אם אתם צריכים לבצע העברת נתונים שעשויה להימשך זמן רב, אתם יכולים ליצור משימה של JobScheduler ולזהות אותה כמשימה של העברת נתונים ביוזמת המשתמש (UIDT). משימות UIDT מיועדות להעברות נתונים לטווח ארוך שמופעלות על ידי משתמש המכשיר, כמו הורדת קובץ משרת מרוחק. משימות UIDT הוצגו ב-Android 14 (רמת API 34).
משימות של העברת נתונים שהפעילו משתמשים מתחילות על ידי המשתמש. המשימות האלה דורשות התראה, מתחילות באופן מיידי ויכולות לפעול למשך זמן ממושך אם תנאי המערכת מאפשרים זאת. אפשר להריץ כמה משימות של העברת נתונים שהמשתמש יזם בו-זמנית.
צריך לתזמן משימות שהמשתמש מפעיל בזמן שהאפליקציה גלויה למשתמש (או באחד מהתנאים המותרים). אחרי שכל האילוצים מתקיימים, מערכת ההפעלה יכולה להריץ משימות שהמשתמש יזום, בכפוף למגבלות של תקינות המערכת. יכול להיות שהמערכת תשתמש גם בגודל המטען הייעודי (payload) המשוער שסיפקתם כדי לקבוע כמה זמן העבודה תפעל.
תזמון משימות של העברת נתונים שהפעילו משתמשים
To run a user initiated data-transfer job, do the following:
Make sure your app has declared the
JobService
and associated permissions in its manifest:<service android:name="com.example.app.CustomTransferService" android:permission="android.permission.BIND_JOB_SERVICE" android:exported="false"> ... </service>
Also, define a concrete subclass of
JobService
for your data transfer:Kotlin
class CustomTransferService : JobService() { ... }
Java
class CustomTransferService extends JobService() { .... }
Declare the
RUN_USER_INITIATED_JOBS
permission in the manifest:<manifest ...> <uses-permission android:name="android.permission.RUN_USER_INITIATED_JOBS" /> <application ...> ... </application> </manifest>
Call the
setUserInitiated()
method when building aJobInfo
object. (This method is available beginning with Android 14.) We also recommend that you offer a payload size estimate by callingsetEstimatedNetworkBytes()
while creating your job.Kotlin
val networkRequestBuilder = NetworkRequest.Builder() // Add or remove capabilities based on your requirements. // For example, this code specifies that the job won't run // unless there's a connection to the internet (not just a local // network), and the connection doesn't charge per-byte. .addCapability(NET_CAPABILITY_INTERNET) .addCapability(NET_CAPABILITY_NOT_METERED) .build() val jobInfo = JobInfo.Builder(jobId, ComponentName(mContext, CustomTransferService::class.java)) // ... .setUserInitiated(true) .setRequiredNetwork(networkRequestBuilder) // Provide your estimate of the network traffic here .setEstimatedNetworkBytes(1024 * 1024 * 1024) // ... .build()
Java
NetworkRequest networkRequest = new NetworkRequest.Builder() // Add or remove capabilities based on your requirements. // For example, this code specifies that the job won't run // unless there's a connection to the internet (not just a local // network), and the connection doesn't charge per-byte. .addCapability(NET_CAPABILITY_INTERNET) .addCapability(NET_CAPABILITY_NOT_METERED) .build(); JobInfo jobInfo = JobInfo.Builder(jobId, new ComponentName(mContext, CustomTransferService.class)) // ... .setUserInitiated(true) .setRequiredNetwork(networkRequest) // Provide your estimate of the network traffic here .setEstimatedNetworkBytes(1024 * 1024 * 1024) // ... .build();
While the job is being executed, call
setNotification()
on theJobService
object. CallingsetNotification()
makes the user aware that the job is running, both in the Task Manager and in the status bar notification area.When execution is complete, call
jobFinished()
to signal to the system that the job is complete, or that the job should be rescheduled.Kotlin
class CustomTransferService: JobService() { private val scope = CoroutineScope(Dispatchers.IO) @RequiresApi(Build.VERSION_CODES.UPSIDE_DOWN_CAKE) override fun onStartJob(params: JobParameters): Boolean { val notification = Notification.Builder(applicationContext, NOTIFICATION_CHANNEL_ID) .setContentTitle("My user-initiated data transfer job") .setSmallIcon(android.R.mipmap.myicon) .setContentText("Job is running") .build() setNotification(params, notification.id, notification, JobService.JOB_END_NOTIFICATION_POLICY_DETACH) // Execute the work associated with this job asynchronously. scope.launch { doDownload(params) } return true } private suspend fun doDownload(params: JobParameters) { // Run the relevant async download task, then call // jobFinished once the task is completed. jobFinished(params, false) } // Called when the system stops the job. override fun onStopJob(params: JobParameters?): Boolean { // Asynchronously record job-related data, such as the // stop reason. return true // or return false if job should end entirely } }
Java
class CustomTransferService extends JobService{ @RequiresApi(Build.VERSION_CODES.UPSIDE_DOWN_CAKE) @Override public boolean onStartJob(JobParameters params) { Notification notification = Notification.Builder(getBaseContext(), NOTIFICATION_CHANNEL_ID) .setContentTitle("My user-initiated data transfer job") .setSmallIcon(android.R.mipmap.myicon) .setContentText("Job is running") .build(); setNotification(params, notification.id, notification, JobService.JOB_END_NOTIFICATION_POLICY_DETACH) // Execute the work associated with this job asynchronously. new Thread(() -> doDownload(params)).start(); return true; } private void doDownload(JobParameters params) { // Run the relevant async download task, then call // jobFinished once the task is completed. jobFinished(params, false); } // Called when the system stops the job. @Override public boolean onStopJob(JobParameters params) { // Asynchronously record job-related data, such as the // stop reason. return true; // or return false if job should end entirely } }
Periodically update the notification to keep the user informed of the job's status and progress. If you cannot determine the transfer size ahead of scheduling the job, or need to update the estimated transfer size, use the new API,
updateEstimatedNetworkBytes()
to update the transfer size after it becomes known.
