Meminimalkan efek update reguler

Permintaan yang dibuat oleh aplikasi Anda ke jaringan adalah penyebab utama baterai cepat habis karena permintaan tersebut mengaktifkan radio Wi-Fi atau seluler yang menggunakan daya. Di luar daya yang diperlukan untuk mengirim dan menerima paket, radio ini mengeluarkan daya tambahan untuk mengaktifkan dan tetap aktif. Hal sederhana seperti permintaan jaringan setiap 15 detik dapat membuat radio seluler tetap aktif secara terus-menerus dan cepat menghabiskan daya baterai.

Ada tiga jenis umum update rutin:

• Dimulai oleh pengguna. Menjalankan update berdasarkan beberapa perilaku pengguna, seperti gestur tarik untuk refresh.
• Dimulai oleh aplikasi. Melakukan update secara berulang.
• Dimulai oleh server. Melakukan update sebagai respons atas notifikasi dari server.

Topik ini melihat masing-masing dan membahas cara tambahan yang dapat dioptimalkan untuk mengurangi penggunaan baterai.

Mengoptimalkan permintaan yang dimulai pengguna

Permintaan yang dimulai oleh pengguna biasanya terjadi sebagai respons terhadap beberapa perilaku pengguna. Misalnya, aplikasi yang digunakan untuk membaca artikel berita terbaru dapat memungkinkan pengguna melakukan gestur tarik untuk memuat ulang guna memeriksa artikel baru. Anda dapat menggunakan teknik berikut untuk merespons permintaan yang dimulai pengguna sekaligus mengoptimalkan penggunaan jaringan.

Membatasi permintaan pengguna

Anda mungkin ingin mengabaikan beberapa permintaan yang dimulai oleh pengguna jika tidak diperlukan, seperti beberapa gestur tarik untuk refresh selama beberapa waktu guna memeriksa data baru saat data saat ini masih baru. Bertindak pada setiap permintaan dapat menyia-nyiakan sejumlah daya dengan membuat radio tetap aktif. Pendekatan yang lebih efisien adalah men-throttle permintaan yang dimulai pengguna sehingga hanya satu permintaan yang dapat dibuat selama jangka waktu tertentu, sehingga mengurangi frekuensi penggunaan radio.

Menggunakan cache

Dengan meng-cache data aplikasi, Anda membuat salinan lokal informasi yang perlu dirujuk oleh aplikasi. Aplikasi Anda kemudian dapat mengakses salinan lokal informasi yang sama beberapa kali tanpa harus membuka koneksi jaringan untuk membuat permintaan baru.

Anda harus menyimpan data dalam cache sekuat mungkin, termasuk resource statis dan download on demand seperti gambar ukuran penuh. Anda dapat menggunakan header cache HTTP untuk memastikan bahwa strategi penyimpanan dalam cache tidak menyebabkan aplikasi menampilkan data yang sudah tidak berlaku. Untuk informasi selengkapnya tentang cara meng-cache respons jaringan, lihat Menghindari download yang berlebihan.

Di Android 11 dan yang lebih tinggi, aplikasi Anda dapat menggunakan set data besar yang sama dengan yang digunakan aplikasi lain untuk kasus penggunaan seperti machine learning dan pemutaran media. Jika aplikasi Anda perlu mengakses set data bersama, aplikasi dapat memeriksa versi yang di-cache terlebih dahulu sebelum mencoba mendownload salinan baru. Untuk mempelajari lebih lanjut set data bersama, lihat Mengakses set data bersama.

Mengurangi frekuensi download data lebih banyak dengan menggunakan bandwidth lebih besar

Saat terhubung melalui radio nirkabel, bandwidth yang lebih tinggi umumnya menghabiskan biaya baterai yang lebih tinggi. Artinya, 5G biasanya menggunakan lebih banyak energi daripada LTE, yang pada akhirnya lebih mahal daripada 3G.

Artinya, meskipun status radio yang mendasarinya bervariasi berdasarkan teknologi radio, secara umum dampak baterai relatif dari waktu akhir perubahan status lebih besar untuk radio dengan bandwidth lebih tinggi. Untuk mengetahui informasi selengkapnya tentang tail-time, lihat Mesin status radio.

