Uzun sürebilecek bir veri aktarımı yapmanız gerekiyorsa JobScheduler işi oluşturabilir ve bunu kullanıcı tarafından başlatılan veri aktarımı (UIDT) işi olarak tanımlayabilirsiniz. UIDT işleri, cihaz kullanıcısı tarafından başlatılan uzun süreli veri aktarımları (ör. uzaktaki bir sunucudan dosya indirme) için tasarlanmıştır. UIDT görevleri, Android 14 (API düzeyi 34) ile kullanıma sunuldu.
Kullanıcı tarafından başlatılan veri aktarımı işleri, kullanıcı tarafından başlatılır. Bu işlerin bildirim görüntülemesi ve hemen başlaması gerekir. Bu işler, sistem koşulları izin verirse uzun süre boyunca çalıştırılabilir. Kullanıcı tarafından başlatılan birden fazla veri aktarımı işini eşzamanlı olarak çalıştırabilirsiniz.
Kullanıcı tarafından başlatılan işler, uygulamanın kullanıcı tarafından görülebildiği zaman (veya izin verilen koşullardan birinde) planlanmalıdır. Kullanıcı tarafından başlatılan işler, tüm koşullar karşılandıktan sonra sistem sağlığı kısıtlamalarına tabi olarak işletim sistemi tarafından yürütülebilir. Sistem, işin ne kadar süre boyunca yürütüleceğini belirlemek için sağlanan tahmini yük boyutunu da kullanabilir.
Kullanıcı tarafından başlatılan veri aktarımı işlerini planlama
To run a user initiated data-transfer job, do the following:
Make sure your app has declared the
JobServiceand associated permissions in its manifest:<service android:name="com.example.app.CustomTransferService" android:permission="android.permission.BIND_JOB_SERVICE" android:exported="false"> ... </service>Also, define a concrete subclass of
JobServicefor your data transfer:Kotlin
class CustomTransferService : JobService() { ... }
Java
class CustomTransferService extends JobService() { .... }
Declare the
RUN_USER_INITIATED_JOBSpermission in the manifest:<manifest ...> <uses-permission android:name="android.permission.RUN_USER_INITIATED_JOBS" /> <application ...> ... </application> </manifest>Call the
setUserInitiated()method when building aJobInfoobject. (This method is available beginning with Android 14.) We also recommend that you offer a payload size estimate by callingsetEstimatedNetworkBytes()while creating your job.Kotlin
val networkRequestBuilder = NetworkRequest.Builder() // Add or remove capabilities based on your requirements. // For example, this code specifies that the job won't run // unless there's a connection to the internet (not just a local // network), and the connection doesn't charge per-byte. .addCapability(NET_CAPABILITY_INTERNET) .addCapability(NET_CAPABILITY_NOT_METERED) .build() val jobInfo = JobInfo.Builder(jobId, ComponentName(mContext, CustomTransferService::class.java)) // ... .setUserInitiated(true) .setRequiredNetwork(networkRequestBuilder) // Provide your estimate of the network traffic here .setEstimatedNetworkBytes(1024 * 1024 * 1024, 1024 * 1024 * 1024) // ... .build()
Java
NetworkRequest networkRequest = new NetworkRequest.Builder() // Add or remove capabilities based on your requirements. // For example, this code specifies that the job won't run // unless there's a connection to the internet (not just a local // network), and the connection doesn't charge per-byte. .addCapability(NET_CAPABILITY_INTERNET) .addCapability(NET_CAPABILITY_NOT_METERED) .build(); JobInfo jobInfo = JobInfo.Builder(jobId, new ComponentName(mContext, CustomTransferService.class)) // ... .setUserInitiated(true) .setRequiredNetwork(networkRequest) // Provide your estimate of the network traffic here .setEstimatedNetworkBytes(1024 * 1024 * 1024, 1024 * 1024 * 1024) // ... .build();
While the job is being executed, call
setNotification()on theJobServiceobject. CallingsetNotification()makes the user aware that the job is running, both in the Task Manager and in the status bar notification area.When execution is complete, call
jobFinished()to signal to the system that the job is complete, or that the job should be rescheduled.Kotlin
