使用網路流量工具分析網路流量資料

網路流量工具已遭淘汰。如果您的 Android Studio 為 3.0 以上版本，建議使用網路分析器檢視應用程式透過網路傳輸資料的方式和時機。

在上一節中，您已執行測試、收集資料，並使用流量 ID 標記應用程式程式碼。本課程會說明如何查看您收集到的網路流量資料，並引導您採取措施來改善應用程式的網路效能，進而減少耗電量。

分析應用程式網路流量

如果網路硬體長時間皆未使用，代表應用程式使用網路資源的效率較高。以行動裝置來說，不論是透過啟動無線電來收發資料，還是長時間開啟行動裝置無線電，相關費用通常都很可觀。如果應用程式可以有效率地存取網路，您應該會發現其在網路中的通訊內容會加入群組，而且與應用程式發出任何連線要求之間的間隔時間差不多。

圖 1 顯示來自應用程式的網路流量並不理想，這是網路流量工具測得的結果。我們可以看到該應用程式經常發出網路要求，而此流量幾乎沒有待用時間可讓無線電切換至低功耗的待機模式。此應用程式的網路存取行為可能會使無線電長時間保持開啟，而這樣會耗電。

圖 1. 從應用程式測得的耗電網路活動。

圖 2 所示為最佳網路流量模式。應用程式會在爆發期傳送網路要求，中間穿插長時間無流量的間隔，讓無線電可以切換為待機模式。此圖表顯示的工作數量與圖 1 相同，但要求經過移動並分組，所以無線電在大部分時間都處於待命狀態。

圖 2. 從應用程式測得的耗電網路活動。

如果應用程式的網路流量看起來與圖 2 中的圖表相似，那就表示情況不錯，恭喜！建議您查看本文所述的技巧，瞭解如何將一般的網路用量最佳化，進一步提高網路效率。

如果應用程式的網路流量看起來比較像圖 1 中的圖表，您應更謹慎地審視應用程式存取網路的方式。首先，請分析應用程式產生的網路流量類型。

分析網路流量類型

查看應用程式產生的網路流量時，您需先瞭解流量來源，才能據此進行最佳化。如果應用程式確實會回應使用者的操作，那麼其所產生的頻繁網路活動可能就完全不是問題；但如果應用程式不在前景之中，或使用者只是將裝置放在口袋或皮包中，這樣就完全不適合。本節將說明如何分析應用程式產生的網路流量類型，並引導您採取相關措施以提升效能。

在上一節課程中，您已根據不同流量類型標記應用程式的程式碼，並使用網路流量工具收集應用程式資料，同時產生一份活動圖表 (如圖 3 所示)。

圖 3. 您標記了以下三個類別的網路流量：使用者、應用程式和伺服器。

網路流量工具會根據您在上一節課程中建立的標記為流量配色。這些顏色會以您在應用程式程式碼中定義的流量類型常數為基準。因此請回頭看看應用程式的程式碼，確認哪三個常數分別代表使用者、應用程式或伺服器導致的流量。

以下各節將說明如何查看網路流量類型，並提供有關流量最佳化的建議。

分析使用者導致的網路流量

使用者啟動網路活動時，如果使用者正在使用您的應用程式執行某個特定活動，就可以可有效地將網路活動歸納分組；如果使用者要求應用程式必須取得的額外資訊，網路活動就會不平均分散。之所以要分析使用者導致的網路流量，目的是找出長期頻繁使用網路的模式，並嘗試建立或延長不用存取網路的時段。

由於使用者要求難以預測，要在應用程式中最佳化這類網路使用行為並不容易。此外，使用者的期望是使用應用程式時能快速獲得回應，所以如果您為了提高效率而延後處理要求，可能會導致使用者體驗不佳。一般來說，當使用者與應用程式直接互動時，您應先快速回應使用者需求，第二順位才是提高網路使用效率。

以下是針對使用者導致的網路流量進行最佳化的幾種方法：

  • 預先擷取網路資料 - 當使用者在應用程式中執行某個操作時，應用程式會預期下一個動作可能需要哪些資料，然後大量擷取該資料並保持連線狀態，直到使用者提出要求為止。
  • 檢查連線狀態或監聽變更 - 在執行更新前，請先檢查網路連線或監聽連線變更。
  • 減少連線次數 - 使用能夠成組下載資料的伺服器 API。

分析應用程式導致的網路流量

應用程式程式碼啟動的網路活動通常是一個區域，您在此區域中的設定可能會對網路頻寬的效益造成重大影響。在分析應用程式的網路活動時，請尋找無活動的時段，然後判斷這些時段是否可以增加。如果您發現應用程式存取網路時的模式一致，請設法在不同次的存取操作間安插時間間隔，讓裝置無線電能夠切換為低耗電模式。

以下是針對應用程式導致的網路流量進行最佳化的幾種方法：

分析伺服器導致的網路流量

伺服器與應用程式通訊而啟動的網路服務，通常也是可以大幅影響網路頻寬使用效益的區域。當您分析伺服器連線的網路活動時，請尋找無活動的時段，並判斷這些時段是否可以增加。如果您發現伺服器網路活動的模式一致，請設法在不同活動間的位置移動，讓裝置無線電能夠切換為低耗電模式。

以下是針對伺服器導致的網路流量進行最佳化的方法：