Publikacje

Ta lista zawiera recenzowane publikacje dotyczące Androida raw pomiarów.

Pozycjonowanie za pomocą nieprzetworzonych pomiarów

  • Crosta, P., Galluzzo, G., Rodriguez, R.L., Otero, X., Zoccarato, P., De Pasquale, G i Melara, A. (2019). Galileo dociera do punktu, InsideGNSS, 29 września 2019 r. https://insidegnss.com/galileo-hits-the-spot/
  • Everett, T. (2022). „Zdobywca trzeciego miejsca w ramach wyzwania 2022 roku na smartfonach: An RTKLIB Open-SourceBased Solution”, Materiały 35. Międzynarodowej edycji Spotkanie techniczne Oddziału Satelitarnego Instytutu Nawigacja (ION GNSS+ 2022), Denver, Colorado, wrzesień 2022 r., s. 2265–2275. https://doi.org/10.33012/2022.18376
  • Fortunato, M., Ravanelli, M., & Mazzoni, A. (2019). Geografia w czasie rzeczywistym z nieprzetworzonymi pomiarami GNSS Androida. Wykrywanie zdalne, 11(18), 2113. https://www.mdpi.com/2072-4292/11/18/2113
  • Gogoi, N., Minetto, A., & Dovis, F. (2019). Jeśli chodzi o współpracę, między smartfonami z Androidem, które korzystają z surowych pomiarów GNSS. W 2019 r. IEEE 90. Konferencja na temat technologii pojazdów (VTC2019-jesień) (s. 1–5). IEEE. https://ieeexplore.ieee.org/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=8891320
  • Gogoi, N., Minetto, A., Linty, N., & Dovis, F. (2018). O w kontrolowanej ocenie jakości środowiska w przypadku nieprzetworzonych pomiarów GNSS Androida. Elektronika, 8(1), 5. https://www.mdpi.com/2079-9292/8/1/5
  • Håkansson, M. (2019). Charakterystyka obserwacji GNSS na Nexusie 9 Tablet z Androidem. Rozwiązania GPS, 23(1), 21. https://link.springer.com/article/10.1007/s10291-018-0818-7
  • Hu, J.; Yi, D.; Bisnath, S. Wszechstronna analiza GNSS na smartfony Błędy zakresu w realistycznych środowiskach. Czujniki 2023, 23, 1631. https://doi.org/10.3390/s23031631
  • Lee, D. K. Nedelkov, F., & Akos, D. M. (2022). Ocena Androida pozycjonowanie sieci jako alternatywne źródło nawigacji dla dronów operacji. Drony, 6(2), 35.https://www.mdpi.com/2504-446X/6/2/35
  • Li, B., Miao, W., Chen, G. i in. (2022 r.). Rozwiązanie – niejednoznaczność Dokładne pozycjonowanie GNSS na smartfony: czynniki efektu i skuteczność. J Geod 96, 63. https://doi.org/10.1007/s00190-022-01652-7
  • Li, G., & Geng, J. (2019). Charakterystyka nieprzetworzonego pomiaru wielu GNSS na urządzeniach z Androidem. GPS Solutions, 23, 1–16. https://link.springer.com/article/10.1007/s10291-019-0885-4
  • Li, G., & Geng, J. (2022). Android – rozdzielczość wielu GNSS w efektu uprzedzeń fazowych zależnych od kanału odbiornika. Journal of Geodesy, 96(10), 72. https://link.springer.com/article/10.1007/s00190-022-01656-3
  • Li, X., Wang, H., Li, X. i in. (2022 r.). Szybkie rozwiązywanie niejasności w przypadku PPP przy użyciu Nieprzetworzone pomiary GNSS na Androidzie z tradycyjną anteną spiralną. J Geod 96, 65. https://doi.org/10.1007/s00190-022-01661-6
  • Liu, W., Shi, X., Zhu, F., Tao, X., & Wang, F. (2019). Analiza jakości nieprzetworzone obserwacje wielu GNSS oraz podejście do pozycjonowania wspomaganego prędkością na smartfonach. Advances in Space Research, 63(8), 2358-2377. https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0273117719300122
  • Marinaro, G. (2019). Ulepszone techniki pozycjonowania na podstawie pozycjonowania nieprzetworzonych pomiarów GNSS ze smartfonów. Politecnico di Torino, Corso di Torino laurea magistrale in Ict For Smart Societies (Ict Per La Società Del) Futuro). https://webthesis.biblio.polito.it/11702/
  • Ng, H., Zhang, G., Luo, Y., Hsu, L. (2021). Pozycjonowanie miejskie: 3D wspomagane mapowaniem przez GNSS przy użyciu pomiarów pseudozakresowych podwójnej częstotliwości na smartfonach. NAWIGACJA. 2021 r. 68: 727-749. https://doi.org/10.1002/navi.448
