تستخدم العديد من التطبيقات Hilt لإدخال سلوكيات مختلفة في أنواع الإصدارات المختلفة. ويمكن أن يكون ذلك مفيدًا بشكل خاص عند إجراء اختبارات الأداء الدقيقة لتطبيقك لأنّه يتيح استبدال مكوّن يمكن أن يشوّه النتائج. على سبيل المثال، يعرض مقتطف الرمز التالي مستودعًا يسترجع قائمة بالأسماء ويصنّفها:
Kotlin
class PeopleRepository @Inject constructor( @Kotlin private val dataSource: NetworkDataSource, @Dispatcher(DispatcherEnum.IO) private val dispatcher: CoroutineDispatcher ) { private val _peopleLiveData = MutableLiveData<List<Person>>() val peopleLiveData: LiveData<List<Person>> get() = _peopleLiveData suspend fun update() { withContext(dispatcher) { _peopleLiveData.postValue( dataSource.getPeople() .sortedWith(compareBy({ it.lastName }, { it.firstName })) ) } } }}
Java
public class PeopleRepository { private final MutableLiveData<List<Person>> peopleLiveData = new MutableLiveData<>(); private final NetworkDataSource dataSource; public LiveData<List<Person>> getPeopleLiveData() { return peopleLiveData; } @Inject public PeopleRepository(NetworkDataSource dataSource) { this.dataSource = dataSource; } private final Comparator<Person> comparator = Comparator.comparing(Person::getLastName) .thenComparing(Person::getFirstName); public void update() { Runnable task = new Runnable() { @Override public void run() { peopleLiveData.postValue( dataSource.getPeople() .stream() .sorted(comparator) .collect(Collectors.toList()) ); } }; new Thread(task).start(); } }
في حال تضمين اتصال شبكة عند قياس الأداء، يُرجى تنفيذ استدعاء شبكة زائف. للحصول على نتيجة أكثر دقة
فتضمين مكالمة حقيقية للشبكة عند قياس الأداء يجعل التفسير أكثر صعوبة لقياس الأداء. يمكن أن تتأثر مكالمات الشبكة بالعديد من العوامل الخارجية، يمكن أن تختلف مدتها بين تكرارات تشغيل المعيار. تشير رسالة الأشكال البيانية قد تستغرق مدة مكالمات الشبكة وقتًا أطول من عملية الترتيب.
تنفيذ طلب اتصال زائف بالشبكة باستخدام Hilt
يحتوي طلب الاتصال dataSource.getPeople()
، كما هو موضّح في المثال السابق،
على طلب اتصال بالشبكة. ومع ذلك، يتم حقن مثيل NetworkDataSource
بواسطة Hilt، ويمكنك استبداله بالتنفيذ الزائف التالي لقياس الأداء:
Kotlin
class FakeNetworkDataSource @Inject constructor( private val people: List<Person> ) : NetworkDataSource { override fun getPeople(): List<Person> = people }
Java
public class FakeNetworkDataSource implements NetworkDataSource{ private List<Person> people; @Inject public FakeNetworkDataSource(List<Person> people) { this.people = people; } @Override public List<Person> getPeople() { return people; } }
تم تصميم طلب الاتصال بالشبكة المزيّف هذا ليتم تنفيذه في أسرع وقت ممكن عند استدعاء
طريقة getPeople()
. لكي يتمكّن Hilt من حقن هذا العنصر، يتم استخدام العبارة التالية
provider:
Kotlin
@Module @InstallIn(SingletonComponent::class) object FakekNetworkModule { @Provides @Kotlin fun provideNetworkDataSource(@ApplicationContext context: Context): NetworkDataSource { val data = context.assets.open("fakedata.json").use { inputStream -> val bytes = ByteArray(inputStream.available()) inputStream.read(bytes) val gson = Gson() val type: Type = object : TypeToken<List<Person>>() {}.type gson.fromJson<List<Person>>(String(bytes), type) } return FakeNetworkDataSource(data) } }
Java
@Module @InstallIn(SingletonComponent.class) public class FakeNetworkModule { @Provides @Java NetworkDataSource provideNetworkDataSource( @ApplicationContext Context context ) { List<Person> data = new ArrayList<>(); try (InputStream inputStream = context.getAssets().open("fakedata.json")) { int size = inputStream.available(); byte[] bytes = new byte[size]; if (inputStream.read(bytes) == size) { Gson gson = new Gson(); Type type = new TypeToken<ArrayList<Person>>() { }.getType(); data = gson.fromJson(new String(bytes), type); } } catch (IOException e) { // Do something } return new FakeNetworkDataSource(data); } }
يتم تحميل البيانات من مواد العرض باستخدام طلب إدخال/إخراج محتمل متغير الطول.