class CustomTransferService: JobService() { private val scope = CoroutineScope(Dispatchers.IO) @RequiresApi(Build.VERSION_CODES.UPSIDE_DOWN_CAKE) override fun onStartJob(params: JobParameters): Boolean { val notification = Notification.Builder(applicationContext, NOTIFICATION_CHANNEL_ID) .setContentTitle("My user-initiated data transfer job") .setSmallIcon(android.R.mipmap.myicon) .setContentText("Job is running") .build() setNotification(params, notification.id, notification, JobService.JOB_END_NOTIFICATION_POLICY_DETACH) // Execute the work associated with this job asynchronously. scope.launch { doDownload(params) } return true } private suspend fun doDownload(params: JobParameters) { // Run the relevant async download task, then call // jobFinished once the task is completed. jobFinished(params, false) } // Called when the system stops the job. override fun onStopJob(params: JobParameters?): Boolean { // Asynchronously record job-related data, such as the // stop reason. return true // or return false if job should end entirely } }
Java
class CustomTransferService extends JobService{ @RequiresApi(Build.VERSION_CODES.UPSIDE_DOWN_CAKE) @Override public boolean onStartJob(JobParameters params) { Notification notification = Notification.Builder(getBaseContext(), NOTIFICATION_CHANNEL_ID) .setContentTitle("My user-initiated data transfer job") .setSmallIcon(android.R.mipmap.myicon) .setContentText("Job is running") .build(); setNotification(params, notification.id, notification, JobService.JOB_END_NOTIFICATION_POLICY_DETACH) // Execute the work associated with this job asynchronously. new Thread(() -> doDownload(params)).start(); return true; } private void doDownload(JobParameters params) { // Run the relevant async download task, then call // jobFinished once the task is completed. jobFinished(params, false); } // Called when the system stops the job. @Override public boolean onStopJob(JobParameters params) { // Asynchronously record job-related data, such as the // stop reason. return true; // or return false if job should end entirely } }
Periodically update the notification to keep the user informed of the job's status and progress. If you cannot determine the transfer size ahead of scheduling the job, or need to update the estimated transfer size, use the new API,
updateEstimatedNetworkBytes()to update the transfer size after it becomes known.
Recommendations
To run UIDT jobs effectively, do the following:
Clearly define network constraints and job execution constraints to specify when the job should be executed.
Execute the task asynchronously in
onStartJob(); for example, you can do this by using a coroutine. If you don't run the task asynchronously, the work runs on the main thread and might block it, which can cause an ANR.To avoid running the job longer than necessary, call
jobFinished()when the transfer finishes, whether it succeeds or fails. That way, the job doesn't run longer than necessary. To discover why a job was stopped, implement theonStopJob()callback method and callJobParameters.getStopReason().
Geriye dönük uyumluluk
Şu anda UIDT işlerini destekleyen bir Jetpack kitaplığı yoktur. Bu nedenle, değişikliğinizi Android 14 veya daha yeni bir sürümde çalıştığınızı doğrulayan bir kodla sınırlamanızı öneririz. Daha düşük Android sürümlerinde, alternatif bir yaklaşım olarak WorkManager'ın ön plan hizmeti uygulamasını kullanabilirsiniz.
Aşağıda, uygun sistem sürümünü kontrol eden bir kod örneği verilmiştir:
Kotlin
fun beginTask() { if (Build.VERSION.SDK_INT < Build.VERSION_CODES.UPSIDE_DOWN_CAKE) { scheduleDownloadFGSWorker(context) } else { scheduleDownloadUIDTJob(context) } } private fun scheduleDownloadUIDTJob(context: Context) { // build jobInfo val jobScheduler: JobScheduler = context.getSystemService(Context.JOB_SCHEDULER_SERVICE) as JobScheduler jobScheduler.schedule(jobInfo) } private fun scheduleDownloadFGSWorker(context: Context) { val myWorkRequest = OneTimeWorkRequest.from(DownloadWorker::class.java) WorkManager.getInstance(context).enqueue(myWorkRequest) }
Java
public void beginTask() { if (Build.VERSION.SDK_INT < Build.VERSION_CODES.UPSIDE_DOWN_CAKE) { scheduleDownloadFGSWorker(context); } else { scheduleDownloadUIDTJob(context); } } private void scheduleDownloadUIDTJob(Context context) { // build jobInfo JobScheduler jobScheduler = (JobScheduler) context.getSystemService(Context.JOB_SCHEDULER_SERVICE); jobScheduler.schedule(jobInfo); } private void scheduleDownloadFGSWorker(Context context) { OneTimeWorkRequest myWorkRequest = OneTimeWorkRequest.from(DownloadWorker.class); WorkManager.getInstance(context).enqueue(myWorkRequest) }
UIDT işlerini durdurma
Hem kullanıcı hem de sistem, kullanıcı tarafından başlatılan aktarım işlerini durdurabilir.
Kullanıcı tarafından, görev yöneticisinden
Kullanıcı, Görev Yöneticisi'nde görünen kullanıcı tarafından başlatılan bir veri aktarımı işini durdurabilir.
