Android 17, geliştiriciler için harika yeni özellikler ve API'ler sunuyor. Aşağıdaki bölümlerde, ilgili API'leri kullanmaya başlamanıza yardımcı olmak için bu özellikler özetlenmiştir.
Yeni, değiştirilmiş ve kaldırılmış API'lerin ayrıntılı listesi için API farklılıkları raporunu inceleyin. Yeni API'lerle ilgili ayrıntılar için Android API referansını ziyaret edin. Yeni API'ler görünürlük için vurgulanmıştır.
Platform değişikliklerinin uygulamalarınızı etkileyebileceği alanları da incelemeniz gerekir. Daha fazla bilgi için aşağıdaki sayfalara göz atın:
- Uygulamalar Android 17'yi hedeflediğinde etkileyen davranış değişiklikleri
targetSdkVersiondeğerinden bağımsız olarak tüm uygulamaları etkileyen davranış değişiklikleri.
Temel işlevler
Android 17, temel Android işlevleriyle ilgili aşağıdaki yeni özellikleri ekler.
Yeni ProfilingManager tetikleyicileri
Android 17 adds several new system triggers to ProfilingManager to
help you collect in-depth data to debug performance issues.
The new triggers are:
TRIGGER_TYPE_COLD_START: Trigger occurs during app cold start. It provides both a call stack sample and a system trace in the response.TRIGGER_TYPE_OOM: Trigger occurs when an app throws anOutOfMemoryErrorand provides a Java Heap Dump in response.TRIGGER_TYPE_KILL_EXCESSIVE_CPU_USAGE: Trigger occurs when an app is killed due to abnormal and excessive CPU usage and provides a call stack sample in response.TRIGGER_TYPE_ANOMALY: Detect system performance anomalies such as excessive binder calls and excessive memory usage.
To understand how to set up the system trigger, see the documentation on trigger-based profiling and how to retrieve and analyze profiling data documentation.
Profiling trigger for app anomalies
Android 17
introduces an on-device anomaly detection service that monitors for
resource-intensive behaviors and potential compatibility regressions. Integrated
with ProfilingManager, this service allows your app to receive profiling
artifacts triggered by specific system-detected events.
Use the TRIGGER_TYPE_ANOMALY trigger to detect system performance issues
such as excessive binder calls and excessive memory usage. When an app breaches
OS-defined memory limits, the anomaly trigger allows developers to receive
app-specific heap dumps to help identify and fix memory issues. Additionally,
for excessive binder spam, the anomaly trigger provides a stack sampling profile
on binder transactions.
This API callback occurs prior to any system imposed enforcements. For example, it can help developers collect debug data before the app is terminated by the system for exceeding memory limits.
val profilingManager =
applicationContext.getSystemService(ProfilingManager::class.java)
val triggers = ArrayList<ProfilingTrigger>()
triggers.add(ProfilingTrigger.Builder(ProfilingTrigger.TRIGGER_TYPE_ANOMALY))
val mainExecutor: Executor = Executors.newSingleThreadExecutor()
val resultCallback = Consumer<ProfilingResult> { profilingResult ->
if (profilingResult.errorCode != ProfilingResult.ERROR_NONE) {
// upload profile result to server for further analysis
setupProfileUploadWorker(profilingResult.resultFilePath)
}
profilingManager.registerForAllProfilingResults(mainExecutor,
resultCallback)
profilingManager.addProfilingTriggers(triggers)
}
JobDebugInfo API'leri
Android 17 introduces new JobDebugInfo APIs to help developers debug
their JobScheduler jobs--why they aren't running, how long they ran for, and
other aggregated information.
The first method of the expanded JobDebugInfo APIs is
getPendingJobReasonStats(), which returns a map of reasons why the job was in
a pending execution state and their respective cumulative pending
durations. This method joins the getPendingJobReasonsHistory() and
getPendingJobReasons() methods to give you insight into why a scheduled
job is not running as expected, but simplifies information retrieval by making
both duration and job reason available in a single method.
For example, for a specified jobId, the method might return
PENDING_JOB_REASON_CONSTRAINT_CHARGING and a duration of 60000 ms, indicating
the job was pending for 60000ms due to the charging constraint not being
satisfied.
Boşta kalma sırasında izin verilen alarmlar için dinleyici desteğiyle uyandırma kilitlerini azaltma
Android 17
introduces a new variant of AlarmManager.setExactAndAllowWhileIdle that
accepts an OnAlarmListener instead of a PendingIntent. This new
callback-based mechanism is ideal for apps that currently rely on continuous
wakelocks to perform periodic tasks, such as messaging apps maintaining socket
connections.
