Funkcje i interfejsy API

Android 17 wprowadza nowe, świetne funkcje i interfejsy API dla deweloperów. W kolejnych sekcjach znajdziesz podsumowanie tych funkcji, które pomoże Ci rozpocząć korzystanie z powiązanych interfejsów API.

Szczegółową listę nowych, zmodyfikowanych i usuniętych interfejsów API znajdziesz w raporcie o różnicach w interfejsach API. Szczegółowe informacje o nowych interfejsach API znajdziesz w dokumentacji API Androida. Nowe interfejsy API są wyróżnione w celu zapewnienia widoczności.

Sprawdź też obszary, na które zmiany na platformie mogą mieć wpływ. Więcej informacji znajdziesz na tych stronach:

Główna funkcja

Android 17 wprowadza te nowe funkcje związane z podstawową funkcjonalnością Androida:

Nowe aktywatory ProfilingManager

Android 17 dodaje kilka nowych wyzwalaczy systemowych do ProfilingManager, aby pomóc Ci zbierać szczegółowe dane do debugowania problemów z wydajnością.

Nowe aktywatory to:

  • TRIGGER_TYPE_COLD_START: reguła występuje podczas uruchomienia aplikacji „na zimno”. W odpowiedzi podaje próbkę stosu wywołań i ślad systemowy.
  • TRIGGER_TYPE_OOM: reguła jest uruchamiana, gdy aplikacja zgłasza OutOfMemoryError i w odpowiedzi udostępnia zrzut sterty Javy.
  • TRIGGER_TYPE_KILL_EXCESSIVE_CPU_USAGE: wyzwalacz uruchamia się, gdy aplikacja zostanie zamknięta z powodu nieprawidłowego i nadmiernego wykorzystania procesora, i w odpowiedzi podaje próbkę stosu wywołań.
  • TRIGGER_TYPE_ANOMALY: wykrywanie anomalii wydajności systemu, takich jak nadmierna liczba wywołań bindera i nadmierne wykorzystanie pamięci.

Aby dowiedzieć się, jak skonfigurować wyzwalacz systemowy, zapoznaj się z dokumentacją dotyczącą profilowania opartego na wyzwalaczach oraz pobierania i analizowania danych profilowania.

Profilowanie wyzwalane przez anomalie w aplikacji

Android 17 wprowadza usługę wykrywania anomalii na urządzeniu, która monitoruje zachowania wymagające dużej ilości zasobów i potencjalne regresje zgodności. Usługa jest zintegrowana z ProfilingManager i umożliwia aplikacji otrzymywanie artefaktów profilowania wywoływanych przez określone zdarzenia wykryte przez system.

Użyj wyzwalacza TRIGGER_TYPE_ANOMALY, aby wykrywać problemy z wydajnością systemu, takie jak nadmierna liczba wywołań interfejsu Binder i nadmierne wykorzystanie pamięci. Gdy aplikacja przekroczy limity pamięci określone przez system operacyjny, wyzwalacz anomalii umożliwi deweloperom otrzymywanie zrzutów sterty specyficznych dla aplikacji, co pomoże im identyfikować i rozwiązywać problemy z pamięcią. Dodatkowo w przypadku nadmiernego spamu w folderze wyzwalacz anomalii udostępnia profil próbkowania stosu w transakcjach w folderze.

To wywołanie zwrotne interfejsu API następuje przed wprowadzeniem jakichkolwiek ograniczeń przez system. Może to na przykład pomóc deweloperom w zbieraniu danych debugowania, zanim system zakończy działanie aplikacji z powodu przekroczenia limitów pamięci.

val profilingManager =
    applicationContext.getSystemService(ProfilingManager::class.java)
val triggers = ArrayList<ProfilingTrigger>()
triggers.add(ProfilingTrigger.Builder(ProfilingTrigger.TRIGGER_TYPE_ANOMALY))
val mainExecutor: Executor = Executors.newSingleThreadExecutor()
val resultCallback = Consumer<ProfilingResult> { profilingResult ->
    if (profilingResult.errorCode != ProfilingResult.ERROR_NONE) {
        // upload profile result to server for further analysis
        setupProfileUploadWorker(profilingResult.resultFilePath)
    }
    profilingManager.registerForAllProfilingResults(mainExecutor,
                                                    resultCallback)
    profilingManager.addProfilingTriggers(triggers)
}

Interfejsy JobDebugInfo API

Android 17 wprowadza nowe interfejsy API JobDebugInfo, które pomagają deweloperom debugować zadania JobScheduler – dlaczego nie działają, jak długo działały i inne zagregowane informacje.

