Publikacje

keywords_public: Android, surowe pomiary, GNSS, GPS, pozycjonowanie, zagłuszanie, podszywanie się, czujniki, lokalizacja, publikacje

Ta lista zawiera recenzowane publikacje związane z surowymi pomiarami na Androidzie.

Wyjaśnienie pomiarów GNSS na Androidzie

  • European GNSS Agency (GSA), European Space Agency (ESA), Nottingham Geospatial Institute i Airbus Defence and Space. (2017). Using GNSS Raw Measurements on Android Devices: Towards better location performance in mass market applications (White Paper) European GNSS Agency. using_gnss_raw_measurements_on_android_devices.pdf
  • van Diggelen, F. i Khider, M. (2018). Narzędzia do analizy GNSS od Google. Inside GNSS, marzec–kwiecień 2018 r. gnss_analysis_tools_from_google.pdf

Pozycjonowanie za pomocą nieprzetworzonych pomiarów

  • Benvenuto, L., Cosso, T., i Delzanno, G. (2022). Algorytm adaptacyjny do ograniczania wpływu wielodrożności w pozycjonowaniu GNSS na smartfonach z Androidem. Sensors, 22(15), 5790. https://www.mdpi.com/1424-8220/22/15/5790
  • Bisnath, S., & Aggrey, J. (2024). „Current Limitations and Prospects for Smartphone GNSS Precise Positioning” (Obecne ograniczenia i perspektywy precyzyjnego pozycjonowania GNSS na smartfonach), materiały z Międzynarodowego Spotkania Technicznego Instytutu Nawigacji w 2024 r., Long Beach, Kalifornia, styczeń 2024 r., s. 1–24. https://doi.org/10.33012/2024.19560
  • C Thu, P., Odolinski, R., Yong, C.Z. i in. (2026). Pierwsze wyniki RTK na smartwatchu: analiza skuteczności natychmiastowego, jednoczęstotliwościowego pozycjonowania na poziomie centymetrów z wykorzystaniem wielu systemów GNSS w porównaniu ze smartfonami Google Pixel 5. GPS Solut 30, 3. https://doi.org/10.1007/s10291-025-01965-y
  • Crosta, P., Galluzzo, G., Rodriguez, R.L., Otero, X., Zoccarato, P., De Pasquale, G, & Melara, A. (2019). Galileo Hits the Spot, InsideGNSS, 29 września 2019 r. https://insidegnss.com/galileo-hits-the-spot/
  • Everett, T. (2022). „3rd Place Winner: 2022 Smartphone Decimeter Challenge: An RTKLIB Open-Source Based Solution” (Zwycięzca 3 miejsca w konkursie 2022 Smartphone Decimeter Challenge: rozwiązanie oparte na oprogramowaniu RTKLIB o otwartym kodzie źródłowym), materiały z 35 Międzynarodowego Spotkania Technicznego Sekcji Satelitarnej Instytutu Nawigacji (ION GNSS+ 2022), Denver, Kolorado, wrzesień 2022 r., s. 2265–2275.https://doi.org/10.33012/2022.18376
  • Everett, T., Taylor, T., Lee, D. K., & Akos, D. M. (2022). Optymalizacja wykorzystania RTKLIB do pomiarów GNSS na smartfonie. Sensors, 22(10), 3825. https://www.mdpi.com/1424-8220/22/10/3825
  • Fortunato, M., Ravanelli, M., & Mazzoni, A. (2019). aplikacje geofizyczne w czasie rzeczywistym z nieprzetworzonymi pomiarami GNSS w Androidzie; Remote Sensing, 11(18), 2113. https://www.mdpi.com/2072-4292/11/18/2113
  • Gogoi, N., Minetto, A., & Dovis, F. (2019). w przypadku pomiarów odległości między smartfonami z Androidem, które udostępniają nieprzetworzone pomiary GNSS. W 2019 r. na 90th IEEE Vehicular Technology Conference (VTC2019-Fall) (s. 1–5). IEEE. https://ieeexplore.ieee.org/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=8891320
  • Gogoi, N., Minetto, A., Linty, N., & Dovis, F. (2018). Ocena jakości surowych pomiarów GNSS na Androidzie w kontrolowanym środowisku. Electronics, 8(1), 5. https://www.mdpi.com/2079-9292/8/1/5
