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Google I/O 2026: インテリジェントなエクスペリエンスを構築するための Android の AI に関する主な最新情報

所要時間: 2 分
Jingyu Shi さんのプロフィールを表示
Jingyu Shi スタッフ デベロッパー リレーション エンジニア

Google I/O 2026 では、Android がオペレーティング システムからインテリジェンス システムへと移行することが発表されました。また、システムでインテリジェントなエクスペリエンスをネイティブに構築し、Google の AI のパワーをアプリに組み込む方法もご紹介しました。これらの更新情報を見逃した場合は、こちらの簡単なまとめ動画をご覧ください。

1. インテリジェンス システムの中心にアプリを配置する

Android OS では、Gemini などのエージェントがタスクの自動化を完了できるようになっており、ユーザーに代わってアプリを操作できます。

AppFunctions（Android MCP）を使用すると、アプリとインテリジェンス システムの統合方法をより細かく制御できます。この新しいプラットフォーム API と Jetpack ライブラリは、現在試験運用版プレビューとして提供されています。

  • Android MCP: AppFunctions を使用すると、アプリをオンデバイスの Model Context Protocol（MCP）サーバーとして機能させることができます。つまり、アプリのツール、サービス、データをシステムやエージェントとシームレスに共有できます。
  • 開発の効率化: 新しいスキルを活用して、コードベース内で AppFunctions を簡単に生成できます。
  • 探索とテスト: 新しいテスト エージェントをリリースしました。これにより、シミュレートされたエージェント環境で AppFunctions をテストしてデバッグできます。
早期アクセス プログラム: アプリの機能を本番環境にデプロイする最初のアプリになりませんか？今すぐ早期アクセス プログラムにご参加ください。

実際の動作を確認するには、Android の新機能のプレゼンテーションで紹介されたライブデモをご覧ください。

2. Gemini Nano 4 プレビューによるオンデバイスのパワー

先月、Google は最先端のオープンモデルである Gemma 4 をリリースしました。AICore デベロッパー プレビューでは、次世代の Gemini Nano（Nano 4）モデルのプレビューとプロトタイピングをすでに利用できます。Gemini Nano を使用した本番環境の信頼性とパフォーマンスを向上させるため、ML Kit GenAI API にいくつかの新機能を追加します。

  • プロトタイプからプロダクションへ: AICore デベロッパー プレビューでのプロトタイピングから、ML Kit 生成 AI の Prompt API を使用したプロダクション レディなアプリの構築に移行し、今年後半にフラッグシップ デバイスでリリースされる Gemini Nano 4 を活用できます。
  • 構造化出力: 近日提供予定の Structured Output API を使用すると、Prompt API から出力として返されるオブジェクト クラスを定義できるため、インテリジェントな機能を本番環境に導入する際に信頼性の高い出力を確保できます。
  • 接頭辞キャッシュ: Prompt API を使用して、オンデバイス推論のパフォーマンスを最適化します。新しい接頭辞キャッシュは、プロンプトの共有部分と繰り返し部分を処理する中間 LLM 状態を保存して再利用することで、推論時間を短縮します。

高度にカスタマイズされたユースケースやニッチなユースケースでは、LiteRT-LM  を使用して、独自のファインチューニングされた小規模言語モデルを Android に導入することもできます。

3. ハイブリッド推論とエージェント

ハイブリッド推論などのより高度な AI 機能の構築や、アプリ内エージェントの構築を支援するため、新しい API、フレームワーク、ガイダンスをリリースしました。

  • Firebase AI Logic ハイブリッド推論: この新しい API は、オンデバイス モデルと強力なクラウド インフラストラクチャ間のシンプルなルーティング機能を提供します。必要に応じて、PREFER_ON_DEVICE、PREFER_CLOUD、ONLY_ON_DEVICE、ONLY_CLOUD などの明示的なオーケストレーション モードを設定できます。
  • A2UI Jetpack Compose レンダラ: 新しい A2UI ライブラリを使用すると、エージェントが「UI を話す」ことができます。今後リリースされる Jetpack Compose Renderer を使用すると、これらの A2UI メッセージをネイティブ UI コンポーネントとして自動的にレンダリングできます。
  • Android 向け ADK: Android 向け ADK の最初のバージョンをテスト用に利用できます。これにより、オンデバイス モデルとクラウドモデルの両方にまたがるマルチエージェント ワークフローを構築しながら、エージェント間のオーケストレーション、コンテキスト処理、セッションを管理できます。

オンデバイス モデルを使用した構築、ハイブリッド推論の探索、エージェントの構築など、この講演では、それらの実際の動作をご覧いただけます。

今すぐ開発を始める

インテリジェンス システムに備えるために AppFunctions を試している場合でも、Google の AI の力を独自のアプリに取り入れたいと考えている場合でも、Google がサポートします。コード スニペット、サンプル、包括的なデベロッパー ガイドについて詳しくは、Android AI ハブをご覧ください。新機能の詳細については、公式の Google I/O 2026 での Android の AI プレイリストをご覧ください。

皆様がどのようなものを構築されるか楽しみにしております。

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