এই নির্দেশিকাটিতে ডেভেলপারদের জন্য তাদের প্রস্তাবিত ভিডিও সামগ্রী সংহত করার নির্দেশাবলী রয়েছে, যাতে তারা টিভি, মোবাইল এবং ট্যাবলেটের মতো Google পৃষ্ঠতল জুড়ে সুপারিশের অভিজ্ঞতা পূরণ করতে পারে।
সুপারিশ ক্লাস্টার ব্যবহার করে একটি UI গ্রুপিংয়ে একাধিক অ্যাপ থেকে সিনেমা এবং টিভি শো দেখানো হয়। প্রতিটি ডেভেলপার অংশীদার প্রতিটি সুপারিশ ক্লাস্টারে সর্বাধিক 25টি সত্তা সম্প্রচার করতে পারে এবং প্রতিটি অনুরোধে সর্বাধিক 7টি সুপারিশ ক্লাস্টার থাকতে পারে।
প্রাক-কাজ
শুরু করার আগে, নিম্নলিখিত ধাপগুলি সম্পূর্ণ করুন। 1. এই ইন্টিগ্রেশনের জন্য আপনার অ্যাপ টার্গেট API লেভেল 19 বা তার বেশি যাচাই করুন।
আপনার অ্যাপে
com.google.android.engageলাইব্রেরি যোগ করুন।ইন্টিগ্রেশনে ব্যবহারের জন্য আলাদা SDK আছে: একটি মোবাইল অ্যাপের জন্য এবং একটি টিভি অ্যাপের জন্য।
মোবাইলের জন্য
dependencies { implementation 'com.google.android.engage:engage-core:1.5.9 }টিভির জন্য
dependencies { implementation 'com.google.android.engage:engage-tv:1.0.5 }AndroidManifest.xmlফাইলে Engage পরিষেবা পরিবেশকে উৎপাদনে সেট করুন।মোবাইল apk এর জন্য
<meta-data android:name="com.google.android.engage.service.ENV" android:value="PRODUCTION"> </meta-data>টিভি apk এর জন্য
<meta-data android:name="com.google.android.engage.service.ENV" android:value="PRODUCTION"> </meta-data>একটি ফোরগ্রাউন্ড পরিষেবাতে প্রকাশনা সম্পাদন করুন।
সুপারিশের ডেটা প্রতিদিন সর্বাধিক একবার প্রকাশ করুন, যেটি যেকোনো একটি দ্বারা ট্রিগার করা হবে
- ব্যবহারকারীর দিনের প্রথম লগইন। ( অথবা )
- যখন ব্যবহারকারী অ্যাপ্লিকেশনটির সাথে ইন্টারেক্টিভ শুরু করে।
ইন্টিগ্রেশন
AppEngagePublishClient সুপারিশ ক্লাস্টার প্রকাশ করে। সুপারিশ অবজেক্ট প্রকাশ করতে publishRecommendationClusters পদ্ধতি ব্যবহার করুন।
পরিষেবাটি ইন্টিগ্রেশনের জন্য উপলব্ধ কিনা তা পরীক্ষা করতে isServiceAvailable() 2 ব্যবহার করুন।
val client = AppEngagePublishClient(context)
client.isServiceAvailable().addOnCompleteListener { task ->
if (task.isSuccessful) {
// Handle IPC call success
if(task.result) {
// Service is available on the device, proceed with content publish
// calls.
client.publishRecommendationClusters(recommendationRequest)
} else {
// Service is not available
}
} else {
// The IPC call itself fails, proceed with error handling logic here,
// such as retry.