Gizlilik
Android 17, kullanıcı gizliliğini iyileştirmek için aşağıdaki yeni özellikleri içerir.
Encrypted Client Hello (ECH) platform desteği
Android 17, ağ iletişimlerinde önemli bir gizlilik iyileştirmesi olan Encrypted Client Hello (ECH) için platform desteği sunuyor. ECH, ilk TLS el sıkışması sırasında Sunucu Adı Göstergesi'ni (SNI) şifreleyen bir TLS 1.3 uzantısıdır. Bu şifreleme, bir uygulamanın bağlandığı alanın ağ aracıları tarafından tanımlanmasını zorlaştırarak kullanıcı gizliliğinin korunmasına yardımcı olur.
Platform artık ağ kitaplıklarının ECH'yi uygulaması için gerekli API'leri içeriyor. Buna, ECH yapılandırmaları içeren HTTPS DNS kayıtlarını sorgulamak için DnsResolver'daki yeni özellikler ve bir alana bağlanırken bu yapılandırmaları ileterek ECH'yi etkinleştirmek için Conscrypt'in SSLEngines ve SSLSockets'indeki yeni yöntemler dahildir. Geliştiriciler, ECH tercihlerini (ör. fırsatçı bir şekilde etkinleştirme veya kullanımını zorunlu kılma) yeni <domainEncryption> öğesi aracılığıyla yapılandırabilir. Bu öğe, Ağ Güvenliği Yapılandırma dosyası içinde yer alır ve global olarak veya alan bazında geçerlidir.
HttpEngine, WebView ve OkHttp gibi popüler ağ kitaplıklarının gelecekteki güncellemelerde bu platform API'lerini entegre etmesi bekleniyor. Bu sayede uygulamaların ECH'yi benimsemesi ve kullanıcı gizliliğini artırması kolaylaşacak.
Daha fazla bilgi için Şifrelenmiş İstemci Merhaba belgesine bakın.
Android kişi seçici
The Android Contact Picker is a standardized, browsable interface for users to
share contacts with your app. Available on devices running
Android 17 (API level 37) or higher, the picker offers a privacy-preserving
alternative to the broad READ_CONTACTS permission. Instead of requesting
access to the user's entire address book, your app specifies the data fields it
needs, such as phone numbers or email addresses, and the user selects specific
contacts to share. This grants your app read access to only the selected data,
ensuring granular control while providing a consistent user experience with
built-in search, profile switching, and multi-selection capabilities without
having to build or maintain the UI.
For more information, see the contact picker documentation.
Güvenlik
Android 17, cihaz ve uygulama güvenliğini artırmak için aşağıdaki yeni özellikleri ekler.
Android Gelişmiş Koruma Modu (AAPM)
Android Gelişmiş Koruma Modu, Android kullanıcılarına güçlü bir yeni güvenlik özellikleri paketi sunarak kullanıcıları, özellikle de daha yüksek risk altındaki kullanıcıları gelişmiş saldırılardan koruma konusunda önemli bir adım atıyor. İsteğe bağlı bir özellik olarak tasarlanan AAPM, kullanıcıların istediği zaman etkinleştirerek güvenlik korumaları uygulayabileceği tek bir yapılandırma ayarıyla etkinleştirilir.
Bu temel yapılandırmalar arasında bilinmeyen kaynaklardan uygulama yüklenmesini engelleme (yan yükleme), USB veri sinyalini kısıtlama ve Google Play Protect taramasını zorunlu kılma yer alır. Bu yapılandırmalar, cihazın saldırı yüzey alanını önemli ölçüde azaltır.
Geliştiriciler, modun durumunu algılamak için AdvancedProtectionManager API'sini kullanarak bu özellikle entegrasyon yapabilir. Böylece, kullanıcı modu etkinleştirdiğinde uygulamalar otomatik olarak daha sıkı bir güvenlik duruşu benimseyebilir veya yüksek riskli işlevleri kısıtlayabilir.
PQC APK İmzalama
Android artık uygulamanızın imza kimliğini, kuantum bilgisayarlardan yararlanan saldırıların olası tehdidine karşı korumak için hibrit bir APK imza şemasını destekliyor. Bu özellik, klasik bir imzalama anahtarını (ör. RSA veya EC) yeni bir kuantum sonrası kriptografi (PQC) algoritmasıyla (ML-DSA) eşleştirmenize olanak tanıyan yeni bir APK İmza Şeması sunar.
Bu karma yaklaşım, uygulamanızın gelecekteki kuantum saldırılarına karşı güvenli kalmasını sağlarken eski Android sürümleri ve klasik imza doğrulamayı kullanan cihazlarla tam geriye dönük uyumluluğu korur.
