ANR

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Cuando se bloquea durante demasiado tiempo el subproceso de IU de una app para Android, se activa un error del tipo "Aplicación no responde" (ANR). Si la app está en primer plano, el usuario podrá ver un diálogo del sistema, como se observa en la Figura 1. Este diálogo de error de ANR le permite forzar el cierre de la app.

Figura 1: Diálogo de error de ANR que recibe el usuario

Figura 1: Diálogo de error de ANR que recibe el usuario

Los errores de ANR representan un problema porque el subproceso principal de la app, que se encarga de actualizar la IU, no puede procesar eventos de entrada ni obtener datos, lo que le genera frustración al usuario. Para obtener más información sobre el subproceso principal de la app, consulta Procesos y subprocesos.

Cuando se produce una de las siguientes condiciones, se activa un error de ANR en tu app:

  • Tiempo de espera para el ingreso de datos agotado: La app no respondió a un evento de entrada (como presionar una tecla o tocar la pantalla) en 5 segundos
  • Servicio en ejecución: La app declaró un servicio que no puede terminar de ejecutar Service.onCreate() y Service.onStartCommand()/Service.onBind() en unos segundos.
  • No se llama a Service.startForeground(): La app usa Context.startForegroundService() para iniciar un servicio nuevo en primer plano, pero el servicio no llama a startForeground() en 5 segundos.
  • Transmisión del intent: Cuando un objeto BroadcastReceiver no terminó de ejecutarse dentro de un período establecido. Si la app tiene alguna actividad en primer plano, el tiempo de espera es de 5 segundos.

Si tu app presenta errores de ANR, puedes seguir las indicaciones que se incluyen en este artículo para diagnosticar el problema y corregirlo.

Detecta el problema

Si ya publicaste tu app, puedes usar Android vitals para ver información de los ANR de tu app. Puedes usar otras herramientas para detectar ANR en el campo, pero ten en cuenta que, a diferencia de Android vitals, las herramientas de terceros no pueden informar si existen ANR en versiones anteriores de Android (Android 10 y anteriores).

Android vitals

Android vitals puede ayudarte a supervisar y mejorar la tasa de ANR de tu app. Android vitals mide varias tasas de ANR:

  • Tasa de ANR: Es el porcentaje de usuarios activos por día que experimentaron algún tipo de ANR.
  • Tasa de ANR percibidos por el usuario: Es el porcentaje de usuarios activos por día que experimentaron y percibieron al menos un ANR. Actualmente, solo los ANR de tipo Input dispatching timed out se consideran percibidos por el usuario.
  • Tasa de ANR múltiples: Es el porcentaje de usuarios activos diarios que experimentaron al menos dos ANR.

Un usuario activo por día es un usuario único que utiliza tu app durante un solo día en un solo dispositivo, posiblemente en varias sesiones. Si un usuario usa tu app en más de un dispositivo durante un día específico, se calcula cada dispositivo como parte de la cantidad de usuarios activos de ese día. Si varios usuarios usan el mismo dispositivo en un día determinado, todos ellos cuentan como un usuario activo.

La tasa de ANR percibidos por el usuario es una métrica esencial, lo que significa que afecta la visibilidad de tu app en Google Play. Es importante porque los ANR que cuenta ocurren siempre cuando el usuario interactúa con la app y, por lo tanto, causan la mayor cantidad de interrupciones.

Play definió dos umbrales de comportamiento inadecuado en esta métrica:

  • Umbral de comportamiento inadecuado general: Al menos el 0.47% de los usuarios activos por día experimentan y perciben un ANR en todos los modelos de dispositivos.
  • Umbral de comportamiento inadecuado por dispositivo: Al menos el 8% de los usuarios por día experimentan un ANR percibido por el usuario en un solo modelo de dispositivo.

Si tu app supera el umbral general de comportamiento inadecuado, es probable que sea menos detectable en todos los dispositivos. Si la app supera el umbral de comportamiento inadecuado en algunos dispositivos, es probable que sea menos visible en estos y que se muestre una advertencia en la ficha de Play Store.

Android vitals puede enviarte alertas a través de Play Console cuando tu app presenta una cantidad excesiva de ANR.

Si deseas obtener información sobre cómo Google Play recopila datos de Android vitals, consulta la documentación de Play Console.