}
}
সুপারিশ ক্লাস্টার এবং একটি প্রকাশনার অনুরোধ
ক্লাস্টার হল সত্তাগুলির যৌক্তিক গোষ্ঠীকরণ। নিম্নলিখিত কোড উদাহরণগুলি ব্যাখ্যা করে যে কীভাবে আপনার পছন্দের উপর ভিত্তি করে ক্লাস্টার তৈরি করবেন এবং কীভাবে সমস্ত ক্লাস্টারের জন্য একটি প্রকাশনা অনুরোধ তৈরি করবেন।
// cluster for popular movies
val recommendationCluster1 = RecommendationCluster
.Builder()
.addEntity(movie1)
.addEntity(movie2)
.addEntity(movie3)
.addEntity(movie4)
.addEntity(tvShow)
// This cluster is meant to be used as an individual provider row
.setRecommendationClusterType(TYPE_PROVIDER_ROW)
.setTitle("Popular Movies")
.build()
// cluster for live TV programs
val recommendationCluster2 = RecommendationCluster
.Builder()
.addEntity(liveTvProgramEntity1)
.addEntity(liveTvProgramEntity2)
.addEntity(liveTvProgramEntity3)
.addEntity(liveTvProgramEntity4)
.addEntity(liveTvProgramEntity5)
// This cluster is meant to be used as an individual provider row
.setRecommendationClusterType(TYPE_PROVIDER_ROW)
.setTitle("Popular Live TV Programs")
.build()
// creating a publishing request
val recommendationRequest = PublishRecommendationClustersRequest
.Builder()
.setSyncAcrossDevices(true)
.setAccountProfile(accountProfile)
.addRecommendationCluster(recommendationCluster1)
.addRecommendationCluster(recommendationCluster2)
.build()
একটি অ্যাকাউন্ট প্রোফাইল তৈরি করুন
Google TV-তে ব্যক্তিগতকৃত অভিজ্ঞতা প্রদান করতে, অ্যাকাউন্ট এবং প্রোফাইলের তথ্য প্রদান করুন। AccountProfile ব্যবহার করে নিম্নলিখিত তথ্য প্রদান করুন:
- অ্যাকাউন্ট আইডি: একটি অনন্য শনাক্তকারী যা আপনার অ্যাপ্লিকেশনের মধ্যে ব্যবহারকারীর অ্যাকাউন্টকে প্রতিনিধিত্ব করে। এটি প্রকৃত অ্যাকাউন্ট আইডি অথবা যথাযথভাবে অস্পষ্ট সংস্করণ হতে পারে।
- প্রোফাইল আইডি (ঐচ্ছিক): যদি আপনার অ্যাপ্লিকেশনটি একটি অ্যাকাউন্টের মধ্যে একাধিক প্রোফাইল সমর্থন করে, তাহলে নির্দিষ্ট ব্যবহারকারী প্রোফাইলের জন্য একটি অনন্য শনাক্তকারী প্রদান করুন।
- Locale(ঐচ্ছিক): আপনি ঐচ্ছিকভাবে ব্যবহারকারীর পছন্দের ভাষা প্রদান করতে পারেন।
RecommendationRequestএMediaActionFeedEntityপাঠালে এই ক্ষেত্রটি কার্যকর হবে।
// If app only supports account
val accountProfile = AccountProfile.Builder()
.setAccountId("account_id")
.build();
// If app supports both account and profile
val accountProfile = AccountProfile.Builder()
.setAccountId("account_id")
.setProfileId("profile_id")
.build();
// set Locale
val accountProfile = AccountProfile.Builder()
.setAccountId("account_id")
.setProfileId("profile_id")
.setLocale("en-US")
.build();
যখন পরিষেবাটি অনুরোধটি গ্রহণ করে, তখন একটি লেনদেনের মধ্যে নিম্নলিখিত ক্রিয়াগুলি ঘটে:
- ডেভেলপার পার্টনারের কাছ থেকে বিদ্যমান
RecommendationsClusterডেটা সরানো হয়েছে। - অনুরোধ থেকে প্রাপ্ত তথ্য বিশ্লেষণ করে আপডেট করা
RecommendationsClusterএ সংরক্ষণ করা হয়। কোনও ত্রুটির ক্ষেত্রে, সম্পূর্ণ অনুরোধটি প্রত্যাখ্যান করা হয় এবং বিদ্যমান অবস্থা বজায় রাখা হয়।
ক্রস-ডিভাইস সিঙ্ক
SyncAcrossDevices ফ্ল্যাগ নিয়ন্ত্রণ করে যে ব্যবহারকারীর সুপারিশ ক্লাস্টার ডেটা Google TV-এর সাথে শেয়ার করা হবে কিনা এবং টিভি, ফোন, ট্যাবলেটের মতো তাদের ডিভাইসগুলিতে উপলব্ধ কিনা। সুপারিশটি কাজ করার জন্য, এটিকে সত্যে সেট করতে হবে।
সম্মতি নিন
