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GenerativeModel

Kotlin |Java

class GenerativeModel : AutoCloseable

Ein Moderator für ein bestimmtes Systemmodell.

Zusammenfassung

Öffentliche Konstruktoren
`GenerativeModel( generationConfig: GenerationConfig, downloadConfig: DownloadConfig )`

Öffentliche Funktionen
`open Unit`	`close()` Schließt den Client und gibt seine Ressourcen frei.
`suspend GenerateContentResponse`	`generateContent(vararg prompt: Content)` Er generiert eine Antwort aus dem Systemmodell mit den angegebenen `Content`s.
`suspend GenerateContentResponse`	`generateContent(prompt: String)` Generiert eine Antwort vom Systemmodell mit dem angegebenen Text, der durch `Content` dargestellt wird.
`Flow<GenerateContentResponse>`	`generateContentStream(vararg prompt: Content)` Generiert eine Streamingantwort aus dem Systemmodell mit den angegebenen `Content`s.
`Flow<GenerateContentResponse>`	`generateContentStream(prompt: String)` Generiert eine Streamingantwort vom Systemmodell mit dem angegebenen Text, der als `Content` dargestellt wird.
`suspend <Error class: unknown class>`	`prepareInferenceEngine()` Die Engine wird im Voraus vorbereitet, um den Zeitaufwand für die Inferenz zu reduzieren.

Öffentliche Unterkünfte
`DownloadConfig`	`downloadConfig` die Konfiguration für den Download des Systemmodells
`GenerationConfig`	`generationConfig` Konfigurationsparameter für die Inhaltsgenerierung

Öffentliche Konstruktoren

GenerativeModel

GenerativeModel(
    generationConfig: GenerationConfig,
    downloadConfig: DownloadConfig = DownloadConfig()
)

Öffentliche Funktionen

Schließen

open fun close(): Unit

Schließt den Client und gibt seine Ressourcen frei.

generateContent

suspend fun generateContent(vararg prompt: Content): GenerateContentResponse

Er generiert eine Antwort aus dem Systemmodell mit den angegebenen Contents.

Parameter
`vararg prompt: Content`	Eine Gruppe von `Content`s, die an das Modell gesendet werden sollen.

Returns
`GenerateContentResponse`	`GenerateContentResponse` nach einiger Verzögerung. Die Funktion sollte in einem Suspend-Kontext aufgerufen werden, um die Parallelität richtig zu verwalten.

generateContent

suspend fun generateContent(prompt: String): GenerateContentResponse

Generiert eine Antwort vom Systemmodell mit dem angegebenen Text, der durch Content dargestellt wird.

Parameter
`prompt: String`	Der Text, der in ein einzelnes `Content` umgewandelt und an das Modell gesendet werden soll.

Returns
`GenerateContentResponse`	`GenerateContentResponse` nach einiger Verzögerung. Die Funktion sollte in einem Suspend-Kontext aufgerufen werden, um die Parallelität richtig zu verwalten.

generateContentStream

fun generateContentStream(vararg prompt: Content): Flow<GenerateContentResponse>

Generiert eine Streamingantwort aus dem Systemmodell mit den angegebenen Contents.

Parameter
`vararg prompt: Content`	Eine Gruppe von `Content`s, die an das Modell gesendet werden sollen.

Returns
`Flow<GenerateContentResponse>`	Ein `Flow`, das Antworten ausgibt, sobald sie vom Modell zurückgegeben werden.

generateContentStream

fun generateContentStream(prompt: String): Flow<GenerateContentResponse>

Generiert eine Streamingantwort vom Systemmodell mit dem angegebenen Text, der als Content dargestellt wird.

Parameter
`prompt: String`	Der Text, der in ein einzelnes `Content` umgewandelt und an das Modell gesendet werden soll.

Returns
`Flow<GenerateContentResponse>`	Ein `Flow`, das Antworten ausgibt, sobald sie vom Modell zurückgegeben werden.

prepareInferenceEngine

suspend fun prepareInferenceEngine(): <Error class: unknown class>

Die Engine wird im Voraus vorbereitet, um den Zeitaufwand für die Inferenz zu reduzieren. Der Aufruf dieser Methode ist streng optional. Wir empfehlen jedoch, sie weit vor dem ersten Inferenzaufruf aufzurufen, um die Latenz der ersten Inferenz zu minimieren.

Öffentliche Unterkünfte

downloadConfig

val downloadConfig: DownloadConfig

die Konfiguration für den Download des Systemmodells

generationConfig

val generationConfig: GenerationConfig

Konfigurationsparameter für die Inhaltsgenerierung