Las solicitudes que tu app le envía a la red son una de las principales causas del agotamiento de batería, ya que activan radios celulares o Wi-Fi que consumen mucha energía. Además de la batería necesaria para enviar y recibir paquetes, estas radios consumen un porcentaje adicional por activarse y mantenerse en ese estado. Algo tan simple como una solicitud de red cada 15 segundos puede mantener la radio móvil encendida de forma continua y agotar rápidamente la batería.
Existen tres tipos generales de actualizaciones regulares:
- Iniciado por el usuario. Realizar una actualización en función de algún comportamiento del usuario, como un gesto de deslizar para actualizar
- Iniciado por la app Realizar una actualización de forma recurrente
- Iniciado por el servidor: Realizar una actualización en respuesta a una notificación de un servidor
En este tema, se analiza cada uno de ellos y se analizan otras formas en las que se pueden optimizar para reducir el consumo de batería.
Cómo optimizar las solicitudes iniciadas por el usuario
Las solicitudes que inicia el usuario suelen ocurrir en respuesta a algún comportamiento del usuario. Por ejemplo, una app que se usa para leer los artículos de noticias más recientes puede permitir que el usuario realice un gesto de deslizar para actualizar para buscar artículos nuevos. Puedes usar las siguientes técnicas para responder a las solicitudes que inicia el usuario y, al mismo tiempo, optimizar el uso de la red.
Limita las solicitudes de los usuarios
Es posible que desees ignorar algunas solicitudes iniciadas por el usuario si no son necesarias, como varios gestos de deslizar para actualizar en un período breve para verificar si hay datos nuevos mientras los datos actuales aún son recientes. Si se actúa en cada solicitud, se podría desperdiciar una cantidad significativa de energía, ya que se mantiene la radio activa. Un enfoque más eficiente es limitar las solicitudes que inicia el usuario para que solo se pueda realizar una solicitud durante un período, lo que reduce la frecuencia con la que se usa la radio.
Usa una caché
Cuando almacenas en caché los datos de tu app, creas una copia local de la información a la que tu app necesita hacer referencia. Luego, tu app puede acceder a la misma copia local de la información varias veces sin tener que abrir una conexión de red para realizar solicitudes nuevas.
Debes almacenar datos en caché de la manera más agresiva posible, incluidos los recursos estáticos y las descargas a pedido, como las imágenes de tamaño completo. Puedes usar encabezados de caché HTTP para asegurarte de que tu estrategia de almacenamiento en caché no haga que tu app muestre datos inactivos. Para obtener más información sobre el almacenamiento en caché de las respuestas de la red, consulta Cómo evitar descargas redundantes.
En Android 11 y versiones posteriores, tu app puede usar los mismos conjuntos de datos grandes que usan otras apps para casos de uso como el aprendizaje automático y la reproducción de contenido multimedia. Cuando tu app necesita acceder a un conjunto de datos compartido, primero puede verificar si hay una versión almacenada en caché antes de intentar descargar una copia nueva. Para obtener más información sobre los conjuntos de datos compartidos, consulta Cómo acceder a los conjuntos de datos compartidos.
Cómo usar mayor ancho de banda para descargar más datos con menos frecuencia
Cuando se conecta a través de una radio inalámbrica, el ancho de banda más alto suele tener un costo de batería más alto, lo que significa que, por lo general, 5G consume más energía que LTE, que a su vez es más costoso que 3G.
Esto significa que, mientras el estado de radio subyacente varía según la tecnología, en general, el impacto relativo en la batería del tiempo de cola de cambio de estado es mayor para radios que tienen un ancho de banda superior. Para obtener más información sobre el tiempo de cola, consulta La máquina de estado de radio.
Al mismo tiempo, un mayor ancho de banda significa que puedes hacer precargas de forma más activa, y descargar más datos al mismo tiempo. Quizás de manera menos intuitiva, debido a que el costo de la batería del tiempo de cola es relativamente mayor, también es más eficiente mantener la radio activa durante períodos más largos durante cada sesión de transferencia para reducir la frecuencia de las actualizaciones.
Por ejemplo, si una radio LTE tiene el doble de ancho de banda y costo de energía que 3G, deberás descargar cuatro veces más datos durante cada sesión, o hasta 10 MB. Cuando descargas esta cantidad de datos, es importante tener en cuenta el efecto de la carga previa en el almacenamiento local disponible y vaciar la caché de carga previa con regularidad.