Recommendations
To run UIDT jobs effectively, do the following:
Clearly define network constraints and job execution constraints to specify when the job should be executed.
Execute the task asynchronously in
onStartJob()
; for example, you can do this by using a coroutine. If you don't run the task asynchronously, the work runs on the main thread and might block it, which can cause an ANR.To avoid running the job longer than necessary, call
jobFinished()
when the transfer finishes, whether it succeeds or fails. That way, the job doesn't run longer than necessary. To discover why a job was stopped, implement theonStopJob()
callback method and callJobParameters.getStopReason()
.
תאימות לאחור
בשלב הזה אין ספריית Jetpack שתומכת במשימות UIDT. לכן, מומלץ להגביל את השינוי באמצעות קוד שמאמת שאתם מריצים את המערכת ב-Android 14 ומעלה. בגרסאות קודמות של Android, אפשר להשתמש בהטמעה של שירות שפועל בחזית ב-WorkManager כגישה חלופית.
הנה דוגמה לקוד שבודק את גרסת המערכת המתאימה:
Kotlin
fun beginTask() { if (Build.VERSION.SDK_INT < Build.VERSION_CODES.UPSIDE_DOWN_CAKE) { scheduleDownloadFGSWorker(context) } else { scheduleDownloadUIDTJob(context) } } private fun scheduleDownloadUIDTJob(context: Context) { // build jobInfo val jobScheduler: JobScheduler = context.getSystemService(Context.JOB_SCHEDULER_SERVICE) as JobScheduler jobScheduler.schedule(jobInfo) } private fun scheduleDownloadFGSWorker(context: Context) { val myWorkRequest = OneTimeWorkRequest.from(DownloadWorker::class.java) WorkManager.getInstance(context).enqueue(myWorkRequest) }
Java
public void beginTask() { if (Build.VERSION.SDK_INT < Build.VERSION_CODES.UPSIDE_DOWN_CAKE) { scheduleDownloadFGSWorker(context); } else { scheduleDownloadUIDTJob(context); } } private void scheduleDownloadUIDTJob(Context context) { // build jobInfo JobScheduler jobScheduler = (JobScheduler) context.getSystemService(Context.JOB_SCHEDULER_SERVICE); jobScheduler.schedule(jobInfo); } private void scheduleDownloadFGSWorker(Context context) { OneTimeWorkRequest myWorkRequest = OneTimeWorkRequest.from(DownloadWorker.class); WorkManager.getInstance(context).enqueue(myWorkRequest) }
הפסקת עבודות UIDT
גם המשתמש וגם המערכת יכולים לעצור העברות שהמשתמש יזם.
על ידי המשתמש, דרך מנהל המשימות
המשתמש יכול להפסיק משימה להעברת נתונים שהמשתמש יזם, שמופיעה במנהל המשימות.
ברגע שהמשתמש לוחץ על Stop, המערכת מבצעת את הפעולות הבאות:
- סיום מיידי של תהליך האפליקציה, כולל כל המשימות או השירותים האחרים שפועלים בחזית.
- לא מתבצעת קריאה ל-
onStopJob()
לגבי משימות שפועלות. - מניעת תזמון מחדש של משימות שגלויות למשתמשים.
לכן מומלץ לספק אמצעי בקרה בהודעה שמתפרסמת לגבי המשימה, כדי לאפשר להפסיק את המשימה בצורה תקינה ולתזמן אותה מחדש.