  • Odolinski, R., Yang, H., Hsu, L.-T., Khider, M., Fu, G. M., & Dusha, D. (2024 r.). Ocena pozycjonowania RTK w wielu częstotliwościach GNSS i podwójnej częstotliwości dla najnowszych modeli smartfonów z Androidem w modelu „telefon-telefon”. Materiały z Międzynarodowego spotkania technicznego Instytutu Nawigacja (ION). (s. 42-53). doi: 10.33012/2024.19575 https://dx.doi.org/10.33012/2024.19575
  • Paziewski, J., Fortunato, M., Mazzoni, A. & Odolinski, R. (2021). An analiza obserwacji wielu obszarów GNSS śledzonych przez najnowsze smartfony z Androidem względnego pozycjonowania tylko dla smartfonów, Pomiary, Głośność; 2021, https://doi.org/10.1016/j.measurement.2021.109162.
  • Riley, S., Landau, H., Gomez, V., Mishukova, N., Lentz, W. & Clare, A. (2018). Pozycjonowanie z Androidem: obserwacje GNSS. GPS – świat. 17 stycznia 2018 r. https://www.gpsworld.com/positioning-with-android-gnss-observables
  • Suzuki, T. (2023). Dokładne oszacowanie pozycji za pomocą nieprzetworzonych danych na smartfony Dane GNSS na podstawie optymalizacji dwuetapowej. Czujniki 23.3 (2023): 1205. https://www.mdpi.pl/1424-8220/23/3/1205
  • Siddakatte, R., Broumandan, A., & Lachapelle, G. (2017). Występy pomiarów pomiarów GNSS w smartfonach z użyciem różnych anten konfiguracji. w materiałach z międzynarodowej konferencji dotyczącej nawigacji. https://schulich.ucalgary.ca/labs/position-location-and-navigation/files/position-location-and-navigation/siddakatte2017conference_c.pdf
  • Tao, X., Liu, W., Wang, Y., Li, L., Zhu, F., & Zhang, X. (2023). Pozycjonowanie RTK w smartfonach z obsługą wielu częstotliwości i nieprzetworzone obserwacje wielokonstelacyjne: GPS L1/L5, Galileo E1/E5a, BDS B1I/B1C/B2a. Journal of Geodesy, 97(5), 43. https://link.springer.com/article/10.1007/s00190-023-01731-3
  • Uradziński, Marcin i Bakuła, Mieczysław. Porównanie GPS L1 i L5 bezwzględne wyniki pozycjonowania smartfonów” Journal of Applied Geodesy, wol. 18, nr 1, 2024, s. 51-68. https://doi.org/10.1515/jag-2023-0039
  • Wang, J., Shi, C., Zheng, F. i in. Pozycjonowanie smartfonów wiele częstotliwości ocena wydajności: informacje dotyczące usług A-GNSS PPP-B2b i nie tylko. Satell Navig 5, 25 (2024). https://doi.org/10.1186/s43020-024-00146-5
  • Wanninger, L. & Heßelbarth, A. (2020). Faza kodu GNSS i faza operatora Smartfon Huawei P30: ocena jakości precyzyjne pozycjonowanie, GPS Solutions, 24:64, marzec 2020 r. https://link.springer.com/content/pdf/10.1007/s10291-020-00978-z.pdf
  • Yong, C.Z., Odolinski, R., Zaminpardaz, S., Moore, M., Rubinov, E., Ery, J., Denham, M. (2021). Błyskawiczne, podwójne częstotliwości, wiele GNSS, dokładny RTK Pozycjonowanie przy użyciu smartfonów Google Pixel 4 i Samsung Galaxy S20 i krótkie punkty odniesienia. Czujniki 2021, 21, 8318. https://doi.org/10.3390/s21248318
  • Yong, C.Z.,Harima, K., Rubinov, E., McClusky, S., & Odolinski, R. (2022). Natychmiastowe oszacowanie najlepszej liczby całkowitej równoważnej pozycji wyrażonej za pomocą Google Smartfony Pixel 4, przeznaczone do użycia z 1 lub 2 częstotliwościami, w formacie wielu GNSS RTK (RTK). Czujniki, 22, 3772. doi: 10.3390/s22103772 https://dx.doi.org/10.3390/s22103772
  • Zangenehnejad, F., & Gao, Y. (2023). Modelowanie stochastyczne smartfonów GNSS Obserwacje z użyciem LS-VCE i aplikacji Application to Samsung S20. Czujniki, 23(7), 3478. https://www.mdpi.com/1424-8220/23/7/3478
  • Zangenehnejad, F., Jiang, Y., & Gao, Y. (2023). Generowanie obserwacji GNSS z interfejsu Smartphone Android Location API: Performance of Istniejące aplikacje, Problemy i udoskonalanie. Czujniki, 23(2), 777. https://www.mdpi.pl/1424-8220/23/2/777

