Veröffentlichungen
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Diese Liste enthält von Kollegen geprüfte Publikationen zu Android-Rohdaten
Messungen.
Positionierung mit Rohdaten
- Crosta, P., Galluzzo, G., Rodríguez, R.L., Otero, X. Zoccarato, P. De
Pasquale, G und Melara, A. (2019). Galileo trifft auf den Spot, InsideGNSS,
29. September 2019. https://insidegnss.com/galileo-hits-the-spot/
- Everett, T. (2022). Gewinner auf dem 3. Platz: Smartphone Decimeter Challenge 2022:
Eine Open-Source-Lösung von RTKLIB“, Verfahren der 35. Internationalen
Technisches Meeting der Satellitenabteilung des Institute of Navigation
(ION GNSS+ 2022), Denver, Colorado, September 2022, S. 2265–2275.
https://doi.org/10.33012/2022.18376
- Fortunato, M. Ravanelli, M. & Mazzoni, A. (2019). Geophysik in Echtzeit
mit Android GNSS-Rohmesswerten. Remote-Erkennung, 11(18),
2113. https://www.mdpi.com/2072-4292/11/18/2113
- Gogoi, N., Minetto, A. & Dovis, F. (2019). Bei der Auswahl des Kooperativen
zwischen Android-Smartphones, die GNSS-Rohdaten teilen. 2019 IEEE 90.
Vehicular Technology Conference (VTC2019-Fall) (S. 1–5). IEEE.
https://ieeexplore.ieee.org/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=8891320
- Gogoi, N., Minetto, A. Linty, N. & Dovis, F. (2018). A
Qualitätsbewertung von Android-GNSS-Rohmesswerten in einer kontrollierten Umgebung.
Electronics, 8(1), 5. https://www.mdpi.com/2079-9292/8/1/5
- Håkansson, M. (2019). Charakterisierung der GNSS-Beobachtungen von einem Nexus 9
Android-Tablet. GPS-Lösungen, 23(1), 21.
https://link.springer.com/article/10.1007/s10291-018-0818-7
- Hu, J.; Yi, D.; Bisnath, S. Eine umfassende Analyse des Smartphone-GNSS
Bereichsfehler in realistischen Umgebungen. Sensoren 2023, 23 und 1631.
https://doi.org/10.3390/s23031631
- Lee, D. K. Nedelkov, F. & Akos, D. M. (2022). Bewertung von Android
Netzwerkpositionierung als alternative Navigationsquelle für Drohnen
Geschäftsabläufe. Drohnen, 6(2), 35.https://www.mdpi.com/2504-446X/6/2/35
- Li, B. Miao, W. Chen, G. et al. (2022): Ambiguitätslösung für
Smartphone-GNSS-Präzision: Effektfaktoren und Leistung J Geod
96, 63. https://doi.org/10.1007/s00190-022-01652-7
- Li, G. & Geng, J. (2019). Merkmale der Multi-GNSS-Rohmessung
Fehler von Google Android-Smart-Home-Geräten. GPS Solutions, 23, 1-16.
https://link.springer.com/article/10.1007/s10291-019-0885-4
- Li, G. & Geng, J. (2022). Multi-GNSS-Ambiguität von Android in der
Empfangskanalabhängige Phasenverzerrungen. Journal of Geodesy, 96(10),
72. https://link.springer.com/article/10.1007/s00190-022-01656-3
- Li, X. Wang, H., Li, X. et al. (2022): schnelle Auflösung von Ambiguität bei PPP mit
Android GNSS-Rohmessungen mit einer kostengünstigen spiralförmigen Antenne. J Geod 96,
65. https://doi.org/10.1007/s00190-022-01661-6
- Liu, W., Shi, X, Zhu, F. Tao, X. & Wang, F. (2019). Qualitätsanalyse von
Multi-GNSS-Rohdaten und ein geschwindigkeitsgestütztes Positionierungsansatz-Ansatz
auf Smartphones. Advances in Space Research, 63(8), 2358–2377.
