Duże modele językowe (LLM) różnią się możliwościami. Aby zapewnić Ci kontrolę i elastyczność w zakresie tworzenia oprogramowania z pomocą AI, Android Studio umożliwia wybór modelu, który obsługuje funkcje AI w IDE. Model musi być lokalny i działać na Twoim komputerze.
Obsługa modeli lokalnych jest dostępna w pakiecie nowych funkcji Android Studio Narwhal 4, który możesz pobrać z kanału Canary.
Wybierz model
Model lokalny jest alternatywą dla obsługi LLM wbudowanej w Android Studio. Jednak Gemini w Android Studio zwykle zapewnia najlepsze wrażenia związane z AI dla programistów Androida ze względu na zaawansowane modele Gemini. Do zadań związanych z tworzeniem aplikacji na Androida możesz wybrać różne modele Gemini, w tym bezpłatny model domyślny lub modele, do których dostęp uzyskasz za pomocą płatnego klucza Gemini API.
Możliwość korzystania z modelu lokalnego to świetna opcja, jeśli musisz pracować w trybie offline, przestrzegać ścisłych zasad firmy dotyczących korzystania z narzędzi AI lub chcesz eksperymentować z modelami badawczymi typu open source.
Konfigurowanie obsługi modelu lokalnego
Pobierz i zainstaluj Android Studio Narwhal 4 Feature Drop Canary 2 lub nowszą wersję.
Zainstaluj na komputerze lokalnym dostawcę LLM, np. LM Studio lub Ollama.
Dodaj dostawcę modelu do Android Studio.
Otwórz Ustawienia > Narzędzia > AI > Dostawcy modeli.
Skonfiguruj dostawcę modelu:
Kliknij ikonę .
Wpisz opis dostawcy modelu (zwykle nazwę dostawcy modelu).
Ustaw port, na którym nasłuchuje dostawca
Włączanie modelu
Rysunek 1. Ustawienia dostawcy modelu. Pobierz i zainstaluj wybrany model.
Zapoznaj się z katalogami modeli LM Studio i Ollama. Aby w pełni korzystać z trybu agenta w Android Studio, wybierz model wytrenowany do używania narzędzi.
Rysunek 2. Dostępne modele lokalne. Uruchom środowisko wnioskowania.
Środowisko wnioskowania udostępnia model aplikacjom lokalnym. Skonfiguruj wystarczająco duże okno tokenów o długości kontekstu, aby uzyskać optymalną wydajność. Szczegółowe instrukcje dotyczące uruchamiania i konfigurowania środowiska znajdziesz w dokumentacji Ollamy lub LM Studio.
Wybierz model.
Otwórz Android Studio. Przejdź do okna czatu z Gemini. Użyj selektora modeli, aby przełączyć się z domyślnego modelu Gemini na skonfigurowany model lokalny.
Rysunek 3. Selektor modeli.
Po połączeniu Android Studio z modelem lokalnym możesz korzystać z funkcji czatu w IDE. Wszystkie interakcje są w pełni obsługiwane przez model działający na komputerze lokalnym, co zapewnia samodzielne środowisko programistyczne AI.
Ograniczenia wydajności
Lokalny model offline zwykle nie jest tak wydajny ani inteligentny jak modele Gemini oparte na chmurze. Odpowiedzi czatu z modeli lokalnych są zwykle mniej dokładne i mają większe opóźnienie w porównaniu z modelami opartymi na chmurze.
Modele lokalne zwykle nie są dostrajane pod kątem programowania na Androida i mogą zwracać odpowiedzi, które nie uwzględniają interfejsu użytkownika Androida Studio. Niektóre funkcje AI w Android Studio i przypadki użycia związane z programowaniem na Androida nie działają z modelem lokalnym. Funkcja czatu AI w Android Studio jest jednak zwykle obsługiwana przez modele lokalne.
Aby szybko i dokładnie uzyskiwać odpowiedzi na pytania dotyczące wszystkich aspektów tworzenia aplikacji na Androida i korzystać ze wszystkich funkcji Android Studio, używaj Gemini w Android Studio, czyli narzędzia opartego na modelach Gemini.