Nâng cao ứng dụng Android XR bằng AI thông qua Gemini

Android XR là nền tảng Android đầu tiên được xây dựng trong kỷ nguyên Gemini, đồng thời hỗ trợ một hệ sinh thái gồm thiết bị đeo đầu, mắt kính và mọi thứ ở giữa. Gemini giúp người dùng dễ dàng sử dụng tai nghe Android XR và bổ sung các chức năng độc đáo bằng cách giúp người dùng hiểu những gì họ đang thấy và thay mặt họ thực hiện các hành động.

Bạn có thể truy cập vào Gemini API bằng Firebase AI Logic. API này có sẵn cho cả ứng dụng Android gốc (bằng Kotlin) và cho Unity. Sử dụng các API này để tạo các tính năng dựa trên AI, tích hợp với các mô hình Gemini và Imagen trên đám mây.

Chọn một mô hình

Để bắt đầu, hãy so sánh các chức năng của từng mô hình có trong Firebase. Sau đó, bạn có thể đánh giá kết quả của nhiều câu lệnh cho các mô hình khác nhau trong AI Studio để xác định mô hình phù hợp với trường hợp sử dụng của mình.

Khám phá những cách khác để nâng cao ứng dụng của bạn bằng Gemini

Sau khi xác định được mô hình phù hợp với trường hợp sử dụng của mình, hãy cân nhắc những cách khác sau đây để cải thiện ứng dụng:

  • Cung cấp giao diện bằng giọng nói: Android XR sử dụng các phương thức nhập tự nhiên như bàn tay, ánh mắt và giọng nói để điều hướng hệ thống. Để cho phép người dùng điều hướng ứng dụng của bạn bằng giọng nói, hãy sử dụng Gemini Live API cùng với tính năng gọi hàm.
  • Tạo hình ảnh với chế độ hỗ trợ đa phương thức: tạo hình ảnh bằng mô hình Gemini hoặc Imagen thông qua Gemini Developer API.
  • Làm phong phú thêm các hoạt động tương tác trong trò chơi trong các ứng dụng Unity: Tạo đầu ra có cấu trúc bằng Gemini Developer API hoặc Gemini API của Vertex AI.