Pada saat yang sama, bandwidth yang lebih tinggi berarti Anda dapat mengambil data secara lebih agresif, mendownload lebih banyak data dalam waktu yang sama. Mungkin kurang intuitif, karena biaya baterai waktu tail relatif lebih tinggi, juga lebih efisien untuk membuat radio tetap aktif dalam jangka waktu yang lebih lama selama setiap sesi transfer untuk mengurangi frekuensi update.

Misalnya, jika radio LTE memiliki dua kali lipat bandwidth dan dua kali lipat biaya energi 3G, Anda harus mendownload data empat kali lebih banyak dalam setiap sesi—atau potensi 10 MB. Saat mendownload data sebanyak ini, sebaiknya pertimbangkan efek pengambilan data pada penyimpanan lokal yang tersedia dan hapus cache pengambilan data Anda secara teratur.

Anda dapat menggunakan ConnectivityManager untuk mendaftarkan pemroses untuk jaringan default, dan TelephonyManager untuk mendaftarkan PhoneStateListener guna menentukan jenis koneksi perangkat saat ini. Setelah jenis koneksi diketahui, Anda dapat mengubah rutinitas pengambilan data:

val cm = getSystemService(Context.CONNECTIVITY_SERVICE) as ConnectivityManager
val tm = getSystemService(Context.TELEPHONY_SERVICE) as TelephonyManager

private var hasWifi = false
private var hasCellular = false
private var cellModifier: Float = 1f

private val networkCallback = object : ConnectivityManager.NetworkCallback() {
    // Network capabilities have changed for the network
    override fun onCapabilitiesChanged(
            network: Network,
            networkCapabilities: NetworkCapabilities
    ) {
        super.onCapabilitiesChanged(network, networkCapabilities)
        hasCellular = networkCapabilities
    .hasTransport(NetworkCapabilities.TRANSPORT_CELLULAR)
        hasWifi = networkCapabilities
    .hasTransport(NetworkCapabilities.TRANSPORT_WIFI)
    }
}

private val phoneStateListener = object : PhoneStateListener() {
override fun onPreciseDataConnectionStateChanged(
    dataConnectionState: PreciseDataConnectionState
) {
  cellModifier = when (dataConnectionState.networkType) {
      TelephonyManager.NETWORK_TYPE_LTE or TelephonyManager.NETWORK_TYPE_HSPAP -> 4f
      TelephonyManager.NETWORK_TYPE_EDGE or TelephonyManager.NETWORK_TYPE_GPRS -> 1/2f
      else -> 1f

  }
}

private class NetworkState {
    private var defaultNetwork: Network? = null
    private var defaultCapabilities: NetworkCapabilities? = null
    fun setDefaultNetwork(network: Network?, caps: NetworkCapabilities?) = synchronized(this) {
        defaultNetwork = network
        defaultCapabilities = caps
    }
    val isDefaultNetworkWifi
        get() = synchronized(this) {
            defaultCapabilities?.hasTransport(TRANSPORT_WIFI) ?: false
        }
    val isDefaultNetworkCellular
        get() = synchronized(this) {
            defaultCapabilities?.hasTransport(TRANSPORT_CELLULAR) ?: false
        }
    val isDefaultNetworkUnmetered
        get() = synchronized(this) {
            defaultCapabilities?.hasCapability(NET_CAPABILITY_NOT_METERED) ?: false
        }
    var cellNetworkType: Int = TelephonyManager.NETWORK_TYPE_UNKNOWN
        get() = synchronized(this) { field }
        set(t) = synchronized(this) { field = t }
    private val cellModifier: Float
        get() = synchronized(this) {
            when (cellNetworkType) {
                TelephonyManager.NETWORK_TYPE_LTE or TelephonyManager.NETWORK_TYPE_HSPAP -> 4f
                TelephonyManager.NETWORK_TYPE_EDGE or TelephonyManager.NETWORK_TYPE_GPRS -> 1 / 2f
                else -> 1f
            }
        }
    val prefetchCacheSize: Int
        get() = when {
            isDefaultNetworkWifi -> MAX_PREFETCH_CACHE
            isDefaultNetworkCellular -> (DEFAULT_PREFETCH_CACHE * cellModifier).toInt()
            else -> DEFAULT_PREFETCH_CACHE
        }
}
private val networkState = NetworkState()
private val networkCallback = object : ConnectivityManager.NetworkCallback() {
    // Network capabilities have changed for the network
    override fun onCapabilitiesChanged(
            network: Network,
            networkCapabilities: NetworkCapabilities
    ) {
        networkState.setDefaultNetwork(network, networkCapabilities)
    }