ومع ذلك، يتم تنفيذ ذلك أثناء الإعداد ولن يتسبب في حدوث أيّ
عند طلب getPeople()
أثناء قياس الأداء.
تستخدم بعض التطبيقات حاليًا إصدارات مزيفة في إصدارات تصحيح الأخطاء لإزالة أي تبعيات من الخلفية. مع ذلك، تحتاج إلى قياس الأداء على إصدار قريب من إصدار الإصدار ممكن. يستخدم باقي هذا المستند بنية متعددة الوحدات ومتعدّدة المتغيرات كما هو موضح في الإعداد الكامل للمشروع.
تتوفّر ثلاث وحدات:
-
benchmarkable
: يحتوي على الرمز لقياس الأداء. benchmark
: يحتوي على رمز مقياس الأداء.app
: يحتوي على رمز التطبيق المتبقي.
تحتوي كل وحدة من الوحدات السابقة على نوع إصدار باسم benchmark
بالإضافة إلى
نوعَي الإصدار debug
وrelease
المعتادَين.
ضبط وحدة قياس الأداء
يتوفّر رمز طلب الاتصال بالشبكة المزيّف في مجموعة مصادر debug
لوحدة
benchmarkable
، ويكون تنفيذ الشبكة بالكامل في مجموعة مصادر release
للوحدة نفسها. ملف مادة العرض الذي يحتوي على البيانات التي تعرضها
ستكون عملية التنفيذ الزائفة متوفّرة في مصدر debug
الذي تم ضبطه لتجنُّب مضاعفة حجم حِزم APK في
إصدار release
. يجب أن يستند خيار benchmark
إلى release
وي
يستخدِم مجموعة مصادر debug
. إعدادات إصدار الصيغة "benchmark
"
في وحدة benchmarkable
التي تحتوي على طريقة التنفيذ الزائفة، هي على النحو التالي:
Kotlin
android { ... buildTypes { release { isMinifyEnabled = false proguardFiles( getDefaultProguardFile("proguard-android-optimize.txt"), "proguard-rules.pro" ) } create("benchmark") { initWith(getByName("release")) } } ... sourceSets { getByName("benchmark") { java.setSrcDirs(listOf("src/debug/java")) assets.setSrcDirs(listOf("src/debug/assets")) } } }
رائع
android { ... buildTypes { release { minifyEnabled false proguardFiles getDefaultProguardFile('proguard-android-optimize.txt'), 'proguard-rules.pro' ) } benchmark { initWith release } } ... sourceSets { benchmark { java.setSrcDirs ['src/debug/java'] assets.setSrcDirs(listOf ['src/debug/assets'] } } }
في وحدة benchmark
، أضِف أداة تشغيل اختبارات مخصّصة تنشئ Application
لتشغيل الاختبارات في بيئة متوافقة مع Hilt على النحو التالي:
Kotlin
class HiltBenchmarkRunner : AndroidBenchmarkRunner() { override fun newApplication( cl: ClassLoader?, className: String?, context: Context? ): Application { return super.newApplication(cl, HiltTestApplication::class.java.name, context) } }
Java
public class JavaHiltBenchmarkRunner extends AndroidBenchmarkRunner { @Override public Application newApplication( ClassLoader cl, String className, Context context ) throws InstantiationException, IllegalAccessException, ClassNotFoundException { return super.newApplication(cl, HiltTestApplication.class.getName(), context); } }
يؤدي ذلك إلى جعل عنصر Application
الذي يتم تشغيل الاختبارات فيه يمتد إلى فئة
HiltTestApplication
. أجرِ التغييرات التالية على إعدادات الإصدار
:
Kotlin