חשוב לדעת שבנסיבות מיוחדות, הלחצן Stop לא מופיע לצד המשימה במנהל המשימות, או שהמשימה לא מוצגת בכלל במנהל המשימות.
על ידי המערכת
בניגוד למשימות רגילות, משימות של העברת נתונים שהפעילו משתמשים לא מושפעות ממכסות של קטגוריות של אפליקציות במצב המתנה. עם זאת, המערכת עדיין מפסיקה את העבודה אם מתקיים אחד מהתנאים הבאים:
- אילוץ שהוגדר על ידי מפתח כבר לא מתקיים.
- המערכת קובעת שההרצה של העבודה נמשכה יותר זמן מהנדרש כדי להשלים את משימת העברת הנתונים.
- המערכת צריכה לתת עדיפות לבריאות המערכת ולהפסיק את העבודות בגלל עלייה במצב התרמי.
- תהליך האפליקציה נקטע בגלל זיכרון מכשיר נמוך.
כשהמערכת מפסיקה את העבודה מסיבות שאינן זיכרון מכשיר נמוך, המערכת קוראת ל-onStopJob()
, והמערכת מנסה שוב את העבודה בזמן שהמערכת רואה כאופטימלי. חשוב לוודא שהאפליקציה יכולה לשמור את מצב העברת הנתונים גם אם לא מתבצעת קריאה ל-onStopJob()
, ושהיא יכולה לשחזר את המצב הזה כשמתבצעת קריאה ל-onStartJob()
שוב.
תנאים שמאפשרים לתזמן משימות של העברת נתונים שהמשתמשים יזמו
אפליקציות יכולות להתחיל משימת העברת נתונים ביוזמת משתמש רק אם האפליקציה נמצאת בחלון הגלוי, או אם מתקיימים תנאים מסוימים:
- אם אפליקציה יכולה להפעיל פעילויות מהרקע, היא יכולה גם להפעיל מהרקע משימות העברת נתונים שהמשתמשים יזמו.
- אם לאפליקציה יש פעילות בסטאק העורפי של משימה קיימת במסך מהזמן האחרון, זה לא מאפשר להפעיל משימה להעברת נתונים ביוזמת המשתמש.
אם המשימה מתוזמנת לפעול בזמן שבו התנאים הנדרשים לא מתקיימים, היא תיכשל ותוחזר לה קוד השגיאה RESULT_FAILURE
.
מגבלות שמותרות לעבודות של העברת נתונים שהמשתמשים יזמו
כדי לתמוך בהרצת משימות בנקודות אופטימליות, מערכת Android מאפשרת להקצות אילוצים לכל סוג משימה. האילוצים האלה זמינים החל מ-Android 13.
הערה: בטבלה הבאה מוצגות רק ההגבלות שמשתנות בין כל סוג משימה. לרשימה של כל האילוצים, אפשר לעיין בדף המפתחים של JobScheduler או באילוצים של עבודה.
בטבלה הבאה מוצגים סוגי העבודות השונים שתומכים באילוצי עבודה מסוימים, וגם קבוצת אילוצי העבודה ש-WorkManager תומך בהם. משתמשים בסרגל החיפוש שמעל הטבלה כדי לסנן את הטבלה לפי השם של שיטת אילוץ של משימה.
אלה המגבלות שחלות על העברת נתונים שמתבצעת על ידי משתמשים:
setBackoffCriteria(JobInfo.BACKOFF_POLICY_EXPONENTIAL)
setClipData()
setEstimatedNetworkBytes()
setMinimumNetworkChunkBytes()
setPersisted()
setNamespace()
setRequiredNetwork()
setRequiredNetworkType()
setRequiresBatteryNotLow()
setRequiresCharging()
setRequiresStorageNotLow()
בדיקה
ברשימה הבאה מוצגים כמה שלבים לבדיקה ידנית של המשימות באפליקציה:
- כדי למצוא את מזהה המשימה, צריך להזין את הערך שהוגדר במשימה שנוצרת.
כדי להריץ משימה באופן מיידי או כדי לנסות שוב משימה מסוימת, מריצים את הפקודה הבאה: הפקודה בחלון הטרמינל:
adb shell cmd jobscheduler run -f APP_PACKAGE_NAME JOB_ID
כדי לדמות את עצירת המשימה בכוח המערכת (עקב תקינות המערכת או בתנאים שלא נכללים במכסה), מריצים את הפקודה הבאה בחלון הטרמינל:
adb shell cmd jobscheduler timeout TEST_APP_PACKAGE TEST_JOB_ID
למידע נוסף
מקורות מידע נוספים
למידע נוסף על העברות נתונים שיזם המשתמש, אפשר לעיין במקורות המידע הנוספים הבאים:
- מחקר מקרה על שילוב של UIDT: שיפור של 10% במהימנות ההורדה במפות Google באמצעות API להעברת נתונים שהופעלה על ידי המשתמש