Veröffentlichungen

Diese Liste enthält von Fachleuten überprüfte Publikationen zu unbearbeiteten Android-Messungen.

Positionierung mit Rohmessungen

• Crosta, P. Galluzzo, G. Rodriguez, R.L., Otero, X. Zoccarato, P., De Pasquale, G und Melara, A. (2019). Galileo Hits the Spot, InsideGNSS, 29. September 2019. https://insidegnss.com/galileo-hits-the-spot/
• Everett, T. (2022). „3rd Place Winner: 2022 Smartphone Decimeter Challenge: An RTKLIB Open-Source Based Solution“, Proceedings of the 35th International Technical Meeting of the Satellite Division of The Institute of Navigation (ION GNSS+ 2022), Denver, Colorado, September 2022, S. 2265–2183.org/
• Fortunato, M. Ravanelli, M. und Mazzoni, A. (2019). Geophysische Echtzeitanwendungen mit Android GNSS-Rohmessungen. Fernerkennung, 11(18), 2113. https://www.mdpi.com/2072-4292/11/18/2113
• Gogoi, N., Minetto, A. und Dovis, F. (2019). Bei der Zusammenarbeit zwischen Android-Smartphones, die rohe GNSS-Messungen teilen. 2019 IEEE 90th Vehicular Technology Conference (VTC2019-Fall) (S. 1–5). IEEE. https://ieeexplore.ieee.org/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=8891320
• Gogoi, N., Minetto, A. Linty, N., und Dovis, F. (2018). Eine Qualitätsbewertung von Android-GNSS-Rohwerten unter einer kontrollierten Umgebung. Electronics, 8(1), 5. https://www.mdpi.com/2079-9292/8/1/5
• Håkansson, M. (2019). Charakterisierung von GNSS-Beobachtungen auf einem Android-Tablet mit Nexus 9. GPS Solutions, 23(1), 21. https://link.springer.com/article/10.1007/s10291-018-0818-7
• Hu, J.; Yi, D. Bisnath, S. A Comprehensive Analysis of Smartphone GNSS Range errors in Realistic Environments. Sensoren 2023, 23, 1631. https://doi.org/10.3390/s23031631
• Lee, D. K. Nedelkov, F. und Akos, D. M. (2022). Bewertung der Android-Netzwerkpositionierung als alternative Navigationsquelle für Drohneneinsätze. Drones, 6(2), 35.https://www.mdpi.com/2504-446X/6/2/35
• Li, B. Miao, W. Chen, G. et al. (2022): Auflösung von Mehrdeutigkeiten für die genaue Positionierung von Smartphone-GNSS: Effektfaktoren und Leistung. J Geod 96, 63. https://doi.org/10.1007/s00190-022-01652-7
• Li, G. und Geng, J. (2019). Merkmale von Rohdatenfehlern der Multi-GNSS-Messung von Google Android-Smart-Home-Geräten. GPS Solutions, 23, 1–16. https://link.springer.com/article/10.1007/s10291-019-0885-4
• Li, G. und Geng, J. (2022). Android-Multi-GNSS-Mehrdeutigkeitsauflösung bei empfängerkanalabhängigen Phasenverzerrungen Journal of Geodesy, 96(10), 72. https://link.springer.com/article/10.1007/s00190-022-01656-3
• Li, X. Wang, H. Li, X. et al. (2022): Schnelle PPP-Auflösung von Ambiguität unter Verwendung von Android-GNSS-Rohmessungen mit einer kostengünstigen helikalen Antenne. J Geod 96, 65. https://doi.org/10.1007/s00190-022-01661-6
• Liu, W. Shi, X. Zhu, F. Tao, X. und Wang, F. (2019). Qualitätsanalyse von Multi-GNSS-Rohbeobachtungen und ein geschwindigkeitsgestützter Positionierungsansatz auf Smartphones Advances in Space Research, 63(8), 2358-2377. https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0273117719300122
• Marinaro, G. (2019). Verbesserte Positionierungstechniken für die Positionierung basierend auf GNSS-Rohdaten von Smartphones Politecnico di Torino, Corso di Laurea magistrale in Ict For Smart Societies (Ict Per La Società Del Fuuro). https://webthesis.biblio.polito.it/11702/
• McBurney, P. (2024): L5-First für bessere Resilienz im GNSS auf dem Massenmarkt GPS World 11. April 2024. https://www.gpsworld.com/l5-first-for-improved-resilience-in-mass-market-gnss
• Ng, H. Zhang, G. Luo, Y. Hsu, L. (2021). Städtische Positionierung: 3D-kartengestütztes GNSS mit Dual-Frequenz-Pseudoranges von Smartphones. NAVIGATION 2021; 68: 727– 749. https://doi.org/10.1002/navi.448
• Paziewski, J., Fortunato, M. Mazzoni, A. und Odolinski, R. (2021). Analyse der Multi-GNSS-Beobachtungen, die von aktuellen Android-Smartphones und nur für Smartphones aufgezeichneten relativen Positionierungsergebnisse aufgezeichnet wurden, Measurement, Volume 175, 2021, https://doi.org/10.1016/j.measurement.2021.109162.
• Riley, S., Landau, H. Gomez, V. Mishukova, N., Lentz, W. und Clare, A. (2018). Positionierung mit Android: GNSS-Observables. GPS World 17. Januar 2018: https://www.gpsworld.com/positioning-with-android-gnss-observables
• Suzuki, T. (2023). Präzise Positionsschätzung mit Smartphone-Rohdaten basierend auf der Bestätigung in zwei Schritten. Sensors 23.3 (2023): 1205. https://www.mdpi.com/1424-8220/23/3/1205
• Siddakatte, R. Broumandan, A., und Lachapelle, G. (2017). Leistungsbewertung von GNSS-Messungen für Smartphones mit unterschiedlichen Antennenkonfigurationen. In Verfahren der International Navigation Conference. https://schulich.ucalgary.ca/labs/position-location-and-navigation/files/position-location-and-navigation/siddakatte2017conference_c.pdf
• Tao, X. Liu, W. Wang, Y., Li, L. Zhu, F. und Zhang, X. (2023). Smartphone-RTK-Positionierung mit Multifrequenz- und Multi-Konstellation-Rohbeobachtungen: GPS L1/L5, Galileo E1/E5a, BDS B1I/B1C/B2a. Journal of Geodesy, 97(5), 43. https://link.springer.com/article/10.1007/s00190-023-01731-3
• Wanninger, L. und Heßelbarth, A. (2020). GNSS-Code und Carrier-Phasen eines Huawei P30-Smartphones: Qualitätsbewertung und zentimetergenaue Positionierung, GPS Solutions, 24:64, März 2020. https://link.springer.com/content/pdf/10.1007/s10291-020-00978-z.pdf
• Yong, C.Z., Odolinski, R., Zaminpardaz, S., Moore, M. Rubinov, E., Ä, J., Denham, M. (2021). Sofortige, präzise Dual-Frequency, Multi-GNSS-RTK-Positionierung mit Google Pixel 4 und Samsung Galaxy S20 Smartphones für Zero- und Short Baselines. Sensoren 2021, 21, 8318. https://doi.org/10.3390/s21248318.
• Zangenehnejad, F., und Gao, Y. (2023). Stochastische Modellierung von Smartphones, GNSS Beobachtungen mit LS-VCE und Anwendung auf Samsung S20. Sensoren, 23(7), 3478. https://www.mdpi.com/1424-8220/23/7/3478
• Zangenehnejad, F., Jiang, Y., und Gao, Y. (2023). GNSS Observation Generation über Smartphone Android Location API: Leistung vorhandener Apps, Probleme und Verbesserung. Sensoren, 23(2), 777. https://www.mdpi.com/1424-8220/23/2/777

