নিউরাল নেটওয়ার্ক API (NNAPI) অবহেলিত। ডিভাইসে মেশিন লার্নিংয়ের জন্য হার্ডওয়্যার ত্বরিত অনুমানের জন্য একটি ইউনিফাইড ইন্টারফেস প্রদান করার জন্য এটি Android 8.1-এ চালু করা হয়েছিল এবং Android 15-এ বাতিল করা হয়েছে।
NNAPI-এর প্রকাশের পর, অন-ডিভাইস মেশিন লার্নিং (ODML) এর ক্ষেত্রটি দ্রুত অগ্রসর হয়েছে। ট্রান্সফরমার এবং ডিফিউশন মডেলের মতো ব্রেকথ্রুগুলির সাথে ক্ষেত্রে উচ্চ হারের উদ্ভাবনের অর্থ হল যে ডেভেলপারদের এমন সরঞ্জাম এবং অবকাঠামো প্রয়োজন যা ঘন ঘন আপডেট হয়।
এই চাহিদাগুলি পূরণ করতে, Google Play পরিষেবাগুলিতে TensorFlow Lite তৈরি করেছে, কাস্টম অন-ডিভাইস ML মডেলগুলির জন্য একটি আপডেটযোগ্য TensorFlow রানটাইম প্রদান করে এবং AICore , যা সরাসরি Android ডিভাইসে জেমিনি ন্যানো-এর মতো GenAI ফাউন্ডেশন মডেলগুলি প্রদান করে৷ অ্যান্ড্রয়েডে এমএল উৎপাদনের জন্য প্রস্তাবিত পথগুলি সম্পর্কে আরও স্পষ্টতা প্রদানের জন্য, NNAPI (নিউরাল নেটওয়ার্ক এপিআই) বাতিল করা হয়েছিল।
NNAPI থেকে স্থানান্তর করতে, Google Play পরিষেবাগুলিতে TensorFlow Lite এবং ঐচ্ছিকভাবে হার্ডওয়্যার ত্বরণের জন্য TFLite GPU প্রতিনিধির নির্দেশাবলী দেখুন।
,নিউরাল নেটওয়ার্ক API (NNAPI) অবহেলিত। ডিভাইসে মেশিন লার্নিংয়ের জন্য হার্ডওয়্যার ত্বরিত অনুমানের জন্য একটি ইউনিফাইড ইন্টারফেস প্রদান করার জন্য এটি Android 8.1-এ চালু করা হয়েছিল এবং Android 15-এ বাতিল করা হয়েছে।
NNAPI-এর প্রকাশের পর, অন-ডিভাইস মেশিন লার্নিং (ODML) এর ক্ষেত্রটি দ্রুত অগ্রসর হয়েছে। ট্রান্সফরমার এবং ডিফিউশন মডেলের মতো ব্রেকথ্রুগুলির সাথে ক্ষেত্রে উচ্চ হারের উদ্ভাবনের অর্থ হল যে ডেভেলপারদের এমন সরঞ্জাম এবং অবকাঠামো প্রয়োজন যা ঘন ঘন আপডেট হয়।
এই চাহিদাগুলি পূরণ করতে, Google Play পরিষেবাগুলিতে TensorFlow Lite তৈরি করেছে, কাস্টম অন-ডিভাইস ML মডেলগুলির জন্য একটি আপডেটযোগ্য TensorFlow রানটাইম প্রদান করে এবং AICore , যা সরাসরি Android ডিভাইসে জেমিনি ন্যানো-এর মতো GenAI ফাউন্ডেশন মডেলগুলি প্রদান করে৷ অ্যান্ড্রয়েডে এমএল উৎপাদনের জন্য প্রস্তাবিত পথগুলি সম্পর্কে আরও স্পষ্টতা প্রদানের জন্য, NNAPI (নিউরাল নেটওয়ার্ক এপিআই) বাতিল করা হয়েছিল।
NNAPI থেকে স্থানান্তর করতে, Google Play পরিষেবাগুলিতে TensorFlow Lite এবং ঐচ্ছিকভাবে হার্ডওয়্যার ত্বরণের জন্য TFLite GPU প্রতিনিধির নির্দেশাবলী দেখুন।
,নিউরাল নেটওয়ার্ক API (NNAPI) অবহেলিত। ডিভাইসে মেশিন লার্নিংয়ের জন্য হার্ডওয়্যার ত্বরিত অনুমানের জন্য একটি ইউনিফাইড ইন্টারফেস প্রদান করার জন্য এটি Android 8.1-এ চালু করা হয়েছিল এবং Android 15-এ বাতিল করা হয়েছে।
NNAPI-এর প্রকাশের পর, অন-ডিভাইস মেশিন লার্নিং (ODML) এর ক্ষেত্রটি দ্রুত অগ্রসর হয়েছে। ট্রান্সফরমার এবং ডিফিউশন মডেলের মতো ব্রেকথ্রুগুলির সাথে ক্ষেত্রে উচ্চ হারের উদ্ভাবনের অর্থ হল যে ডেভেলপারদের এমন সরঞ্জাম এবং অবকাঠামো প্রয়োজন যা ঘন ঘন আপডেট হয়।
এই চাহিদাগুলি পূরণ করতে, Google Play পরিষেবাগুলিতে TensorFlow Lite তৈরি করেছে, কাস্টম অন-ডিভাইস ML মডেলগুলির জন্য একটি আপডেটযোগ্য TensorFlow রানটাইম প্রদান করে এবং AICore , যা সরাসরি Android ডিভাইসে জেমিনি ন্যানো-এর মতো GenAI ফাউন্ডেশন মডেলগুলি প্রদান করে৷ অ্যান্ড্রয়েডে এমএল উৎপাদনের জন্য প্রস্তাবিত পথগুলি সম্পর্কে আরও স্পষ্টতা প্রদানের জন্য, NNAPI (নিউরাল নেটওয়ার্ক এপিআই) বাতিল করা হয়েছিল।
NNAPI থেকে স্থানান্তর করতে, Google Play পরিষেবাগুলিতে TensorFlow Lite এবং ঐচ্ছিকভাবে হার্ডওয়্যার ত্বরণের জন্য TFLite GPU প্রতিনিধির নির্দেশাবলী দেখুন।