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Esta lista contiene publicaciones revisadas por colegas relacionadas con las mediciones sin procesar de Android.

Posicionamiento con mediciones sin procesar

• Crosta, P., Galluzzo, G., Rodríguez, R.L., Otero, X., Zoccarato, P., De Pasquale, G y Melara, A. (2019). Galileo hits the Spot, InsideGNSS, 29 de septiembre de 2019. https://insidegnss.com/galileo-hits-the-spot/
• Everett, T. (2022). “3rd Place Winner: 2022 Smartphone Decimeter Challenge: An RTKLIB Open-Source Based Solution”, Proceedings of the 35th International Technical Division of the Satellite Division of The Institute of Navigation (ION GNSS+ 2022), Denver, Colorado, septiembre de 2022, pp. 2265/2275. 2265/2275.
• Fortunato, M. Ravanelli, M. y Mazzoni, A. (2019). Aplicaciones geofísicas en tiempo real con mediciones sin procesar de GNSS de Android Sensores remotos, 11(18), 2113. https://www.mdpi.com/2072-4292/11/18/2113
• Gogoi, N., Minetto, A., y Dovis, F. (2019). En el rango cooperativo entre smartphones Android que comparten mediciones GNSS sin procesar. En la 90a Conferencia de Tecnología Vehicular de la IEEE 2019 (VTC2019-Fall) (pp. 1-5). IEEE. https://ieeexplore.ieee.org/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=8891320
• Gogoi, N., Minetto, A., Linty, N., y Dovis, F. (2018). Una evaluación de calidad de entorno controlado de las mediciones sin procesar de GNSS de Android. Electronics, 8(1), 5. https://www.mdpi.com/2079-9292/8/1/5
• Høkansson, M. (2019). Caracterización de las observaciones del GNSS en una tablet Android Nexus 9. Soluciones GPS, 23(1), 21. https://link.springer.com/article/10.1007/s10291-018-0818-7
• Hu, J.; Yi, D.; Bisnath, S. Análisis exhaustivo de los errores del rango GNSS de los smartphones en entornos realistas. Sensores 2023, 23 y 1631. https://doi.org/10.3390/s23031631
• Lee, D. K. Nedelkov, F., y Akos, D. M. (2022). Evaluación del posicionamiento de la red de Android como fuente alternativa de navegación para operaciones de drones Drones, 6(2), 35.https://www.mdpi.com/2504-446X/6/2/35
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• Li, G., y Geng, J. (2019). Características del error de medición multi-GNSS sin procesar de dispositivos inteligentes con Android de Google. Soluciones GPS, 23, 1-16. https://link.springer.com/article/10.1007/s10291-019-0885-4
• Li, G., y Geng, J. (2022). Resolución de ambigüedad multi-GNSS de Android en el caso de las personalizaciones de fase que dependen del canal del receptor. Journal of Geodesy, 96(10), 72. https://link.springer.com/article/10.1007/s00190-022-01656-3
• Li, X., Wang, H., Li, X. et al. (2022). Resolución de ambigüedad rápida del PPP con mediciones sin procesar de GNSS de Android con una antena helical de bajo costo J Geod 96, 65. https://doi.org/10.1007/s00190-022-01661-6
• Liu, W., Shi, X., Zhu, F., Tao, X., y Wang, F. (2019). Análisis de calidad de observaciones sin procesar de GNSS múltiples y un enfoque de posicionamiento por velocidad basado en smartphones. Advances in Space Research, 63(8), 2358-2377. https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0273117719300122
• Marinaro, G. (2019). Se mejoraron las técnicas de posicionamiento para el posicionamiento basadas en mediciones de GNSS sin procesar de smartphones. Politécnico de Torino, Corso dilaurea magistrale en Ict For Smart Societies (Ict Per La Società Del Futuro). https://webthesis.biblio.polito.it/11702/
• McBurney, P. (2024): L5 primero para mejorar la resiliencia en el GNSS del mercado masivo. GPS World. 11 de abril de 2024. https://www.gpsworld.com/l5-first-for-improved-resilience-in-mass-market-gnss
• Ng, H., Zhang, G., Luo, Y., Hsu, L. (2021). Posicionamiento urbano: GNSS asistido por mapas en 3D con mediciones de pseudorrango de doble frecuencia desde smartphones NAVEGACIÓN. 2021; 68: 727– 749. https://doi.org/10.1002/navi.448
• Paziewski, J., Fortunato, M. Mazzoni, A. y Odolinski, R. (2021). Un análisis de observaciones multi-GNSS rastreadas por smartphones Android recientes y resultados de posicionamiento relativo solo de smartphones, medición, volumen 175, 2021, https://doi.org/10.1016/j.measurement.2021.109162.
• Riley, S., Landau, H., Gómez, V. Mishukova, N., Lentz, W. y Clare, A. (2018). Posicionamiento con Android: elementos observables de GNSS GPS World. 17 de enero de 2018. https://www.gpsworld.com/positioning-with-android-gnss-observables
• Suzuki, T. (2023). Estimación de posición precisa con datos GNSS sin procesar del smartphone basada en la optimización en dos pasos Sensores 23.3 (2023): 1205. https://www.mdpi.com/1424-8220/23/3/1205
• Siddakatte, R., Broumandan, A., y Lachapelle, G. (2017). Evaluación del rendimiento de las mediciones del GNSS de los smartphones con diferentes configuraciones de antena. En Continúas de la conferencia internacional de navegación. https://schulich.ucalgary.ca/labs/position-location-and-navigation/files/position-location-and-navigation/siddakatte2017conference_c.pdf
• Tao, X., Liu, W., Wang, Y., Li, L., Zhu, F., y Zhang, X. (2023). Posicionamiento RTK de smartphone con observaciones sin procesar de varias frecuencias y varias constelaciones: GPS L1/L5, Galileo E1/E5a, BDS B1I/B1C/B2a. Journal of Geodesy, 97(5), 43. https://link.springer.com/article/10.1007/s00190-023-01731-3
• Wanninger, L. y Heßelbarth, A. (2020). Observaciones del código GNSS y la fase del operador de un smartphone Huawei P30: evaluación de calidad y posicionamiento con precisión centímetro, Soluciones de GPS, 24:64, marzo de 2020. https://link.springer.com/content/pdf/10.1007/s10291-020-00978-z.pdf
• Yong, C.Z., Odolinski, R., Zaminpardaz, S., Moore, M. Rubinov, E., Er, J., Denham, M. (2021). Posicionamiento instantáneo, de doble frecuencia, RTK preciso y multiGNSS Posicionamiento de los smartphones Google Pixel 4 y Samsung Galaxy S20 con modelos de referencia cero y cortos. Sensores 2021, 21 y 8318. https://doi.org/10.3390/s21248318.
• Zangenehnejad, F., y Gao, Y. (2023). Modelado estocástico de smartphones: Observaciones de GNSS mediante LS-VCE y aplicación a Samsung S20. Sensores, 23(7), 3478. https://www.mdpi.com/1424-8220/23/7/3478
• Zangenehnejad, F., Jiang, Y., y Gao, Y. (2023). GNSS Observation Generation desde la API de ubicación de Smartphone Android: rendimiento de apps, problemas y mejoras existentes. Sensores, 23(2), 777. https://www.mdpi.com/1424-8220/23/2/777