মিডিয়া অ্যাপ্লিকেশনটিতে ক্রস-ডিভাইস সিঙ্কিং সক্ষম বা অক্ষম করার জন্য একটি স্পষ্ট সেটিংস প্রদান করতে হবে। ব্যবহারকারীর সুবিধাগুলি ব্যাখ্যা করুন এবং ব্যবহারকারীর পছন্দ একবার সংরক্ষণ করুন এবং সেই অনুযায়ী publishRecommendations Request-এ প্রয়োগ করুন। ক্রস-ডিভাইস বৈশিষ্ট্য থেকে সর্বাধিক সুবিধা পেতে, যাচাই করুন যে অ্যাপটি ব্যবহারকারীর সম্মতি পেয়েছে এবং SyncAcrossDevices true এ সক্ষম করেছে।
ভিডিও আবিষ্কারের ডেটা মুছুন
৬০ দিনের স্ট্যান্ডার্ড রিটেনশন পিরিয়ডের আগে গুগল টিভি সার্ভার থেকে ব্যবহারকারীর ডেটা ম্যানুয়ালি মুছে ফেলতে, client.deleteClusters() পদ্ধতি ব্যবহার করুন। অনুরোধ পাওয়ার পর, পরিষেবাটি অ্যাকাউন্ট প্রোফাইলের জন্য অথবা সম্পূর্ণ অ্যাকাউন্টের জন্য বিদ্যমান সমস্ত ভিডিও আবিষ্কার ডেটা মুছে ফেলে।
DeleteReason enum ডেটা মুছে ফেলার কারণ নির্ধারণ করে। নিম্নলিখিত কোডটি লগআউটের সুপারিশগুলি সরিয়ে দেয়।
// If the user logs out from your media app, you must make the following call
// to remove recommendations data from the current google TV device,
// otherwise, the recommendations data persists on the current
// google TV device until 60 days later.
client.deleteClusters(
new DeleteClustersRequest.Builder()
.setAccountProfile(AccountProfile())
.setReason(DeleteReason.DELETE_REASON_USER_LOG_OUT)
.build()
)
// If the user revokes the consent to share data with Google TV,
// you must make the following call to remove recommendations data from
// all current google TV devices. Otherwise, the recommendations data persists
// until 60 days later.
client.deleteClusters(
new DeleteClustersRequest.Builder()
.setAccountProfile(AccountProfile())
.setReason(DeleteReason.DELETE_REASON_LOSS_OF_CONSENT)
.build()
)
সত্তা তৈরি করুন
SDK প্রতিটি আইটেমের ধরণ উপস্থাপনের জন্য বিভিন্ন সত্তা সংজ্ঞায়িত করেছে। সুপারিশ ক্লাস্টারের জন্য নিম্নলিখিত সত্তাগুলি সমর্থিত:
-
MediaActionFeedEntity -
MovieEntity -
TvShowEntity -
LiveTvChannelEntity -
LiveTvProgramEntity
বিবরণ
প্রতিটি সত্তার জন্য একটি সংক্ষিপ্ত বিবরণ দিন; ব্যবহারকারীরা যখন সত্তার উপর কার্সার রাখবে, তখন এই বিবরণটি প্রদর্শিত হবে এবং তাদের অতিরিক্ত বিবরণ প্রদান করবে।
প্ল্যাটফর্ম নির্দিষ্ট প্লেব্যাক URI গুলি
প্রতিটি সমর্থিত প্ল্যাটফর্মের জন্য প্লেব্যাক URI তৈরি করুন: Android TV, Android, অথবা iOS। এটি সিস্টেমকে সংশ্লিষ্ট প্ল্যাটফর্মে ভিডিও প্লেব্যাকের জন্য উপযুক্ত URI নির্বাচন করতে দেয়।
বিরল ক্ষেত্রে যখন প্লেব্যাক URI গুলি সমস্ত প্ল্যাটফর্মের জন্য একই রকম হয়, তখন প্রতিটি প্ল্যাটফর্মের জন্য এটি পুনরাবৃত্তি করুন।
// Required. Set this when you want recommended entities to show up on
// Google TV
val playbackUriTv = PlatformSpecificUri
.Builder()
.setPlatformType(PlatformType.TYPE_ANDROID_TV)
.setActionUri(Uri.parse("https://www.example.com/entity_uri_for_tv"))
.build()
// Optional. Set this when you want recommended entities to show up on
// Google TV Android app
val playbackUriAndroid = PlatformSpecificUri
.Builder()
.setPlatformType(PlatformType.TYPE_ANDROID_MOBILE)
.setActionUri(Uri.parse("https://www.example.com/entity_uri_for_android"))
.build()
// Optional. Set this when you want recommended entities to show up on
// Google TV iOS app
val playbackUriIos = PlatformSpecificUri
.Builder()
.setPlatformType(PlatformType.TYPE_IOS)
.setActionUri(Uri.parse("https://www.example.com/entity_uri_for_ios"))
.build()
val platformSpecificPlaybackUris =
Arrays.asList(playbackUriTv, playbackUriAndroid, playbackUriIos)
// Provide appropriate rating for the system.