Geliştiriciler üzerindeki etkisi
- Play Uygulama İmzalama'yı kullanan uygulamalar: Play Uygulama İmzalama'yı kullanıyorsanız Google Play'in, Google Play tarafından oluşturulan bir PQC anahtarı kullanarak karma imzayı yükseltme seçeneğini sunmasını bekleyebilirsiniz. Bu sayede, manuel anahtar yönetimi gerektirmeden uygulamanızın korunmasını sağlayabilirsiniz.
- Kendi kendine yönetilen anahtarları kullanan uygulamalar: Kendi imzalama anahtarlarını yöneten geliştiriciler, PQC anahtarını yeni bir klasik anahtarla birleştiren karma kimliğe geçmek için güncellenmiş Android derleme araçlarını (ör. apksigner) kullanabilir. (Yeni bir klasik anahtar oluşturmanız gerekir, eski anahtarı yeniden kullanamazsınız.)
Bağlantı
Android 17, cihaz ve uygulama bağlantısını iyileştirmek için aşağıdaki özellikleri ekler.
Kısıtlanmış uydu ağları
Implements optimizations to enable apps to function effectively over low-bandwidth satellite networks.
Kullanıcı deneyimi ve sistem arayüzü
Android 17, kullanıcı deneyimini iyileştirmek için aşağıdaki değişiklikleri içerir.
Özel Asistan ses akışı
Android 17 introduces a dedicated Assistant volume stream for Assistant apps,
for playback with USAGE_ASSISTANT. This change decouples Assistant audio
from the standard media stream, providing users with isolated control over both
volumes. This enables scenarios such as muting media playback while maintaining
audibility for Assistant responses, and the other way around.
Assistant apps with access to the new MODE_ASSISTANT_CONVERSATION audio
mode can further improve the volume control consistency. Assistant apps can use
this mode to provide a hint to the system about an active Assistant session,
ensuring the Assistant stream can be controlled outside of the active
USAGE_ASSISTANT playback or with connected Bluetooth peripherals.
Aktarma
Handoff is a new feature and API coming to Android 17 that app developers can integrate with to provide cross-device continuity for their users. It allows the user to start an app activity on one Android device and transition it to another Android device. Handoff runs in the background of a user's device and surfaces available activities from the user's other nearby devices through various entry points, like the launcher and taskbar, on the receiving device.
Apps can designate Handoff to launch the same native Android app, if it is installed and available on the receiving device. In this app-to-app flow, the user is deep-linked to the designated activity. Alternatively, app-to-web Handoff can be offered as a fallback option or directly implemented with URL Handoff.
Handoff support is implemented on a per-activity basis. To enable Handoff, call
the setHandoffEnabled() method for the activity. Additional data may need to
be passed along with the handoff so the recreated activity on the receiving
device can restore appropriate state. Implement the
onHandoffActivityRequested() callback to return a HandoffActivityData object
which contains details that specify how Handoff should handle and recreate
the activity on the receiving device.
Canlı Güncelleme - Semantic Color API
Android 17 ile Live Update, evrensel anlamı olan renkleri desteklemek için Semantic Coloring API'lerini kullanıma sunuyor.
Aşağıdaki sınıflar semantik renklendirmeyi destekler:
NotificationNotification.MetricNotification.ProgressStyle.PointNotification.ProgressStyle.Segment
Boyama
- Yeşil: Güvenlikle ilişkilidir. Bu renk, kullanıcılara güvenli bir durumda olduğunuzu bildirmek için kullanılmalıdır.
- Turuncu: Dikkat çekmek ve fiziksel tehlikeleri işaretlemek için kullanılır. Bu renk, kullanıcıların daha iyi koruma ayarları yapmak için dikkat etmesi gereken durumlarda kullanılmalıdır.
- Kırmızı: Genellikle tehlikeyi gösterir, durdurma. Kullanıcıların dikkatini acilen çekmeniz gereken durumlarda gösterilmelidir.
- Mavi: Bilgilendirici olan ve diğer içeriklerden ayrılması gereken içerikler için nötr renk.
Aşağıdaki örnekte, bir bildirimdeki metne anlamsal stillerin nasıl uygulanacağı gösterilmektedir:
val ssb = SpannableStringBuilder()
.append("Colors: ")
.append("NONE", Notification.createSemanticStyleAnnotation(SEMANTIC_STYLE_UNSPECIFIED), 0)
.append(", ")
.append("INFO", Notification.createSemanticStyleAnnotation(SEMANTIC_STYLE_INFO), 0)
.append(", ")
.append("SAFE", Notification.createSemanticStyleAnnotation(SEMANTIC_STYLE_SAFE), 0)
.append(", ")
.append("CAUTION", Notification.createSemanticStyleAnnotation(SEMANTIC_STYLE_CAUTION), 0)
.append(", ")
.append("DANGER", Notification.createSemanticStyleAnnotation(SEMANTIC_STYLE_DANGER), 0)
Notification.Builder(context, channelId)
.setSmallIcon(R.drawable.ic_icon)
.setContentTitle("Hello World!")
