Ta strona została przetłumaczona przez Cloud Translation API.

GenerativeModel

Kotlin |Java

public final class GenerativeModel implements AutoCloseable

Ułatwia korzystanie z danego modelu systemu.

Podsumowanie

Konstruktory publiczne
`GenerativeModel( @NonNull GenerationConfig generationConfig, @NonNull DownloadConfig downloadConfig )`

Metody publiczne
`void`	`close()` Zamyka klienta i zwalnia jego zasoby.
`final @NonNull GenerateContentResponse`	`generateContent(@NonNull Content prompt)` Generuje odpowiedź modelu systemowego na podstawie podanych `Content`.
`final @NonNull GenerateContentResponse`	`generateContent(@NonNull String prompt)` Generuje odpowiedź modelu systemowego na podstawie przekazanego tekstu w formie `Content`.
`final @NonNull Flow<@NonNull GenerateContentResponse>`	`generateContentStream(@NonNull Content prompt)` Generuje odpowiedź strumieniową z modelu systemowego na podstawie podanych `Content`.
`final @NonNull Flow<@NonNull GenerateContentResponse>`	`generateContentStream(@NonNull String prompt)` Generuje odpowiedź strumieniową z modelu systemowego na podstawie tekstu reprezentowanego przez `Content`.
`final @NonNull DownloadConfig`	`getDownloadConfig()` konfiguracja pobierania modelu systemowego.
`final @NonNull GenerationConfig`	`getGenerationConfig()` parametry konfiguracji do wykorzystania na potrzeby generowania treści;
`final @NonNull <Error class: unknown class>`	`prepareInferenceEngine()` Przygotowuje wyszukiwarkę z wyprzedzeniem, aby uniknąć opóźnień w przetwarzaniu.

Konstruktory publiczne

GenerativeModel

public GenerativeModel(
    @NonNull GenerationConfig generationConfig,
    @NonNull DownloadConfig downloadConfig
)

Metody publiczne

zamknij

public void close()

Zamyka klienta i zwalnia jego zasoby.

generateContent

public final @NonNull GenerateContentResponse generateContent(@NonNull Content prompt)

Generuje odpowiedź modelu systemowego na podstawie podanych Content.

Parametry
`@NonNull Content prompt`	Grupa `Content` do wysłania do modelu.

Zwroty
`@NonNull GenerateContentResponse`	`GenerateContentResponse` po pewnym opóźnieniu. Aby prawidłowo zarządzać współbieżnością, funkcję należy wywołać w kontekście zawieszenia.

generateContent

public final @NonNull GenerateContentResponse generateContent(@NonNull String prompt)

Generuje odpowiedź modelu systemowego na podstawie przekazanego tekstu w formie Content.

Parametry
`@NonNull String prompt`	Tekst, który ma zostać przekonwertowany na pojedynczy element `Content` do wysłania do modelu.

Zwroty
`@NonNull GenerateContentResponse`	`GenerateContentResponse` po pewnym opóźnieniu. Aby prawidłowo zarządzać współbieżnością, funkcja powinna być wywoływana w kontekście zawieszenia.

generateContentStream

public final @NonNull Flow<@NonNull GenerateContentResponse> generateContentStream(@NonNull Content prompt)

Generuje odpowiedź strumieniową z modelu systemowego na podstawie podanych Content.

Parametry
`@NonNull Content prompt`	Grupa `Content` do wysłania do modelu.

Zwroty
`@NonNull Flow<@NonNull GenerateContentResponse>`	`Flow`, który będzie emitować odpowiedzi w miarę ich zwracania przez model.

generateContentStream

public final @NonNull Flow<@NonNull GenerateContentResponse> generateContentStream(@NonNull String prompt)

Generuje odpowiedź strumieniową z modelu systemowego na podstawie tekstu reprezentowanego przez Content.

Parametry
`@NonNull String prompt`	Tekst, który ma zostać przekonwertowany na pojedynczy element `Content` do wysłania do modelu.

Zwroty
`@NonNull Flow<@NonNull GenerateContentResponse>`	`Flow`, który będzie emitować odpowiedzi w miarę ich zwracania przez model.

getDownloadConfig

public final @NonNull DownloadConfig getDownloadConfig()

konfiguracja pobierania modelu systemowego.

getGenerationConfig

public final @NonNull GenerationConfig getGenerationConfig()

parametry konfiguracji do wykorzystania na potrzeby generowania treści;

prepareInferenceEngine

public final @NonNull <Error class: unknown class> prepareInferenceEngine()

Przygotowuje silnik z wyprzedzeniem, aby uniknąć opóźnień w wykonywaniu wnioskowania. Wywoływanie tej metody jest opcjonalne, ale zalecamy, aby robić to odpowiednio wcześniej przed pierwszym wywołaniem inferencji, aby zminimalizować opóźnienie pierwszego inferencji.