Publikacje

Ta lista zawiera publikacje recenzowane przez innych twórców związane z nieprzetworzonymi pomiarami na Androidzie.

Pozycjonowanie na podstawie nieprzetworzonych pomiarów

• Crosta, P., Galluzzo, G., Rodriguez, R.L., Otero, X., Zoccarato, P., De Pasquale, G, i Melara, A. (2019). Galileo Hits the Spot, InsideGNSS, 29 września 2019 r. https://insidegnss.com/galileo-hits-the-spot/
• Everett, T. (2022). „Zwycięzca na 3 miejscu: 2022 Smartphone DeciMe Challenge: An RTKLIB Open-SourceBased Solution”, Postępowanie z 35. Międzynarodowego Międzynarodowego Zgromadzenia Technicznego Instytutu Satelitarnego (ION GNSS+ 2022), Denver, Kolorado, 31.09.2022, s. 215.org 2022–215.org
• Fortunato, M., Ravanelli, M., & Mazzoni, A. (2019). Aplikacje geofizyczne w czasie rzeczywistym z nieprzetworzonymi pomiarami GNSS na Androidzie. Zdalne wykrywanie, 11(18), 2113. https://www.mdpi.com/2072-4292/11/18/2113
• Gogoi, N., Minetto, A., & Dovis, F. (2019). Dotyczy to współpracy smartfonów z Androidem udostępniających nieprzetworzone pomiary GNSS. W 2019 r. 90. konferencja IEEE (Vehicular Technology Conference, VTC2019–Fall) (str. 1–5). IEEE. https://ieeexplore.ieee.org/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=8891320
• Gogoi, N., Minetto, A., Linty, N., & Dovis, F. (2018). Ocenianie jakości w kontrolowanym środowisku nieprzetworzonych pomiarów GNSS na urządzeniach z Androidem. Electronics, 8(1), 5. https://www.mdpi.com/2079-9292/8/1/5
• Håkansson, M. (2019). Charakterystyka obserwacji GNSS z tabletu Nexus 9 z Androidem. Rozwiązania GPS, 23(1), 21. https://link.springer.com/article/10.1007/s10291-018-0818-7
• Hu, J.; Yi, D.; Bisnath, S. Kompleksowa analiza błędów zasięgu sygnału GNSS dla smartfonów w środowiskach realistycznych. Sensors 2023, 23, 1631. https://doi.org/10.3390/s23031631
• Lee, D. K. Nedelkov, F., & Akos, D. M. (2022). Ocena pozycjonowania sieci Androida jako alternatywnego źródła nawigacji na potrzeby działań dronów. Drony, 6(2), 35.https://www.mdpi.com/2504-446X/6/2/35
• Li, B., Miao, W., Chen, G. i in. (2022). Niejasne pozycjonowanie przy dokładnym pozycjonowaniu GNSS dla smartfonów: czynniki wpływające na wydajność i efektywność. J Geod 96, 63. https://doi.org/10.1007/s00190-022-01652-7
• Li, G., & Geng, J. (2019). Charakterystyki błędu pomiaru wielu GNSS z urządzeń z Google Android. GPS Solutions, 23, 1-16. https://link.springer.com/article/10.1007/s10291-019-0885-4
• Li, G., & Geng, J. (2022). Wyjaśnienie niejednoznacznych funkcji GNSS w Androidzie w przypadku odchylenia fazowego zależnego od kanału odbiorcy. Journal of Geodesy, 96(10), 72. https://link.springer.com/article/10.1007/s00190-022-01656-3
• Li, X., Wang, H., Li, X. i in. (2022). Szybkie rozpoznawanie niejednoznacznych obrazów PPP przy użyciu nieprzetworzonych pomiarów GNSS Androida z użyciem niedrogiej anteny spiralnej. J Geod 96, 65. https://doi.org/10.1007/s00190-022-01661-6
• Liu, W., Shi, X., Zhu, F., Tao, X, & Wang, F. (2019). Analiza jakościowa surowych obserwacji na podstawie wielu GNSS i nawigacji wspomaganej prędkością w przypadku smartfonów. Advances in Space Research, 63(8), 2358–2377. https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0273117719300122
• Marinaro, G. (2019). Ulepszone techniki pozycjonowania na podstawie nieprzetworzonych pomiarów GNSS ze smartfonów. Politecnico di Torino, Corso di Laurea magistrale in Ict For Smart Societies (Ict Per La Società DelFuturo). https://webthesis.biblio.polito.it/11702/
• McBurney, P. (2024 r.). Rozwiązanie wykorzystujące głównie L5, zwiększające odporność na potrzeby GNSS na rynku masowym. GPS Świat. 11 kwietnia 2024 r. https://www.gpsworld.com/l5-first-for-improved-resilience-in-mass-market-gnss
• Ng, H., Zhang, G., Luo, Y., Hsu, L. (2021). Pozycjonowanie przestrzeni miejskiej: GNSS z mapowaniem 3D z wykorzystaniem pseudozakresu podwójnej częstotliwości na smartfonach. NAWIGACJA. 2021; 68: 727– 749. https://doi.org/10.1002/navi.448
• Paziewski, J., Fortunato, M., Mazzoni, A. & Odolinski, R. (2021). Analiza obserwacji z wielu GNSS śledzonych przez najnowsze smartfony z Androidem i wyniki pozycjonowania względnego tylko dla smartfonów, Measurement, nr 175, 2021, https://doi.org/10.1016/j.measurement.2021.109162.
• Riley, S., Landau, H., Gomez, V., Mishukova, N., Lentz, W. & Clare, A. (2018). Pozycjonowanie w Androidzie: obiekty obserwowalne GNSS. GPS Świat. 17 stycznia 2018 r. https://www.gpsworld.com/positioning-with-android-gnss-observables
• Suzuki, T. (2023). Dokładne oszacowanie pozycji z wykorzystaniem nieprzetworzonych danych GNSS na potrzeby optymalizacji dwuetapowej. Czujniki 23.3 (2023): 1205. https://www.mdpi.com/1424-8220/23/3/1205
• Siddakatte, R., Broumandan, A., & Lachapelle, G. (2017). Ocena wydajności pomiarów GNSS na smartfonach przy różnych konfiguracjach anten. W materiałach z międzynarodowej konferencji dotyczącej nawigacji. https://schulich.ucalgary.ca/labs/position-location-and-navigation/files/position-location-and-navigation/siddakatte2017conference_c.pdf
• Tao, X, Liu, W., Wang, Y., Li, L., Zhu, F., i Zhang, X. (2023). Pozycjonowanie RTK na smartfonach z obserwacjami nieprzetworzonymi w ramach wielu częstotliwości i wielu konstelacji: GPS L1/L5, Galileo E1/E5a, BDS B1I/B1C/B2a. Journal of Geodesy, 97(5), 43. https://link.springer.com/article/10.1007/s00190-023-01731-3
• Wanninger, L. & Heßelbarth, A. (2020). Kod GNSS i obserwacje faz operatora w smartfonie Huawei P30: ocena jakości i dokładne pozycjonowanie do centymetra, GPS Solutions, 24:64, marzec 2020 r. https://link.springer.com/content/pdf/10.1007/s10291-020-00978-z.pdf
• Yong, C.Z., Odolinski, R., Zaminpardaz, S., Moore, M., Rubinov, E., Er, J., Denham, M. (2021). Szybkie pozycjonowanie, podwójne częstotliwości, precyzyjne pozycjonowanie RTK z wieloma GNSS przy użyciu smartfonów Google Pixel 4 i Samsung Galaxy S20 w trybie zerowego i krótkiego połączenia bazowego. Sensors 2021, 21, 8318. https://doi.org/10.3390/s21248318.
• Zangenehnejad, F., & Gao, Y. (2023). Stochastyczne modelowanie smartfonów GNSS z wykorzystaniem LS-VCE i aplikacji na telefonie Samsung S20. Czujniki, 23(7), 3478. https://www.mdpi.com/1424-8220/23/7/3478
• Zangenehnejad, F., Jiang, Y., & Gao, Y. (2023). Generowanie obserwacji GNSS z interfejsu Smartphone Android Location API: wydajność istniejących aplikacji, problemy i ulepszenia. Czujniki, 23(2), 777. https://www.mdpi.com/1424-8220/23/2/777