val contentRating = new RatingSystem
.Builder()
.setAgencyName("MPAA")
.setRating("PG-13")
.build()
পোস্টার ছবি
পোস্টার ছবির জন্য URI এবং পিক্সেলের মাত্রা (উচ্চতা এবং প্রস্থ) প্রয়োজন। একাধিক পোস্টার ছবি প্রদান করে বিভিন্ন ফর্ম ফ্যাক্টরকে লক্ষ্য করুন, তবে "Rememberations" সত্তার সঠিক প্রদর্শনের জন্য সমস্ত ছবির 16:9 আকৃতির অনুপাত এবং ন্যূনতম 200 পিক্সেল উচ্চতা বজায় রাখা হয়েছে কিনা তা যাচাই করুন, বিশেষ করে Google এর Entertainment Space এর মধ্যে। 200 পিক্সেলের কম উচ্চতার ছবি দেখানো যাবে না।
Image image1 = new Image.Builder()
.setImageUri(Uri.parse("http://www.example.com/entity_image1.png");)
.setImageHeightInPixel(300)
.setImageWidthInPixel(169)
.build()
Image image2 = new Image.Builder()
.setImageUri(Uri.parse("http://www.example.com/entity_image2.png");)
.setImageHeightInPixel(640)
.setImageWidthInPixel(360)
.build()
// And other images for different form factors.
val images = Arrays.asList(image1, image2)
সুপারিশের কারণ
ঐচ্ছিকভাবে একটি সুপারিশের কারণ প্রদান করুন যা Google TV ব্যবহারকারীকে একটি নির্দিষ্ট সিনেমা বা টিভি শো কেন সুপারিশ করতে হবে তার কারণ তৈরি করতে ব্যবহার করতে পারে।
//Allows us to construct reason: "Because it is top 10 on your Channel"
val topOnPartner = RecommendationReasonTopOnPartner
.Builder()
.setNum(10) //any valid integer value
.build()
//Allows us to construct reason: "Because it is popular on your Channel"
val popularOnPartner = RecommendationReasonPopularOnPartner
.Builder()
.build()
//Allows us to construct reason: "New to your channel, or Just added"
val newOnPartner = RecommendationReasonNewOnPartner
.Builder()
.build()
//Allows us to construct reason: "Because you watched Star Wars"
val watchedSimilarTitles = RecommendationReasonWatchedSimilarTitles
.addSimilarWatchedTitleName("Movie or TV Show Title")
.addSimilarWatchedTitleName("Movie or TV Show Title")
.Builder()
.build()
//Allows us to construct reason: "Recommended for you by ChannelName"
val recommendedForUser = RecommendationReasonRecommendedForUser
.Builder()
.build()
val watchAgain = RecommendationReasonWatchAgain
.Builder()
.build()
val fromUserWatchList = RecommendationReasonFromUserWatchlist
.Builder()
.build()
val userLikedOnPartner = RecommendationReasonUserLikedOnPartner
.Builder()
.setTitleName("Movie or TV Show Title")
.build()
val generic = RecommendationReasonGeneric.Builder().build()
ডিসপ্লে টাইম উইন্ডো
যদি কোনও সত্তা সীমিত সময়ের জন্য উপলব্ধ থাকে, তাহলে একটি কাস্টম মেয়াদোত্তীর্ণ সময় নির্ধারণ করুন। স্পষ্ট মেয়াদোত্তীর্ণ সময় না থাকলে, সত্তাগুলি স্বয়ংক্রিয়ভাবে মেয়াদোত্তীর্ণ হবে এবং 60 দিন পরে মুছে ফেলা হবে। তাই মেয়াদোত্তীর্ণ সময় নির্ধারণ করুন শুধুমাত্র তখনই যখন সত্তাগুলির মেয়াদোত্তীর্ণ হওয়ার প্রয়োজন হয়। এই ধরনের একাধিক উপলব্ধতা উইন্ডো নির্দিষ্ট করুন।
val window1 = DisplayTimeWindow
.Builder()
