Verschachtelte Beziehungen definieren und abfragen
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Manchmal müssen Sie drei oder mehr Tabellen abfragen, die alle miteinander in Beziehung stehen. In diesem Fall definieren Sie verschachtelte Beziehungen zwischen den Tabellen.
Angenommen, Sie möchten in der Beispiel-Musik-Streaming-App alle Nutzer, alle Playlists für jeden Nutzer und alle Titel in jeder Playlist für jeden Nutzer abfragen. Nutzer stehen in einer 1:n-Beziehung zu Playlists und Playlists stehen in einer m:n-Beziehung zu Songs. Das folgende Codebeispiel zeigt die Klassen, die diese Entitäten repräsentieren, sowie die Verweistabelle für die Beziehung „Mehrfach zueinander“ zwischen Playlists und Songs:
Modellieren Sie zuerst die Beziehung zwischen zwei Tabellen in Ihrem Set wie gewohnt mit einer Datenklasse und der Anmerkung @Relation. Das folgende Beispiel zeigt eine PlaylistWithSongs-Klasse, die eine n:m-Beziehung zwischen der Entitätsklasse Playlist und der Entitätsklasse Song modelliert:
Nachdem Sie eine Datenklasse definiert haben, die diese Beziehung darstellt, erstellen Sie eine weitere Datenklasse, die die Beziehung zwischen einer anderen Tabelle aus Ihrem Satz und der ersten Beziehungsklasse modelliert. Dabei wird die vorhandene Beziehung in der neuen verschachtelt. Das folgende Beispiel zeigt eine UserWithPlaylistsAndSongs-Klasse, die eine 1:n-Beziehung zwischen der Entitätsklasse User und der Beziehungsklasse PlaylistWithSongs modelliert:
Die Klasse UserWithPlaylistsAndSongs modelliert indirekt die Beziehungen zwischen allen drei Entitätsklassen: User, Playlist und Song. Das ist in Abbildung 1 dargestellt.
Abbildung 1: Diagramm der Beziehungsklassen im Beispiel der Musik-Streaming-App.
Wenn Ihre Gruppe weitere Tabellen enthält, erstellen Sie eine Klasse, um die Beziehung zwischen jeder verbleibenden Tabelle und der Beziehungsklasse zu modellieren, die die Beziehungen zwischen allen vorherigen Tabellen modelliert. Dadurch wird eine Kette verschachtelter Beziehungen zwischen allen Tabellen erstellt, die Sie abfragen möchten.
Fügen Sie der DAO-Klasse abschließend eine Methode hinzu, um die Abfragefunktion für Ihre App freizugeben. Für diese Methode muss Room mehrere Abfragen ausführen. Fügen Sie daher die Anmerkung @Transaction hinzu, damit der gesamte Vorgang atomar ausgeführt wird:
Kotlin
@Transaction@Query("SELECT * FROM User")fungetUsersWithPlaylistsAndSongs():List<UserWithPlaylistsAndSongs>
Java
@Transaction@Query("SELECT * FROM User")publicList<UserWithPlaylistsAndSongs>getUsersWithPlaylistsAndSongs();
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Zuletzt aktualisiert: 2025-07-27 (UTC).