Diagnostica ANR

Cuando diagnosticas los errores de ANR, debes tener en cuenta algunos patrones comunes:

  • La app realiza operaciones lentas de E/S en el subproceso principal.
  • La app realiza un cálculo largo en el subproceso principal.
  • El subproceso principal realiza una llamada síncrona de Binder a otro proceso, y dicho proceso tarda mucho tiempo en responder.
  • El subproceso principal está bloqueado a la espera de un bloque sincronizado para una operación larga que se produce en otro subproceso.
  • El subproceso principal se interbloqueó con otro, ya sea en tu proceso o mediante una llamada a Binder. El subproceso principal no solo está a la espera de que termine una operación larga, sino que se interbloqueó. Para obtener más información, consulta Interbloqueo en Wikipedia.

Las siguientes técnicas pueden ayudarte a determinar la causa de los ANR.

HealthStats

HealthStats proporciona métricas sobre el estado de una aplicación, ya que captura el tiempo total del usuario y del sistema, el tiempo de CPU, la red, las estadísticas de radio, el tiempo de encendido y apagado de la pantalla y las alarmas de activación. Esto puede ayudar a medir el uso general de la CPU y el agotamiento de la batería.

Debug

Debug ayuda a inspeccionar aplicaciones para Android durante el desarrollo, incluidos los registros de seguimiento y asignación, a fin de identificar bloqueos y retrasos en las apps. También puedes usar Debug con el objeto de obtener contadores de tiempo de ejecución y memoria nativa, y métricas de memoria que pueden ayudar a identificar la huella de memoria de un proceso en particular.

ApplicationExitInfo

ApplicationExitInfo está disponible en Android 11 (nivel de API 30) o versiones posteriores y proporciona información sobre el motivo del cierre de la aplicación. Esto incluye errores de ANR, memoria insuficiente, fallas de apps, uso excesivo de CPU, interrupciones del usuario, interrupciones del sistema o cambios en los permisos de tiempo de ejecución.

Modo estricto

El uso de StrictMode te ayudará a encontrar las operaciones de E/S con accidentes en el subproceso principal mientras desarrollas tu app. Puedes usar StrictMode en el nivel de la aplicación o la actividad.

Habilita diálogos de errores de ANR en segundo plano

Android muestra los diálogos de errores de ANR cuando las app tardan demasiado en procesar el mensaje de emisión solo si está habilitada la opción Mostrar todos los errores sin respuesta en las Opciones para desarrolladores del dispositivo. Por esta razón, el usuario no siempre recibirá los diálogos de errores de ANR en segundo plano, si bien es posible que la app aún presente problemas de rendimiento.

Traceview

Puedes usar Traceview a fin de mantener un registro de tu app en ejecución mientras analizas los casos de uso y, además, identificas los lugares donde está ocupado el subproceso principal. Si deseas obtener información para usar Traceview, consulta Cómo generar perfiles con Traceview y dmtracedump.

Cómo extraer un archivo de registro

Android almacena la información de registro cuando presenta un error de ANR. En las versiones anteriores de SO, hay un único archivo /data/anr/traces.txt en el dispositivo. En las versiones más recientes, hay varios archivos /data/anr/anr_*. Puedes acceder a los registros de errores de ANR desde un dispositivo o emulador. Para ello, utiliza Android Debug Bridge (adb) como raíz:

adb root
adb shell ls /data/anr
adb pull /data/anr/<filename>

Puedes capturar un informe de errores desde un dispositivo físico mediante la opción para desarrolladores Iniciar informe de errores en el dispositivo o con el comando adb bugreport en tu máquina de desarrollo. Si deseas obtener más información, consulta Cómo capturar y leer informes de errores.

Cómo corregir problemas

Una vez que hayas identificado el problema, puedes usar las sugerencias incluidas en esta sección para corregir problemas habituales.

Código lento en el subproceso principal

Identifica las partes de tu código donde el subproceso principal de la app está ocupado durante más de 5 segundos. Busca los casos de uso sospechosos en tu app e intenta reproducir el error de ANR.

Por ejemplo, en la Figura 2, se muestra un cronograma de Traceview donde el subproceso principal está ocupado durante más de 5 segundos.

