Gemini を使用して AI で Android XR アプリを強化する

Android XR は、Gemini 時代に構築された初の Android プラットフォームであり、ヘッドセットやグラスなど、さまざまなデバイスのエコシステムを支えています。Gemini は、ユーザーが見ているものを理解し、ユーザーに代わってアクションを実行することで、Android XR ヘッドセットを使いやすくし、独自の機能を追加します。

Firebase AI Logic を使用して Gemini API にアクセスできます。これは、ネイティブ Android アプリ(Kotlin を使用)と Unity の両方で使用できます。これらの API を使用して、クラウドベースの Gemini モデルと Imagen モデルと統合する AI を活用した機能を構築します。

モデルを選択する

まず、Firebase で利用可能な各モデルの機能を比較します。次に、AI Studio でさまざまなモデルのさまざまなプロンプトの結果を評価して、ユースケースに最適なモデルを特定します。

Gemini を活用してアプリを強化するその他の方法を確認する

ユースケースに合ったモデルを特定したら、アプリを強化する他の方法も検討してください。

  • 音声インターフェースを提供する: Android XR は、手、視線、音声などの自然な入力を使用してシステムを操作します。ユーザーが音声でアプリを操作できるようにするには、関数呼び出しとともに Gemini Live API を使用します。
  • マルチモーダル サポートで画像を生成する: Gemini Developer API を使用して、Gemini モデルまたは Imagen モデルで画像を生成します。
  • Unity アプリでゲーム インタラクションを強化する: Gemini Developer API または Vertex AI Gemini API を使用して構造化された出力を生成します。