Veröffentlichungen

Diese Liste enthält von Kollegen geprüfte Publikationen zu Android-Rohdaten Messungen.

Positionierung mit Rohdaten

  • Crosta, P., Galluzzo, G., Rodríguez, R.L., Otero, X. Zoccarato, P. De Pasquale, G und Melara, A. (2019). Galileo trifft auf den Spot, InsideGNSS, 29. September 2019. https://insidegnss.com/galileo-hits-the-spot/
  • Everett, T. (2022). Gewinner auf dem 3. Platz: Smartphone Decimeter Challenge 2022: Eine Open-Source-Lösung von RTKLIB“, Verfahren der 35. Internationalen Technisches Meeting der Satellitenabteilung des Institute of Navigation (ION GNSS+ 2022), Denver, Colorado, September 2022, S. 2265–2275. https://doi.org/10.33012/2022.18376
  • Fortunato, M. Ravanelli, M. & Mazzoni, A. (2019). Geophysik in Echtzeit mit Android GNSS-Rohmesswerten. Remote-Erkennung, 11(18), 2113. https://www.mdpi.com/2072-4292/11/18/2113
  • Gogoi, N., Minetto, A. & Dovis, F. (2019). Bei der Auswahl des Kooperativen zwischen Android-Smartphones, die GNSS-Rohdaten teilen. 2019 IEEE 90. Vehicular Technology Conference (VTC2019-Fall) (S. 1–5). IEEE. https://ieeexplore.ieee.org/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=8891320
  • Gogoi, N., Minetto, A. Linty, N. & Dovis, F. (2018). A Qualitätsbewertung von Android-GNSS-Rohmesswerten in einer kontrollierten Umgebung. Electronics, 8(1), 5. https://www.mdpi.com/2079-9292/8/1/5
  • Håkansson, M. (2019). Charakterisierung der GNSS-Beobachtungen von einem Nexus 9 Android-Tablet. GPS-Lösungen, 23(1), 21. https://link.springer.com/article/10.1007/s10291-018-0818-7
  • Hu, J.; Yi, D.; Bisnath, S. Eine umfassende Analyse des Smartphone-GNSS Bereichsfehler in realistischen Umgebungen. Sensoren 2023, 23 und 1631. https://doi.org/10.3390/s23031631
  • Lee, D. K. Nedelkov, F. & Akos, D. M. (2022). Bewertung von Android Netzwerkpositionierung als alternative Navigationsquelle für Drohnen Geschäftsabläufe. Drohnen, 6(2), 35.https://www.mdpi.com/2504-446X/6/2/35
  • Li, B. Miao, W. Chen, G. et al. (2022): Ambiguitätslösung für Smartphone-GNSS-Präzision: Effektfaktoren und Leistung J Geod 96, 63. https://doi.org/10.1007/s00190-022-01652-7
  • Li, G. & Geng, J. (2019). Merkmale der Multi-GNSS-Rohmessung Fehler von Google Android-Smart-Home-Geräten. GPS Solutions, 23, 1-16. https://link.springer.com/article/10.1007/s10291-019-0885-4
  • Li, G. & Geng, J. (2022). Multi-GNSS-Ambiguität von Android in der Empfangskanalabhängige Phasenverzerrungen. Journal of Geodesy, 96(10), 72. https://link.springer.com/article/10.1007/s00190-022-01656-3
  • Li, X. Wang, H., Li, X. et al. (2022): schnelle Auflösung von Ambiguität bei PPP mit Android GNSS-Rohmessungen mit einer kostengünstigen spiralförmigen Antenne. J Geod 96, 65. https://doi.org/10.1007/s00190-022-01661-6
  • Liu, W., Shi, X, Zhu, F. Tao, X. & Wang, F. (2019). Qualitätsanalyse von Multi-GNSS-Rohdaten und ein geschwindigkeitsgestütztes Positionierungsansatz-Ansatz auf Smartphones. Advances in Space Research, 63(8), 2358–2377. https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0273117719300122
  • Marinaro, G. (2019). Verbesserte Positionierungstechniken für auf Positionierung basierende Elemente mit GNSS-Rohdaten von Smartphones. Politecnico di Torino, Corso di Laurea magistrale in „Ict For Smart Societies“ (Ict Per La Società Del) Futuro). https://webthesis.biblio.polito.it/11702/
  • Ng, H. Zhang, G. Luo, Y., Hsu, L. (2021). Städtische Positionierung: 3D kartierungsgestützten GNSS mit Dual-Frequenz-Pseudorangemessungen von Smartphones. NAVIGATION 2021; 68: 727– 749. https://doi.org/10.1002/navi.448
