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Android Studio I/O Edition: Neues in den Android-Entwicklertools

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Matthew Warner Product Manager

Dieses Jahr geht es bei der Google I/O nicht nur um iterative Änderungen, sondern um einen grundlegenden Wandel in der Art und Weise, wie Apps entwickelt werden. Unsere neuesten Tools sind für das agentische Zeitalter konzipiert und bieten Funktionen, die Ihre Produktivität als Android-Entwickler steigern UND die KI-Agenten, die Sie in Ihrer Codebasis bereitstellen, beschleunigen. Egal, ob Sie ausschließlich mit KI entwickeln oder jede Codezeile selbst schreiben möchten – mit unseren Tools sind Sie immer einen Schritt voraus.

Mit dem Übergang von der „KI-gestützten“ zur „agentischen“ Entwicklung ist es einfacher denn je, aus einer Idee eine hochwertige Produktions-App zu machen – und das mit deutlich weniger Aufwand für Entwickler.

Was gibt es Neues bei den Android-Entwicklertools? In diesem Blogpost werden drei Hauptbereiche behandelt:

  • Lassen Sie Ihren Agenten die Arbeit erledigen:Egal, an welcher Entwicklungsaufgabe Sie gerade arbeiten, der Android Studio-Agent kann Ihnen helfen: von der Planung der App-Architektur und des Designs über das Schreiben von Code bis hin zu Unittests und Fehlerbehebung.
  • Beliebiger KI-Anbieter, überall, wo Sie entwickeln:In Android Studio können Sie jedes Modell verwenden. Wir helfen Ihnen sogar dabei, die leistungsstärksten Modelle zu finden. Wählen Sie eines der besten Remote-Modelle von Google, Anthropic oder OpenAI aus. Wenn Sie lokal arbeiten müssen, ist Gemma 4 unser leistungsstärkstes und effizientestes lokales Modell. Mit der Android CLI können Sie Android-Apps schneller und einfacher mit den Agenten und Entwicklungsumgebungen Ihrer Wahl erstellen.
  • Wie immer haben Leistung und Qualität oberste Priorität:Wir investieren weiterhin in die Android-Entwicklertools, die Sie lieben: vom Emulator über Profiler und Leistungsanalysetools bis hin zu vielen weiteren.

1: Lassen Sie Ihren Agenten die Arbeit erledigen

Agenten-Skills

Android Studio unterstützt jetzt Agenten-Skills, modulare Anweisungssätze, die LLMs in spezialisierten Workflows und domänenspezifischem Wissen verankern. Wenn Sie Ihrem Projekt Skills hinzufügen, können Sie dem Agenten beibringen, bestimmte Best Practices, Architekturmuster oder Bibliotheks-Workflows zu befolgen. Dies ermöglicht eine genauere, kontextbezogene Codeerstellung und die automatisierte Aktivierung von Skills für eine geeignete Aufgabe, sodass der Agent als Experte agiert. Wir haben viele der besten Android- und Firebase-Agenten-Skills in den neuesten Android Studio Canary-Build aufgenommen, damit Sie direkt mit der Entwicklung beginnen können.

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Skills im Agentenmodus

Sie können einen eigenen Skill erstellen oder mit der Android CLI unsere offiziellen Skills installieren. Dabei handelt es sich um ein Repository, das einige der häufigsten Workflows abdeckt, mit denen einige Android-Entwickler und LLMs möglicherweise Schwierigkeiten haben. Sie helfen Modellen, bestimmte Muster besser zu verstehen und auszuführen, die unseren Best Practices und Richtlinien für die Android-Entwicklung folgen, z. B. die Migration von XML zu Compose, Edge-to-Edge und Navigation 3. Sie können Skills sogar für Android XR verwenden, beginnend mit einer ansprechenden Display Glasses-App mit Jetpack Compose Glimmer

Full-Stack-Apps mit Firebase im Agentenmodus erstellen

Firebase-Dienste wie Auth- und Firestore-Datenbanken können jetzt direkt im Agentenmodus in Android Studio mit den Agenten-Skills für Firebase aktiviert werden. Ihr Agent kann die Firebase-Integration abschließen und Backend-Dienste konfigurieren. Mit dieser Integration können Sie robuste Full-Stack-Android-Anwendungen erstellen, ohne Ihre IDE zu verlassen.

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Full-Stack-App mit Firebase im Agentenmodus erstellen

Parallele Unterhaltungen

Sie können jetzt mehrere Unterhaltungen mit dem Agentenmodus parallel führen. In einer Unterhaltung können Sie Tests ausführen und während Sie warten, können Sie den Planungsmodus für eine neue Funktion in Ihrer App starten. Gleichzeitig können Sie in einer dritten Unterhaltung die Dokumentation für Ihre App schreiben. Diese Verbesserungen sparen Ihnen Zeit und steigern Ihre Produktivität.

