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Esta lista contiene publicaciones revisadas por pares relacionadas con las mediciones sin procesar de Android.

Explicación de las mediciones GNSS de Android

  • Agencia Europea de Sistemas Globales de Navegación por Satélite (GSA), Agencia Espacial Europea (ESA), Nottingham Geospatial Institute y Airbus Defence and Space. (2017). Using GNSS Raw Measurements on Android Devices: Towards better location performance in mass market applications (Documento técnico). Agencia Europea de Sistemas Globales de Navegación por Satélite. using_gnss_raw_measurements_on_android_devices.pdf
  • van Diggelen, F. y Khider, M. (2018). Herramientas de análisis de GNSS de Google. Inside GNSS, marzo-abril de 2018. gnss_analysis_tools_from_google.pdf

Posicionamiento con mediciones sin procesar

  • Benvenuto, L., Cosso, T., y Delzanno, G. (2022). Un algoritmo adaptable para la mitigación de trayectorias múltiples en el posicionamiento GNSS con smartphones Android. Sensors, 22(15), 5790. https://www.mdpi.com/1424-8220/22/15/5790
  • Bisnath, S., y Aggrey, J. (2024). "Current Limitations and Prospects for Smartphone GNSS Precise Positioning", Actas de la Reunión Técnica Internacional de 2024 del Institute of Navigation, Long Beach, California, enero de 2024, págs. 1-24. https://doi.org/10.33012/2024.19560
  • C Thu, P., Odolinski, R., Yong, C.Z. et al. (2026). Primeros resultados de RTK en relojes inteligentes: análisis del rendimiento del posicionamiento instantáneo y de frecuencia única con varios GNSS a nivel de centímetros, con comparación con los smartphones Google Pixel 5. GPS Solut 30, 3. https://doi.org/10.1007/s10291-025-01965-y
  • Crosta, P., Galluzzo, G., Rodriguez, R.L., Otero, X., Zoccarato, P., De Pasquale, G. y Melara, A. (2019). Galileo Hits the Spot, InsideGNSS, 29 de septiembre de 2019. https://insidegnss.com/galileo-hits-the-spot/
  • Everett, T. (2022). "3rd Place Winner: 2022 Smartphone Decimeter Challenge: An RTKLIB Open-Source Based Solution", Proceedings of the 35th International Technical Meeting of the Satellite Division of The Institute of Navigation (ION GNSS+ 2022), Denver, Colorado, septiembre de 2022, págs. 2265-2275. https://doi.org/10.33012/2022.18376
  • Everett, T., Taylor, T., Lee, D. K., y Akos, D. M. (2022). Optimización del uso de RTKLIB para mediciones GNSS basadas en smartphones. Sensors, 22(10), 3825. https://www.mdpi.com/1424-8220/22/10/3825
  • Fortunato, M., Ravanelli, M., y Mazzoni, A. (2019). Aplicaciones geofísicas en tiempo real con mediciones GNSS sin procesar de Android. Remote Sensing, 11(18), 2113. https://www.mdpi.com/2072-4292/11/18/2113
  • Gogoi, N., Minetto, A., y Dovis, F. (2019). Sobre la medición de distancia cooperativa entre smartphones Android que comparten mediciones GNSS sin procesar En 2019 IEEE 90th Vehicular Technology Conference (VTC2019-Fall) (pp. 1-5). IEEE. https://ieeexplore.ieee.org/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=8891320
  • Gogoi, N., Minetto, A., Linty, N., y Dovis, F. (2018). Evaluación de calidad en un entorno controlado de las mediciones GNSS sin procesar de Android. Electronics, 8(1), 5. https://www.mdpi.com/2079-9292/8/1/5
  • Håkansson, M. (2019). Caracterización de las observaciones del GNSS de una tablet Android Nexus 9. GPS solutions, 23(1), 21. https://link.springer.com/article/10.1007/s10291-018-0818-7
  • Hu, J.; Yi, D.; Bisnath, S. A Comprehensive Analysis of Smartphone GNSS Range Errors in Realistic Environments. Sensors 2023, 23, 1631. https://doi.org/10.3390/s23031631
  • Jiang, Y., Gao, Y., Ding, W., Liu, F., y Gao, Y. (2023). An Improved Ambiguity Resolution Algorithm for Smartphone RTK Positioning. Sensors, 23(11), 5292. https://www.mdpi.com/1424-8220/23/11/5292
  • Lee, D. K., Nedelkov, F., y Akos, D. M. (2022). Evaluación del posicionamiento de la red de Android como fuente alternativa de navegación para las operaciones con drones. Drones, 6(2), 35.https://www.mdpi.com/2504-446X/6/2/35
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  • Li, G., y Geng, J. (2019). Características del error de medición sin procesar de varios sistemas GNSS en dispositivos inteligentes Android de Google. GPS Solutions, 23, 1-16. https://link.springer.com/article/10.1007/s10291-019-0885-4
  • Li, G., y Geng, J. (2022). Resolución de ambigüedades de GNSS múltiple en Android en el caso de sesgos de fase dependientes del canal del receptor. Journal of Geodesy, 96(10), 72. https://link.springer.com/article/10.1007/s00190-022-01656-3
  • Li, X., Wang, H., Li, X. et al. (2022). Resolución rápida de ambigüedades del PPP con mediciones GNSS sin procesar de Android y una antena helicoidal económica. J Geod 96, 65. https://doi.org/10.1007/s00190-022-01661-6
  • Li, Y., Cai, C., y Xu, Z. (2022). A Combined Elevation Angle and C/N0 Weighting Method for GNSS PPP on Xiaomi MI8 Smartphones. Sensors, 22(7),