Dręczenie i podszywanie się

• Ceccato, S., Formaggio, F., Caparra, G., Laurenti, N. & Tomasin, S., „Exploiting side-information for resilient GNSS positioning in mobile phones”, 2018 IEEE/ION Position, Location and Navigation Symposium (PLANS), Monterey, CA, USA, 2018, s. 1515-1524, doi: 10.1109/PLANS.3720.
• Miralles, D., Levigne, N., Akos, D. M. Blanch, J., i Lo, S. (2018). Nieprzetworzone pomiary GNSS na Androidzie jako nowe rozwiązanie zapobiegające podszywaniu się i zacinaniu. W materiałach 31 Międzynarodowego spotkania technicznego Działu Technicznego Instytutu Instytutu Nawigacji Satelitarnej (ION GNSS+ 2018) (str. 334–344). https://www.ion.org/publications/abstract.cfm?articleID=15883
• O'Driscoll, C., Winkel, J., & Hernandez, I. F. (2023). Wspomagany model koncepcyjny NMA na smartfonach z Androidem. W 2023 r. sympozja IEEE/ION na temat pozycji, lokalizacji i nawigacji (PLANS), str. 559–569. IEEE. https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/10139953
• Rustamov, A., Minetto, A., & Dovis, F. (2023). Zwiększenie świadomości na potrzeby podszywania się pod inne osoby w ramach GNSS na smartfonach dzięki statystycznemu przetwarzaniu nieprzetworzonych pomiarów. IEEE Open Journal of the Communications Society, 4, 873-891. https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/10081330
• Spens, N., Lee, D. K. Nedelkov, F., & Akos, D. (2022). Wykrywanie zacinania i podszywania się za pomocą GNSS na urządzeniach z Androidem. NAWIGACJA: Journal of the In Institute of Navigation, 69(3). https://navi.ion.org/content/navi/69/3/navi.537.full.pdf
• Strizic, L., Akos, D. M. i Lo, S. (luty 2018 r.). Crowdsourcing do wykrywania i lokalizacji zagłuszania GNSS. W ramach Międzynarodowego spotkania technicznego Instytutu Nawigacji w 2018 r. (str. 626–641). https://www.ion.org/publications/pdf.cfm?articleID=15546
• Wang, Z., Li, H., Wen, J., i Lu, M. (2021). Opracowanie prototypu systemu lokalizacji online Spoofer wykorzystującego nieprzetworzone pomiary GNSS smartfonów z Androidem. W materiałach 34 Międzynarodowego Międzynarodowego spotkania technicznego zespołu satelitarnego Instytutu Nawigacja (ION GNSS+ 2021) (str. 1989–1999). https://www.ion.org/publications/pdf.cfm?articleID=17995