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Parallele Unterhaltungen im Agentenmodus

Ein leistungsstärkerer Agent für neue Projekte

Der Agent für neue Projekte in Android Studio hat sich zu einem leistungsstarken Full-Stack-Entwicklungstool entwickelt, das einen mehrstufigen Ausführungsplan und eine autonome „Generierungsschleife“ verwendet, mit der Build-Fehler selbst korrigiert und Abhängigkeiten in mehreren Dateien konfiguriert werden. Diese erweiterte Funktion wird durch die neue Integration mit den Agenten-Skills für Firebase deutlich verbessert. So können Entwickler vollständige Full-Stack-Anwendungen nahtlos erstellen, debuggen und bereitstellen – von einer einzigen Eingabeaufforderung bis zur endgültigen Produktion.

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App mit dem Agenten für neue Projekte erstellen

Außerdem werden jetzt auch große Bildschirme unterstützt. Sie können Ihr Projekt von Anfang an mit Layouts, Navigation und Komponenten erstellen, die für Tablets, Foldables und Laptops optimiert sind. Es gibt zusätzliche Logik, um Ihre App auf Emulatoren für große Bildschirme zu testen, wenn Sie einen aktiviert haben. Konfigurieren Sie einfach das erforderliche Gerät im Android-Emulator und der Agent kann es testen.

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Apps für große Bildschirme für Foldables und Tablets erstellen

2: Beliebiger KI-Anbieter, überall, wo Sie entwickeln

Android-Apps in Google AI Studio erstellen

Google AI Studio bietet jetzt umfassende Funktionen für die Entwicklung von Android-Apps. Nutzer können neue Anwendungen erstellen, sie sofort über einen eingebetteten Android-Emulator in der Vorschau ansehen und sie mit ADB über USB direkt auf physischen Geräten bereitstellen. Außerdem können Entwickler direkt bei Google Play veröffentlichen. AI Studio erstellt den App-Eintrag, bündelt das Paket und lädt es in einen internen Test-Track hoch. Für die erweiterte Entwicklung und Produktionsbereitschaft können Projekte als ZIP-Datei exportiert und nahtlos in Android Studio geöffnet werden.Besuchen Sie noch heute Google AI Studio und beginnen Sie mit der Entwicklung.

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Google AI Studio-Erstellungsmodus mit Android-Framework

Mit der Android CLI können Sie schneller und effizienter mit jedem Agenten entwickeln

Mit der Android CLI können Sie Apps mit jedem Agenten, LLM und Tool Ihrer Wahl erstellen. Die Android CLI wurde entwickelt, um KI-Agenten dabei zu helfen, schneller zu entwickeln und weniger Tokens zu verwenden als bei der Verwendung generischer LLM-Tools. Indem Sie Agenten mit der Android-Wissensdatenbank und Android-Skills verankern, können Sie jetzt dafür sorgen, dass Ihr bevorzugter Agent die neuesten Best Practices in jeder Programmierumgebung befolgt.

Wenn Sie die neueste Canary-Version von Android Studio Quail verwenden, kann Ihr Agent mit der Android CLI außerdem die leistungsstarken Funktionen der IDE nutzen, z. B. Dateien auf Probleme analysieren oder Symboldeklarationen finden. Google Antigravity 2.0 bietet jetzt offiziellen Support für die Android-Entwicklung mit der Android CLI.

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Mit der Android CLI kann jeder Agent mit den Tools und dem Wissen für Android entwickeln.

Google AI-Abo

Mit Ihrem Google AI Pro- oder Ultra-Abo haben Sie jetzt Zugriff auf dedizierte Kapazität und höhere Ratenlimits für Gemini in Android Studio. Das ist besonders hilfreich bei langen agentischen Android-Entwicklungssitzungen, bei denen möglicherweise mehr Tokens erforderlich sind. Android Studio erkennt Ihr Abo automatisch, wenn Sie sich mit Ihrem Google-Konto anmelden.  

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Google AI-Abo im Agentenmodus verwenden

Gemma 4 für lokale Codeunterstützung und On-Device-KI

Gemma 4 ist ein hochmodernes lokales Modell, das für die Android-Entwicklung trainiert wurde. Es ist unser effizientestes lokales Modell und kann komplexe mehrstufige agentische Codierung in Android Studio ausführen. Es ist ideal für Entwickler, die Datenschutz, Offlinezugriff oder Probleme mit Kontingenten bei anderen Modellen haben.

Und jetzt können Sie im neuesten Canary-Build Gemma 4 direkt aus der IDE herunterladen und ausführen, ohne einen externen Server einrichten zu müssen.