Figura 2: Cronograma de Traceview que muestra un subproceso principal ocupado

Figura 2: Cronograma de Traceview que muestra un subproceso principal ocupado

En la Figura 2, se muestra que la mayor parte del código incorrecto ocurre en el controlador onClick(View), como se observa en el siguiente ejemplo de código:

Kotlin

override fun onClick(v: View) {
    // This task runs on the main thread.
    BubbleSort.sort(data)
}

Java

@Override
public void onClick(View view) {
    // This task runs on the main thread.
    BubbleSort.sort(data);
}

En este caso, debes pasar el trabajo que se ejecuta en el subproceso principal a un subproceso de trabajador. El framework de Android incluye clases que pueden ayudarte a mover la tarea a un subproceso de trabajador. Consulta Subprocesos de trabajador para obtener más información.

E/S en el subproceso principal

Cuando se ejecutan operaciones de E/S en el subproceso principal, las operaciones se ralentizan y se pueden producir errores de ANR. Se recomienda pasar todas las operaciones de E/S a un subproceso de trabajador, como se muestra en la sección anterior.

Las operaciones de red y almacenamiento son algunos ejemplos de operaciones de E/S. Si deseas obtener más información, consulta Cómo llevar a cabo operaciones de red y Cómo guardar datos.

Contención de bloqueo

En algunas situaciones, el trabajo que ocasiona el error de ANR no se ejecuta de forma directa en el subproceso principal de la app. Si un subproceso de trabajador bloquea un recurso que requiere el subproceso principal para completar su trabajo, puede producirse un error de ANR.

Por ejemplo, en la Figura 4, se muestra un cronograma de Traceview en el que la mayor parte del trabajo se realiza en un subproceso de trabajador.

Figura 4: Cronograma de Traceview que muestra el trabajo que se ejecuta en un subproceso de trabajador

Figura 4: Cronograma de Traceview que muestra el trabajo que se ejecuta en un subproceso de trabajador

Sin embargo, si los usuarios siguen teniendo errores de ANR, debes analizar el estado del subproceso principal en Android Device Monitor. Por lo general, si el subproceso principal está listo para actualizar la IU y tiene capacidad de respuesta. aparecerá con el estado RUNNABLE.

Sin embargo, si no puede reanudar la ejecución, aparecerá con el estado BLOCKED y no podrá responder a los eventos. En Android Device Monitor, el estado aparecerá como Monitor o Wait, como se muestra en la Figura 5.

Figura 5: Subproceso principal en el estado Monitor

Figura 5: Subproceso principal en el estado Monitor

En el siguiente registro, se muestra el subproceso principal de una app que está bloqueado a la espera de un recurso:

...
AsyncTask #2" prio=5 tid=18 Runnable
  | group="main" sCount=0 dsCount=0 obj=0x12c333a0 self=0x94c87100
  | sysTid=25287 nice=10 cgrp=default sched=0/0 handle=0x94b80920
  | state=R schedstat=( 0 0 0 ) utm=757 stm=0 core=3 HZ=100
  | stack=0x94a7e000-0x94a80000 stackSize=1038KB
  | held mutexes= "mutator lock"(shared held)
  at com.android.developer.anrsample.BubbleSort.sort(BubbleSort.java:8)
  at com.android.developer.anrsample.MainActivity$LockTask.doInBackground(MainActivity.java:147)
  - locked <0x083105ee> (a java.lang.Boolean)
  at com.android.developer.anrsample.MainActivity$LockTask.doInBackground(MainActivity.java:135)
  at android.os.AsyncTask$2.call(AsyncTask.java:305)
  at java.util.concurrent.FutureTask.run(FutureTask.java:237)
  at android.os.AsyncTask$SerialExecutor$1.run(AsyncTask.java:243)
  at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor.runWorker(ThreadPoolExecutor.java:1133)
  at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor$Worker.run(ThreadPoolExecutor.java:607)
  at java.lang.Thread.run(Thread.java:761)
...