    override fun onLost(network: Network?) {
        networkState.setDefaultNetwork(null, null)
    }
}

private val telephonyCallback = object : TelephonyCallback(), TelephonyCallback.PreciseDataConnectionStateListener {
    override fun onPreciseDataConnectionStateChanged(dataConnectionState: PreciseDataConnectionState) {
        networkState.cellNetworkType = dataConnectionState.networkType
    }
}

connectivityManager.registerDefaultNetworkCallback(networkCallback)
telephonyManager.registerTelephonyCallback(telephonyCallback)


private val prefetchCacheSize: Int
get() {
    return when {
        hasWifi -> MAX_PREFETCH_CACHE
        hasCellular -> (DEFAULT_PREFETCH_CACHE * cellModifier).toInt()
        else -> DEFAULT_PREFETCH_CACHE
    }
}

}

ConnectivityManager cm =
 (ConnectivityManager) getSystemService(Context.CONNECTIVITY_SERVICE);
TelephonyManager tm =
  (TelephonyManager) getSystemService(Context.TELEPHONY_SERVICE);

private boolean hasWifi = false;
private boolean hasCellular = false;
private float cellModifier = 1f;

private ConnectivityManager.NetworkCallback networkCallback = new ConnectivityManager.NetworkCallback() {
@Override
public void onCapabilitiesChanged(
    @NonNull Network network,
    @NonNull NetworkCapabilities networkCapabilities
) {
        super.onCapabilitiesChanged(network, networkCapabilities);
        hasCellular = networkCapabilities
    .hasTransport(NetworkCapabilities.TRANSPORT_CELLULAR);
        hasWifi = networkCapabilities
    .hasTransport(NetworkCapabilities.TRANSPORT_WIFI);
}
};

private PhoneStateListener phoneStateListener = new PhoneStateListener() {
@Override
public void onPreciseDataConnectionStateChanged(
    @NonNull PreciseDataConnectionState dataConnectionState
    ) {
    switch (dataConnectionState.getNetworkType()) {
        case (TelephonyManager.NETWORK_TYPE_LTE |
            TelephonyManager.NETWORK_TYPE_HSPAP):
            cellModifier = 4;
            Break;
        case (TelephonyManager.NETWORK_TYPE_EDGE |
            TelephonyManager.NETWORK_TYPE_GPRS):
            cellModifier = 1/2.0f;
            Break;
        default:
            cellModifier = 1;
            Break;
    }
}
};

cm.registerDefaultNetworkCallback(networkCallback);
tm.listen(
phoneStateListener,
PhoneStateListener.LISTEN_PRECISE_DATA_CONNECTION_STATE
);

public int getPrefetchCacheSize() {
if (hasWifi) {
    return MAX_PREFETCH_SIZE;
}
if (hasCellular) {
    return (int) (DEFAULT_PREFETCH_SIZE * cellModifier);
    }
return DEFAULT_PREFETCH_SIZE;
}

Mengoptimalkan permintaan yang dimulai aplikasi

Permintaan yang dimulai aplikasi biasanya terjadi sesuai jadwal, seperti aplikasi yang mengirim log atau analisis ke layanan backend. Saat menangani permintaan yang dimulai aplikasi, pertimbangkan prioritas permintaan tersebut, apakah permintaan dapat dikelompokkan bersama, dan apakah permintaan dapat ditangguhkan hingga perangkat mengisi daya atau terhubung ke jaringan tidak berbayar. Permintaan ini dapat dioptimalkan dengan penjadwalan yang cermat dan dengan menggunakan library seperti WorkManager.

