Thông tin cập nhật hàng đầu về AI trên Android để xây dựng trải nghiệm thông minh tại Google I/O 2026
2 phút đọc
Tại Google I/O 2026, chúng tôi đã giới thiệu về sự chuyển đổi của Android từ một hệ điều hành sang một hệ thống thông minh. Chúng tôi cũng minh hoạ cách bạn có thể xây dựng trải nghiệm thông minh một cách tự nhiên bằng hệ thống và mang sức mạnh của AI của Google vào ứng dụng của mình. Nếu bạn bỏ lỡ những thông tin cập nhật này, hãy xem video tóm tắt nhanh của chúng tôi tại đây:
1. Đặt ứng dụng của bạn vào trung tâm của hệ thống thông minh
Hệ điều hành Android đã cho phép các tác nhân như Gemini hoàn tất quá trình tự động hoá tác vụ, trong đó tác nhân này có thể thay mặt người dùng điều hướng một ứng dụng.
_AppFunctions_ (Android MCP) giúp bạn kiểm soát nhiều hơn cách ứng dụng của mình tích hợp với hệ thống thông minh. API nền tảng và thư viện Jetpack mới này hiện có ở bản dùng thử thử nghiệm.
- Android MCP: AppFunctions cho phép ứng dụng của bạn hoạt động như một máy chủ Giao thức ngữ cảnh mô hình (MCP) trên thiết bị. Điều này có nghĩa là bạn chia sẻ liền mạch các công cụ, dịch vụ và dữ liệu của ứng dụng với hệ thống và các tác nhân.
- Phát triển tinh giản: Bạn có thể tận dụng kỹ năng mới để dễ dàng tạo AppFunctions trong toàn bộ mã nguồn của mình.
- Khám phá và thử nghiệm: Chúng tôi đã phát hành một tác nhân thử nghiệm mới cho phép bạn thử nghiệm và gỡ lỗi AppFunctions trong môi trường tác nhân mô phỏng.
| Chương trình tiếp cận sớm: Bạn muốn là một trong những ứng dụng đầu tiên triển khai các chức năng của ứng dụng trong quá trình sản xuất? Tham gia chương trình tiếp cận sớm của chúng tôi ngay hôm nay! |
Để xem cách hoạt động, hãy xem bản minh hoạ trực tiếp được giới thiệu trong phần trình bày Tính năng mới trong Android.
2. Sức mạnh trên thiết bị với bản dùng thử Gemini Nano 4
Tháng trước, chúng tôi đã ra mắt Gemma 4, các mô hình mở tiên tiến của chúng tôi. Bạn đã có thể xem trước và tạo nguyên mẫu với các mô hình Gemini Nano (Nano 4) thế hệ tiếp theo bằng bản dùng thử dành cho nhà phát triển AIcore. Để giúp quá trình sản xuất bằng Gemini Nano trở nên đáng tin cậy và hiệu quả hơn, chúng tôi sẽ thêm một số tính năng mới trong API GenAI của Bộ công cụ học máy:
- Nguyên mẫu cho quá trình sản xuất: Chuyển đổi từ việc tạo nguyên mẫu trong Bản dùng thử dành cho nhà phát triển AICore sang xây dựng các ứng dụng sẵn sàng cho quá trình sản xuất bằng API Lời nhắc GenAI của Bộ công cụ học máy để tận dụng Gemini Nano 4 sẽ ra mắt trên các thiết bị hàng đầu vào cuối năm nay.
- Đầu ra có cấu trúc: API Đầu ra có cấu trúc sắp ra mắt sẽ cho phép bạn xác định các lớp đối tượng sẽ được trả về dưới dạng đầu ra từ API Lời nhắc, đảm bảo đầu ra đáng tin cậy trong quá trình sản xuất các tính năng thông minh.
- Bộ nhớ đệm tiền tố: Tính năng này tối ưu hoá hiệu suất suy luận trên thiết bị bằng API lời nhắc. Bộ nhớ đệm tiền tố mới giúp giảm thời gian suy luận bằng cách lưu trữ và sử dụng lại trạng thái LLM trung gian của quá trình xử lý một phần lời nhắc được chia sẻ và lặp lại.