.setContentText(ssb)
.setOngoing(true)
.setRequestPromotedOngoing(true)
Android 17 için UWB Downlink-TDoA API'si
Downlink Time Difference of Arrival (DL-TDoA) ranging lets a device determine its position relative to multiple anchors by measuring the relative arrival times of signals.
The following snippet demonstrates how to initialize the Ranging Manager, verify device capabilities, and start a DL-TDoA session:
Kotlin
class RangingApp {
fun initDlTdoa(context: Context) {
// Initialize the Ranging Manager
val rangingManager = context.getSystemService(RangingManager::class.java)
// Register for device capabilities
val capabilitiesCallback = object : RangingManager.CapabilitiesCallback {
override fun onRangingCapabilities(capabilities: RangingCapabilities) {
// Make sure Dl-TDoA is supported before starting the session
if (capabilities.uwbCapabilities != null && capabilities.uwbCapabilities!!.isDlTdoaSupported) {
startDlTDoASession(context)
}
}
}
rangingManager.registerCapabilitiesCallback(Executors.newSingleThreadExecutor(), capabilitiesCallback)
}
fun startDlTDoASession(context: Context) {
// Initialize the Ranging Manager
val rangingManager = context.getSystemService(RangingManager::class.java)
// Create session and configure parameters
val executor = Executors.newSingleThreadExecutor()
val rangingSession = rangingManager.createRangingSession(executor, RangingSessionCallback())
val rangingRoundIndexes = intArrayOf(0)
val config: ByteArray = byteArrayOf() // OOB config data
val params = DlTdoaRangingParams.createFromFiraConfigPacket(config, rangingRoundIndexes)
val rangingDevice = RangingDevice.Builder().build()
val rawTagDevice = RawRangingDevice.Builder()
.setRangingDevice(rangingDevice)
.setDlTdoaRangingParams(params)
.build()
val dtTagConfig = RawDtTagRangingConfig.Builder(rawTagDevice).build()
val preference = RangingPreference.Builder(DEVICE_ROLE_DT_TAG, dtTagConfig)
.setSessionConfig(SessionConfig.Builder().build())
.build()
// Start the ranging session
rangingSession.start(preference)
}
}
private class RangingSessionCallback : RangingSession.Callback {
override fun onDlTdoaResults(peer: RangingDevice, measurement: DlTdoaMeasurement) {
// Process measurement results here
}
}
Java
public class RangingApp {
public void initDlTdoa(Context context) {
// Initialize the Ranging Manager
RangingManager rangingManager = context.getSystemService(RangingManager.class);
// Register for device capabilities
RangingManager.CapabilitiesCallback capabilitiesCallback = new RangingManager.CapabilitiesCallback() {
@Override
public void onRangingCapabilities(RangingCapabilities capabilities) {
// Make sure Dl-TDoA is supported before starting the session
if (capabilities.getUwbCapabilities() != null && capabilities.getUwbCapabilities().isDlTdoaSupported) {
startDlTDoASession(context);
}
}
};
rangingManager.registerCapabilitiesCallback(Executors.newSingleThreadExecutor(), capabilitiesCallback);
}
public void startDlTDoASession(Context context) {
RangingManager rangingManager = context.getSystemService(RangingManager.class);
// Create session and configure parameters
Executor executor = Executors.newSingleThreadExecutor();
RangingSession rangingSession = rangingManager.createRangingSession(executor, new RangingSessionCallback());
int[] rangingRoundIndexes = new int[] {0};
byte[] config = new byte[0]; // OOB config data
DlTdoaRangingParams params = DlTdoaRangingParams.createFromFiraConfigPacket(config, rangingRoundIndexes);
RangingDevice rangingDevice = new RangingDevice.Builder().build();
