Android AI-ML の概要に関するクイズ

1. ある Android デベロッパーが、ユーザーデータのプライバシーを保護しつつ、オフラインで機能するように、オンデバイスのテキスト要約を必要とするアプリを作成しようとしています。次のうち、Android AI ソリューションとして最も適切なものはどれですか。

   Firebase AI Logic SDK を使用したクラウドベース生成 AI

   ML Kit の GenAI API を使用したオンデバイスの生成 AI

   ML Kit では提供されていない、高度に特化した事前トレーニング済みの要約モデル向けの LiteRT を使用したカスタム オンデバイス ML

   Imagen3 で画像を生成

2. Android AI サンプル カタログの主な目的は何ですか。

   すべての AI-ML コンセプトに関する包括的な理論ガイドを示す。

   事前トレーニング済みモデルを直接ダウンロードして本番環境アプリに統合できるようにする。

   Android のさまざまな生成 AI 機能を示す、個別の自己完結型のサンプルを紹介する。

   カスタム AI モデルを送信してデベロッパー コミュニティと共有するためのプラットフォームとして機能する。

3. 提供された学習パスウェイによると、Android アプリでの Imagen 3 の主なユースケースは何ですか。

   複雑な自然言語理解タスクの実行。

   オンデバイス リアルタイム翻訳の有効化。

   ユーザー プロフィール用のカスタム アバターやパーソナライズされたビジュアル アセットを生成する。

   AI を活用したリソース管理による、バッテリー駆動時間の最適化。

4. 経験豊富な Android デベロッパーが、機械学習に関する深い専門知識がなくても、バーコード スキャンや顔検出などの機能をすばやく実装したいと考えています。これらのタスクにすぐに使用できるオンデバイス API を提供するのは、次のうちどれですか。

   LiteRT

   Firebase AI Logic SDK

   ML Kit

   Android AI サンプル カタログ

5. Android デベロッパーが独自のカスタム トレーニング済み ML モデルを Android デバイスに直接デプロイする必要がある場合について、この目的のために学習パスで具体的に言及されているテクノロジーはどれですか。

   ML Kit の GenAI API

   Imagen 3

   LiteRT

   Firebase AI Logic SDK

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