Al revisar el registro, podrás encontrar el código que bloquea el subproceso principal. El siguiente código contiene el bloqueo que impide el subproceso principal en el registro anterior:

Kotlin

override fun onClick(v: View) {
    // The worker thread holds a lock on lockedResource
    LockTask().execute(data)

    synchronized(lockedResource) {
        // The main thread requires lockedResource here
        // but it has to wait until LockTask finishes using it.
    }
}

class LockTask : AsyncTask<Array<Int>, Int, Long>() {
    override fun doInBackground(vararg params: Array<Int>): Long? =
            synchronized(lockedResource) {
                // This is a long-running operation, which makes
                // the lock last for a long time
                BubbleSort.sort(params[0])
            }
}

Java

@Override
public void onClick(View v) {
    // The worker thread holds a lock on lockedResource
   new LockTask().execute(data);

   synchronized (lockedResource) {
       // The main thread requires lockedResource here
       // but it has to wait until LockTask finishes using it.
   }
}

public class LockTask extends AsyncTask<Integer[], Integer, Long> {
   @Override
   protected Long doInBackground(Integer[]... params) {
       synchronized (lockedResource) {
           // This is a long-running operation, which makes
           // the lock last for a long time
           BubbleSort.sort(params[0]);
       }
   }
}

Otro ejemplo es el subproceso principal de una app que espera un resultado de un subproceso de trabajador, como se muestra en el siguiente código. Ten en cuenta que no se recomienda usar los patrones wait() y notify() en Kotlin, que tiene sus propios mecanismos para procesar la simultaneidad. Al usar Kotlin, debes emplear mecanismos específicos de Kotlin cuando sea posible.

Kotlin

fun onClick(v: View) {
    val lock = java.lang.Object()
    val waitTask = WaitTask(lock)
    synchronized(lock) {
        try {
            waitTask.execute(data)
            // Wait for this worker thread’s notification
            lock.wait()
        } catch (e: InterruptedException) {
        }
    }
}

internal class WaitTask(private val lock: java.lang.Object) : AsyncTask<Array<Int>, Int, Long>() {
    override fun doInBackground(vararg params: Array<Int>): Long? {
        synchronized(lock) {
            BubbleSort.sort(params[0])
            // Finished, notify the main thread
            lock.notify()
        }
    }
}

Java

public void onClick(View v) {
   WaitTask waitTask = new WaitTask();
   synchronized (waitTask) {
       try {
           waitTask.execute(data);
           // Wait for this worker thread’s notification
           waitTask.wait();
       } catch (InterruptedException e) {}
   }
}

class WaitTask extends AsyncTask<Integer[], Integer, Long> {
   @Override
   protected Long doInBackground(Integer[]... params) {
       synchronized (this) {
           BubbleSort.sort(params[0]);
           // Finished, notify the main thread
           notify();
       }
   }
}

Existen otras situaciones que pueden bloquear el subproceso principal, incluidos los subprocesos que usan Locky Semaphore, así como un grupo de recursos (como un grupo de conexiones de bases de datos) u otros mecanismos de exclusión mutua (mutex).

Debes evaluar los bloqueos que tiene tu app en los recursos generales. Sin embargo, si deseas evitar los errores de ANR, debes analizar los bloqueos retenidos para los recursos que requiere el subproceso principal.

Asegúrate de que los bloqueos se mantengan durante el menor tiempo posible o, mejor aún, evalúa si la app debe retenerlos en primer lugar. Si usas el bloqueo a fin de determinar cuándo actualizar la IU según el procesamiento de un subproceso de trabajo, emplea mecanismos como onProgressUpdate() y onPostExecute() para establecer la comunicación entre el subproceso principal y el de trabajo.

Interbloqueos

Se produce un interbloqueo cuando un subproceso entra en estado de espera porque otro subproceso retiene un recurso requerido, y este otro subproceso también está a la espera del recurso que retiene el primer subproceso. Si esta situación ocurre en el subproceso principal de la app, es probable que se produzca un error de ANR.

Los interbloqueos son un fenómeno muy estudiado en la informática, y existen algoritmos de prevención de interbloqueos que puedes aplicar para evitarlos.

Si deseas obtener más información, consulta las entradas sobre interbloqueos y algoritmos de prevención de interbloqueos en Wikipedia.

Receptores de emisión lenta

A través de los receptores de emisión, las apps pueden responder a los mensajes de emisión, como habilitar o inhabilitar el modo de avión o un cambio en el estado de conectividad. Los errores de ANR se producen cuando una app tarda demasiado en procesar el mensaje de emisión.

