OS testen.
Weitere Informationen zu Leistungskonzepten finden Sie auf YouTube in den Videos Best Practices für die Leistung und Schöne, energieeffiziente Apps für Wear OS erstellen.
Techniken zur Verbesserung der Leistung
Wenn du die Leistung deiner App genau nachvollziehen möchtest, kannst du sie im Releasemodus ausführen. Der Debug-Modus ist nützlich, um viele Probleme zu erkennen, verursacht jedoch erhebliche Leistungskosten und kann es schwierig machen, andere Codeprobleme zu erkennen, die die Leistung beeinträchtigen könnten. Außerdem werden im Debug-Modus keine Baseline-Profile verwendet, was die Leistung weiter beeinträchtigen kann. Sie sollten auch den R8-Compiler verwenden, um Ihre App zu verkleinern und zu optimieren. Weitere Informationen zum Entfernen nicht verwendeter Ressourcen finden Sie unter Ressourcen verkleinern.
Machen Sie sich mit den Android Studio-Tools vertraut, darunter Live-Bearbeitung, Composable Preview und Wear OS-Emulator. So lässt sich die Zeit für das Entfernen von Fehlern in Ihrer App auf einer Smartwatch verkürzen und Sie können produktiver arbeiten. Android Studio enthält eine AVD für Smartwatches. Testen Sie mit Compose-Vorschauen und Live-Bearbeitung, bis Ihre App weitgehend wie erwartet funktioniert. Testen Sie sie dann auf einem Gerät, um die Leistung Ihrer App genau zu beurteilen.
Mit der JankStats-Bibliothek können Sie Leistungsprobleme in Ihren Anwendungen erfassen und analysieren. Ein Beispiel finden Sie im JankStats-Beispiel auf GitHub.
Referenzprofil verwenden
Verwenden Sie ein Baseline-Profil, um die Leistung Ihrer App zu verbessern, indem Sie Klassen und Methoden definieren, die für kritische Nutzerinteraktionen erforderlich sind. Eine ausführliche Anleitung zu diesem Thema finden Sie unter Baseline-Profile. Jede Compose for Wear OS-Bibliothek wird mit eigenen Profilregeln geliefert. Wenn Ihre App von einer Bibliothek abhängt, werden die Bibliotheksprofilregeln automatisch zusammengeführt und mit dem APK Ihrer App bereitgestellt. Außerdem werden sie vorab auf dem Gerät kompiliert. Dies kann die Startzeiten verkürzen, ruckelige Frames reduzieren und die Leistung anderweitig verbessern.
Wenn Sie ein eigenes Profil für eine Anwendung definieren, prüfen Sie durch Schreiben von MacroBenchmark-Tests, ob es die Leistung verbessert. Ein Beispiel finden Sie in den Leistungsbeispielen auf GitHub.
Befehle für Referenzprofile
Es gibt einige nützliche Befehle, die Sie bei der Arbeit mit Basisprofilen unterstützen können. Prüfen Sie zuerst den Status Ihres Profils mit dem folgenden Befehl:
adb shell dumpsys package dexopt | grep -A 1 $PACKAGE_NAME
Wenn der Status nicht status=speed-profile lautet, wurden die Regeln zur Optimierung der App noch nicht angewendet.
Regeln für das Zusammenstellen von Wear OS-Profilen werden über einen Hintergrundjob angewendet, der ausgeführt wird, wenn das Gerät geladen und inaktiv ist. Sie können dies manuell auslösen, indem Sie den folgenden Befehl ausführen, nachdem die App gestartet wurde und genügend Zeit vergangen ist, damit das Profilinstallationsprogramm das Profil im Hintergrund bootstrappen kann. Das dauert in der Regel etwa 40 Sekunden.
adb shell cmd package bg-dexopt-job
Sie können den vorherigen Befehl dann noch einmal ausführen, um zu prüfen, ob der Status jetzt speed-profile ist.
Informationen dazu, wie die Optimierung bei der Installation durchgeführt wird, finden Sie unter Baseline-Profil per Sideload installieren.
Empfehlungen für dich
- Hinweis: Der Linktext wird angezeigt, wenn JavaScript deaktiviert ist.
- App-Leistung messen