plugins { alias(libs.plugins.android.library) alias(libs.plugins.benchmark) alias(libs.plugins.jetbrains.kotlin.android) alias(libs.plugins.kapt) alias(libs.plugins.hilt) } android { namespace = "com.example.hiltmicrobenchmark.benchmark" compileSdk = 34 defaultConfig { minSdk = 24 testInstrumentationRunner = "com.example.hiltbenchmark.HiltBenchmarkRunner" } testBuildType = "benchmark" buildTypes { debug { // Since isDebuggable can't be modified by Gradle for library modules, // it must be done in a manifest. See src/androidTest/AndroidManifest.xml. isMinifyEnabled = true proguardFiles( getDefaultProguardFile("proguard-android-optimize.txt"), "benchmark-proguard-rules.pro" ) } create("benchmark") { initWith(getByName("debug")) } } } dependencies { androidTestImplementation(libs.bundles.hilt) androidTestImplementation(project(":benchmarkable")) implementation(libs.androidx.runner) androidTestImplementation(libs.androidx.junit) androidTestImplementation(libs.junit) implementation(libs.androidx.benchmark) implementation(libs.google.dagger.hiltTesting) kaptAndroidTest(libs.google.dagger.hiltCompiler) androidTestAnnotationProcessor(libs.google.dagger.hiltCompiler) }
رائع
plugins { alias libs.plugins.android.library alias libs.plugins.benchmark alias libs.plugins.jetbrains.kotlin.android alias libs.plugins.kapt alias libs.plugins.hilt } android { namespace = 'com.example.hiltmicrobenchmark.benchmark' compileSdk = 34 defaultConfig { minSdk = 24 testInstrumentationRunner 'com.example.hiltbenchmark.HiltBenchmarkRunner' } testBuildType "benchmark" buildTypes { debug { // Since isDebuggable can't be modified by Gradle for library modules, // it must be done in a manifest. See src/androidTest/AndroidManifest.xml. minifyEnabled true proguardFiles( getDefaultProguardFile('proguard-android-optimize.txt'), 'benchmark-proguard-rules.pro' ) } benchmark { initWith debug" } } } dependencies { androidTestImplementation libs.bundles.hilt androidTestImplementation project(':benchmarkable') implementation libs.androidx.runner androidTestImplementation libs.androidx.junit androidTestImplementation libs.junit implementation libs.androidx.benchmark implementation libs.google.dagger.hiltTesting kaptAndroidTest libs.google.dagger.hiltCompiler androidTestAnnotationProcessor libs.google.dagger.hiltCompiler }
ينفِّذ المثال السابق ما يلي:
- تطبِّق هذه الأداة المكوّنات الإضافية اللازمة في Gradle على عملية الإنشاء.
- تُستخدَم لتحديد أنّه يتم استخدام أداة تشغيل الاختبار المخصّصة لإجراء الاختبارات.
- تُحدِّد الصيغة
benchmark
نوع الاختبار لهذه الوحدة. - تُضيف السعر المتغير
benchmark
. - تُضيف العناصر التابعة المطلوبة.
يجب تغيير testBuildType
للتأكّد من أنّ Gradle ينشئ
connectedBenchmarkAndroidTest
، التي تنفِّذ قياس الأداء.