Pierwsza metoda rozszerzonych interfejsów JobDebugInfo API to getPendingJobReasonStats(), która zwraca mapę przyczyn, dla których zadanie było w stanie oczekiwania na wykonanie, oraz odpowiadające im łączne czasy oczekiwania. Ta metoda dołącza do metod getPendingJobReasonsHistory() i getPendingJobReasons(), aby dostarczać Ci informacji o tym, dlaczego zaplanowane zadanie nie działa zgodnie z oczekiwaniami. Upraszcza jednak pobieranie informacji, ponieważ zarówno czas trwania, jak i przyczyna zadania są dostępne w ramach jednej metody.

Na przykład dla określonego jobId metoda może zwrócić PENDING_JOB_REASON_CONSTRAINT_CHARGING i czas trwania 60000 ms, co oznacza, że zadanie oczekiwało przez 60000 ms, ponieważ nie został spełniony warunek ładowania.

Ograniczanie blokad uśpienia dzięki obsłudze odbiorników dla alarmów zezwalających na działanie w trybie bezczynności

Android 17 introduces a new variant of AlarmManager.setExactAndAllowWhileIdle that accepts an OnAlarmListener instead of a PendingIntent. This new callback-based mechanism is ideal for apps that currently rely on continuous wakelocks to perform periodic tasks, such as messaging apps maintaining socket connections.

Prywatność

Android 17 zawiera te nowe funkcje, które zwiększają prywatność użytkowników.

Obsługa platformy Encrypted Client Hello (ECH)

Android 17 introduces platform support for Encrypted Client Hello (ECH), a significant privacy enhancement for network communications. ECH is a TLS 1.3 extension that encrypts the Server Name Indication (SNI) during the initial TLS handshake. This encryption helps protect user privacy by making it more difficult for network intermediaries to identify the specific domain an app is connecting to.

The platform now includes the necessary APIs for networking libraries to implement ECH. This includes new capabilities in DnsResolver to query for HTTPS DNS records containing ECH configurations, and new methods in Conscrypt's SSLEngines and SSLSockets to enable ECH by passing in these configurations when connecting to a domain. Developers can configure ECH preferences, such as enabling it opportunistically or mandating its use, through the new <domainEncryption> element within the Network Security Configuration file, applicable globally or on a per-domain basis.

Popular networking libraries such as HttpEngine, WebView, and OkHttp are expected to integrate these platform APIs in future updates, making it easier for apps to adopt ECH and enhance user privacy.

For more information, see the Encrypted Client Hello documentation.

Selektor kontaktów na Androidzie

The Android Contact Picker is a standardized, browsable interface for users to share contacts with your app. Available on devices running Android 17 (API level 37) or higher, the picker offers a privacy-preserving alternative to the broad READ_CONTACTS permission. Instead of requesting access to the user's entire address book, your app specifies the data fields it needs, such as phone numbers or email addresses, and the user selects specific contacts to share. This grants your app read access to only the selected data, ensuring granular control while providing a consistent user experience with built-in search, profile switching, and multi-selection capabilities without having to build or maintain the UI.

For more information, see the contact picker documentation.

Bezpieczeństwo

Android 17 zawiera te nowe funkcje, które zwiększają bezpieczeństwo urządzenia i aplikacji:

Tryb ochrony zaawansowanej na Androidzie (AAPM)

Android Advanced Protection Mode offers Android users a powerful new set of security features, marking a significant step in safeguarding users—particularly those at higher risk—from sophisticated attacks. Designed as an opt-in feature, AAPM is activated with a single configuration setting that users can turn on at any time to apply an opinionated set of security protections.

These core configurations include blocking app installation from unknown sources (sideloading), restricting USB data signaling, and mandating Google Play Protect scanning, which significantly reduces the device's attack surface area. Developers can integrate with this feature using the AdvancedProtectionManager API to detect the mode's status, enabling applications to automatically adopt a hardened security posture or restrict high-risk functionality when a user has opted in.

Podpisywanie plików APK za pomocą kryptografii postkwantowej

Android obsługuje teraz hybrydowy schemat podpisu plików APK, aby zabezpieczyć tożsamość podpisu aplikacji przed potencjalnym zagrożeniem atakami wykorzystującymi komputery kwantowe. Ta funkcja wprowadza nowy schemat podpisu plików APK, który umożliwia połączenie klasycznego klucza podpisywania (np. RSA lub EC) z nowym algorytmem kryptografii postkwantowej (PQC) (ML-DSA).