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  • Liu, W., Shi, X., Zhu, F., Tao, X., y Wang, F. (2019). Análisis de calidad de las observaciones sin procesar de varios sistemas GNSS y un enfoque de posicionamiento asistido por velocidad basado en smartphones. Advances in Space Research, 63(8), 2358-2377. https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0273117719300122
  • Marinaro, G. (2019). Se mejoraron las técnicas de posicionamiento basadas en mediciones GNSS sin procesar de smartphones. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ict For Smart Societies (Ict Per La Società Del Futuro). https://webthesis.biblio.polito.it/11702/
  • Ng, H., Zhang, G., Luo, Y., Hsu, L. (2021). Posicionamiento urbano: GNSS asistido por mapas en 3D que utiliza mediciones de seudorango de doble frecuencia de smartphones. NAVEGACIÓN. 2021; 68: 727– 749. https://doi.org/10.1002/navi.448
  • Ng, H.F., Hsu, L.-T., Lee, M.J.L., Feng, J., Naeimi, T., Beheshti, M., & Rizzo, J.-R. (2022). Integración de mediciones de GNSS/Doppler de 3DMA en tiempo real y con acoplamiento flexible a través de una optimización de gráficos y sus evaluaciones de rendimiento en cañones urbanos de Nueva York. Sensors, 22(17), 6533. https://www.mdpi.com/1424-8220/22/17/6533
  • Odolinski, R., Yang, H., Hsu, L.-T., Khider, M., Fu, G. M., y Dusha, D. (2024). Evaluación del rendimiento del posicionamiento RTK de doble frecuencia y multi-GNSS para modelos recientes de smartphones Android en una configuración de teléfono a teléfono. Actas de la Reunión Técnica Internacional del Instituto de Navegación (ION). (págs. 42-53). doi: 10.33012/2024.19575 https://dx.doi.org/10.33012/2024.19575
  • Paziewski, J., Fortunato, M., Mazzoni, A. y Odolinski, R. (2021). An analysis of multi-GNSS observations tracked by recent Android smartphones and smartphone-only relative positioning results, Measurement, Volume 175, 2021, https://doi.org/10.1016/j.measurement.2021.109162.
  • Riley, S., Landau, H., Gomez, V., Mishukova, N., Lentz, W. y Clare, A. (2018). Posicionamiento con Android: observables de GNSS. GPS World. 17 de enero de 2018. https://www.gpsworld.com/positioning-with-android-gnss-observables
  • Suzuki, T. (2023). Precise Position Estimation Using Smartphone Raw GNSS Data Based on Two-Step Optimization. Sensores 23.3 (2023): 1205. https://www.mdpi.com/1424-8220/23/3/1205
  • Siddakatte, R., Broumandan, A., y Lachapelle, G. (2017). Evaluación del rendimiento de las mediciones del GNSS de teléfonos inteligentes con diferentes configuraciones de antena. En Proceedings of the international navigation conference. https://schulich.ucalgary.ca/labs/position-location-and-navigation/files/position-location-and-navigation/siddakatte2017conference_c.pdf
  • Tao, X., Liu, W., Wang, Y., Li, L., Zhu, F., y Zhang, X. (2023). Posicionamiento RTK con smartphone con observaciones sin procesar de múltiples frecuencias y múltiples constelaciones: GPS L1/L5, Galileo E1/E5a, BDS B1I/B1C/B2a. Journal of Geodesy, 97(5), 43. https://link.springer.com/article/10.1007/s00190-023-01731-3
  • Uradziński, Marcin y Bakuła, Mieczysław. "Comparison of L1 and L5 GPS smartphone absolute positioning results", Journal of Applied Geodesy, vol. 18, núm. 1, 2024, págs. 51-68. https://doi.org/10.1515/jag-2023-0039
  • Wang, J., Shi, C., Zheng, F. et al. Multi-frequency smartphone positioning performance evaluation: insights into A-GNSS PPP-B2b services and beyond. Satell Navig 5, 25 (2024). https://doi.org/10.1186/s43020-024-00146-5
  • Wanninger, L. y Heßelbarth, A. (2020). Observaciones de fase de portadora y código del GNSS de un smartphone Huawei P30: evaluación de la calidad y posicionamiento con precisión centimétrica, GPS Solutions, 24:64, marzo de 2020.https://link.springer.com/content/pdf/10.1007/s10291-020-00978-z.pdf
  • Yong, C.Z., Odolinski, R., Zaminpardaz, S., Moore, M., Rubinov, E., Er, J., Denham, M. (2021). Posicionamiento RTK preciso, instantáneo, de doble frecuencia y con varios GNSS con smartphones Google Pixel 4 y Samsung Galaxy S20 para líneas base cortas y nulas. Sensors 2021, 21, 8318. https://doi.org/10.3390/s21248318
  • Yong, C.Z.,Harima, K., Rubinov, E., McClusky, S., y Odolinski, R. (2022). Estimación instantánea de la mejor posición equivariante de números enteros con smartphones Google Pixel 4 para RTK de línea base corta con varios GNSS y frecuencias únicas y dobles. Sensors, 22, 3772. doi: 10.3390/s22103772 https://dx.doi.org/10.3390/s22103772
  • Yun, J., Lim, C., y Park, B. (2022). Limitaciones inherentes del posicionamiento GNSS de teléfonos inteligentes y métodos eficaces para aumentar la precisión con mediciones de doble frecuencia. Sensors, 22(24), 9879. https://www.mdpi.com/1424-8220/22/24/9879
  • Zangenehnejad, F., y Gao, Y. (2023). Stochastic Modeling of Smartphones GNSS Observations Using LS-VCE and Application to Samsung S20. Sensors, 23(7), 3478. https://www.mdpi.com/1424-8220/23/7/3478
  • Zangenehnejad, F., Jiang, Y., y Gao, Y. (2023). Generación de observaciones del GNSS a partir de la API de Android Location para smartphones: rendimiento de las apps existentes, problemas y mejoras Sensors, 23(2), 777. https://www.mdpi.com/1424-8220/23/2/777

