Ten przewodnik opisuje proces zapisywania i aktualizowania danych w Health Connect.
Skonfiguruj strukturę danych
Zanim zapiszesz dane, musimy skonfigurować rekordy. W przypadku ponad 50 typów danych każdy z nich ma własną strukturę. Więcej informacji o dostępnych typach danych znajdziesz w dokumentacji Jetpacka.
Rekordy podstawowe
Typ danych Kroki w Health Connect rejestruje liczbę kroków wykonanych przez użytkownika między odczytami. Liczba kroków to typowy pomiar na platformach dotyczących zdrowia, fitnessu i samopoczucia.
Ten przykład pokazuje, jak ustawić dane liczby kroków:
val stepsRecord = StepsRecord(
count = 120,
startTime = START_TIME,
endTime = END_TIME,
startZoneOffset = START_ZONE_OFFSET,
endZoneOffset = END_ZONE_OFFSET
)
Zapisy z jednostkami miary
Health Connect może przechowywać wartości wraz z ich jednostkami miary, aby zapewnić dokładność. Przykładem może być rozległy i wyczerpujący typ danych Nutrition. Zawiera szeroką gamę opcjonalnych pól odżywczych, od zawartości węglowodanów łącznie po witaminy. Każdy punkt danych reprezentuje składniki odżywcze, które zostały potencjalnie spożyte w ramach posiłku lub produktu żywności.
W tym typie danych wszystkie składniki odżywcze są podawane w jednostkach Mass, a energy – w jednostce Energy.
Poniższy przykład pokazuje, jak ustawić dane żywieniowe dla użytkownika, który zjadł banana:
val banana = NutritionRecord(
name = "banana",
energy = 105.0.kilocalories,
dietaryFiber = 3.1.grams,
potassium = 0.422.grams,
totalCarbohydrate = 27.0.grams,
totalFat = 0.4.grams,
saturatedFat = 0.1.grams,
sodium = 0.001.grams,
sugar = 14.0.grams,
vitaminB6 = 0.0005.grams,
vitaminC = 0.0103.grams,
startTime = START_TIME,
endTime = END_TIME,
startZoneOffset = START_ZONE_OFFSET,
endZoneOffset = END_ZONE_OFFSET
)
Rekordy z danymi serii
Health Connect może przechowywać listę danych serii. Jednym z przykładów jest typ danych Tętno, który rejestruje serię próbek tętna wykrywanych między odczytami.
W tym typie danych parametr samples jest reprezentowany przez listę próbek tętna. Każda próbka zawiera wartości beatsPerMinute i time.
Poniższy przykład pokazuje, jak ustawić dane serii tętna:
val heartRateRecord = HeartRateRecord(
startTime = START_TIME,
startZoneOffset = START_ZONE_OFFSET,
endTime = END_TIME,
endZoneOffset = END_ZONE_OFFSET,
// records 10 arbitrary data, to replace with actual data
samples = List(10) { index ->
HeartRateRecord.Sample(
time = START_TIME + Duration.ofSeconds(index.toLong()),
beatsPerMinute = 100 + index.toLong(),
)
}
)
Zapisywanie danych
Jednym z przepływów pracy w Health Connect jest zapisywanie danych. Aby dodać rekordy, użyj insertRecords.
Z przykładu poniżej dowiesz się, jak zapisywać liczbę kroków wstawiania danych:
suspend fun insertSteps(healthConnectClient: HealthConnectClient) {
try {
val stepsRecord = StepsRecord(
count = 120,
startTime = START_TIME,
endTime = END_TIME,
startZoneOffset = START_ZONE_OFFSET,
endZoneOffset = END_ZONE_OFFSET
)
healthConnectClient.insertRecords(listOf(stepsRecord))
} catch (e: Exception) {
// Run error handling here
}
}
Zaktualizuj dane
Jeśli musisz zmienić jeden lub więcej rekordów, zwłaszcza gdy musisz zsynchronizować magazyn danych aplikacji z danymi z Health Connect, możesz zaktualizować swoje dane. Istniejące dane można aktualizować na 2 sposoby zależne od identyfikatora użytego do znalezienia rekordów.
Metadane
Warto najpierw sprawdzić klasę Metadata, ponieważ jest to niezbędne podczas aktualizowania danych. Po utworzeniu każdy element Record w Health Connect ma pole metadata. Do synchronizacji można używać tych właściwości:
| Właściwości | Opis |
|---|---|
id
|
Każdy element Record w Health Connect ma unikalną wartość id.Health Connect wypełnia to pole automatycznie podczas wstawiania nowego rekordu. |
lastModifiedTime
|
Każdy element Record zapisuje też czas ostatniej modyfikacji rekordu.Health Connect wypełnia to pole automatycznie. |
clientRecordId
|
Każdy element Record może mieć powiązany unikalny identyfikator, który służy jako plik referencyjny w Twoim magazynie danych z aplikacjami.
