W tym dokumencie opisujemy, jak synchronizować dane między urządzeniem z Wear OS a urządzeniem przenośnym.
Wysyłanie i synchronizowanie danych bezpośrednio z sieci
Twórz aplikacje na Wear OS, które bezpośrednio komunikują się z siecią. Używaj tych samych interfejsów API, których używasz do tworzenia aplikacji mobilnych, ale pamiętaj o różnicach specyficznych dla Wear OS.
Synchronizowanie danych za pomocą interfejsu Wear OS Data Layer API
DataClient
udostępnia interfejs API, który umożliwia komponentom odczytywanie danych z DataItem
lub Asset
oraz zapisywanie w nich danych.
Elementy danych i zasoby można ustawiać bez połączenia z urządzeniami. Są one synchronizowane, gdy urządzenia nawiążą połączenie z siecią. Te dane są prywatne dla Twojej aplikacji i dostępne tylko dla niej na innych urządzeniach.
DataItem
jest synchronizowany na wszystkich urządzeniach w sieci Wear OS. Zwykle są niewielkie.Użyj
Asset
, aby przenieść większy obiekt, np. obraz. System śledzi, które zasoby zostały już przeniesione, i automatycznie usuwa duplikaty.
Nasłuchiwanie zdarzeń w usługach
Wydłuż zajęcia WearableListenerService
. System zarządza cyklem życia podstawowego WearableListenerService
, wiążąc go z usługą, gdy musi wysyłać elementy danych lub wiadomości, i odwiązując go, gdy nie jest potrzebny.
Nasłuchiwanie zdarzeń w aktywnościach
Zaimplementuj interfejs OnDataChangedListener
. Używaj tego interfejsu zamiast WearableListenerService
, jeśli chcesz nasłuchiwać zmian tylko wtedy, gdy użytkownik aktywnie korzysta z aplikacji.
Przenoszenie danych
Aby wysyłać duże obiekty binarne przez Bluetooth, np. nagranie głosowe z innego urządzenia, możesz dołączyć
Asset
do elementu danych, a następnie umieścić go w replikowanym magazynie danych.
Urządzenia automatycznie obsługują buforowanie danych, aby zapobiegać ponownej transmisji i oszczędzać przepustowość Bluetootha. Często aplikacja na urządzenie przenośne pobiera obraz, zmniejsza go do odpowiedniego rozmiaru, aby wyświetlić go na urządzeniu do noszenia, i przesyła go do aplikacji na urządzenie do noszenia jako komponent. Poniższe przykłady ilustrują ten wzorzec.
Uwaga: chociaż rozmiar elementów danych jest teoretycznie ograniczony do 100 KB, w praktyce można używać większych elementów danych. W przypadku większych elementów danych rozdzielaj dane według unikalnych ścieżek i unikaj używania jednej ścieżki dla wszystkich danych. Przesyłanie dużych zasobów w wielu przypadkach wpływa na wrażenia użytkownika, dlatego testuj aplikacje, aby mieć pewność, że działają dobrze podczas przesyłania dużych zasobów.
Przenoszenie zasobu
Utwórz zasób, korzystając z jednej z metod create...()
w klasie
Asset
.
Przekonwertuj mapę bitową na strumień bajtów, a następnie wywołaj funkcję
createFromBytes()
w celu utworzenia komponentu, jak pokazano w tym przykładzie.
Kotlin
private fun createAssetFromBitmap(bitmap: Bitmap): Asset = ByteArrayOutputStream().let { byteStream -> bitmap.compress(Bitmap.CompressFormat.PNG, 100, byteStream) Asset.createFromBytes(byteStream.toByteArray()) }
Java
private static Asset createAssetFromBitmap(Bitmap bitmap) { final ByteArrayOutputStream byteStream = new ByteArrayOutputStream(); bitmap.compress(Bitmap.CompressFormat.PNG, 100, byteStream); return Asset.createFromBytes(byteStream.toByteArray()); }
Następnie dołącz komponent do elementu danych za pomocą metody putAsset()
w
DataMap
lub
PutDataRequest
. Następnie umieść element danych w pamięci danych za pomocą metody
putDataItem()
, jak pokazano w poniższych przykładach.
