Éviter les téléchargements non optimisés

Certains utilisateurs de votre application ont un accès intermittent à Internet ou ont des limites sur la quantité d'informations qu'ils peuvent télécharger sur leurs appareils. Vous pouvez encourager les utilisateurs à interagir plus souvent avec votre application en réduisant la quantité de données qu'elle doit télécharger.

Le moyen le plus fondamental de réduire vos téléchargements consiste à ne télécharger que ce dont vous avez besoin. En termes de données, cela signifie implémenter des API REST qui vous permettent de spécifier des critères de requête limitant les données renvoyées à l'aide de paramètres tels que l'heure de votre dernière mise à jour.

De même, lors du téléchargement d'images, il est recommandé de réduire leur taille côté serveur, plutôt que de télécharger des images en taille réelle qui sont réduites sur le client.

Mettre en cache les réponses HTTP

Une autre technique importante consiste à éviter de télécharger des données en double. Vous pouvez réduire la probabilité de télécharger le même élément de données à plusieurs reprises en utilisant la mise en cache. La mise en cache des données et des ressources de votre application vous permet de créer une copie locale des informations auxquelles votre application doit référencer. Si votre application doit accéder à la même information plusieurs fois sur une courte période, vous ne devez la télécharger qu'une seule fois dans le cache.

Il est important de procéder à une mise en cache aussi agressive que possible afin de réduire la quantité totale de données que vous téléchargez. Mettez toujours en cache les ressources statiques, y compris les téléchargements à la demande, tels que les images en taille réelle, aussi longtemps que possible. Les ressources à la demande doivent être stockées séparément pour vous permettre de vider régulièrement votre cache à la demande et de gérer sa taille.

Pour éviter que la mise en cache n'entraîne l'affichage de données obsolètes par votre application, utilisez les codes et en-têtes d'état HTTP appropriés, tels que les en-têtes ETag et Last-Modified. Cela vous permet de déterminer quand le contenu associé doit être actualisé. Par exemple :

Kotlin

// url represents the website containing the content to place into the cache.
val conn: HttpsURLConnection = url.openConnection() as HttpsURLConnection
val currentTime: Long = System.currentTimeMillis()
val lastModified: Long = conn.getHeaderFieldDate("Last-Modified", currentTime)

// lastUpdateTime represents when the cache was last updated.
if (lastModified < lastUpdateTime) {
    // Skip update
} else {
    // Parse update
    lastUpdateTime = lastModified
}

Java

// url represents the website containing the content to place into the cache.
HttpsURLConnection conn = (HttpsURLConnection) url.openConnection();
long currentTime = System.currentTimeMillis();
long lastModified = conn.getHeaderFieldDate("Last-Modified", currentTime);

// lastUpdateTime represents when the cache was last updated.
if (lastModified < lastUpdateTime) {
    // Skip update
} else {
    // Parse update
    lastUpdateTime = lastModified;
}

Vous pouvez configurer certaines bibliothèques réseau pour qu'elles respectent automatiquement ces codes d'état et ces en-têtes. Lorsque vous utilisez OkHttp, par exemple, la configuration d'un répertoire et d'une taille de cache pour le client permet à la bibliothèque d'utiliser la mise en cache HTTP, comme illustré dans l'exemple de code suivant:

Kotlin

val cacheDir = Context.getCacheDir()
val cacheSize = 10L * 1024L * 1024L // 10 MiB
val client: OkHttpClient = OkHttpClient.Builder()
    .cache(Cache(cacheDir, cacheSize))
    .build()

Java

File cacheDir = Context.getCacheDir();
long cacheSize = 10L * 1024L * 1024L; // 10 MiB
OkHttpClient client = new OkHttpClient.Builder()
    .cache(new Cache(cacheDir, cacheSize))
    .build();

Une fois le cache configuré, vous pouvez diffuser les requêtes HTTP entièrement mises en cache directement à partir du stockage local, ce qui vous évite d'avoir à ouvrir une connexion réseau. Les réponses mises en cache de manière conditionnelle peuvent valider leur actualisation auprès du serveur, éliminant ainsi le coût de la bande passante associé au téléchargement. Les réponses non mises en cache sont stockées dans le cache de réponses pour les futures requêtes.

Vous pouvez mettre en cache des données non sensibles dans le répertoire de cache externe non géré à l'aide de Context.getExternalCacheDir(). Vous pouvez également mettre en cache des données dans le cache d'application géré et sécurisé à l'aide de Context.getCacheDir(). Notez que ce cache interne peut être vidé lorsque l'espace de stockage disponible dans le système est insuffisant.

Utiliser un dépôt

Pour une approche plus sophistiquée de la mise en cache, considérez le modèle de conception de dépôt. Cela implique la création d'une classe personnalisée, appelée Repository, qui fournit une abstraction d'API sur des données ou des ressources spécifiques. Le dépôt peut initialement récupérer ses données à partir de diverses sources, telles qu'un service Web distant, mais fournit aux appelants une version mise en cache des données dans les appels suivants. Cette couche d'indirection vous permet de fournir une stratégie de mise en cache robuste et spécifique à votre application. Pour en savoir plus sur l'utilisation du modèle de dépôt dans votre application, consultez le guide de l'architecture des applications.