  • Odolinski, R. Yang, H., Hsu, L.-T., Khider, M. Fu, G. M., & Dusha, D. (2024): Auswertung der Multi-GNSS- und Dual-Frequency-RTK-Positionierung neuer Android-Smartphone-Modelle in einer Smartphone-zu-Smartphone-Konfiguration. Verfahren des Internationalen Technischen Treffens des Instituts Navigation (ION) (S. 42–53). Doi: 10.33012/2024.19575 https://dx.doi.org/10.33012/2024.19575
  • Paziewski, J. Fortunato, M. Mazzoni, A. & Odolinski, R. (2021). Eine Analyse der Multi-GNSS-Beobachtungen, die von aktuellen Android-Smartphones erfasst wurden und Smartphone-spezifische relative Positionierungsergebnisse, Measurement, Volume 175, 2021, https://doi.org/10.1016/j.measurement.2021.109162.
  • Riley, S. Landau, H., Gomez, V. Mishukova, N., Lentz, W. & Clare, A. (2018). Positionierung mit Android: GNSS-Beobachtbarkeiten. GPS World. 17. Januar 2018 https://www.gpsworld.com/positioning-with-android-gnss-observables
  • Suzuki, T. (2023). Genaue Schätzung der Position mit dem Smartphone (Rohdaten) GNSS-Daten basierend auf der 2-Faktor-Authentifizierung. Sensoren 23.3 (2023): 1205. https://www.mdpi.com/1424-8220/23/3/1205
  • Siddakatte, R. Broumandan, A., & Lachapelle, G. (2017). Leistung Auswertung von Smartphone-GNSS-Messungen mit unterschiedlicher Antenne Konfigurationen. In Progressing der Internationalen Schifffahrtskonferenz. https://schulich.ucalgary.ca/labs/position-location-and-navigation/files/position-location-and-navigation/siddakatte2017conference_c.pdf
  • Tao, X. Liu, W., Wang, Y. Li, L. Zhu, F. & Zhang, X. (2023). RTK-Positionierung für Smartphones mit Multifrequenz- und Unbearbeitete Beobachtungen mehrerer Konstellationen: GPS L1/L5, Galileo E1/E5a, BDS B1I/B1C/B2a. Journal of Geodesy, 97(5), 43. https://link.springer.com/article/10.1007/s00190-023-01731-3
  • Uradziński, Marcin und Bakuła, Mieczysław. „Vergleich von L1- und L5-GPS Smartphone-Ergebnisse der absoluten Positionierung“ Journal of Applied Geodesy, Band 18, Nr. 1. 2024, S. 51–68. https://doi.org/10.1515/jag-2023-0039
  • Wang, J. Shi, C., Zheng, F. et al. Smartphone-Positionierung mit mehreren Frequenzen Leistungsbewertung: Einblicke in A-GNSS PPP-B2b-Dienste und darüber hinaus. Satell Navig 5, 25 (2024). https://doi.org/10.1186/s43020-024-00146-5
  • Wanninger, L. & Heßelbarth, A. (2020). GNSS-Code und Phase des Transportunternehmens Beobachtungen eines Huawei P30-Smartphones: Qualitätsprüfung und Zentimeter-genaue Positionierung, GPS Solutions, 24:64, März 2020. https://link.springer.com/content/pdf/10.1007/s10291-020-00978-z.pdf
  • Yong, C.Z., Odolinski, R. Zaminpardaz, S., Moore, M. Rubinov, E. Er, J., Denham, M. (2021). Sofortige, Dual-Frequenz-, Multi-GNSS-Präzisions-RTK Positionierung für null Smartphones mit Google Pixel 4 und Samsung Galaxy S20 und Short Baselines. Sensoren 2021, 21, 8318. https://doi.org/10.3390/s21248318
  • Yong, C.Z.,Harima, K., Rubinov, E. McClusky, S., & Odolinski, R. (2022). Sofortige beste äquivalente Positionsschätzung nach Ganzzahlen mit Google Pixel 4 Smartphones für Einzel- und Dualfrequenz-, Multi-GNSS- RTK-Baseline. Sensoren, 22, 3772. doi: 10.3390/s22103772 https://dx.doi.org/10.3390/s22103772
  • Zangenehnejad, F., & Gao, Y. (2023). Stochastische Modellierung von Smartphones – GNSS Observations Using LS-VCE and Application to Samsung S20. Sensoren, 23(7), 3478. https://www.mdpi.com/1424-8220/23/7/3478
  • Zangenehnejad, F., Jiang, Y. & Gao, Y. (2023). GNSS-Beobachtungsgenerierung aus der Smartphone Android Location API: Leistung vorhandener Apps, Probleme und Verbesserung. Sensoren, 23(2), 777 https://www.mdpi.com/1424-8220/23/2/777