  • Håkansson, M. (2019). Charakterystyka obserwacji GNSS z tabletu z Androidem Nexus 9. GPS solutions, 23(1), 21. https://link.springer.com/article/10.1007/s10291-018-0818-7
  • Hu, J.; Yi, D.; Bisnath, S. A Comprehensive Analysis of Smartphone GNSS Range Errors in Realistic Environments. Sensors 2023, 23, 1631. https://doi.org/10.3390/s23031631
  • Jiang, Y., Gao, Y., Ding, W., Liu, F., & Gao, Y. (2023). Ulepszony algorytm rozwiązywania niejednoznaczności w przypadku pozycjonowania RTK na smartfonie. Sensors, 23(11), 5292. https://www.mdpi.com/1424-8220/23/11/5292
  • Lee, D. K., Nedelkov, F., & Akos, D. M. (2022). Ocena pozycjonowania w sieci Androida jako alternatywnego źródła nawigacji w przypadku operacji z użyciem dronów. Drones, 6(2), 35.https://www.mdpi.com/2504-446X/6/2/35
  • Li, B., Miao, W., Chen, G. i in. (2022). Rozwiązywanie niejednoznaczności w przypadku precyzyjnego pozycjonowania GNSS na smartfonie: czynniki wpływające i skuteczność. J Geod 96, 63. https://doi.org/10.1007/s00190-022-01652-7
  • Li, G., & Geng, J. (2019). Charakterystyka surowych pomiarów multi-GNSS błędów z urządzeń inteligentnych Google Android. GPS Solutions, 23, 1–16. https://link.springer.com/article/10.1007/s10291-019-0885-4
  • Li, G., & Geng, J. (2022). Rozwiązywanie niejednoznaczności w przypadku wielosystemowego GNSS na Androidzie w przypadku odchyleń fazy zależnych od kanału odbiornika. Journal of Geodesy, 96(10), 72. https://link.springer.com/article/10.1007/s00190-022-01656-3
  • Li, X., Wang, H., Li, X. i in. (2022). Szybkie rozwiązywanie niejednoznaczności w PPP za pomocą surowych pomiarów GNSS na Androidzie z użyciem taniej anteny spiralnej. J Geod 96, 65. https://doi.org/10.1007/s00190-022-01661-6
  • Li, Y., Cai, C., i Xu, Z. (2022). A Combined Elevation Angle and C/N0 Weighting Method for GNSS PPP on Xiaomi MI8 Smartphones. Sensors, 22(7),
    1. https://www.mdpi.com/1424-8220/22/7/2804
  • Liu, W., Shi, X., Zhu, F., Tao, X., & Wang, F. (2019). Analiza jakości surowych danych z wielu systemów GNSS i metoda pozycjonowania wspomaganego prędkością oparta na smartfonach. Advances in Space Research, 63(8), 2358-2377. https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0273117719300122
  • Marinaro, G. (2019). Ulepszone techniki pozycjonowania oparte na surowych pomiarach GNSS z telefonów. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ict For Smart Societies (Ict Per La Società Del Futuro). https://webthesis.biblio.polito.it/11702/
  • Ng, H., Zhang, G., Luo, Y., Hsu, L. (2021). Pozycjonowanie w miastach: GNSS wspomagany mapowaniem 3D z użyciem pomiarów pseudoodległości dwuczęstotliwościowych z telefonów. NAWIGACJA. 2021; 68: 727– 749. https://doi.org/10.1002/navi.448
  • Ng, H.F., Hsu, L.-T., Lee, M.J.L., Feng, J., Naeimi, T., Beheshti, M., & Rizzo, J.-R. (2022). Integracja w czasie rzeczywistym słabo powiązanych pomiarów GNSS/Doppler 3DMA za pomocą optymalizacji grafu i ocena jej wydajności w miejskich kanionach Nowego Jorku. Sensors, 22(17), 6533. https://www.mdpi.com/1424-8220/22/17/6533
  • Odolinski, R., Yang, H., Hsu, L.-T., Khider, M., Fu, G. M., & Dusha, D. (2024). Ocena wydajności pozycjonowania RTK z wykorzystaniem wielu systemów GNSS i dwóch częstotliwości w przypadku najnowszych modeli smartfonów z Androidem w konfiguracji telefon-telefon. Proceedings of the International Technical Meeting of the Institute of Navigation (ION). (s. 42–53). doi: 10.33012/2024.19575 https://dx.doi.org/10.33012/2024.19575