.setStartTimeStampMillis(now()+ 1.days.toMillis())
.setEndTimeStampMillis(now()+ 30.days.toMillis())
val window2 = DisplayTimeWindow
.Builder()
.setEndTimeStampMillis(now()+ 30.days.toMillis())
val availabilityTimeWindows: List<DisplayTimeWindow> = listof(window1,window2)
ডেটাফিডএলিমেন্টআইডি
যদি আপনি আপনার মিডিয়া ক্যাটালগ বা মিডিয়া অ্যাকশন ফিডকে Google TV-এর সাথে ইন্টিগ্রেট করে থাকেন, তাহলে আপনাকে মুভি বা টিভি শো-এর জন্য আলাদা এন্টিটি তৈরি করতে হবে না এবং এর পরিবর্তে আপনি একটি MediaActionFeed এন্টিটি তৈরি করতে পারেন যার মধ্যে প্রয়োজনীয় ফিল্ড DataFeedElementId অন্তর্ভুক্ত থাকবে। এই আইডিটি অবশ্যই অনন্য হতে হবে এবং মিডিয়া অ্যাকশন ফিডের আইডির সাথে মিলতে হবে কারণ এটি ইনজেটেড ফিড কন্টেন্ট সনাক্ত করতে এবং মিডিয়া কন্টেন্ট লুকআপ করতে সাহায্য করে।
val id = "dataFeedEleemntId"
MovieEntity
এখানে সমস্ত প্রয়োজনীয় ক্ষেত্র সহ একটি MovieEntity তৈরির একটি উদাহরণ দেওয়া হল:
val movieEntity = MovieEntity.Builder()
.setName("Movie name")
.setDescription("A sentence describing movie.")
.addPlatformSpecificPlaybackUri(platformSpecificPlaybackUris)
.addPosterImages(images)
// Suppose the duration is 2 hours, it is 72000000 in milliseconds
.setDurationMills(72000000)
.build()
আপনি অতিরিক্ত ডেটা যেমন ধরণ, কন্টেন্ট রেটিং, প্রকাশের তারিখ, সুপারিশের কারণ এবং উপলব্ধতার সময় উইন্ডো প্রদান করতে পারেন, যা Google TV উন্নত ডিসপ্লে বা ফিল্টারিংয়ের উদ্দেশ্যে ব্যবহার করতে পারে।
val genres = Arrays.asList("Action", "Science fiction");
val rating1 = RatingSystem.Builder().setAgencyName("MPAA").setRating("pg-13").build();
val contentRatings = Arrays.asList(rating1);
//Suppose release date is 11-02-2025
val releaseDate = 1739233800000L
val movieEntity = MovieEntity.Builder()
...
.addGenres(genres)
.setReleaseDateEpochMillis(releaseDate)
.addContentRatings(contentRatings)
.setRecommendationReason(topOnPartner or watchedSimilarTitles)
.addAllAvailabilityTimeWindows(availabilityTimeWindows)
.build()
TvShowEntity
এখানে সমস্ত প্রয়োজনীয় ক্ষেত্র সহ একটি TvShowEntity তৈরির একটি উদাহরণ দেওয়া হল:
val tvShowEntity = TvShowEntity.Builder()
.setName("Show title")
.setDescription("A sentence describing TV Show.")
.addPlatformSpecificPlaybackUri(platformSpecificPlaybackUris)
.addPosterImages(images)
.build();
ঐচ্ছিকভাবে অতিরিক্ত ডেটা প্রদান করুন যেমন ধরণ, কন্টেন্ট রেটিং, সুপারিশের কারণ, অফারের মূল্য, সিজনের সংখ্যা বা উপলব্ধতার সময়সীমা, যা Google TV উন্নত ডিসপ্লে বা ফিল্টারিংয়ের উদ্দেশ্যে ব্যবহার করতে পারে।
val genres = Arrays.asList("Action", "Science fiction");
val rating1 = RatingSystem.Builder()
.setAgencyName("MPAA")
.setRating("pg-13")
.build();
val price = Price.Builder()
.setCurrentPrice("$14.99")
.setStrikethroughPrice("$16.99")
.build();
val contentRatings = Arrays.asList(rating1);
val seasonCount = 5;
val tvShowEntity = TvShowEntity.Builder()
...