Jamming und Spoofing

  • Ceccato, S., Formaggio, F., Caparra, G. Laurenti, N. & Tomasin, S., Ausnutzung von Nebeninformationen für eine stabile GNSS-Positionierung im mobilen Sektor Telefone“ 2018 IEEE/ION Position, Location and Navigation Symposium (PLANS), Monterey, Kalifornien, USA, 2018, S. 1515–1524, Doi: 10.1109/PLANS.2018.8373546.
  • Miralles, D., Levigne, N., Akos, D. M., Blanch, J. & Lo, S. (2018). Android-Geräte GNSS-Rohdaten als neue Anti-Spoofing- und Anti-Jamming-Lösung eingesetzt. In Verfahren des 31. Internationalen technischen Treffens des Satelliten Division des Institute of Navigation (ION GNSS+ 2018) (S. 334–344). https://www.ion.org/publications/abstract.cfm?articleID=15883
  • O'Driscoll, C., Winkel, J. & Hernandez, I. F. (2023). Unterstützter NMA-Nachweis von für Android-Smartphones entwickelt. 2023 IEEE/ION: Position, Location and Navigation Symposium (PLANS) (S. 559-569). IEEE. https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/10139953
  • Rustamov, A. Minetto, A. & Dovis, F. (2023). GNSS-Spoofing verbessern Bekanntheit bei Smartphones durch statistische Verarbeitung unverarbeiteter Messungen. IEEE Open Journal of the Communications Society, 4, 873-891. https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/10081330
  • Spens, N. Lee, D. K. Nedelkov, F. & Akos, D. (2022). GNSS erkennen Jamming und Spoofing auf Android-Geräten. NAVIGATION: Journal of the Institute of Navigation, 69(3). https://navi.ion.org/content/navi/69/3/navi.537.full.pdf.
  • Strizic, L. Akos, D. M., & Lo, S. (Februar 2018): Crowdsourcing von GNSS zur Erkennung und Lokalisierung von Störsendern. Verfahren zum Internationalen Verfahren Technical Meeting of The Institute of Navigation (S. 626–641). https://www.ion.org/publications/pdf.cfm?articleID=15546
  • Wang, Z., Li, H., Wen, J., & Lu, M. (2021). Prototypentwicklung eines Online-Lokalisierungssystem mit GNSS-Rohmesswerten von Android Smartphones Im Verfahren des 34. Internationalen technischen Treffens der Satellite Division of The Institute of Navigation (ION GNSS+ 2021) (S. 1989–1999). https://www.ion.org/publications/pdf.cfm?articleID=17995