  • Paziewski, J., Fortunato, M., Mazzoni, A. & Odolinski, R. (2021). An analysis of multi-GNSS observations tracked by recent Android smartphones and smartphone-only relative positioning results, Measurement, Volume 175, 2021, https://doi.org/10.1016/j.measurement.2021.109162.
  • Riley, S., Landau, H., Gomez, V., Mishukova, N., Lentz, W. & Clare, A. (2018). Pozycjonowanie na Androidzie: dane GNSS. GPS World. 17 stycznia 2018 r. https://www.gpsworld.com/positioning-with-android-gnss-observables
  • Suzuki, T. (2023). Dokładne szacowanie pozycji na podstawie surowych danych GNSS ze smartfona z użyciem dwuetapowej optymalizacji. Sensors 23.3 (2023): 1205. https://www.mdpi.com/1424-8220/23/3/1205
  • Siddakatte, R., Broumandan, A., & Lachapelle, G. (2017). Ocena skuteczności pomiarów GNSS na smartfonie przy różnych konfiguracjach anteny. W materiałach międzynarodowej konferencji poświęconej nawigacji. https://schulich.ucalgary.ca/labs/position-location-and-navigation/files/position-location-and-navigation/siddakatte2017conference_c.pdf
  • Tao, X., Liu, W., Wang, Y., Li, L., Zhu, F., & Zhang, X. (2023). Pozycjonowanie RTK na smartfonie z wykorzystaniem surowych danych obserwacyjnych z wielu częstotliwości i wielu konstelacji: GPS L1/L5, Galileo E1/E5a, BDS B1I/B1C/B2a. Journal of Geodesy, 97(5), 43. https://link.springer.com/article/10.1007/s00190-023-01731-3
  • Uradziński, Marcin i Bakuła, Mieczysław. „Comparison of L1 and L5 GPS smartphone absolute positioning results” Journal of Applied Geodesy, vol. 18, no. 1, 2024, pp. 51-68. https://doi.org/10.1515/jag-2023-0039
  • Wang, J., Shi, C., Zheng, F. i in. Multi-frequency smartphone positioning performance evaluation: insights into A-GNSS PPP-B2b services and beyond. Satell Navig 5, 25 (2024). https://doi.org/10.1186/s43020-024-00146-5
  • Wanninger, L. & Heßelbarth, A. (2020). GNSS code and carrier phase observations of a Huawei P30 smartphone: quality assessment and centimeter-accurate positioning, GPS Solutions, 24:64, March 2020. https://link.springer.com/content/pdf/10.1007/s10291-020-00978-z.pdf
  • Yong, C.Z., Odolinski, R., Zaminpardaz, S., Moore, M., Rubinov, E., Er, J., Denham, M. (2021). Instantaneous, Dual-Frequency, Multi-GNSS Precise RTK Positioning Using Google Pixel 4 and Samsung Galaxy S20 Smartphones for Zero and Short Baselines. Sensors 2021, 21, 8318. https://doi.org/10.3390/s21248318
  • Yong, C.Z.,Harima, K., Rubinov, E., McClusky, S., & Odolinski, R. (2022). Błyskawiczna estymacja pozycji z najlepszymi liczbami całkowitymi przy użyciu smartfonów Google Pixel 4 w przypadku RTK krótkiej bazy z pojedynczą i podwójną częstotliwością oraz wieloma systemami GNSS. Sensors, 22, 3772. doi: 10.3390/s22103772 https://dx.doi.org/10.3390/s22103772
  • Yun, J., Lim, C., & Park, B. (2022). Wrodzone ograniczenia pozycjonowania GNSS na smartfonie i skuteczne metody zwiększania dokładności za pomocą pomiarów dwuczęstotliwościowych. Sensors, 22(24), 9879. https://www.mdpi.com/1424-8220/22/24/9879
  • Zangenehnejad, F., & Gao, Y. (2023). Stochastyczne modelowanie obserwacji GNSS na smartfonach za pomocą metody LS-VCE i zastosowanie w przypadku Samsunga S20. Sensors, 23(7), 3478. https://www.mdpi.com/1424-8220/23/7/3478
  • Zangenehnejad, F., Jiang, Y., & Gao, Y. (2023). GNSS Observation Generation from Smartphone Android Location API: Performance of Existing Apps, Issues and Improvement. Sensors, 23(2), 777. https://www.mdpi.com/1424-8220/23/2/777