https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0273117719300122
- Marinaro, G. (2019). Verbesserte Positionierungstechniken für auf Positionierung basierende Elemente
mit GNSS-Rohdaten von Smartphones. Politecnico di Torino, Corso di
Laurea magistrale in „Ict For Smart Societies“ (Ict Per La Società Del)
Futuro). https://webthesis.biblio.polito.it/11702/
- Ng, H. Zhang, G. Luo, Y., Hsu, L. (2021). Städtische Positionierung: 3D
kartierungsgestützten GNSS mit Dual-Frequenz-Pseudorangemessungen von
Smartphones. NAVIGATION 2021; 68: 727– 749.
https://doi.org/10.1002/navi.448
- Odolinski, R. Yang, H., Hsu, L.-T., Khider, M. Fu, G. M., & Dusha, D.
(2024): Auswertung der Multi-GNSS- und Dual-Frequency-RTK-Positionierung
neuer Android-Smartphone-Modelle in einer Smartphone-zu-Smartphone-Konfiguration.
Verfahren des Internationalen Technischen Treffens des Instituts
Navigation (ION) (S. 42–53). Doi: 10.33012/2024.19575
https://dx.doi.org/10.33012/2024.19575
- Paziewski, J. Fortunato, M. Mazzoni, A. & Odolinski, R. (2021). Eine
Analyse der Multi-GNSS-Beobachtungen, die von aktuellen Android-Smartphones erfasst wurden
und Smartphone-spezifische relative Positionierungsergebnisse, Measurement, Volume 175,
2021, https://doi.org/10.1016/j.measurement.2021.109162.
- Riley, S. Landau, H., Gomez, V. Mishukova, N., Lentz, W. & Clare, A.
(2018). Positionierung mit Android: GNSS-Beobachtbarkeiten. GPS World. 17. Januar
2018
https://www.gpsworld.com/positioning-with-android-gnss-observables
- Suzuki, T. (2023). Genaue Schätzung der Position mit dem Smartphone (Rohdaten)
GNSS-Daten basierend auf der 2-Faktor-Authentifizierung. Sensoren 23.3 (2023): 1205.
https://www.mdpi.com/1424-8220/23/3/1205
- Siddakatte, R. Broumandan, A., & Lachapelle, G. (2017). Leistung
Auswertung von Smartphone-GNSS-Messungen mit unterschiedlicher Antenne
Konfigurationen. In Progressing der Internationalen Schifffahrtskonferenz.
https://schulich.ucalgary.ca/labs/position-location-and-navigation/files/position-location-and-navigation/siddakatte2017conference_c.pdf
- Tao, X. Liu, W., Wang, Y. Li, L. Zhu, F. & Zhang, X. (2023).
RTK-Positionierung für Smartphones mit Multifrequenz- und
Unbearbeitete Beobachtungen mehrerer Konstellationen: GPS L1/L5, Galileo E1/E5a, BDS
B1I/B1C/B2a. Journal of Geodesy, 97(5), 43.
https://link.springer.com/article/10.1007/s00190-023-01731-3
- Uradziński, Marcin und Bakuła, Mieczysław. „Vergleich von L1- und L5-GPS
Smartphone-Ergebnisse der absoluten Positionierung“ Journal of Applied Geodesy,
Band 18, Nr. 1. 2024, S. 51–68. https://doi.org/10.1515/jag-2023-0039
- Wang, J. Shi, C., Zheng, F. et al. Smartphone-Positionierung mit mehreren Frequenzen
Leistungsbewertung: Einblicke in A-GNSS PPP-B2b-Dienste und darüber hinaus.