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Modellauswahl im Agentenmodus

Eigenes Modell in Android Studio verwenden

Mit Android Studio können Entwickler jedes beliebige Modell in die IDE einbinden, um agentische KI-Unterstützung zu erhalten. Sie können Ihren Workflow mit Modellen wie Gemini, GPT und Claude optimieren oder ein lokales Modell wie Gemma 4 verwenden. Diese Flexibilität bietet Entwicklern mehr Kontrolle über Leistung, Datenschutz und Kosten.

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Einstellungen, Modellanbieter

Android Bench hebt die besten Modelle hervor

Anfang dieses Jahres haben wir Android Bench eingeführt, den Benchmark und die Bestenliste, mit denen bewertet wird, wie effektiv LLMs mit Android-Entwicklungsaufgaben in der Praxis umgehen. Ziel ist es, die KI-Verbesserungen zu beschleunigen, damit Sie hilfreichere Modelle für die KI-Unterstützung verwenden können. Das führt zu Apps von besserer Qualität für Android-Nutzer.

Sie haben uns gebeten, Open-Source-Modelle zu bewerten. Deshalb haben wir sie der Bestenliste hinzugefügt, damit Sie sehen können, wie sich LLMs mit zusätzlichem Datenschutz und Offlinezugriff schlagen. Wir arbeiten auch daran, den Schwierigkeitsgrad der Herausforderungen, die wir LLMs stellen, deutlich zu erhöhen, um weitere Verbesserungen zu fördern. Dazu gehört das Erstellen von Aufgaben mit langer Laufzeit, für die ein typischer Android-Entwickler mehrere Tage benötigt.

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Aktuelle Ergebnisse vom 18. Mai 2026. Hier finden Sie Updates.

3: Wie immer haben Leistung und Qualität oberste Priorität:

Interaktionen auf mehreren Geräten mit dem Android-Emulator testen

Der Android-Emulator bietet jetzt einen neuen Netzwerk-Stack, der eine Peer-to-Peer-Konnektivität ohne Konfiguration zwischen mehreren virtuellen Geräten auf demselben Hostcomputer ermöglicht. Mit diesem Update ist keine manuelle Portweiterleitung mehr erforderlich. So können Entwickler ganz einfach Szenarien für verschiedene Geräte testen, z. B. lokaler Mehrspielermodus, Dateifreigabe und das Pairing von Companion-Apps. Durch die Erstellung einer gemeinsamen virtuellen Netzwerk-Backplane bietet der Android-Emulator eine stabilere und konsistentere Umgebung für die Entwicklung komplexer, vernetzter App-Erlebnisse auf verschiedenen Formfaktoren.

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Tests auf mehreren Geräten mit dem Android-Emulator

Android Debug Bridge Wi-Fi 2.0

ADB Wi-Fi 2.0 bietet deutlich zuverlässigeres Debugging über WLAN. Mit dem neuesten ADB-Befehlszeilentool aus Android Platform Tools v37 und einem Android 17-Gerät können Sie jetzt Netzwerke wechseln, Ihren Computer herunterfahren und Ihren normalen Alltag fortsetzen – Ihre Geräte bleiben verbunden. Außerdem werden Geräte mit aktiviertem Debugging über WLAN automatisch im Gerätemanager von Android Studio angezeigt. So wird der Kopplungsprozess optimiert und es ist einfacher denn je, Android-Smartphones, Smartwatches und andere Geräte zu verbinden.

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Geräte über WLAN koppeln

Mit Android Studio können Sie jetzt zur Überprüfung bei Google Play veröffentlichen

Mit Android Studio können Sie jetzt neue Versionen Ihrer App direkt in die Test-Tracks der Google Play Console hochladen. Dazu wählen Sie am Ende des Ablaufs „Signiertes App Bundle generieren“ die neue Option „Zur Überprüfung veröffentlichen“ aus. Diese Integration unterstützt das Hochladen einer ersten Version einer brandneuen App in den internen Test-Track der Play Console. Sie können diese Funktion auch verwenden, um Versionen vorhandener Apps in Test-Tracks hochzuladen. Sie müssen in der Google Play Console registriert sein, um diese Funktion nutzen zu können. Im Blog „Neues bei Google Play“ finden Sie alle Updates von Play bei der I/O.

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App Bundle in Google Play hochladen

Unterstützung für die Bestätigung für Android-Entwickler

Sie können jetzt den Registrierungsstatus Ihrer App direkt in Android Studio sehen, wenn Sie ein signiertes App Bundle oder APK generieren. Wenn Sie diese Informationen in Android Studio sehen, können Sie Registrierungsprobleme frühzeitig beheben und dafür sorgen, dass Ihre Apps bereit sind, bevor die Bestätigungspflicht ab September 2026 für zertifizierte Android-Geräte in Kraft tritt.