To hybrydowe podejście zapewnia bezpieczeństwo aplikacji przed przyszłymi atakami kwantowymi, a zarazem pełną zgodność wsteczną ze starszymi wersjami Androida i urządzeniami, które korzystają z klasycznej weryfikacji podpisu.

Wpływ na deweloperów

  • Aplikacje korzystające z podpisywania aplikacji przez Google Play: jeśli korzystasz z podpisywania aplikacji przez Google Play, możesz poczekać, aż Google Play da Ci możliwość uaktualnienia podpisu hybrydowego za pomocą klucza PQC wygenerowanego przez Google Play. Dzięki temu Twoja aplikacja będzie chroniona bez konieczności ręcznego zarządzania kluczami.
  • Aplikacje korzystające z kluczy zarządzanych samodzielnie: programiści, którzy zarządzają własnymi kluczami podpisywania, mogą używać zaktualizowanych narzędzi do kompilacji na Androida (np. apksigner), aby przejść na tożsamość hybrydową, łącząc klucz PQC z nowym kluczem klasycznym. (Musisz utworzyć nowy klucz klasyczny. Nie możesz ponownie użyć starszego klucza).

Łączność

Android 17 wprowadza te funkcje, aby poprawić łączność urządzeń i aplikacji.

Sieci satelitarne o ograniczonej przepustowości

Wprowadza optymalizacje, które umożliwiają skuteczne działanie aplikacji w sieciach satelitarnych o niskiej przepustowości.

Wrażenia użytkowników i interfejs systemu

W Androidzie 17 wprowadziliśmy te zmiany, aby zwiększyć wygodę użytkowników.

Osobny strumień głośności Asystenta

Android 17 introduces a dedicated Assistant volume stream for Assistant apps, for playback with USAGE_ASSISTANT. This change decouples Assistant audio from the standard media stream, providing users with isolated control over both volumes. This enables scenarios such as muting media playback while maintaining audibility for Assistant responses, and the other way around.

Assistant apps with access to the new MODE_ASSISTANT_CONVERSATION audio mode can further improve the volume control consistency. Assistant apps can use this mode to provide a hint to the system about an active Assistant session, ensuring the Assistant stream can be controlled outside of the active USAGE_ASSISTANT playback or with connected Bluetooth peripherals.

Handoff

Handoff is a new feature and API coming to Android 17 that app developers can integrate with to provide cross-device continuity for their users. It allows the user to start an app activity on one Android device and transition it to another Android device. Handoff runs in the background of a user's device and surfaces available activities from the user's other nearby devices through various entry points, like the launcher and taskbar, on the receiving device.

Apps can designate Handoff to launch the same native Android app, if it is installed and available on the receiving device. In this app-to-app flow, the user is deep-linked to the designated activity. Alternatively, app-to-web Handoff can be offered as a fallback option or directly implemented with URL Handoff.

Handoff support is implemented on a per-activity basis. To enable Handoff, call the setHandoffEnabled() method for the activity. Additional data may need to be passed along with the handoff so the recreated activity on the receiving device can restore appropriate state. Implement the onHandoffActivityDataRequested() callback to return a HandoffActivityData object which contains details that specify how Handoff should handle and recreate the activity on the receiving device.

Aktualizacja na żywo – interfejs Semantic Color API

With Android 17, Live Update launches the Semantic Coloring APIs to support colors with universal meaning.

The following classes support semantic coloring:

Coloring

  • Green: Associated with safety. This color should be used for the case where it lets people know you are in the safe situation.
  • Orange: For designating caution and marking physical hazards. This color should be used in the situation where users need to pay attention to set better protection setting.
  • Red: Generally indicates danger, stop. It should be presented for the case where need people's attention urgently.
  • Blue: Neutral color for content that is informational and should stand out from other content.

The following example shows how to apply semantic styles to text in a notification:

  val ssb = SpannableStringBuilder()
        .append("Colors: ")
        .append("NONE", Notification.createSemanticStyleAnnotation(SEMANTIC_STYLE_UNSPECIFIED), 0)
        .append(", ")
        .append("INFO", Notification.createSemanticStyleAnnotation(SEMANTIC_STYLE_INFO), 0)
        .append(", ")
        .append("SAFE", Notification.createSemanticStyleAnnotation(SEMANTIC_STYLE_SAFE), 0)
        .append(", ")
        .append("CAUTION", Notification.createSemanticStyleAnnotation(SEMANTIC_STYLE_CAUTION), 0)
        .append(", ")
        .append("DANGER", Notification.createSemanticStyleAnnotation(SEMANTIC_STYLE_DANGER), 0)

    Notification.Builder(context, channelId)
          .setSmallIcon(R.drawable.ic_icon)
          .setContentTitle("Hello World!")
          .setContentText(ssb)
          .setOngoing(true)
              .setRequestPromotedOngoing(true)

UWB Downlink-TDoA API for Android 17

Downlink Time Difference of Arrival (DL-TDoA) ranging lets a device determine its position relative to multiple anchors by measuring the relative arrival times of signals.