Satell Navig 5, 25 (2024). https://doi.org/10.1186/s43020-024-00146-5
- Wanninger, L. & Heßelbarth, A. (2020). GNSS-Code und Phase des Transportunternehmens
Beobachtungen eines Huawei P30-Smartphones: Qualitätsprüfung und
Zentimeter-genaue Positionierung, GPS Solutions, 24:64, März 2020.
https://link.springer.com/content/pdf/10.1007/s10291-020-00978-z.pdf
- Yong, C.Z., Odolinski, R. Zaminpardaz, S., Moore, M. Rubinov, E. Er, J.,
Denham, M. (2021). Sofortige, Dual-Frequenz-, Multi-GNSS-Präzisions-RTK
Positionierung für null Smartphones mit Google Pixel 4 und Samsung Galaxy S20
und Short Baselines. Sensoren 2021, 21, 8318.
https://doi.org/10.3390/s21248318
- Yong, C.Z.,Harima, K., Rubinov, E. McClusky, S., & Odolinski, R. (2022).
Sofortige beste äquivalente Positionsschätzung nach Ganzzahlen mit Google
Pixel 4 Smartphones für Einzel- und Dualfrequenz-, Multi-GNSS-
RTK-Baseline. Sensoren, 22, 3772. doi: 10.3390/s22103772
https://dx.doi.org/10.3390/s22103772
- Zangenehnejad, F., & Gao, Y. (2023). Stochastische Modellierung von Smartphones – GNSS
Observations Using LS-VCE and Application to Samsung S20. Sensoren, 23(7),
3478. https://www.mdpi.com/1424-8220/23/7/3478
- Zangenehnejad, F., Jiang, Y. & Gao, Y. (2023). GNSS-Beobachtungsgenerierung
aus der Smartphone Android Location API: Leistung vorhandener Apps, Probleme
und Verbesserung. Sensoren, 23(2), 777
https://www.mdpi.com/1424-8220/23/2/777
Jamming und Spoofing
- Ceccato, S., Formaggio, F., Caparra, G. Laurenti, N. & Tomasin, S.,
Ausnutzung von Nebeninformationen für eine stabile GNSS-Positionierung im mobilen Sektor
Telefone“ 2018 IEEE/ION Position, Location and Navigation Symposium (PLANS),
Monterey, Kalifornien, USA, 2018, S. 1515–1524, Doi: 10.1109/PLANS.2018.8373546.
- Miralles, D., Levigne, N., Akos, D. M., Blanch, J. & Lo, S. (2018). Android-Geräte
GNSS-Rohdaten als neue Anti-Spoofing- und Anti-Jamming-Lösung eingesetzt. In
Verfahren des 31. Internationalen technischen Treffens des Satelliten
Division des Institute of Navigation (ION GNSS+ 2018) (S. 334–344).
https://www.ion.org/publications/abstract.cfm?articleID=15883
- O'Driscoll, C., Winkel, J. & Hernandez, I. F. (2023). Unterstützter NMA-Nachweis von
für Android-Smartphones entwickelt. 2023 IEEE/ION: Position, Location and
Navigation Symposium (PLANS) (S. 559-569). IEEE.
https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/10139953
- Rustamov, A. Minetto, A. & Dovis, F. (2023). GNSS-Spoofing verbessern
Bekanntheit bei Smartphones durch statistische Verarbeitung unverarbeiteter Messungen.
IEEE Open Journal of the Communications Society, 4, 873-891.
https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/10081330
- Spens, N. Lee, D. K. Nedelkov, F. & Akos, D. (2022). GNSS erkennen
Jamming und Spoofing auf Android-Geräten. NAVIGATION: Journal of the
Institute of Navigation, 69(3).
https://navi.ion.org/content/navi/69/3/navi.537.full.pdf.
- Strizic, L. Akos, D. M., & Lo, S. (Februar 2018): Crowdsourcing von GNSS
zur Erkennung und Lokalisierung von Störsendern. Verfahren zum Internationalen Verfahren
Technical Meeting of The Institute of Navigation (S. 626–641).
https://www.ion.org/publications/pdf.cfm?articleID=15546
- Wang, Z., Li, H., Wen, J., & Lu, M. (2021). Prototypentwicklung eines
Online-Lokalisierungssystem mit GNSS-Rohmesswerten von Android
Smartphones Im Verfahren des 34. Internationalen technischen Treffens der
Satellite Division of The Institute of Navigation (ION GNSS+ 2021) (S.