Zacinanie się i podszywanie się

  • Ceccato, S., Formaggio, F., Caparra, G., Laurenti, N. & Tomasin, S., „Korzystanie z dodatkowych informacji w celu zapewnienia odpornego pozycjonowania GNSS na urządzeniach mobilnych telefonów”, Sympozjum na temat położenia, lokalizacji i nawigacji w 2018 roku IEEE/ION (PLANS), Monterey, CA, USA, 2018, s. 1515-1524, doi: 10.1109/PLANS.2018.8373546.
  • Miralles, D., Levigne, N., Akos, D. M., Blanch, J., & Lo, S. (2018). Android, nieprzetworzonych danych GNSS, jako nowego rozwiązania W Materiały z 31 międzynarodowego spotkania technicznego Satelity Division of The Institute of Navigation (ION GNSS+ 2018) (s. 334–344). https://www.ion.org/publications/abstract.cfm?articleID=15883
  • O'Driscoll, C., Winkel, J., & Hernandez, I. F. (2023). Wspomagane potwierdzenie NMA na smartfonach z Androidem. W 2023 r. dotyczące pozycji, lokalizacji i lokalizacji IEEE/ION Navigation Symposium (PLANS) (s. 559-569). IEEE. https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/10139953
  • Rustamov, A., Minetto, A., & Dovis, F. (2023). Ulepszanie podszywania się pod GNSS zwiększanie świadomości marki wśród użytkowników smartfonów za pomocą statystycznego przetwarzania nieprzetworzonych danych. IEEE Open Journal of the Communications Society, 4, 873-891. https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/10081330
  • Spens, N., Lee, D. K. Nedelkov, F., & Akos, D. (2022). Wykrywanie GNSS i podszywanie się na urządzeniach z Androidem. NAWIGACJA: Dziennik Institute of Navigation, 69(3). https://navi.ion.org/content/navi/69/3/navi.537.full.pdf
  • Strizic, L., Akos, D. M., & Lo, S. (2018, luty). Crowdsourcing GNSS wykrywanie i lokalizowanie urządzeń zakłócających działanie aplikacji. W konferencji Międzynarodowej edycji ONZ w 2018 r. Technical Meeting of The Institute of Navigation (str. 626-641). https://www.ion.org/publications/pdf.cfm?articleID=15546
  • Wang, Z., Li, H., Wen, J., & Lu, M. (2021). Opracowanie prototypu System lokalizacji online Spoofer wykorzystujący nieprzetworzone pomiary GNSS systemu Android Smartfony. W materiałach z 34. Międzynarodowego Zespołu technicznego The Alternative Division of The Institute of Navigation (ION GNSS+ 2021) (s. 1989–1999). https://www.ion.org/publications/pdf.cfm?articleID=17995