Puedes usar ConnectivityManager para registrar un objeto de escucha para la red predeterminada y TelephonyManager para registrar un PhoneStateListener y determinar el tipo de conexión actual del dispositivo. Una vez que se conozca el tipo de conexión, podrás modificar tus rutinas de precarga según corresponda:
Kotlin
val cm = getSystemService(Context.CONNECTIVITY_SERVICE) as ConnectivityManager val tm = getSystemService(Context.TELEPHONY_SERVICE) as TelephonyManager private var hasWifi = false private var hasCellular = false private var cellModifier: Float = 1f private val networkCallback = object : ConnectivityManager.NetworkCallback() { // Network capabilities have changed for the network override fun onCapabilitiesChanged( network: Network, networkCapabilities: NetworkCapabilities ) { super.onCapabilitiesChanged(network, networkCapabilities) hasCellular = networkCapabilities .hasTransport(NetworkCapabilities.TRANSPORT_CELLULAR) hasWifi = networkCapabilities .hasTransport(NetworkCapabilities.TRANSPORT_WIFI) } } private val phoneStateListener = object : PhoneStateListener() { override fun onPreciseDataConnectionStateChanged( dataConnectionState: PreciseDataConnectionState ) { cellModifier = when (dataConnectionState.networkType) { TelephonyManager.NETWORK_TYPE_LTE or TelephonyManager.NETWORK_TYPE_HSPAP -> 4f TelephonyManager.NETWORK_TYPE_EDGE or TelephonyManager.NETWORK_TYPE_GPRS -> 1/2f else -> 1f } } private class NetworkState { private var defaultNetwork: Network? = null private var defaultCapabilities: NetworkCapabilities? = null fun setDefaultNetwork(network: Network?, caps: NetworkCapabilities?) = synchronized(this) { defaultNetwork = network defaultCapabilities = caps } val isDefaultNetworkWifi get() = synchronized(this) { defaultCapabilities?.hasTransport(TRANSPORT_WIFI) ?: false } val isDefaultNetworkCellular get() = synchronized(this) { defaultCapabilities?.hasTransport(TRANSPORT_CELLULAR) ?: false } val isDefaultNetworkUnmetered get() = synchronized(this) { defaultCapabilities?.hasCapability(NET_CAPABILITY_NOT_METERED) ?: false } var cellNetworkType: Int = TelephonyManager.NETWORK_TYPE_UNKNOWN get() = synchronized(this) { field } set(t) = synchronized(this) { field = t } private val cellModifier: Float get() = synchronized(this) { when (cellNetworkType) { TelephonyManager.NETWORK_TYPE_LTE or TelephonyManager.NETWORK_TYPE_HSPAP -> 4f TelephonyManager.NETWORK_TYPE_EDGE or TelephonyManager.NETWORK_TYPE_GPRS -> 1 / 2f else -> 1f } } val prefetchCacheSize: Int get() = when { isDefaultNetworkWifi -> MAX_PREFETCH_CACHE isDefaultNetworkCellular -> (DEFAULT_PREFETCH_CACHE * cellModifier).toInt() else -> DEFAULT_PREFETCH_CACHE } } private val networkState = NetworkState() private val networkCallback = object : ConnectivityManager.NetworkCallback() { // Network capabilities have changed for the network override fun onCapabilitiesChanged( network: Network, networkCapabilities: NetworkCapabilities ) { networkState.setDefaultNetwork(network, networkCapabilities) } override fun onLost(network: Network?) { networkState.setDefaultNetwork(null, null) } } private val telephonyCallback = object : TelephonyCallback(), TelephonyCallback.PreciseDataConnectionStateListener { override fun onPreciseDataConnectionStateChanged(dataConnectionState: PreciseDataConnectionState) { networkState.cellNetworkType = dataConnectionState.networkType } } connectivityManager.registerDefaultNetworkCallback(networkCallback) telephonyManager.registerTelephonyCallback(telephonyCallback) private val prefetchCacheSize: Int get() { return when { hasWifi -> MAX_PREFETCH_CACHE hasCellular -> (DEFAULT_PREFETCH_CACHE * cellModifier).toInt() else -> DEFAULT_PREFETCH_CACHE } } }
Java
ConnectivityManager cm = (ConnectivityManager) getSystemService(Context.CONNECTIVITY_SERVICE); TelephonyManager tm = (TelephonyManager) getSystemService(Context.TELEPHONY_SERVICE); private boolean hasWifi = false; private boolean hasCellular = false; private float cellModifier = 1f; private ConnectivityManager.NetworkCallback networkCallback = new ConnectivityManager.NetworkCallback() { @Override public void onCapabilitiesChanged( @NonNull Network network, @NonNull NetworkCapabilities networkCapabilities ) { super.onCapabilitiesChanged(network, networkCapabilities); hasCellular = networkCapabilities .hasTransport(NetworkCapabilities.TRANSPORT_CELLULAR); hasWifi = networkCapabilities .hasTransport(NetworkCapabilities.TRANSPORT_WIFI); } }; private PhoneStateListener phoneStateListener = new PhoneStateListener() { @Override public void onPreciseDataConnectionStateChanged( @NonNull PreciseDataConnectionState dataConnectionState ) { switch (dataConnectionState.getNetworkType()) { case (TelephonyManager.NETWORK_TYPE_LTE | TelephonyManager.NETWORK_TYPE_HSPAP): cellModifier = 4; Break; case (TelephonyManager.NETWORK_TYPE_EDGE | TelephonyManager.NETWORK_TYPE_GPRS): cellModifier = 1/2.0f; Break; default: cellModifier = 1; Break; } } }; cm.registerDefaultNetworkCallback(networkCallback); tm.listen( phoneStateListener, PhoneStateListener.LISTEN_PRECISE_DATA_CONNECTION_STATE ); public int getPrefetchCacheSize() { if (hasWifi) { return MAX_PREFETCH_SIZE; } if (hasCellular) { return (int) (DEFAULT_PREFETCH_SIZE * cellModifier); } return DEFAULT_PREFETCH_SIZE; }
Cómo optimizar las solicitudes iniciadas por la app
Las solicitudes iniciadas por la app suelen ocurrir en un programa, como una app que envía registros o estadísticas a un servicio de backend. Cuando se trata de solicitudes iniciadas por la app, ten en cuenta la prioridad de esas solicitudes, si se pueden agrupar y si se pueden aplazar hasta que el dispositivo se esté cargando o se conecte a una red no medida. Estas solicitudes se pueden optimizar con una programación cuidadosa y el uso de bibliotecas como WorkManager.