W tym przykładzie użyto PutDataRequest
:
Kotlin
val asset: Asset = BitmapFactory.decodeResource(resources, R.drawable.image).let { bitmap -> createAssetFromBitmap(bitmap) } val request: PutDataRequest = PutDataRequest.create("/image").apply { putAsset("profileImage", asset) } val putTask: Task<DataItem> = Wearable.getDataClient(context).putDataItem(request)
Java
Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeResource(getResources(), R.drawable.image); Asset asset = createAssetFromBitmap(bitmap); PutDataRequest request = PutDataRequest.create("/image"); request.putAsset("profileImage", asset); Task<DataItem> putTask = Wearable.getDataClient(context).putDataItem(request);
W tym przykładzie użyto PutDataMapRequest
:
Kotlin
val asset: Asset = BitmapFactory.decodeResource(resources, R.drawable.image).let { bitmap -> createAssetFromBitmap(bitmap) } val request: PutDataRequest = PutDataMapRequest.create("/image").run { dataMap.putAsset("profileImage", asset) asPutDataRequest() } val putTask: Task<DataItem> = Wearable.getDataClient(context).putDataItem(request)
Java
Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeResource(getResources(), R.drawable.image); Asset asset = createAssetFromBitmap(bitmap); PutDataMapRequest dataMap = PutDataMapRequest.create("/image"); dataMap.getDataMap().putAsset("profileImage", asset); PutDataRequest request = dataMap.asPutDataRequest(); Task<DataItem> putTask = Wearable.getDataClient(context).putDataItem(request);
Otrzymywanie zasobów
Po utworzeniu zasobu prawdopodobnie chcesz go odczytać i wyodrębnić po drugiej stronie połączenia. Oto przykład implementacji wywołania zwrotnego, które wykrywa zmianę komponentu i wyodrębnia go:
Kotlin
override fun onDataChanged(dataEvents: DataEventBuffer) { dataEvents .filter { it.type == DataEvent.TYPE_CHANGED && it.dataItem.uri.path == "/image" } .forEach { event -> val bitmap: Bitmap? = DataMapItem.fromDataItem(event.dataItem) .dataMap.getAsset("profileImage") .let { asset -> loadBitmapFromAsset(asset) } // Do something with the bitmap } } fun loadBitmapFromAsset(asset: Asset): Bitmap? { // Convert asset into a file descriptor and block until it's ready val assetInputStream: InputStream? = Tasks.await(Wearable.getDataClient(context).getFdForAsset(asset)) ?.inputStream return assetInputStream?.let { inputStream -> // Decode the stream into a bitmap BitmapFactory.decodeStream(inputStream) } ?: run { Log.w(TAG, "Requested an unknown Asset.") null } }
Java
@Override public void onDataChanged(DataEventBuffer dataEvents) { for (DataEvent event : dataEvents) { if (event.getType() == DataEvent.TYPE_CHANGED && event.getDataItem().getUri().getPath().equals("/image")) { DataMapItem dataMapItem = DataMapItem.fromDataItem(event.getDataItem()); Asset profileAsset = dataMapItem.getDataMap().getAsset("profileImage"); Bitmap bitmap = loadBitmapFromAsset(profileAsset); // Do something with the bitmap } } } public Bitmap loadBitmapFromAsset(Asset asset) { if (asset == null) { throw new IllegalArgumentException("Asset must be non-null"); } // Convert asset into a file descriptor and block until it's ready InputStream assetInputStream = Tasks.await(Wearable.getDataClient(context).getFdForAsset(asset)) .getInputStream(); if (assetInputStream == null) { Log.w(TAG, "Requested an unknown Asset."); return null; } // Decode the stream into a bitmap return BitmapFactory.decodeStream(assetInputStream); }
Więcej informacji znajdziesz w przykładzie projektu DataLayer na GitHubie.