Definire e eseguire query sulle relazioni nidificate
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A volte, potresti dover eseguire una query su un insieme di tre o più tabelle tutte correlate tra loro. In questo caso, devi definire relazioni nidificate tra le tabelle.
Supponiamo che nell'esempio dell'app di streaming musicale tu voglia eseguire query su tutti gli utenti, su tutte le playlist di ciascun utente e su tutti i brani di ogni playlist di ciascun utente. Gli utenti hanno una relazione uno-a-molti con le playlist, mentre le playlist hanno una relazione many-to-many con i brani. L'esempio di codice riportato di seguito mostra le classi che rappresentano queste entità, nonché la tabella di riferimento incrociato per la relazione molti-a-molti tra playlist e brani:
Innanzitutto, modella la relazione tra due delle tabelle del set come faresti normalmente, utilizzando una classe di dati e l'annotazione @Relation. L'esempio seguente mostra una classe PlaylistWithSongs che modella una relazione many-to-many tra la classe di entità Playlist e la classe di entità Song:
Dopo aver definito una classe di dati che rappresenta questa relazione, crea un'altra classe di dati che modelli la relazione tra un'altra tabella del set e la prima classe di relazione, "nidificando" la relazione esistente all'interno della nuova. L'esempio seguente mostra una classe UserWithPlaylistsAndSongs che modella una relazione one-to-many tra la classe di entità User e la classe di relazione PlaylistWithSongs:
La classe UserWithPlaylistsAndSongs modella indirettamente le relazioni tra tutti e tre i tipi di entità: User, Playlist e Song. Come illustrato nella figura 1.
Figura 1. Diagramma delle classi di relazione nell'esempio di app di streaming di musica.
Se il set contiene altre tabelle, crea una classe per modellare la relazione tra ogni tabella rimanente e la classe di relazione che modella le relazioni tra tutte le tabelle precedenti. Viene creata una catena di relazioni nidificate tra tutte le tabelle su cui vuoi eseguire query.
Infine, aggiungi un metodo alla classe DAO per esporre la funzione di query di cui ha bisogno la tua app. Questo metodo richiede a Room di eseguire più query, quindi aggiungi l'annotazione @Transaction in modo che l'intera operazione venga eseguita in modo atomico:
Kotlin
@Transaction@Query("SELECT * FROM User")fungetUsersWithPlaylistsAndSongs():List<UserWithPlaylistsAndSongs>
Java
@Transaction@Query("SELECT * FROM User")publicList<UserWithPlaylistsAndSongs>getUsersWithPlaylistsAndSongs();
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Ultimo aggiornamento 2025-07-27 UTC.
[[["Facile da capire","easyToUnderstand","thumb-up"],["Il problema è stato risolto","solvedMyProblem","thumb-up"],["Altra","otherUp","thumb-up"]],[["Mancano le informazioni di cui ho bisogno","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["Troppo complicato/troppi passaggi","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["Obsoleti","outOfDate","thumb-down"],["Problema di traduzione","translationIssue","thumb-down"],["Problema relativo a esempi/codice","samplesCodeIssue","thumb-down"],["Altra","otherDown","thumb-down"]],["Ultimo aggiornamento 2025-07-27 UTC."],[],[],null,["# Define and query nested relationships\n\nSometimes, you might need to query a set of three or more tables that are all\nrelated to each other. In that case, you define *nested relationships* between\nthe tables.\n| **Caution:** Querying data with nested relationships requires Room to manipulate a large volume of data and can affect performance. Use as few nested relationships as possible in your queries.