RawRangingDevice rawTagDevice = new RawRangingDevice.Builder()
.setRangingDevice(rangingDevice)
.setDlTdoaRangingParams(params)
.build();
RawDtTagRangingConfig dtTagConfig = new RawDtTagRangingConfig.Builder(rawTagDevice).build();
RangingPreference preference = new RangingPreference.Builder(DEVICE_ROLE_DT_TAG, dtTagConfig)
.setSessionConfig(new SessionConfig.Builder().build())
.build();
// Start the ranging session
rangingSession.start(preference);
}
private static class RangingSessionCallback implements RangingSession.Callback {
@Override
public void onDlTdoaResults(RangingDevice peer, DlTdoaMeasurement measurement) {
// Process measurement results here
}
}
}
Out-of-Band (OOB) Configurations
The following snippet provides an example of DL-TDoA OOB configuration data for Wi-Fi and BLE:
Java
// Wifi Configuration
byte[] wifiConfig = {
(byte) 0xDD, (byte) 0x2D, (byte) 0x5A, (byte) 0x18, (byte) 0xFF, // Header
(byte) 0x5F, (byte) 0x19, // FiRa Sub-Element
(byte) 0x02, (byte) 0x00, // Profile ID
(byte) 0x06, (byte) 0x02, (byte) 0x20, (byte) 0x08, // MAC Address
(byte) 0x14, (byte) 0x01, (byte) 0x0C, // Preamble Index
(byte) 0x27, (byte) 0x02, (byte) 0x08, (byte) 0x07, // Vendor ID
(byte) 0x28, (byte) 0x06, (byte) 0xCA, (byte) 0xC8, (byte) 0xA6, (byte) 0xF7, (byte) 0x6F, (byte) 0x08, // Static STS IV
(byte) 0x08, (byte) 0x02, (byte) 0x60, (byte) 0x09, // Slot Duration
(byte) 0x1B, (byte) 0x01, (byte) 0x0A, // Slots per RR
(byte) 0x09, (byte) 0x04, (byte) 0xE8, (byte) 0x03, (byte) 0x00, (byte) 0x00, // Duration
(byte) 0x9F, (byte) 0x04, (byte) 0x67, (byte) 0x45, (byte) 0x23, (byte) 0x01 // Session ID
};
// BLE Configuration
byte[] bleConfig = {
(byte) 0x2D, (byte) 0x16, (byte) 0xF4, (byte) 0xFF, // Header
(byte) 0x5F, (byte) 0x19, // FiRa Sub-Element
(byte) 0x02, (byte) 0x00, // Profile ID
(byte) 0x06, (byte) 0x02, (byte) 0x20, (byte) 0x08, // MAC Address
(byte) 0x14, (byte) 0x01, (byte) 0x0C, // Preamble Index
(byte) 0x27, (byte) 0x02, (byte) 0x08, (byte) 0x07, // Vendor ID
(byte) 0x28, (byte) 0x06, (byte) 0xCA, (byte) 0xC8, (byte) 0xA6, (byte) 0xF7, (byte) 0x6F, (byte) 0x08, // Static STS IV
(byte) 0x08, (byte) 0x02, (byte) 0x60, (byte) 0x09, // Slot Duration
(byte) 0x1B, (byte) 0x01, (byte) 0x0A, // Slots per RR
(byte) 0x09, (byte) 0x04, (byte) 0xE8, (byte) 0x03, (byte) 0x00, (byte) 0x00, // Duration
(byte) 0x9F, (byte) 0x04, (byte) 0x67, (byte) 0x45, (byte) 0x23, (byte) 0x01 // Session ID
};
If you can't use an OOB configuration because it is missing, or if you need to
change default values that aren't in the OOB config, you can build parameters
with DlTdoaRangingParams.Builder as shown in the following snippet. You can use
these parameters in place of DlTdoaRangingParams.createFromFiraConfigPacket():
Kotlin
val dlTdoaParams = DlTdoaRangingParams.Builder(1)
.setComplexChannel(UwbComplexChannel.Builder()
.setChannel(9).setPreambleIndex(10).build())
.setDeviceAddress(deviceAddress)
.setSessionKeyInfo(byteArrayOf(0x01, 0x02, 0x03, 0x04))
.setRangingIntervalMillis(240)
.setSlotDuration(UwbRangingParams.DURATION_2_MS)
.setSlotsPerRangingRound(20)
.setRangingRoundIndexes(byteArrayOf(0x01, 0x05))
.build()
Java
DlTdoaRangingParams dlTdoaParams = new DlTdoaRangingParams.Builder(1)
.setComplexChannel(new UwbComplexChannel.Builder()
.setChannel(9).setPreambleIndex(10).build())
.setDeviceAddress(deviceAddress)
.setSessionKeyInfo(new byte[]{0x01, 0x02, 0x03, 0x04})
.setRangingIntervalMillis(240)
.setSlotDuration(UwbRangingParams.DURATION_2_MS)
.setSlotsPerRangingRound(20)
.setRangingRoundIndexes(new byte[]{0x01, 0x05})
.build();