1989–1999). https://www.ion.org/publications/pdf.cfm?articleID=17995
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Zuletzt aktualisiert: 2025-07-27 (UTC).
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Galileo Hits the Spot, InsideGNSS, September 29, 2019. \u003chttps://insidegnss.com/galileo-hits-the-spot/\u003e\n- Everett, T. (2022). \"3rd Place Winner: 2022 Smartphone Decimeter Challenge: An RTKLIB Open-Source Based Solution,\" Proceedings of the 35th International Technical Meeting of the Satellite Division of The Institute of Navigation (ION GNSS+ 2022), Denver, Colorado, September 2022, pp. 2265-2275. \u003chttps://doi.org/10.33012/2022.18376\u003e\n- Fortunato, M., Ravanelli, M., \\& Mazzoni, A. (2019). Real-time geophysical applications with Android GNSS raw measurements. Remote Sensing, 11(18), 2113. \u003chttps://www.mdpi.com/2072-4292/11/18/2113\u003e\n- Gogoi, N., Minetto, A., \\& Dovis, F. (2019). On the cooperative ranging between android smartphones sharing raw GNSS measurements. In 2019 IEEE 90th Vehicular Technology Conference (VTC2019-Fall) (pp. 1-5). IEEE. [https://ieeexplore.ieee.org/stamp/stamp.jsp?tp=\\&arnumber=8891320](https://ieeexplore.ieee.org/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=8891320)\n- Gogoi, N., Minetto, A., Linty, N., \\& Dovis, F. (2018). A controlled-environment quality assessment of android GNSS raw measurements. Electronics, 8(1), 5. \u003chttps://www.mdpi.com/2079-9292/8/1/5\u003e\n- Håkansson, M. (2019). Characterization of GNSS observations from a Nexus 9 Android tablet. GPS solutions, 23(1), 21. \u003chttps://link.springer.com/article/10.1007/s10291-018-0818-7\u003e\n- Hu, J.; Yi, D.; Bisnath, S. A Comprehensive Analysis of Smartphone GNSS Range Errors in Realistic Environments. Sensors 2023, 23, 1631. \u003chttps://doi.org/10.3390/s23031631\u003e\n- Lee, D. K., Nedelkov, F., \\& Akos, D. M. (2022). Assessment of android network positioning as an alternative source of navigation for drone operations. Drones, 6(2), 35.\u003chttps://www.mdpi.com/2504-446X/6/2/35\u003e\n- Li, B., Miao, W., Chen, G. et al. (2022). Ambiguity resolution for smartphone GNSS precise positioning: effect factors and performance. J Geod 96, 63. \u003chttps://doi.org/10.1007/s00190-022-01652-7\u003e\n- Li, G., \\& Geng, J. (2019). Characteristics of raw multi-GNSS measurement error from Google Android smart devices. GPS Solutions, 23, 1-16. \u003chttps://link.springer.com/article/10.1007/s10291-019-0885-4\u003e\n- Li, G., \\& Geng, J. (2022). Android multi-GNSS ambiguity resolution in the case of receiver channel-dependent phase biases. Journal of Geodesy, 96(10), 72. \u003chttps://link.springer.com/article/10.1007/s00190-022-01656-3\u003e\n- Li, X., Wang, H., Li, X. et al. (2022). PPP rapid ambiguity resolution using Android GNSS raw measurements with a low-cost helical antenna. J Geod 96, 65. \u003chttps://doi.org/10.1007/s00190-022-01661-6\u003e\n- Liu, W., Shi, X., Zhu, F., Tao, X., \\& Wang, F. (2019). Quality analysis of multi-GNSS raw observations and a velocity-aided positioning approach based on smartphones. Advances in Space Research, 63(8), 2358-2377. \u003chttps://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0273117719300122\u003e\n- Marinaro, G. (2019). Improved Positioning techniques for positioning based on raw GNSS measurements from smartphones. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ict For Smart Societies (Ict Per La Società Del Futuro). \u003chttps://webthesis.biblio.polito.it/11702/\u003e\n- Ng, H., Zhang, G., Luo, Y., Hsu, L. (2021). Urban positioning: 3D mapping-aided GNSS using dual-frequency pseudorange measurements from smartphones. NAVIGATION. 2021; 68: 727-- 749. \u003chttps://doi.org/10.1002/navi.448\u003e\n- Odolinski, R., Yang, H., Hsu, L.-T., Khider, M., Fu, G. M., \\& Dusha, D. (2024). Evaluation of the multi-GNSS, dual-frequency RTK positioning performance for recent Android smartphone models in a phone-to-phone setup. Proceedings of the International Technical Meeting of the Institute of Navigation (ION). (pp. 42-53). doi: 10.33012/2024.19575 \u003chttps://dx.doi.org/10.33012/2024.19575\u003e\n- Paziewski, J., Fortunato, M., Mazzoni, A. \\& Odolinski, R. (2021). An analysis of multi-GNSS observations tracked by recent Android smartphones and smartphone-only relative positioning results, Measurement, Volume 175, 2021, \u003chttps://doi.org/10.1016/j.measurement.2021.109162.\u003e\n- Riley, S., Landau, H., Gomez, V., Mishukova, N., Lentz, W. \\& Clare, A. (2018). Positioning with Android: GNSS observables. GPS World. January 17, 2018. [https://www.gpsworld.com/positioning-with-android-gnss-observables](https://www.gpsworld.com/positioning-with-android-gnss-observables/)\n- Suzuki, T. (2023). Precise Position Estimation Using Smartphone Raw GNSS Data Based on Two-Step Optimization. Sensors 23.3 (2023): 1205. \u003chttps://www.mdpi.com/1424-8220/23/3/1205\u003e\n- Siddakatte, R., Broumandan, A., \\& Lachapelle, G. (2017). Performance evaluation of smartphone GNSS measurements with different antenna configurations. In Proceedings of the international navigation conference. \u003chttps://schulich.ucalgary.ca/labs/position-location-and-navigation/files/position-location-and-navigation/siddakatte2017conference_c.pdf\u003e\n- Tao, X., Liu, W., Wang, Y., Li, L., Zhu, F., \\& Zhang, X. (2023). Smartphone RTK positioning with multi-frequency and multi-constellation raw observations: GPS L1/L5, Galileo E1/E5a, BDS B1I/B1C/B2a. Journal of Geodesy, 97(5), 43. \u003chttps://link.springer.com/article/10.1007/s00190-023-01731-3\u003e\n- Uradziński, Marcin and Bakuła, Mieczysław. \"Comparison of L1 and L5 GPS smartphone absolute positioning results\" Journal of Applied Geodesy, vol. 18, no. 1, 2024, pp. 51-68. \u003chttps://doi.org/10.1515/jag-2023-0039\u003e\n- Wang, J., Shi, C., Zheng, F. et al. Multi-frequency smartphone positioning performance evaluation: insights into A-GNSS PPP-B2b services and beyond. Satell Navig 5, 25 (2024). \u003chttps://doi.org/10.1186/s43020-024-00146-5\u003e\n- Wanninger, L. \\& Heßelbarth, A. (2020). GNSS code and carrier phase observations of a Huawei P30 smartphone: quality assessment and centimeter-accurate positioning, GPS Solutions, 24:64, March 2020. \u003chttps://link.springer.com/content/pdf/10.1007/s10291-020-00978-z.pdf\u003e\n- Yong, C.Z., Odolinski, R., Zaminpardaz, S., Moore, M., Rubinov, E., Er, J., Denham, M. (2021). Instantaneous, Dual-Frequency, Multi-GNSS