Interferencia y suplantación

  • Ceccato, S., Formaggio, F., Caparra, G., Laurenti, N. y Tomasin, S., "Exploiting side-information for resilient GNSS positioning in mobile phones", 2018 IEEE/ION Position, Location and Navigation Symposium (PLANS), Monterey, CA, EE.UU., 2018, págs. 1515-1524, doi: 10.1109/PLANS.2018.8373546.
  • Miralles, D., Levigne, N., Akos, D. M., Blanch, J., y Lo, S. (2018). Las mediciones de GNSS sin procesar de Android como la nueva solución contra el suplantación y la interferencia En Actas de la 31ª Reunión Técnica Internacional de la División de Satélites del Instituto de Navegación (ION GNSS+ 2018) (págs. 334-344). https://www.ion.org/publications/abstract.cfm?articleID=15883
  • O'Driscoll, C., Winkel, J., y Hernández, I. F. (2023). Prueba de concepto de NMA asistida en smartphones Android. En el IEEE/ION Position, Location and Navigation Symposium (PLANS) del 2023 (págs. 559-569). IEEE. https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/10139953
  • Rustamov, A., Minetto, A., y Dovis, F. (2023). Mejorar la detección de suplantación de identidad del GNSS en smartphones a través del procesamiento estadístico de mediciones sin procesar IEEE Open Journal of the Communications Society, 4, 873-891. https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/10081330
  • Spens, N., Lee, D. K., Nedelkov, F., y Akos, D. (2022). Detecta la suplantación y la interferencia del GNSS en dispositivos Android. NAVIGATION: Journal of the Institute of Navigation, 69(3). https://navi.ion.org/content/navi/69/3/navi.537.full.pdf
  • Strizic, L., Akos, D. M., y Lo, S. (Febrero de 2018). Colaboración colectiva para la detección y localización de inhibidores de GNSS En Proceedings of the 2018 International Technical Meeting of The Institute of Navigation (págs. 626-641). https://www.ion.org/publications/pdf.cfm?articleID=15546
  • Wang, Z., Li, H., Wen, J., & Lu, M. (2021). Prototype Development of an Online Spoofer Localization System Using Raw GNSS Measurements of Android Smartphones. En Proceedings of the 34th International Technical Meeting of the Satellite Division of The Institute of Navigation (ION GNSS+ 2021) (págs. 1989-1999). https://www.ion.org/publications/pdf.cfm?articleID=17995

Estudios de campo

  • Merry, K., Bettinger, P., y Lowe, R. C. (2026). La precisión del GNSS de los smartphones se acerca a las capacidades de los receptores de grado de mapeo en condiciones de bosque, y es posible que se logre una precisión inferior a un metro con una antena externa. Forest Science. https://link.springer.com/article/10.1007/s44391-026-00081-9