Kullanıcı Durdur'a bastığında sistem aşağıdakileri yapar:
- Çalışan diğer tüm işler veya ön plan hizmetleri dahil olmak üzere uygulamanızın işlemini anında sonlandırır.
- Çalışan işler için
onStopJob()çağrılmaz. - Kullanıcı tarafından görülebilen işlerin yeniden planlanmasını engeller.
Bu nedenle, işin sorunsuz bir şekilde durdurulmasına ve yeniden planlanmasına olanak tanımak için iş için yayınlanan bildirimde kontroller sağlamanız önerilir.
Özel durumlarda Görev Yöneticisi'nde işin yanında Durdur düğmesinin görünmediğini veya işin Görev Yöneticisi'nde hiç gösterilmediğini unutmayın.
Sistem tarafından
Unlike regular jobs, user-initiated data transfer jobs are unaffected by App Standby Buckets quotas. However, the system still stops the job if any of the following conditions occur:
- A developer-defined constraint is no longer met.
- The system determines that the job has run for longer than necessary to complete the data transfer task.
- The system needs to prioritize system health and stop jobs due to increased thermal state.
- The app process is killed due to low device memory.
When the job is stopped by the system for reasons other than low device
memory, the system calls onStopJob(), and the system retries the job at a time
that the system deems to be optimal. Make sure that your app can persist the
data transfer state even if onStopJob() isn't called, and that your app can
restore this state when onStartJob() is called again.
Kullanıcı tarafından başlatılan veri aktarımı işlerinin planlanmasına izin verilen koşullar
Uygulamalar, yalnızca görünür penceredeyse veya belirli koşullar karşılanıyorsa kullanıcı tarafından başlatılan bir veri aktarımı işi başlatabilir:
- Bir uygulama arka plandan etkinlik başlatabiliyorsa kullanıcı tarafından başlatılan veri aktarımı işlerini de arka plandan başlatabilir.
- Bir uygulamanın En son ekranındaki mevcut bir görevin arka yığınında etkinliği varsa bu durum tek başına kullanıcı tarafından başlatılan veri aktarma işinin çalışmasına izin vermez.
Görev, gerekli koşulların karşılanmadığı bir zamanda çalışacak şekilde planlanırsa başarısız olur ve RESULT_FAILURE hata kodu döndürür.
Kullanıcı tarafından başlatılan veri aktarımı işlerine izin verilen kısıtlamalar
Android, işlerin en uygun noktalarda çalışmasını desteklemek için her iş türüne kısıtlamalar atama olanağı sunar. Bu kısıtlamalar Android 13'ten itibaren kullanılabilir.
Not: Aşağıdaki tabloda yalnızca her iş türü arasında farklılık gösteren kısıtlamalar karşılaştırılmaktadır. Tüm kısıtlamalar için JobScheduler geliştirici sayfası veya iş kısıtlamaları sayfasına bakın.
Aşağıdaki tabloda, belirli bir iş kısıtlamasını destekleyen farklı iş türlerinin yanı sıra WorkManager'ın desteklediği iş kısıtlamaları grubu gösterilmektedir. Tabloyu bir iş kısıtlama yönteminin adına göre filtrelemek için tablonun önündeki arama çubuğunu kullanın.
Kullanıcı tarafından başlatılan veri aktarım işlerinde izin verilen kısıtlamalar şunlardır:
setBackoffCriteria(JobInfo.BACKOFF_POLICY_EXPONENTIAL)setClipData()setEstimatedNetworkBytes()setMinimumNetworkChunkBytes()setPersisted()setNamespace()setRequiredNetwork()setRequiredNetworkType()setRequiresBatteryNotLow()setRequiresCharging()setRequiresStorageNotLow()
Test
The following list shows some steps on how to test your app's jobs manually:
- To get the job ID, get the value that is defined upon the job being built.
To run a job immediately, or to retry a stopped job, run the following command in a terminal window:
adb shell cmd jobscheduler run -f APP_PACKAGE_NAME JOB_ID
To simulate the system force-stopping a job (due to system health or out-of-quota conditions), run the following command in a terminal window:
adb shell cmd jobscheduler timeout TEST_APP_PACKAGE TEST_JOB_ID
Ayrıca bkz.
Ek kaynaklar
Kullanıcı tarafından başlatılan veri aktarımları hakkında daha fazla bilgi için aşağıdaki ek kaynaklara bakın:
- UIDT entegrasyonuyla ilgili örnek olay: Google Haritalar, kullanıcı tarafından başlatılan veri aktarımı API'sini kullanarak indirme güvenilirliğini% 10 artırdı