Hoy, nos complace compartir cómo incorporamos la Optimización automática dirigida por comentarios (AutoFDO) al kernel de Android para ofrecer mejoras significativas en el rendimiento a los usuarios.

Queremos que te resulte más rápido y fácil compilar apps para Android de alta calidad, y una forma de ayudarte a ser más productivo es poner la IA a tu alcance.

Android siempre ha impulsado la innovación en la industria gracias a su flexibilidad y apertura únicas.

Android Studio Panda 2 ya es estable y está listo para que lo uses en producción.

Nos complace anunciar un hito importante en la unificación de la informática para dispositivos móviles y computadoras en Android: la compatibilidad con pantallas conectadas alcanzó la disponibilidad general con el lanzamiento de Android 16 QPR3.

En enero, anunciamos el lanzamiento de Android Studio Otter 3 Feature Drop en la versión estable, que incluye mejoras en el modo de agente y muchas otras actualizaciones para brindar más control y flexibilidad en el uso de la IA para ayudarte a compilar apps para Android de alta calidad.

Hoy lanzamos la segunda versión beta de Android 17, con la que continuamos nuestro trabajo para crear una plataforma que priorice la privacidad, la seguridad y el rendimiento optimizado.

Las expectativas de los usuarios con respecto a la IA en sus dispositivos están cambiando fundamentalmente la forma en que interactúan con sus apps.

En Android 17, las apps orientadas al SDK 37 o versiones posteriores recibirán una nueva implementación de MessageQueue en la que la implementación no tiene bloqueos.

Hoy lanzamos la primera versión beta de Android 17, con la que continuamos nuestro trabajo para crear una plataforma que priorice la privacidad, la seguridad y el rendimiento optimizado.

Con el lanzamiento de Android 16 en 2025, compartimos nuestra visión de un ecosistema de dispositivos en el que las apps se adapten sin problemas a cualquier pantalla, ya sea un teléfono, un dispositivo plegable, una tablet, una computadora, una pantalla de automóvil o un dispositivo XR. Los usuarios esperan que sus apps funcionen en cualquier lugar.

Hoy anunciamos un conjunto de actualizaciones para Google Play Console y otras plataformas, que te brindarán mayor visibilidad de tu rendimiento financiero y pasos específicos respaldados por datos para mejorarlo.

Para ayudarte aún más a llevar tus casos de uso de la API de ML Kit Prompt a producción, nos complace anunciar la Optimización automática de instrucciones (APO) para los modelos integrados en el dispositivo en Vertex AI. La Optimización automática de instrucciones es una herramienta que te ayuda a encontrar automáticamente la instrucción óptima para tus casos de uso.

Selector de fotos integrado: Una forma más fluida de solicitar fotos y videos de forma privada en tu app

Modo de intercambio: Evaluación más rápida de un teléfono o una tablet restablecidos a la configuración de fábrica, que omite el asistente de configuración, una nueva función en Android 16 y versiones posteriores.