[[["Leicht verständlich","easyToUnderstand","thumb-up"],["Mein Problem wurde gelöst","solvedMyProblem","thumb-up"],["Sonstiges","otherUp","thumb-up"]],[["Benötigte Informationen nicht gefunden","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["Zu umständlich/zu viele Schritte","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["Nicht mehr aktuell","outOfDate","thumb-down"],["Problem mit der Übersetzung","translationIssue","thumb-down"],["Problem mit Beispielen/Code","samplesCodeIssue","thumb-down"],["Sonstiges","otherDown","thumb-down"]],["Zuletzt aktualisiert: 2025-07-27 (UTC)."],[],[],null,["# Define and query nested relationships\n\nSometimes, you might need to query a set of three or more tables that are all\nrelated to each other. In that case, you define *nested relationships* between\nthe tables.\n| **Caution:** Querying data with nested relationships requires Room to manipulate a large volume of data and can affect performance. Use as few nested relationships as possible in your queries.\n\nSuppose that in the music streaming app example, you want to query all the\nusers, all the playlists for each user, and all the songs in each playlist for\neach user. Users have a [one-to-many relationship](/training/data-storage/room/relationships/one-to-many) with playlists, and\nplaylists have a [many-to-many relationship](/training/data-storage/room/relationships/many-to-many) with songs. The following code\nexample shows the classes that represent these entities as well as the\ncross-reference table for the many-to-many relationship between playlists and\nsongs: \n\n### Kotlin\n\n @Entity\n data class User(\n @PrimaryKey val userId: Long,\n val name: String,\n val age: Int\n )\n\n @Entity\n data class Playlist(\n @PrimaryKey val playlistId: Long,\n val userCreatorId: Long,\n val playlistName: String\n )\n\n @Entity\n data class Song(\n @PrimaryKey val songId: Long,\n val songName: String,\n val artist: String\n )\n\n @Entity(primaryKeys = [\"playlistId\", \"songId\"])\n data class PlaylistSongCrossRef(\n val playlistId: Long,\n val songId: Long\n )\n\n### Java\n\n @Entity\n public class User {\n @PrimaryKey public long userId;\n public String name;\n public int age;\n }\n\n @Entity\n public class Playlist {\n @PrimaryKey public long playlistId;\n public long userCreatorId;\n public String playlistName;\n }\n @Entity\n public class Song {\n @PrimaryKey public long songId;\n public String songName;\n public String artist;\n }\n\n @Entity(primaryKeys = {\"playlistId\", \"songId\"})\n public class PlaylistSongCrossRef {\n public long playlistId;\n public long songId;\n }\n\nFirst, model the relationship between two of the tables in your set as you\nnormally do, using a data class and the [`@Relation`](/reference/kotlin/androidx/room/Relation) annotation. The\nfollowing example shows a `PlaylistWithSongs` class that models a many-to-many\nrelationship between the `Playlist` entity class and the `Song` entity class: \n\n### Kotlin\n\n data class PlaylistWithSongs(\n @Embedded val playlist: Playlist,\n @Relation(\n parentColumn = \"playlistId\",\n entityColumn = \"songId\",\n associateBy = Junction(PlaylistSongCrossRef::class)\n )\n val songs: List\u003cSong\u003e\n )\n\n### Java\n\n public class PlaylistWithSongs {\n @Embedded public Playlist playlist;\n @Relation(\n parentColumn = \"playlistId\",\n entityColumn = \"songId\",\n associateBy = Junction(PlaylistSongCrossRef.class)\n )\n public List\u003cSong\u003e songs;\n }\n\nAfter you define a data class that represents this relationship, create another\ndata class that models the relationship between another table from your set and\nthe first relationship class, \"nesting\" the existing relationship within the new\none. The following example shows a `UserWithPlaylistsAndSongs` class that models\na one-to-many relationship between the `User` entity class and the\n`PlaylistWithSongs` relationship class: \n\n### Kotlin\n\n data class UserWithPlaylistsAndSongs(\n @Embedded val user: User\n @Relation(\n entity = Playlist::class,\n parentColumn = \"userId\",\n entityColumn = \"userCreatorId\"\n )\n val playlists: List\u003cPlaylistWithSongs\u003e\n )\n\n### Java\n\n public class UserWithPlaylistsAndSongs {\n @Embedded public User user;\n @Relation(\n entity = Playlist.class,\n parentColumn = \"userId\",\n entityColumn = \"userCreatorId\"\n )\n public List\u003cPlaylistWithSongs\u003e playlists;\n }\n\nThe `UserWithPlaylistsAndSongs` class indirectly models the relationships\nbetween all three of the entity classes: `User`, `Playlist`, and `Song`. This is\nillustrated in figure 1.\n**Figure 1.** Diagram of relationship classes in the music streaming app example.\n\nIf there are any more tables in your set, create a class to model the\nrelationship between each remaining table and the relationship class that models\nthe relationships between all previous tables. This creates a chain of nested\nrelationships among all the tables that you want to query.\n\nFinally, add a method to the DAO class to expose the query function that your\napp needs. This method requires Room to run multiple queries, so add the\n[`@Transaction`](/reference/kotlin/androidx/room/Transaction) annotation so that the whole operation is performed\natomically: \n\n### Kotlin\n\n @Transaction\n @Query(\"SELECT * FROM User\")\n fun getUsersWithPlaylistsAndSongs(): List\u003cUserWithPlaylistsAndSongs\u003e\n\n### Java\n\n @Transaction\n @Query(\"SELECT * FROM User\")\n public List\u003cUserWithPlaylistsAndSongs\u003e getUsersWithPlaylistsAndSongs();"]]