Zakłócanie i podszywanie się

  • Ceccato, S., Formaggio, F., Caparra, G., Laurenti, N. & Tomasin, S., „Exploiting side-information for resilient GNSS positioning in mobile phones”, 2018 IEEE/ION Position, Location and Navigation Symposium (PLANS), Monterey, CA, USA, 2018, s. 1515–1524, doi: 10.1109/PLANS.2018.8373546.
  • Miralles, D., Levigne, N., Akos, D. M., Blanch, J., & Lo, S. (2018). Android surowe pomiary GNSS jako nowe rozwiązanie zapobiegające podszywaniu się i zagłuszaniu. W: Materiały z 31. Międzynarodowego Spotkania Technicznego Sekcji Satelitarnej Instytutu Nawigacji (ION GNSS+ 2018), str. 334–344. https://www.ion.org/publications/abstract.cfm?articleID=15883
  • O'Driscoll, C., Winkel, J., & Hernandez, I. F. (2023). Asystowana weryfikacja koncepcji NMA na smartfonach z Androidem. W 2023 IEEE/ION Position, Location and Navigation Symposium (PLANS) (s. 559–569). IEEE. https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/10139953
  • Rustamov, A., Minetto, A., & Dovis, F. (2023). Zwiększanie świadomości dotyczącej spoofingu GNSS na smartfonach za pomocą przetwarzania statystycznego surowych pomiarów. IEEE Open Journal of the Communications Society, 4, 873-891. https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/10081330
  • Spens, N., Lee, D. K., Nedelkov, F., & Akos, D. (2022). Wykrywanie zakłóceń i fałszowania sygnału GNSS na urządzeniach z Androidem. NAVIGATION: Journal of the Institute of Navigation, 69(3). https://navi.ion.org/content/navi/69/3/navi.537.full.pdf
  • Strizic, L., Akos, D. M., & Lo, S. (2018, luty). Crowdsourcingowe wykrywanie i lokalizowanie zagłuszaczy GNSS. W materiałach konferencji 2018 International Technical Meeting of The Institute of Navigation (str. 626–641). https://www.ion.org/publications/pdf.cfm?articleID=15546
  • Wang, Z., Li, H., Wen, J., & Lu, M. (2021). Opracowanie prototypu internetowego systemu lokalizacji spoofera na podstawie surowych pomiarów GNSS z telefonów z Androidem. W Proceedings of the 34th International Technical Meeting of the Satellite Division of The Institute of Navigation (ION GNSS+ 2021) (s. 1989–1999). https://www.ion.org/publications/pdf.cfm?articleID=17995

Badania terenowe

  • Merry, K., Bettinger, P., & Lowe, R. C. (2026). Dokładność GNSS na smartfonie w warunkach leśnych zbliża się do możliwości odbiornika klasy mapowania, a  dokładność poniżej metra może być możliwa przy użyciu anteny zewnętrznej. Forest Science. https://link.springer.com/article/10.1007/s44391-026-00081-9