Heute möchten wir Ihnen vorstellen, wie wir AutoFDO (Automatic Feedback-Directed Optimization) in den Android-Kernel integrieren, um die Leistung für Nutzer deutlich zu verbessern.

Wir möchten Ihnen die Entwicklung hochwertiger Android-Apps erleichtern und beschleunigen. Dazu stellen wir Ihnen KI zur Verfügung, damit Sie produktiver arbeiten können.

Android hat die Branche schon immer durch seine einzigartige Flexibilität und Offenheit vorangetrieben.

Android Studio Panda 2 ist jetzt stabil und kann für die Produktion verwendet werden.

Wir freuen uns, einen wichtigen Meilenstein auf dem Weg zu einer engeren Verbindung von Mobilgeräten und Computern auf Android bekannt zu geben: Die Unterstützung für verbundene Displays ist mit der Veröffentlichung von Android 16 QPR3 allgemein verfügbar.

Im Januar haben wir das Android Studio Otter 3 Feature Drop in der stabilen Version angekündigt. Es enthält Verbesserungen für den Agent-Modus und viele andere Updates, die Ihnen mehr Kontrolle und Flexibilität bei der Verwendung von KI zum Erstellen hochwertiger Android-Apps bieten.

Heute veröffentlichen wir die zweite Betaversion von Android 17. Wir arbeiten weiter daran, eine Plattform zu entwickeln, bei der Datenschutz, Sicherheit und optimierte Leistung im Vordergrund stehen.

Die Erwartungen der Nutzer an KI auf ihren Geräten verändern grundlegend, wie sie mit ihren Apps interagieren.

In Android 17 erhalten Apps, die auf SDK 37 oder höher ausgerichtet sind, eine neue Implementierung von MessageQueue, die ohne Sperren auskommt.

Heute veröffentlichen wir die erste Betaversion von Android 17. Damit setzen wir unsere Bemühungen fort, eine Plattform zu entwickeln, bei der Datenschutz, Sicherheit und optimierte Leistung im Vordergrund stehen.

Mit der Veröffentlichung von Android 16 im Jahr 2025 haben wir unsere Vision für ein Geräte-Ökosystem vorgestellt, in dem sich Apps nahtlos an jeden Bildschirm anpassen – egal ob Smartphone, Faltgerät, Tablet, Desktop, Autodisplay oder XR-Gerät. Nutzer erwarten, dass ihre Apps überall funktionieren.

Heute kündigen wir eine Reihe von Verbesserungen in der Google Play Console und darüber hinaus an, die Ihnen einen besseren Einblick in Ihre finanzielle Leistung und konkrete, datengestützte Schritte zur Verbesserung ermöglichen.

Um Ihnen die Umstellung Ihrer ML Kit Prompt API-Anwendungsfälle auf die Produktion zu erleichtern, freuen wir uns, die automatische Prompt-Optimierung (Automated Prompt Optimization, APO) für On-Device-Modelle in Vertex AI anzukündigen. Die automatische Prompt-Optimierung ist ein Tool, mit dem Sie automatisch den optimalen Prompt für Ihre Anwendungsfälle finden können.

Eingebettete Bildauswahl: Eine nahtlosere Möglichkeit, in Ihrer App privat Fotos und Videos anzufordern.

Inzahlungnahmemodus: Schnellere Bewertung eines auf die Werkseinstellungen zurückgesetzten Smartphones oder Tablets durch Umgehen des Einrichtungsassistenten. Diese Funktion ist ab Android 16 verfügbar.