The following snippet demonstrates how to initialize the Ranging Manager, verify device capabilities, and start a DL-TDoA session:

Kotlin

class RangingApp {

    fun initDlTdoa(context: Context) {
        // Initialize the Ranging Manager
        val rangingManager = context.getSystemService(RangingManager::class.java)

        // Register for device capabilities
        val capabilitiesCallback = object : RangingManager.RangingCapabilitiesCallback {
            override fun onRangingCapabilities(capabilities: RangingCapabilities) {
                // Make sure Dl-TDoA is supported before starting the session
                if (capabilities.uwbCapabilities != null && capabilities.uwbCapabilities!!.isDlTdoaSupported) {
                    startDlTDoASession(context)
                }
            }
        }
        rangingManager.registerCapabilitiesCallback(Executors.newSingleThreadExecutor(), capabilitiesCallback)
    }

    fun startDlTDoASession(context: Context) {

        // Initialize the Ranging Manager
        val rangingManager = context.getSystemService(RangingManager::class.java)

        // Create session and configure parameters
        val executor = Executors.newSingleThreadExecutor()
        val rangingSession = rangingManager.createRangingSession(executor, RangingSessionCallback())
        val rangingRoundIndexes = byteArrayOf(0)
        val config: ByteArray = byteArrayOf() // OOB config data
        val params = DlTdoaRangingParams.createFromFiraConfigPacket(config, rangingRoundIndexes)

        val rangingDevice = RangingDevice.Builder().build()
        val rawTagDevice = RawRangingDevice.Builder()
            .setRangingDevice(rangingDevice)
            .setDlTdoaRangingParams(params)
            .build()

        val dtTagConfig = RawDtTagRangingConfig.Builder(rawTagDevice).build()

        val preference = RangingPreference.Builder(DEVICE_ROLE_DT_TAG, dtTagConfig)
            .setSessionConfig(SessionConfig.Builder().build())
            .build()

        // Start the ranging session
        rangingSession.start(preference)
    }
}

private class RangingSessionCallback : RangingSession.Callback {
    override fun onDlTdoaResults(peer: RangingDevice, measurement: DlTdoaMeasurement) {
        // Process measurement results here
    }
}

Java

public class RangingApp {

    public void initDlTdoa(Context context) {

        // Initialize the Ranging Manager
        RangingManager rangingManager = context.getSystemService(RangingManager.class);

        // Register for device capabilities
        RangingManager.CapabilitiesCallback capabilitiesCallback = new RangingManager.RangingCapabilitiesCallback() {
            @Override
            public void onRangingCapabilities(RangingCapabilities capabilities) {
                // Make sure Dl-TDoA is supported before starting the session
                if (capabilities.getUwbCapabilities() != null && capabilities.getUwbCapabilities().isDlTdoaSupported()) {
                    startDlTDoASession(context);
                }
            }
        };
        rangingManager.registerCapabilitiesCallback(Executors.newSingleThreadExecutor(), capabilitiesCallback);
    }

    public void startDlTDoASession(Context context) {
        RangingManager rangingManager = context.getSystemService(RangingManager.class);

        // Create session and configure parameters
        Executor executor = Executors.newSingleThreadExecutor();
        RangingSession rangingSession = rangingManager.createRangingSession(executor, new RangingSessionCallback());
        byte[] rangingRoundIndexes = new byte[] {0};
        byte[] config = new byte[0]; // OOB config data
        DlTdoaRangingParams params = DlTdoaRangingParams.createFromFiraConfigPacket(config, rangingRoundIndexes);

        RangingDevice rangingDevice = new RangingDevice.Builder().build();
        RawRangingDevice rawTagDevice = new RawRangingDevice.Builder()
                .setRangingDevice(rangingDevice)
                .setDlTdoaRangingParams(params)
                .build();

        RawDtTagRangingConfig dtTagConfig = new RawDtTagRangingConfig.Builder(rawTagDevice).build();

        RangingPreference preference = new RangingPreference.Builder(DEVICE_ROLE_DT_TAG, dtTagConfig)
                .setSessionConfig(new SessionConfig.Builder().build())
                .build();