إنشاء مقياس أداء مصغّر
يتم تطبيق مقياس الأداء على النحو التالي:
Kotlin
@RunWith(AndroidJUnit4::class) @HiltAndroidTest class PeopleRepositoryBenchmark { @get:Rule val benchmarkRule = BenchmarkRule() @get:Rule val hiltRule = HiltAndroidRule(this) private val latch = CountdownLatch(1) @Inject lateinit var peopleRepository: PeopleRepository @Before fun setup() { hiltRule.inject() } @Test fun benchmarkSort() { benchmarkRule.measureRepeated { runBlocking { benchmarkRule.getStart().pauseTiming() withContext(Dispatchers.Main.immediate) { peopleRepository.peopleLiveData.observeForever(observer) } benchmarkRule.getStart().resumeTiming() peopleRepository.update() latch.await() assert(peopleRepository.peopleLiveData.value?.isNotEmpty() ?: false) } } } private val observer: Observer<List<Person>> = object : Observer<List<Person>> { override fun onChanged(people: List<Person>?) { peopleRepository.peopleLiveData.removeObserver(this) latch.countDown() } } }
Java
@RunWith(AndroidJUnit4.class) @HiltAndroidTest public class PeopleRepositoryBenchmark { @Rule public BenchmarkRule benchmarkRule = new BenchmarkRule(); @Rule public HiltAndroidRule hiltRule = new HiltAndroidRule(this); private CountdownLatch latch = new CountdownLatch(1); @Inject JavaPeopleRepository peopleRepository; @Before public void setup() { hiltRule.inject(); } @Test public void benchmarkSort() { BenchmarkRuleKt.measureRepeated(benchmarkRule, (Function1<BenchmarkRule.Scope, Unit>) scope -> { benchmarkRule.getState().pauseTiming(); new Handler(Looper.getMainLooper()).post(() -> { awaitValue(peopleRepository.getPeopleLiveData()); }); benchmarkRule.getState().resumeTiming(); peopleRepository.update(); try { latch.await(); } catch (InterruptedException e) { throw new RuntimeException(e); } assert (!peopleRepository.getPeopleLiveData().getValue().isEmpty()); return Unit.INSTANCE; }); } private <T> void awaitValue(LiveData<T> liveData) { Observer<T> observer = new Observer<T>() { @Override public void onChanged(T t) { liveData.removeObserver(this); latch.countDown(); } }; liveData.observeForever(observer); return; } }
ينشئ المثال السابق قواعد لكلّ من مقياس الأداء وHilt.
ينفذ benchmarkRule
توقيت مقياس الأداء. ينفِّذ hiltRule
حقن التبعية في فئة اختبار الأداء. يجب استدعاء
inject()
لقاعدة Hilt في الدالة @Before
لتنفيذ
الحقن قبل إجراء أي اختبارات فردية.
يوقف مقياس الأداء نفسه التوقيت مؤقتًا أثناء تسجيل LiveData
المُراقب. بعد ذلك، يستخدم مزلاجًا للانتظار إلى أن يتم تعديل "LiveData
" قبل.
النهاية. أثناء تشغيل الفرز في الفترة الزمنية بين
يتم الاتصال بـ "peopleRepository.update()
" وعند تلقّي "LiveData
" تحديثًا،
يتم تضمين مدة الترتيب في توقيت مقياس الأداء.
تشغيل مقياس الأداء المصغَّر
يمكنك تنفيذ اختبار الأداء باستخدام ./gradlew :benchmark:connectedBenchmarkAndroidTest
لإكمال اختبار الأداء على مدار العديد من التكرارات وطباعة بيانات التوقيت فيملف ملف Logcat:
PeopleRepositoryBenchmark.log[Metric (timeNs) results: median 613408.3952380952, min 451949.30476190476, max 1412143.5142857144, standardDeviation: 273221.2328680522...
يوضّح المثال السابق نتيجة مقياس الأداء بين 0.6 ملي ثانية و1.4 ملي ثانية لتشغيلها خوارزمية الفرز على قائمة من 1000 عنصر. ومع ذلك، إذا قمت بتضمين الحقل الاتصال بالشبكة في المعيار، فإن الفرق بين التكرارات أكبر من الوقت الذي يستغرقه إجراء الفرز نفسه، وبالتالي هناك حاجة إلى عزل الفرز من استدعاء الشبكة.
يمكنك دائمًا إعادة ضبط التعليمات البرمجية لتسهيل تشغيل الفرز العزل، ولكن إذا كنتم تستخدمون Hilt، يمكنكم استخدامها لحقن مزيفات لقياس الأداء بدلاً من ذلك.