Jammen und Spoofing

• Ceccato, S. Formaggio, F. Caparra, G. Laurenti, N. und Tomasin, S., „Exploiting side-information for robust GNSS positioning in mobilesphones“, 2018 IEEE/ION Position, Location and Navigation Symposium (PLANS), Monterey, CA, USA, 2018, S. 1515–1524, Doi: 10.1109/PLANS.2035.6.7
• Miralles, D. Levigne, N., Akos, D. M., Blanch, J. und Lo, S. (2018). GNSS-Rohdaten von Android als neue Anti-Spoofing- und Anti-Jamming-Lösung. In einem Dokument des 31. International Technical Meeting of the Satellite Division of The Institute of Navigation (ION GNSS+ 2018) (S. 334–344). https://www.ion.org/publications/abstract.cfm?articleID=15883
• O'Driscoll, C., Winkel, J., und Hernandez, I. F. (2023). Unterstützung von NMA-Proof of Concept auf Android-Smartphones. In 2023 IEEE/ION Position, Location and Navigation Symposium (PLANS) (S. 559–569). IEEE. https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/10139953
• Rustamov, A., Minetto, A. und Dovis, F. (2023). Die Erkennung von GNSS-Spoofing in Smartphones durch statistische Verarbeitung von Rohdaten wurde erhöht. IEEE Open Journal of the Communications Society, 4, 873–891. https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/10081330
• Spens, N. Lee, D. K. Nedelkov, F. und Akos, D. (2022). GNSS-Jamming und Spoofing auf Android-Geräten erkennen NAVIGATION: Journal of the Institute of Navigation, 69(3). https://navi.ion.org/content/navi/69/3/navi.537.full.pdf
• Strizic, L. Akos, D. M., und Lo, S. (Februar 2018): Crowdsourcing von GNSS-Störsendern zur Erkennung und Lokalisierung. In Proceedings of the 2018 International Technical Meeting of The Institute of Navigation (S. 626–641). https://www.ion.org/publications/pdf.cfm?articleID=15546
• Wang, Z. Li, H. Wen, J. und Lu, M. (2021). Prototypentwicklung für ein System zur Online-Spoofer-Lokalisierung mit rohen GNSS-Messungen von Android-Smartphones. In Proceedings of the 34th International Technical Meeting of the Satellite Division of The Institute of Navigation (ION GNSS+ 2021) (S. 1989–1999). https://www.ion.org/publications/pdf.cfm?articleID=17995