.addGenres(genres)
.addContentRatings(contentRatings)
.setRecommendationReason(topOnPartner or watchedSimilarTitles)
.addAllAvailabilityTimeWindows(availabilityTimeWindows)
.setSeasonCount(seasonCount)
.setPrice(price)
.build()
MediaActionFeedEntity
এখানে সমস্ত প্রয়োজনীয় ক্ষেত্র সহ একটি MediaActionFeedEntity তৈরির একটি উদাহরণ দেওয়া হল:
val mediaActionFeedEntity = MediaActionFeedEntity.Builder()
.setDataFeedElementId(id)
.build()
ঐচ্ছিকভাবে অতিরিক্ত ডেটা প্রদান করুন যেমন বর্ণনা, সুপারিশের কারণ এবং প্রদর্শনের সময়সীমা, যা Google TV উন্নত প্রদর্শন বা ফিল্টারিংয়ের উদ্দেশ্যে ব্যবহার করতে পারে।
val mediaActionFeedEntity = MediaActionFeedEntity.Builder()
.setName("Movie name or TV Show name")
.setDescription("A sentence describing an entity")
.setRecommendationReason(topOnPartner or watchedSimilarTitles)
.addPosterImages(images)
.build()
LiveTvChannelEntity
এটি একটি লাইভ টিভি চ্যানেলের প্রতিনিধিত্ব করে। এখানে সমস্ত প্রয়োজনীয় ক্ষেত্র সহ একটি LiveTvChannelEntity তৈরির একটি উদাহরণ দেওয়া হল:
val liveTvChannelEntity = LiveTvChannelEntity.Builder()
.setName("Channel Name")
// ID of the live TV channel
.setEntityId("https://www.example.com/channel/12345")
.setDescription("A sentence describing this live TV channel.")
// channel playback uri must contain at least PlatformType.TYPE_ANDROID_TV
.addPlatformSpecificPlaybackUri(channelPlaybackUris)
.addLogoImage(logoImage)
.build()
ঐচ্ছিকভাবে অতিরিক্ত তথ্য প্রদান করুন যেমন কন্টেন্ট রেটিং বা সুপারিশের কারণ।
val rating1 = RatingSystem.Builder()
.setAgencyName("MPAA")
.setRating("pg-13")
.build()
val contentRatings = Arrays.asList(rating1)
val liveTvChannelEntity = LiveTvChannelEntity.Builder()
...
.addContentRatings(contentRatings)
.setRecommendationReason(topOnPartner)
.build()
LiveTvProgramEntity
এটি একটি লাইভ টিভি প্রোগ্রাম কার্ড যা একটি লাইভ টিভি চ্যানেলে সম্প্রচারিত বা সম্প্রচারের জন্য নির্ধারিত। এখানে সমস্ত প্রয়োজনীয় ক্ষেত্র সহ একটি LiveTvProgramEntity তৈরির একটি উদাহরণ দেওয়া হল:
val liveTvProgramEntity = LiveTvProgramEntity.Builder()
// First set the channel information
.setChannelName("Channel Name")
.setChanelId("https://www.example.com/channel/12345")
// channel playback uri must contain at least PlatformType.TYPE_ANDROID_TV
.addPlatformSpecificPlaybackUri(channelPlaybackUris)
.setChannelLogoImage(channelLogoImage)
// Then set the program or card specific information.
.setName("Program Name")
.setEntityId("https://www.example.com/schedule/123")
.setDescription("Program Desccription")
.addAvailabilityTimeWindow(
DisplayTimeWindow.Builder()
.setStartTimestampMillis(1756713600000L)// 2025-09-01T07:30:00+0000
.setEndTimestampMillis(1756715400000L))// 2025-09-01T08:00:00+0000
.addPosterImage(programImage)
.build()
ঐচ্ছিকভাবে অতিরিক্ত ডেটা প্রদান করুন যেমন কন্টেন্ট রেটিং, ধরণ, অথবা সুপারিশের কারণ।
val rating1 = RatingSystem.Builder()
.setAgencyName("MPAA")
.setRating("pg-13")
.build()
val contentRatings = Arrays.asList(rating1)
val genres = Arrays.asList("Action", "Science fiction")
val liveTvProgramEntity = LiveTvProgramEntity.Builder()
...
.addContentRatings(contentRatings)
.addGenres(genres)
.setRecommendationReason(topOnPartner)
.build()
এই পদক্ষেপগুলি বাস্তবায়নের মাধ্যমে, ডেভেলপাররা গুগল টিভিতে ভিডিও কন্টেন্ট সুপারিশগুলিকে সফলভাবে সংহত করতে পারে, ব্যবহারকারীদের আবিষ্কার এবং সম্পৃক্ততা বৃদ্ধি করতে পারে, তাদের সমস্ত ডিভাইস জুড়ে ব্যবহারকারীদের জন্য একটি সামঞ্জস্যপূর্ণ এবং ব্যক্তিগতকৃত দেখার অভিজ্ঞতা প্রদান করে।