Mengelompokkan permintaan jaringan

Di perangkat seluler, proses menyalakan radio, membuat koneksi, dan menjaga radio tetap aktif menggunakan daya dalam jumlah besar. Karena alasan ini, memproses permintaan satu per satu secara acak dapat menghabiskan daya yang signifikan dan mengurangi masa pakai baterai. Pendekatan yang lebih efisien adalah mengantrekan sekumpulan permintaan jaringan dan memprosesnya bersama-sama. Hal ini memungkinkan sistem membayar biaya daya untuk menyalakan radio sekali saja, dan tetap mendapatkan semua data yang diminta oleh aplikasi.

Menggunakan WorkManager

Anda dapat menggunakan library WorkManager untuk menjalankan pekerjaan pada jadwal efisien yang mempertimbangkan apakah kondisi tertentu terpenuhi, seperti ketersediaan jaringan dan status daya. Misalnya, Anda memiliki subclass Worker bernama DownloadHeadlinesWorker yang mengambil judul berita terbaru. Pekerja ini dapat dijadwalkan untuk berjalan setiap jam, selama perangkat terhubung ke jaringan tidak berbayar dan baterai perangkat tidak lemah, dengan strategi percobaan ulang kustom jika ada masalah saat mengambil data, seperti yang ditunjukkan di bawah ini:

val constraints = Constraints.Builder()
    .setRequiredNetworkType(NetworkType.UNMETERED)
    .setRequiresBatteryNotLow(true)
    .build()
val request =
    PeriodicWorkRequestBuilder<DownloadHeadlinesWorker>(1, TimeUnit.HOURS)
        .setConstraints(constraints)
        .setBackoffCriteria(BackoffPolicy.LINEAR, 1L, TimeUnit.MINUTES)
        .build()
WorkManager.getInstance(context).enqueue(request)

Constraints constraints = new Constraints.Builder()
        .setRequiredNetworkType(NetworkType.UNMETERED)
        .setRequiresBatteryNotLow(true)
        .build();
WorkRequest request = new PeriodicWorkRequest.Builder(DownloadHeadlinesWorker.class, 1, TimeUnit.HOURS)
        .setBackoffCriteria(BackoffPolicy.LINEAR, 1L, TimeUnit.MINUTES)
        .build();
WorkManager.getInstance(this).enqueue(request);

Selain WorkManager, platform Android menyediakan beberapa alat lain untuk membantu Anda membuat jadwal yang efisien dalam menyelesaikan tugas jaringan, seperti polling. Untuk mempelajari penggunaan alat-alat ini lebih lanjut, lihat Panduan pemrosesan latar belakang.

Mengoptimalkan permintaan yang dimulai server

Permintaan yang dimulai server biasanya terjadi sebagai respons terhadap notifikasi dari server. Misalnya, aplikasi yang digunakan untuk membaca artikel berita terbaru dapat menerima notifikasi tentang batch artikel baru yang sesuai dengan preferensi personalisasi pengguna, yang kemudian didownload.

Mengirim update server dengan Firebase Cloud Messaging

Firebase Cloud Messaging (FCM) adalah mekanisme ringan yang digunakan untuk mengirimkan data dari server ke instance aplikasi tertentu. Dengan FCM, server dapat memberi tahu aplikasi yang berjalan di perangkat tertentu bahwa ada data baru yang tersedia untuknya.

Dibandingkan dengan polling, saat aplikasi Anda harus melakukan ping ke server secara rutin untuk meminta data baru, model berbasis peristiwa ini memungkinkan aplikasi Anda membuat koneksi baru hanya ketika mengetahui ada data untuk didownload. Model ini meminimalkan koneksi yang tidak perlu dan mengurangi latensi saat memperbarui informasi dalam aplikasi Anda.

FCM diimplementasikan menggunakan koneksi TCP/IP persisten. Hal ini meminimalkan jumlah koneksi persisten dan memungkinkan platform mengoptimalkan bandwidth serta meminimalkan dampak terkait masa pakai baterai.