\n\nSuppose that in the music streaming app example, you want to query all the\nusers, all the playlists for each user, and all the songs in each playlist for\neach user. Users have a [one-to-many relationship](/training/data-storage/room/relationships/one-to-many) with playlists, and\nplaylists have a [many-to-many relationship](/training/data-storage/room/relationships/many-to-many) with songs. The following code\nexample shows the classes that represent these entities as well as the\ncross-reference table for the many-to-many relationship between playlists and\nsongs: \n\n### Kotlin\n\n @Entity\n data class User(\n @PrimaryKey val userId: Long,\n val name: String,\n val age: Int\n )\n\n @Entity\n data class Playlist(\n @PrimaryKey val playlistId: Long,\n val userCreatorId: Long,\n val playlistName: String\n )\n\n @Entity\n data class Song(\n @PrimaryKey val songId: Long,\n val songName: String,\n val artist: String\n )\n\n @Entity(primaryKeys = [\"playlistId\", \"songId\"])\n data class PlaylistSongCrossRef(\n val playlistId: Long,\n val songId: Long\n )\n\n### Java\n\n @Entity\n public class User {\n @PrimaryKey public long userId;\n public String name;\n public int age;\n }\n\n @Entity\n public class Playlist {\n @PrimaryKey public long playlistId;\n public long userCreatorId;\n public String playlistName;\n }\n @Entity\n public class Song {\n @PrimaryKey public long songId;\n public String songName;\n public String artist;\n }\n\n @Entity(primaryKeys = {\"playlistId\", \"songId\"})\n public class PlaylistSongCrossRef {\n public long playlistId;\n public long songId;\n }\n\nFirst, model the relationship between two of the tables in your set as you\nnormally do, using a data class and the [`@Relation`](/reference/kotlin/androidx/room/Relation) annotation. The\nfollowing example shows a `PlaylistWithSongs` class that models a many-to-many\nrelationship between the `Playlist` entity class and the `Song` entity class: \n\n### Kotlin\n\n data class PlaylistWithSongs(\n @Embedded val playlist: Playlist,\n @Relation(\n parentColumn = \"playlistId\",\n entityColumn = \"songId\",\n associateBy = Junction(PlaylistSongCrossRef::class)\n )\n val songs: List\u003cSong\u003e\n )\n\n### Java\n\n public class PlaylistWithSongs {\n @Embedded public Playlist playlist;\n @Relation(\n parentColumn = \"playlistId\",\n entityColumn = \"songId\",\n associateBy = Junction(PlaylistSongCrossRef.class)\n )\n public List\u003cSong\u003e songs;\n }\n\nAfter you define a data class that represents this relationship, create another\ndata class that models the relationship between another table from your set and\nthe first relationship class, \"nesting\" the existing relationship within the new\none. The following example shows a `UserWithPlaylistsAndSongs` class that models\na one-to-many relationship between the `User` entity class and the\n`PlaylistWithSongs` relationship class: \n\n### Kotlin\n\n data class UserWithPlaylistsAndSongs(\n @Embedded val user: User\n @Relation(\n entity = Playlist::class,\n parentColumn = \"userId\",\n entityColumn = \"userCreatorId\"\n )\n val playlists: List\u003cPlaylistWithSongs\u003e\n )\n\n### Java\n\n public class UserWithPlaylistsAndSongs {\n @Embedded public User user;\n @Relation(\n entity = Playlist.class,\n parentColumn = \"userId\",\n entityColumn = \"userCreatorId\"\n )\n public List\u003cPlaylistWithSongs\u003e playlists;\n }\n\nThe `UserWithPlaylistsAndSongs` class indirectly models the relationships\nbetween all three of the entity classes: `User`, `Playlist`, and `Song`. This is\nillustrated in figure 1.\n**Figure 1.** Diagram of relationship classes in the music streaming app example.\n\nIf there are any more tables in your set, create a class to model the\nrelationship between each remaining table and the relationship class that models\nthe relationships between all previous tables. This creates a chain of nested\nrelationships among all the tables that you want to query.\n\nFinally, add a method to the DAO class to expose the query function that your\napp needs. This method requires Room to run multiple queries, so add the\n[`@Transaction`](/reference/kotlin/androidx/room/Transaction) annotation so that the whole operation is performed\natomically: \n\n### Kotlin\n\n @Transaction\n @Query(\"SELECT * FROM User\")\n fun getUsersWithPlaylistsAndSongs(): List\u003cUserWithPlaylistsAndSongs\u003e\n\n### Java\n\n @Transaction\n @Query(\"SELECT * FROM User\")\n public List\u003cUserWithPlaylistsAndSongs\u003e getUsersWithPlaylistsAndSongs();"]]