Cómo agrupar solicitudes de red
En un dispositivo móvil, el proceso de activar la radio, establecer conexión y mantener la radio activa consume mucha batería. Por este motivo, el procesamiento de solicitudes individuales en momentos aleatorios puede consumir una gran cantidad de energía y reducir la duración de batería. Un método más eficiente es poner en cola un conjunto de solicitudes de red y procesarlas juntas. De esta manera, el sistema puede soportar el costo de batería de activar la radio una vez y, al mismo tiempo, recibir todos los datos que solicita una app.
Usa WorkManager
Puedes usar la biblioteca WorkManager para realizar tareas en un programa eficiente que considere si se cumplen condiciones específicas, como la disponibilidad de la red y el estado de la alimentación. Por ejemplo, supongamos que tienes una subclase Worker llamada DownloadHeadlinesWorker que recupera los titulares de noticias más recientes. Este trabajador se puede programar para que se ejecute cada hora, siempre que el dispositivo esté conectado a una red sin medición y la batería del dispositivo no esté baja, con una estrategia de reintento personalizada si hay algún problema para recuperar los datos, como se muestra a continuación:
Kotlin
val constraints = Constraints.Builder() .setRequiredNetworkType(NetworkType.UNMETERED) .setRequiresBatteryNotLow(true) .build() val request = PeriodicWorkRequestBuilder<DownloadHeadlinesWorker>(1, TimeUnit.HOURS) .setConstraints(constraints) .setBackoffCriteria(BackoffPolicy.LINEAR, 1L, TimeUnit.MINUTES) .build() WorkManager.getInstance(context).enqueue(request)
Java
Constraints constraints = new Constraints.Builder() .setRequiredNetworkType(NetworkType.UNMETERED) .setRequiresBatteryNotLow(true) .build(); WorkRequest request = new PeriodicWorkRequest.Builder(DownloadHeadlinesWorker.class, 1, TimeUnit.HOURS) .setBackoffCriteria(BackoffPolicy.LINEAR, 1L, TimeUnit.MINUTES) .build(); WorkManager.getInstance(this).enqueue(request);
Además de WorkManager, la plataforma de Android proporciona varias otras herramientas para ayudarte a crear una agenda eficiente para completar las tareas de red, como el sondeo. Para obtener más información sobre el uso de estas herramientas, consulta la Guía para el procesamiento en segundo plano.
Optimiza las solicitudes iniciadas por el servidor
Por lo general, las solicitudes iniciadas por el servidor ocurren en respuesta a una notificación de un servidor. Por ejemplo, una app que se usa para leer los artículos de noticias más recientes puede recibir una notificación sobre un nuevo lote de artículos que se ajustan a las preferencias de personalización del usuario, que luego descarga.
Envía actualizaciones del servidor con Firebase Cloud Messaging
Firebase Cloud Messaging (FCM) es un mecanismo ligero que se usa para transmitir datos desde un servidor a una instancia de app en particular. Con FCM, el servidor puede notificar a la app que se ejecuta en un dispositivo en particular que hay nuevos datos disponibles para ella.
En comparación con el sondeo, donde la app debe hacer ping de forma regular en el servidor para consultar nuevos datos, este modelo basado en eventos permite que la app cree una nueva conexión solo cuando sepa que hay datos para descargar. El modelo minimiza las conexiones innecesarias y reduce la latencia cuando se actualiza información dentro de tu app.
FCM se implementa utilizando una conexión TCP/IP persistente. Esto minimiza el número de conexiones persistentes y permite que la plataforma optimice el ancho de banda y minimice el impacto asociado con la duración de la batería.