Improvisación y falsificación de identidad

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• Miralles, D., Levigne, N., Akos, D. M., Blanch, J., y Lo, S. (2018). Las mediciones de GNSS sin procesar de Android como la nueva solución contra la falsificación de identidad y el bloqueo En actas de la 31.a Reunión Técnica Internacional de la División Satélite del Instituto de Navegación (ION GNSS+ 2018) (pág. 334-344). https://www.ion.org/publications/abstract.cfm?articleID=15883
• O'Driscoll, C., Winkel, J., y Hernandez, I. F. (2023). Se asistió a la prueba de concepto de NMA en smartphones Android. En 2023 IEEE/ION Position, Location and Navigation Symposium (PLANS) (pp. 559-569). IEEE. https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/10139953
• Rustamov, A., Minetto, A., y Dovis, F. (2023). Mejora del reconocimiento de la falsificación de identidad de GNSS en smartphones a través del procesamiento estadístico de mediciones sin procesar IEEE Open Journal of the Communications Society, 4, 873-891. https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/10081330
• Spens, N., Lee, D. K. Nedelkov, F., y Akos, D. (2022). Detección de Jams y falsificación de identidad de GNSS en dispositivos Android. NAVEGACIÓN: Journal of the Institute of Navigation, 69(3). https://navi.ion.org/content/navi/69/3/navi.537.full.pdf
• Strizic, L., Akos, D. M., y Lo, S. (Febrero de 2018). Detección y localización de interceptores de GNSS de forma colectiva. En actas de la Reunión Técnica Internacional de 2018 del Instituto de Navegación (pp. 626-641). https://www.ion.org/publications/pdf.cfm?articleID=15546
• Wang, Z., Li, H., Wen, J. y Lu, M. (2021). Desarrollo de un prototipo de un sistema de localización de Spoofer en línea mediante mediciones GNSS sin procesar de smartphones Android En actas de la 34a Reunión Técnica Internacional de la División Satélite del Instituto de Navegación (ION GNSS+ 2021) (pp. 1989-1999). https://www.ion.org/publications/pdf.cfm?articleID=17995