Aplikacja podaje tę wartość. |
clientRecordVersion
|
Jeśli rekord zawiera clientRecordId, clientRecordVersion może umożliwiać synchronizację danych z wersją w Twoim magazynie danych aplikacji.Aplikacja podaje tę wartość. |
Zaktualizuj za pomocą identyfikatora rekordu
Aby zaktualizować dane, przygotuj najpierw niezbędne rekordy. W razie potrzeby wprowadź zmiany w rekordach. Następnie wywołaj updateRecords, aby wprowadzić zmiany.
Z przykładu poniżej dowiesz się, jak zaktualizować dane. W tym celu każdy rekord ma wartości przesunięcia strefy dostosowane do PST.
suspend fun updateSteps(
healthConnectClient: HealthConnectClient,
prevRecordStartTime: Instant,
prevRecordEndTime: Instant
) {
try {
val request = healthConnectClient.readRecords(
ReadRecordsRequest(
recordType = StepsRecord::class,
timeRangeFilter = TimeRangeFilter.between(
prevRecordStartTime,
prevRecordEndTime
)
)
)
val newStepsRecords = arrayListOf<StepsRecord>()
for (record in request.records) {
// Adjusted both offset values to reflect changes
val sr = StepsRecord(
count = record.count,
startTime = record.startTime,
startZoneOffset = record.startTime.atZone(ZoneId.of("PST")).offset,
endTime = record.endTime,
endZoneOffset = record.endTime.atZone(ZoneId.of("PST")).offset,
metadata = record.metadata
)
newStepsRecords.add(sr)
}
client.updateRecords(newStepsRecords)
} catch (e: Exception) {
// Run error handling here
}
}
Wstaw przez upsert za pomocą identyfikatora rekordu klienta
Jeśli używasz opcjonalnych wartości identyfikatora rekordu klienta i wersji rekordu klienta, zalecamy użycie insertRecords zamiast updateRecords.
Funkcja insertRecords ma możliwość wstawiania danych przez upsert.
Jeśli dane istnieją w Health Connect na podstawie podanego zestawu identyfikatorów rekordu klienta, zostaną zastąpione. W przeciwnym razie zostaną zapisane jako nowe dane.
Ten scenariusz jest przydatny, gdy musisz synchronizować dane z magazynu danych aplikacji z Health Connect.
Poniższy przykład pokazuje, jak wykonać upsert na danych pobranych z magazynu danych aplikacji:
suspend fun pullStepsFromDatastore() : ArrayList<StepsRecord> {
val appStepsRecords = arrayListOf<StepsRecord>()
// Pull data from app datastore
// ...
// Make changes to data if necessary
// ...
// Store data in appStepsRecords
// ...
var sr = StepsRecord(
// Assign parameters for this record
metadata = Metadata(
clientRecordId = cid
)
)
appStepsRecords.add(sr)
// ...
return appStepsRecords
}
suspend fun upsertSteps(
healthConnectClient: HealthConnectClient,
newStepsRecords: ArrayList<StepsRecord>
) {
try {
healthConnectClient.insertRecords(newStepsRecords)
} catch (e: Exception) {
// Run error handling here
}
}
Potem możesz je wywoływać w wątku głównym.
upsertSteps(healthConnectClient, pullStepsFromDatastore())
Sprawdzanie wartości w wersji rekordu klienta
Jeśli proces upsertowania danych obejmuje wersję rekordu klienta, Health Connect przeprowadza testy porównawcze w wartościach clientRecordVersion. Jeśli wersja we wstawionych danych jest wyższa niż wersja z istniejących danych, następuje upsert. W przeciwnym razie zmiana zostanie zignorowana, a wartość pozostaje taka sama.
Aby uwzględnić obsługę wersji w danych, musisz podać Metadata.clientRecordVersion z wartością Long na podstawie logiki obsługi wersji.
val sr = StepsRecord(
count = count,
startTime = startTime,
startZoneOffset = startZoneOffset,
endTime = endTime,
endZoneOffset = endZoneOffset,
metadata = Metadata(
clientRecordId = cid,
clientRecordVersion = version
)
)
Użycie przez upsert nie zwiększa automatycznie wartości version przy każdej zmianie, co zapobiega nieoczekiwanym zastąpieniu danych. W takim przypadku musisz ręcznie
podać większą wartość.
Sprawdzone metody
Po zbudowaniu logiki pamiętaj o stosowaniu sprawdzonych metod podczas zapisywania i aktualizowania danych.