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Registrierungsstatus der App mit Bestätigung für Android-Entwickler

Speicherlecks mit LeakCanary erkennen

Speicherlecks treten in Android auf, wenn Ihr Code die Referenz eines Objekts lange nach dem Ende seines Lebenszyklus beibehält. Dadurch kann der Garbage Collector (GC) diesen Speicher nicht freigeben, was letztendlich zu einer langsamen Leistung oder einem OutOfMemoryError (OOM) führt.

Die Android Studio LeakCanary-Profileraufgabe verbessert die Produktivität von Entwicklern erheblich, da sie die Analyse und Überprüfung von Speicherleck-Traces direkt in der Desktop-Entwicklungsumgebung und nicht auf dem Mobilgerät ermöglicht. Außerdem vereinfacht Android Studio die Fehlerbehebung, indem es Tools wie „Zur Deklaration gehen“ bietet, um die Leckanalyse direkt der Codebasis zuzuordnen. So können Entwickler Speicherlecks schnell finden und beheben.

Ab der Android Studio Quail 1-Version können Sie Gemini jetzt auch bitten, das Speicherleck für Sie zu überprüfen. Klicken Sie dazu auf die Schaltfläche „Mit Agenten beheben“.

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Über die Schaltfläche „Mit Agenten beheben“ Speicherlecks überprüfen, die mit LeakCanary erkannt wurden

Android Performance Analyzer (APA)

Der _Android Performance Analyzer_ (APA) ist die nächste Generation des Leistungsprofilers für Android und bietet eine umfassende Analyse der CPU-, GPU-, Speicher- und Energienutzung für Ihre Apps und Spiele, die auf Android 12-Geräten und höher ausgeführt werden. APA wurde für Zuverlässigkeit und Leistung entwickelt. Die Trace-Rendering-Geschwindigkeiten sind im Vergleich zu früheren Tools um das 26-Fache höher.

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Android Performance Analyzer (APA) in Android Studio mit zwei Traces nebeneinander

APA ist nativ in KI-Agenten integriert und bietet zwei neue Skills: Perfetto SQL-Skill und Perfetto Analysis-Skill. Diese helfen bei Fragen wie „Warum ist der Start meiner App langsam?“.

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Analyse von Traces mit dem Perfetto Analysis-Skill

R8-Konfigurationsanalysetool

R8 ist eine der besten Möglichkeiten, die Leistung Ihrer App zu verbessern und den Speicherbedarf zu reduzieren. Die Leistungssteigerungen, die Sie mit R8 erzielen können, hängen direkt davon ab, wie viel von Ihrer Codebasis R8 optimieren kann. Wir haben ein neues Tool eingeführt, mit dem Sie die maximale Optimierung durch R8 erzielen können: das R8-Konfigurationsanalysetool. Es bietet Einblicke in die Qualität der R8-Konfiguration und in die Auswirkungen Ihrer Keep-Regeln auf Ihre App. Außerdem haben wir drei Werte eingeführt, die zeigen, wie viel von Ihrer Codebasis für die Optimierung, Verschleierung und Verkleinerung verfügbar ist.

Vorgeschlagene Korrekturen für Abstürze mit der Agentenintegration in AQI

Das Toolfenster „App Quality Insights“ ist jetzt in den KI-Agenten integriert, um Absturzdaten zusammen mit Ihrem Quellcode zu analysieren. So erhalten Sie detaillierte Erklärungen und Vorschläge für mögliche Korrekturen. Nachdem Sie im Toolfenster „App Quality Insights“ einen Absturz ausgewählt haben, rufen Sie den Tab „Insights“ auf und klicken Sie auf „Mehr ansehen“, um eine detaillierte Erklärung des Absturzes zu erhalten. Klicken Sie auf „Mit KI beheben“, damit der Agent Codeänderungen vorschlägt, die Sie überprüfen und akzeptieren können.

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App Quality Insights und „Mit KI beheben“

Jetzt starten

Android Studio schließt die Lücke zwischen Ideenfindung und Implementierung. Mit leistungsstarken Tools, die für die agentische Entwicklung entwickelt wurden, war es noch nie so einfach, hochwertige Android-Apps zu erstellen und zu veröffentlichen.

Laden Sie den neuesten Android Studio Quail-Vorschau-Build herunter und probieren Sie diese neuen Funktionen aus. Wie immer ist Ihr Feedback für uns von entscheidender Bedeutung. Informieren Sie sich über bekannte Probleme, melden Sie Fehler und werden Sie Teil unserer aktiven Community auf LinkedIn, YouTube oder X. Viel Spaß beim Programmieren!

Weitere Informationen zu dieser Ankündigung und allen Google I/O 2026-Updates finden Sie unter io.google.

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