Éviter les téléchargements non optimisés

Certains utilisateurs de votre application ont un accès intermittent à Internet ou limitent la quantité d'informations qu'ils peuvent télécharger sur leurs appareils. Vous pouvez encourager les utilisateurs à interagir plus souvent avec votre application en réduisant la quantité de données qu'elle doit télécharger.

Le moyen le plus fondamental de réduire le nombre de téléchargements consiste à ne télécharger que ce dont vous avez besoin. En termes de données, cela implique d'implémenter des API REST qui vous permettent de spécifier des critères de requête limitant les données renvoyées à l'aide de paramètres tels que l'heure de la dernière mise à jour.

De même, lors du téléchargement d'images, il est recommandé de réduire la taille des images côté serveur, plutôt que de télécharger des images en taille réelle qui sont réduites sur le client.

Mettre en cache les réponses HTTP

Une autre technique importante consiste à éviter de télécharger des données en double. Vous pouvez réduire la probabilité de télécharger plusieurs fois le même élément de données grâce à la mise en cache. En mettant en cache les données et les ressources de votre application, vous créez une copie locale des informations que votre application doit référencer. Si votre application doit accéder plusieurs fois à la même information sur une courte période, vous n'avez besoin de la télécharger qu'une seule fois dans le cache.

Il est important d'effectuer une mise en cache aussi stricte que possible afin de réduire la quantité totale de données que vous téléchargez. Mettez toujours en cache les ressources statiques, y compris les téléchargements à la demande tels que les images en taille réelle, aussi longtemps que possible. Les ressources à la demande doivent être stockées séparément pour vous permettre de vider régulièrement votre cache à la demande afin de gérer sa taille.

Pour vous assurer que votre mise en cache n'entraîne pas l'affichage de données obsolètes dans votre application, utilisez les codes d'état et en-têtes HTTP appropriés, tels que les en-têtes ETag et Last-Modified. Cela vous permet de déterminer quand le contenu associé doit être actualisé. Par exemple :

// url represents the website containing the content to place into the cache.
val conn: HttpsURLConnection = url.openConnection() as HttpsURLConnection
val currentTime: Long = System.currentTimeMillis()
val lastModified: Long = conn.getHeaderFieldDate("Last-Modified", currentTime)

// lastUpdateTime represents when the cache was last updated.
if (lastModified < lastUpdateTime) {
    // Skip update
} else {
    // Parse update
    lastUpdateTime = lastModified
}

// url represents the website containing the content to place into the cache.
HttpsURLConnection conn = (HttpsURLConnection) url.openConnection();
long currentTime = System.currentTimeMillis();
long lastModified = conn.getHeaderFieldDate("Last-Modified", currentTime);

// lastUpdateTime represents when the cache was last updated.
if (lastModified < lastUpdateTime) {
    // Skip update
} else {
    // Parse update
    lastUpdateTime = lastModified;
}

Vous pouvez configurer certaines bibliothèques réseau pour qu'elles respectent automatiquement ces codes d'état et ces en-têtes. Par exemple, lorsque vous utilisez OkHttp, la configuration d'un répertoire de cache et d'une taille de cache pour le client permet à la bibliothèque d'utiliser la mise en cache HTTP, comme illustré dans l'exemple de code suivant:

val cacheDir = Context.getCacheDir()
val cacheSize = 10L * 1024L * 1024L // 10 MiB
val client: OkHttpClient = OkHttpClient.Builder()
    .cache(Cache(cacheDir, cacheSize))
    .build()

File cacheDir = Context.getCacheDir();
long cacheSize = 10L * 1024L * 1024L; // 10 MiB
OkHttpClient client = new OkHttpClient.Builder()
    .cache(new Cache(cacheDir, cacheSize))
    .build();

Une fois le cache configuré, vous pouvez diffuser des requêtes HTTP entièrement mises en cache directement à partir du stockage local, ce qui vous évite d'avoir à ouvrir une connexion réseau. Les réponses mises en cache de manière conditionnelle peuvent valider leur actualisation à partir du serveur, ce qui élimine le coût de bande passante associé au téléchargement. Les réponses non mises en cache sont stockées dans le cache des réponses pour les requêtes futures.

Vous pouvez mettre en cache des données non sensibles dans le répertoire de cache externe non géré à l'aide de Context.getExternalCacheDir(). Vous pouvez également mettre en cache des données dans le cache de l'application géré et sécurisé à l'aide de Context.getCacheDir(). Notez que ce cache interne peut être vidé lorsque le système manque d'espace de stockage disponible.

Utiliser un dépôt

Pour une approche plus sophistiquée de la mise en cache, envisagez le modèle de conception du dépôt. Cela implique la création d'une classe personnalisée, appelée "dépôt", qui fournit une abstraction d'API sur des données ou des ressources spécifiques. Le dépôt peut initialement récupérer ses données à partir de différentes sources, telles qu'un service Web distant, mais fournit aux appelants une version mise en cache des données lors des appels suivants. Cette couche d'indirection vous permet de fournir une stratégie de mise en cache robuste et spécifique à votre application. Pour en savoir plus sur l'utilisation du modèle de dépôt dans votre application, consultez le Guide de l'architecture des applications.