        // Start the ranging session
        rangingSession.start(preference);
    }

    private static class RangingSessionCallback implements RangingSession.Callback {

        @Override
        public void onDlTdoaResults(RangingDevice peer, DlTdoaMeasurement measurement) {
            // Process measurement results here
        }
    }
}

Out-of-Band (OOB) Configurations

The following snippet provides an example of DL-TDoA OOB configuration data for Wi-Fi and BLE:

Java

// Wifi Configuration
byte[] wifiConfig = {
    (byte) 0xDD, (byte) 0x2D, (byte) 0x5A, (byte) 0x18, (byte) 0xFF, // Header
    (byte) 0x5F, (byte) 0x19, // FiRa Sub-Element
    (byte) 0x02, (byte) 0x00, // Profile ID
    (byte) 0x06, (byte) 0x02, (byte) 0x20, (byte) 0x08, // MAC Address
    (byte) 0x14, (byte) 0x01, (byte) 0x0C, // Preamble Index
    (byte) 0x27, (byte) 0x02, (byte) 0x08, (byte) 0x07, // Vendor ID
    (byte) 0x28, (byte) 0x06, (byte) 0xCA, (byte) 0xC8, (byte) 0xA6, (byte) 0xF7, (byte) 0x6F, (byte) 0x08, // Static STS IV
    (byte) 0x08, (byte) 0x02, (byte) 0x60, (byte) 0x09, // Slot Duration
    (byte) 0x1B, (byte) 0x01, (byte) 0x0A, // Slots per RR
    (byte) 0x09, (byte) 0x04, (byte) 0xE8, (byte) 0x03, (byte) 0x00, (byte) 0x00, // Duration
    (byte) 0x9F, (byte) 0x04, (byte) 0x67, (byte) 0x45, (byte) 0x23, (byte) 0x01  // Session ID
};

// BLE Configuration
byte[] bleConfig = {
    (byte) 0x2D, (byte) 0x16, (byte) 0xF4, (byte) 0xFF, // Header
    (byte) 0x5F, (byte) 0x19, // FiRa Sub-Element
    (byte) 0x02, (byte) 0x00, // Profile ID
    (byte) 0x06, (byte) 0x02, (byte) 0x20, (byte) 0x08, // MAC Address
    (byte) 0x14, (byte) 0x01, (byte) 0x0C, // Preamble Index
    (byte) 0x27, (byte) 0x02, (byte) 0x08, (byte) 0x07, // Vendor ID
    (byte) 0x28, (byte) 0x06, (byte) 0xCA, (byte) 0xC8, (byte) 0xA6, (byte) 0xF7, (byte) 0x6F, (byte) 0x08, // Static STS IV
    (byte) 0x08, (byte) 0x02, (byte) 0x60, (byte) 0x09, // Slot Duration
    (byte) 0x1B, (byte) 0x01, (byte) 0x0A, // Slots per RR
    (byte) 0x09, (byte) 0x04, (byte) 0xE8, (byte) 0x03, (byte) 0x00, (byte) 0x00, // Duration
    (byte) 0x9F, (byte) 0x04, (byte) 0x67, (byte) 0x45, (byte) 0x23, (byte) 0x01  // Session ID
};

If you can't use an OOB configuration because it is missing, or if you need to change default values that aren't in the OOB config, you can build parameters with DlTdoaRangingParams.Builder as shown in the following snippet. You can use these parameters in place of DlTdoaRangingParams.createFromFiraConfigPacket():

Kotlin

val dlTdoaParams = DlTdoaRangingParams.Builder(1)
    .setComplexChannel(UwbComplexChannel.Builder()
            .setChannel(9).setPreambleIndex(10).build())
    .setDeviceAddress(deviceAddress)
    .setSessionKeyInfo(byteArrayOf(0x01, 0x02, 0x03, 0x04))
    .setRangingIntervalMillis(240)
    .setSlotDuration(UwbRangingParams.DURATION_2_MS)
    .setSlotsPerRangingRound(20)
    .setRangingRoundIndexes(byteArrayOf(0x01, 0x05))
    .build()

Java

DlTdoaRangingParams dlTdoaParams = new DlTdoaRangingParams.Builder(1)
    .setComplexChannel(new UwbComplexChannel.Builder()
            .setChannel(9).setPreambleIndex(10).build())
    .setDeviceAddress(deviceAddress)
    .setSessionKeyInfo(new byte[]{0x01, 0x02, 0x03, 0x04})
    .setRangingIntervalMillis(240)
    .setSlotDuration(UwbRangingParams.DURATION_2_MS)
    .setSlotsPerRangingRound(20)
    .setRangingRoundIndexes(new byte[]{0x01, 0x05})
    .build();