Đối với các trường hợp sử dụng được tuỳ chỉnh cao hoặc thích hợp, bạn cũng có thể sử dụng LiteRT-LM để mang mô hình ngôn ngữ nhỏ đã tinh chỉnh của riêng bạn vào Android.
3. Suy luận và tác nhân kết hợp
Để giúp bạn xây dựng các tính năng AI nâng cao hơn như suy luận kết hợp và khám phá việc xây dựng các tác nhân trong ứng dụng, chúng tôi đã phát hành các API, khung và hướng dẫn mới:
- Suy luận kết hợp Firebase AI Logic: API mới này cung cấp khả năng định tuyến đơn giản giữa các mô hình trên thiết bị và cơ sở hạ tầng đám mây mạnh mẽ. Bạn có thể đặt các chế độ điều phối rõ ràng, chẳng hạn như
PREFER_ON_DEVICE,PREFER_CLOUD,ONLY_ON_DEVICEhoặcONLY_CLOUD, dựa trên nhu cầu của mình. - Trình kết xuất Jetpack Compose A2UI: Thư viện A2UI mới cho phép các tác nhân của bạn "nói giao diện người dùng". Với Trình kết xuất Jetpack Compose sắp ra mắt, bạn có thể tự động kết xuất các thông báo A2UI này dưới dạng thành phần giao diện người dùng gốc.
- ADK cho Android: Phiên bản đầu tiên của ADK cho Android đã có để thử nghiệm. Phiên bản này cho phép bạn xây dựng quy trình làm việc nhiều tác nhân trên cả mô hình trên thiết bị và mô hình trên đám mây trong khi quản lý quá trình điều phối, xử lý ngữ cảnh và các phiên giữa các tác nhân.
Từ việc xây dựng bằng các mô hình trên thiết bị, khám phá suy luận kết hợp đến xây dựng các tác nhân, bạn có thể xem các tác nhân này hoạt động trong bài nói này:
Bắt đầu xây dựng ngay hôm nay
Cho dù bạn đang thử nghiệm AppFunctions để chuẩn bị cho hệ thống thông minh hay muốn mang sức mạnh của AI của Google vào ứng dụng của riêng mình, chúng tôi đều có thể giúp bạn. Tìm hiểu sâu hơn về các đoạn mã, mẫu và hướng dẫn toàn diện dành cho nhà phát triển trên trung tâm AI của Android hub. Để biết thông tin chi tiết đầy đủ về những tính năng mới, hãy xem AI trên Android tại Google I/O 2026 danh sách phát chính thức.
Chúng tôi rất mong được xem những gì bạn xây dựng!
-
Tin tức về sản phẩmNăm nay tại Google I/O, chúng tôi sẽ vượt xa những thay đổi lặp đi lặp lại để hướng đến một sự thay đổi cơ bản trong cách xây dựng ứng dụng. Các công cụ mới nhất của chúng tôi được xây dựng cho kỷ nguyên tác nhân với các tính năng giúp tăng năng suất cho bạn với tư cách là nhà phát triển Android VÀ nâng cao hiệu quả của các tác nhân AI mà bạn triển khai trong toàn bộ mã nguồn của mình.
-
Tin tức về sản phẩmChúng tôi rất vui mừng thông báo rằng Android XR đã chính thức hỗ trợ Unreal Engine và Godot. Chúng tôi cũng ra mắt các công cụ mới được thiết kế để tăng năng suất và cho phép các tính năng XR mới: Trung tâm công cụ Android XR và Khung tương tác Android XR.
-
Tin tức về sản phẩmVới việc phát hành Android 17, chúng tôi đang chuyển sang tiêu chuẩn phát triển ưu tiên thích ứng. Người dùng không còn chỉ dựa vào một kiểu dáng thiết bị; họ chuyển đổi giữa điện thoại, thiết bị có thể gập lại, máy tính bảng, máy tính xách tay, màn hình ô tô và môi trường XR sống động trong suốt cả ngày.
Fahd Imtiaz • 4 phút đọc
Nhận thông tin chi tiết mới nhất về quá trình phát triển Android được gửi vào hộp thư đến của bạn hằng tuần.