API нейронных сетей (NNAPI) устарел. Он был представлен в Android 8.1 для обеспечения унифицированного интерфейса для аппаратного ускорения вывода для машинного обучения на устройстве и устарел в Android 15.
После выпуска NNAPI область машинного обучения на устройствах (ODML) быстро развивалась. Такие прорывы, как трансформаторные и диффузионные модели, а также высокий уровень инноваций в этой области означали, что разработчикам нужны инструменты и инфраструктура, которые часто обновляются.
Чтобы удовлетворить эти потребности, Google разработал TensorFlow Lite в Play Services , предоставляющий обновляемую среду выполнения TensorFlow для пользовательских моделей машинного обучения на устройстве, и AICore , который предоставляет базовые модели GenAI, такие как Gemini Nano, непосредственно на устройствах Android. Чтобы обеспечить большую ясность в отношении рекомендуемых путей для рабочего машинного обучения на Android, NNAPI (API нейронных сетей) был объявлен устаревшим.
Чтобы перейти с NNAPI, см. инструкции для TensorFlow Lite в Сервисах Google Play и, при необходимости, делегат графического процессора TFLite для аппаратного ускорения.
,API нейронных сетей (NNAPI) устарел. Он был представлен в Android 8.1 для обеспечения унифицированного интерфейса для аппаратного ускорения вывода для машинного обучения на устройстве и устарел в Android 15.
После выпуска NNAPI область машинного обучения на устройствах (ODML) быстро развивалась. Такие прорывы, как трансформаторные и диффузионные модели, а также высокий уровень инноваций в этой области означали, что разработчикам нужны инструменты и инфраструктура, которые часто обновляются.
Чтобы удовлетворить эти потребности, Google разработал TensorFlow Lite в Play Services , предоставляющий обновляемую среду выполнения TensorFlow для пользовательских моделей машинного обучения на устройстве, и AICore , который предоставляет базовые модели GenAI, такие как Gemini Nano, непосредственно на устройствах Android. Чтобы обеспечить большую ясность в отношении рекомендуемых путей для рабочего машинного обучения на Android, NNAPI (API нейронных сетей) был объявлен устаревшим.
Чтобы перейти с NNAPI, см. инструкции для TensorFlow Lite в Сервисах Google Play и, при необходимости, делегат графического процессора TFLite для аппаратного ускорения.
,API нейронных сетей (NNAPI) устарел. Он был представлен в Android 8.1 для обеспечения унифицированного интерфейса для аппаратного ускорения вывода для машинного обучения на устройстве и устарел в Android 15.
После выпуска NNAPI область машинного обучения на устройствах (ODML) быстро развивалась. Такие прорывы, как трансформаторные и диффузионные модели, а также высокий уровень инноваций в этой области означали, что разработчикам нужны инструменты и инфраструктура, которые часто обновляются.
Чтобы удовлетворить эти потребности, Google разработал TensorFlow Lite в Play Services , предоставляющий обновляемую среду выполнения TensorFlow для пользовательских моделей машинного обучения на устройстве, и AICore , который предоставляет базовые модели GenAI, такие как Gemini Nano, непосредственно на устройствах Android. Чтобы обеспечить большую ясность в отношении рекомендуемых путей для рабочего машинного обучения на Android, NNAPI (API нейронных сетей) был объявлен устаревшим.
Чтобы перейти с NNAPI, см. инструкции для TensorFlow Lite в Сервисах Google Play и, при необходимости, делегат графического процессора TFLite для аппаратного ускорения.