根據預設,Microbenchmark 可針對已執行的程式碼,提供時間和配置資訊。如要調查受評估的程式碼為何執行緩慢,可以在附加 CPU 分析器後執行基準測試。
如要選取分析器設定,請新增檢測執行器引數 androidx.benchmark.profiling.mode
,並搭配 MethodTracing
、StackSampling
或 None
其中一個引數,如以下程式碼片段所示。
如要進一步瞭解選項,請參閱「選擇錄製設定」。根據該說明文章的定義,MethodTracing
相當於的「Java 追蹤法」,而 StackSampling
相當於「Java 抽樣法」。
Groovy
android { defaultConfig { // must be one of: 'None', 'StackSampling', or 'MethodTracing' testInstrumentationRunnerArguments["androidx.benchmark.profiling.mode"]= 'StackSampling' } }
Kotlin
android { defaultConfig { // must be one of: 'None', 'StackSampling', or 'MethodTracing' testInstrumentationRunnerArguments["androidx.benchmark.profiling.mode"] = "StackSampling" } }
您剖析基準測試時,系統會將輸出的 .trace
檔案連同 JSON 結果,一併複製到主機目錄。如要在 Android Studio 的 CPU 分析器中檢查剖析結果,請依序選取「File」>「Open」。如要進一步瞭解如何解讀追蹤記錄,請參閱「檢查追蹤記錄」。
MethodTracing
如要嘗試將程式碼最佳化,很適合使用方法追蹤功能,因為這有助找出執行時間較長的方法。這樣一來,您就能聚焦於改善對效能影響最大的方法。
系統會在程式碼評估完成後依序執行剖析作業,讓測試輸出準確的時間和剖析結果。
StackSampling
如要找出會耗費大量資源的方法,又不希望因方法追蹤造成效能負擔,就適合使用取樣追蹤功能。但如果應用程式是在系統擷取呼叫堆疊後進入方法,且方法會在下次擷取前結束,那麼系統就不會記錄方法呼叫。如要妥善追蹤生命週期較短的方法,請使用方法追蹤功能,而非取樣追蹤功能。
透過堆疊取樣功能,基準測試會在暖機完成後對呼叫堆疊取樣。您可以使用檢測引數控管取樣頻率和取樣期間長度。
在 Android 10 (API 29) 以上版本中,堆疊取樣會使用 Simpleperf 對應用程式呼叫進行呼叫,包括 C++ 程式碼。在 Android 9 (API 28) 以下版本中,應用程式會使用 Debug.startMethodTracingSampling
擷取堆疊範例。
您可以新增其他檢測引數,設定這個剖析模式:
androidx.benchmark.profiling.sampleFrequency
- 每秒要擷取的堆疊樣本數量。
- 引數類型:整數
- 預設值為每秒 1000 個樣本。
androidx.benchmark.profiling.sampleDurationSeconds
- 執行基準的時間長度。
- 引數類型:整數
- 預設值為 5 秒。
None
這個引數不會擷取剖析檔案,但系統仍會測量時間和配置作業的資訊。
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