Los errores de ANR se producen en los siguientes casos:

  • Cuando un receptor de emisión no terminó de ejecutar su método onReceive() en un lapso considerable.
  • Cuando un receptor de emisión llama a goAsync(), pero no puede llamar a finish() en el objeto PendingResult.

Tu app solo debe realizar operaciones cortas en el método onReceive() de un BroadcastReceiver. Sin embargo, si requiere un procesamiento más complejo como resultado de un mensaje de emisión, debes diferir la tarea a un IntentService.

Puedes usar herramientas como Traceview para identificar si tu receptor de emisión ejecuta operaciones de larga duración en el subproceso principal de la app. Por ejemplo, en la Figura 6, se muestra el cronograma de un receptor de emisión que procesa un mensaje en el subproceso principal durante aproximadamente 100 segundos.

Figura 6: Cronograma de Traceview que muestra el trabajo de BroadcastReceiver en el subproceso principal

Figura 6: Cronograma de Traceview que muestra el trabajo de BroadcastReceiver en el subproceso principal

Este comportamiento puede deberse a la ejecución de operaciones de larga duración en el método onReceive() de BroadcastReceiver, como se observa en el siguiente ejemplo:

Kotlin

override fun onReceive(context: Context, intent: Intent) {
    // This is a long-running operation
    BubbleSort.sort(data)
}

Java

@Override
public void onReceive(Context context, Intent intent) {
    // This is a long-running operation
    BubbleSort.sort(data);
}

En estas situaciones, te recomendamos que pases la operación de larga duración a IntentService, ya que utiliza un subproceso de trabajo para ejecutar su tarea. En el siguiente código, se muestra cómo usar IntentService para procesar una operación de larga duración:

Kotlin

override fun onReceive(context: Context, intent: Intent) {
    Intent(context, MyIntentService::class.java).also { intentService ->
        // The task now runs on a worker thread.
        context.startService(intentService)
    }
}

class MyIntentService : IntentService("MyIntentService") {
    override fun onHandleIntent(intent: Intent?) {
        BubbleSort.sort(data)
    }
}

Java

@Override
public void onReceive(Context context, Intent intent) {
    // The task now runs on a worker thread.
    Intent intentService = new Intent(context, MyIntentService.class);
    context.startService(intentService);
}

public class MyIntentService extends IntentService {
   @Override
   protected void onHandleIntent(@Nullable Intent intent) {
       BubbleSort.sort(data);
   }
}

Si utilizas IntentService, se ejecuta la operación de larga duración en un subproceso de trabajo, en lugar del subproceso principal. En la Figura 7, se muestra el trabajo diferido al subproceso de trabajador en el cronograma de Traceview.

Figura 7: Cronograma de Traceview que muestra el mensaje de emisión procesado en un subproceso de trabajo

Figura 7: Cronograma de Traceview que muestra el mensaje de emisión procesado en un subproceso de trabajo

Tu receptor de emisión puede usar goAsync() a fin de indicarle al sistema que necesita más tiempo para procesar el mensaje. Sin embargo, debes llamar a finish() en el objeto PendingResult. En el siguiente ejemplo, se muestra cómo llamar a finish() de modo que el sistema recicle el receptor de emisión a fin de evitar un error de ANR:

Kotlin

val pendingResult = goAsync()

object : AsyncTask<Array<Int>, Int, Long>() {
    override fun doInBackground(vararg params: Array<Int>): Long? {
        // This is a long-running operation
        BubbleSort.sort(params[0])
        pendingResult.finish()
        return 0L
    }
}.execute(data)

Java

final PendingResult pendingResult = goAsync();
new AsyncTask<Integer[], Integer, Long>() {
   @Override
   protected Long doInBackground(Integer[]... params) {
       // This is a long-running operation
       BubbleSort.sort(params[0]);
       pendingResult.finish();
   }
}.execute(data);

Sin embargo, mover el código de un receptor de emisión lenta a otro subproceso y usar goAsync() no corregirá el ANR si la transmisión está en segundo plano. Aún se aplica el tiempo de espera del error de ANR.

Para obtener más información sobre los errores de ANR, consulta Cómo mantener la capacidad de respuesta de tu app. Si deseas obtener más información sobre los subprocesos, consulta Rendimiento de los subprocesos.