Android 11 - 第 2 週 - 機器學習

請觀看這部簡介前導影片，為本課程中的活動做好準備。

Android Developer Challenge 著重在「實用創新突破」，旨在表彰利用裝置端機器學習技術打造出優異服務的開發人員。瞭解幾種可讓您在應用程式中整合裝置端機器學習技術的 Google 工具。

這個程式碼研究室將介紹 ML Kit。這個行動 SDK 可讓您在 Android 應用程式中加入 Google 的機器學習功能。您將使用 ML Kit Text Recognition 裝置端 API 建構 Android 應用程式，藉此辨識及翻譯即時攝影機畫面中的文字。

這個程式碼研究室將說明如何利用 Android Studio 的全新機器學習模型繫結外掛程式，整合能夠辨識 Android 應用程式中自訂圖片的 TensorFlow Lite 模型。

這部影片將逐步說明如何在 tfhub.dev 中搜尋所需模型、下載模型，並透過 ML Kit 物件偵測和追蹤功能執行該模型，以便用於自訂模型。

從 Google 的「Learn to Read」應用程式實例中學習，並瞭解如何根據「人員 + AI 指南」打造以 AI 為優先考量的設計。

Stila 應用程式可協助監控及追蹤身體承受的壓力程度，讓您進一步瞭解及管理生活中的壓力。瞭解 Android Developer Challenge 獲獎者 Yingding Wang 如何利用 ML Kit 提供這項服務。