API شبکه های عصبی (NNAPI) منسوخ شده است. در اندروید 8.1 برای ارائه یک رابط یکپارچه برای استنتاج سریع سخت افزاری برای یادگیری ماشینی روی دستگاه معرفی شد و در اندروید 15 منسوخ شد.
پس از انتشار NNAPI، زمینه یادگیری ماشین روی دستگاه (ODML) به سرعت پیشرفت کرد. پیشرفت‌هایی مانند مدل‌های ترانسفورماتور و دیفیوژن، همراه با نرخ بالای نوآوری در این زمینه به این معنی است که توسعه‌دهندگان به ابزارها و زیرساخت‌هایی نیاز دارند که مرتباً به‌روزرسانی شوند.
برای برآورده کردن این نیازها، Google TensorFlow Lite را در سرویس‌های Play توسعه داد که یک زمان اجرا TensorFlow قابل به‌روزرسانی را برای مدل‌های سفارشی ML روی دستگاه و AICore ارائه می‌کند که مدل‌های پایه GenAI مانند Gemini Nano را مستقیماً در دستگاه‌های Android ارائه می‌کند. برای ارائه وضوح بیشتر در مسیرهای توصیه شده برای تولید ML در Android، NNAPI (API شبکه های عصبی) منسوخ شد.
برای مهاجرت از NNAPI، دستورالعمل‌های مربوط به TensorFlow Lite را در خدمات Google Play و به‌صورت اختیاری نماینده GPU TFLite برای شتاب سخت‌افزاری ببینید.
،API شبکه های عصبی (NNAPI) منسوخ شده است. در اندروید 8.1 برای ارائه یک رابط یکپارچه برای استنتاج سریع سخت افزاری برای یادگیری ماشینی روی دستگاه معرفی شد و در اندروید 15 منسوخ شد.
پس از انتشار NNAPI، زمینه یادگیری ماشین روی دستگاه (ODML) به سرعت پیشرفت کرد. پیشرفت‌هایی مانند مدل‌های ترانسفورماتور و دیفیوژن، همراه با نرخ بالای نوآوری در این زمینه به این معنی است که توسعه‌دهندگان به ابزارها و زیرساخت‌هایی نیاز دارند که مرتباً به‌روزرسانی شوند.
برای برآورده کردن این نیازها، Google TensorFlow Lite را در سرویس‌های Play توسعه داد که یک زمان اجرا TensorFlow قابل به‌روزرسانی را برای مدل‌های سفارشی ML روی دستگاه و AICore ارائه می‌کند که مدل‌های پایه GenAI مانند Gemini Nano را مستقیماً در دستگاه‌های Android ارائه می‌کند. برای ارائه وضوح بیشتر در مسیرهای توصیه شده برای تولید ML در Android، NNAPI (API شبکه های عصبی) منسوخ شد.
برای مهاجرت از NNAPI، دستورالعمل‌های مربوط به TensorFlow Lite را در خدمات Google Play و به‌صورت اختیاری نماینده GPU TFLite برای شتاب سخت‌افزاری ببینید.
،API شبکه های عصبی (NNAPI) منسوخ شده است. در اندروید 8.1 برای ارائه یک رابط یکپارچه برای استنتاج سریع سخت افزاری برای یادگیری ماشینی روی دستگاه معرفی شد و در اندروید 15 منسوخ شد.
پس از انتشار NNAPI، زمینه یادگیری ماشین روی دستگاه (ODML) به سرعت پیشرفت کرد. پیشرفت‌هایی مانند مدل‌های ترانسفورماتور و دیفیوژن، همراه با نرخ بالای نوآوری در این زمینه به این معنی است که توسعه‌دهندگان به ابزارها و زیرساخت‌هایی نیاز دارند که مرتباً به‌روزرسانی شوند.
برای برآورده کردن این نیازها، Google TensorFlow Lite را در سرویس‌های Play توسعه داد که یک زمان اجرا TensorFlow قابل به‌روزرسانی را برای مدل‌های سفارشی ML روی دستگاه و AICore ارائه می‌کند که مدل‌های پایه GenAI مانند Gemini Nano را مستقیماً در دستگاه‌های Android ارائه می‌کند. برای ارائه وضوح بیشتر در مسیرهای توصیه شده برای تولید ML در Android، NNAPI (API شبکه های عصبی) منسوخ شد.
برای مهاجرت از NNAPI، دستورالعمل‌های مربوط به TensorFlow Lite را در خدمات Google Play و به‌صورت اختیاری نماینده GPU TFLite برای شتاب سخت‌افزاری ببینید.