Precise RTK Positioning Using Google Pixel 4 and Samsung Galaxy S20 Smartphones for Zero and Short Baselines. Sensors 2021, 21, 8318. \u003chttps://doi.org/10.3390/s21248318\u003e\n- Yong, C.Z.,Harima, K., Rubinov, E., McClusky, S., \\& Odolinski, R. (2022). Instantaneous best integer equivariant position estimation using Google Pixel 4 smartphones for single- and dual-frequency, multi-GNSS short- baseline RTK. Sensors, 22, 3772. doi: 10.3390/s22103772 \u003chttps://dx.doi.org/10.3390/s22103772\u003e\n- Zangenehnejad, F., \\& Gao, Y. (2023). Stochastic Modeling of Smartphones GNSS Observations Using LS-VCE and Application to Samsung S20. Sensors, 23(7), 3478. \u003chttps://www.mdpi.com/1424-8220/23/7/3478\u003e\n- Zangenehnejad, F., Jiang, Y., \\& Gao, Y. (2023). GNSS Observation Generation from Smartphone Android Location API: Performance of Existing Apps, Issues and Improvement. Sensors, 23(2), 777. \u003chttps://www.mdpi.com/1424-8220/23/2/777\u003e\n\nJamming and spoofing\n--------------------\n\n- Ceccato, S., Formaggio, F., Caparra, G., Laurenti, N. \\& Tomasin, S., \"Exploiting side-information for resilient GNSS positioning in mobile phones,\" 2018 IEEE/ION Position, Location and Navigation Symposium (PLANS), Monterey, CA, USA, 2018, pp. 1515-1524, doi: 10.1109/PLANS.2018.8373546.\n- Miralles, D., Levigne, N., Akos, D. M., Blanch, J., \\& Lo, S. (2018). Android raw GNSS measurements as the new anti-spoofing and anti-jamming solution. In Proceedings of the 31st International Technical Meeting of the Satellite Division of The Institute of Navigation (ION GNSS+ 2018) (pp. 334-344). \u003chttps://www.ion.org/publications/abstract.cfm?articleID=15883\u003e\n- O'Driscoll, C., Winkel, J., \\& Hernandez, I. F. (2023). Assisted NMA proof of concept on Android smartphones. In 2023 IEEE/ION Position, Location and Navigation Symposium (PLANS) (pp. 559-569). IEEE. \u003chttps://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/10139953\u003e\n- Rustamov, A., Minetto, A., \\& Dovis, F. (2023). Improving GNSS spoofing awareness in smartphones via statistical processing of raw measurements. IEEE Open Journal of the Communications Society, 4, 873-891. \u003chttps://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/10081330\u003e\n- Spens, N., Lee, D. K., Nedelkov, F., \\& Akos, D. (2022). Detecting GNSS jamming and spoofing on Android devices. NAVIGATION: Journal of the Institute of Navigation, 69(3). \u003chttps://navi.ion.org/content/navi/69/3/navi.537.full.pdf\u003e\n- Strizic, L., Akos, D. M., \\& Lo, S. (2018, February). Crowdsourcing GNSS jammer detection and localization. In Proceedings of the 2018 International Technical Meeting of The Institute of Navigation (pp. 626-641). \u003chttps://www.ion.org/publications/pdf.cfm?articleID=15546\u003e\n- Wang, Z., Li, H., Wen, J., \\& Lu, M. (2021). Prototype Development of an Online Spoofer Localization System Using Raw GNSS Measurements of Android Smartphones. In Proceedings of the 34th International Technical Meeting of the Satellite Division of The Institute of Navigation (ION GNSS+ 2021) (pp. 1989-1999). \u003chttps://www.ion.org/publications/pdf.cfm?articleID=17995\u003e"]]
