Prompt API của Bộ công cụ học máy: Khám phá trải nghiệm tuỳ chỉnh Gemini Nano trên thiết bị

AI giúp bạn dễ dàng tạo trải nghiệm trong ứng dụng được cá nhân hóa, chuyển đổi nội dung sang định dạng phù hợp với người dùng. Trước đây, chúng tôi đã cho phép nhà phát triển tích hợp với Gemini Nano thông qua API GenAI của Bộ công cụ học máy, được điều chỉnh cho phù hợp với các trường hợp sử dụng cụ thể như tóm tắt và mô tả hình ảnh.

Hôm nay đánh dấu một cột mốc lớn đối với AI tạo sinh trên thiết bị Android. Chúng tôi xin thông báo về Bản phát hành Alpha của Prompt API GenAI trong Bộ công cụ học máy. API này cho phép bạn gửi yêu cầu bằng ngôn ngữ tự nhiên và đa phương thức đến Gemini Nano, đáp ứng nhu cầu kiểm soát và linh hoạt hơn khi xây dựng bằng các mô hình tạo sinh.

Các đối tác như Kakao đã và đang sử dụng Prompt API để tạo ra những trải nghiệm độc đáo có tác động đến thế giới thực. Bạn có thể thử nghiệm các tính năng mạnh mẽ của Prompt API ngay hôm nay mà không cần dùng quá nhiều mã.

Chuyển từ AI tạo sinh được tạo sẵn sang AI tạo sinh tuỳ chỉnh trên thiết bị

Prompt API vượt ra ngoài chức năng tạo sẵn để hỗ trợ các trường hợp sử dụng AI tạo sinh tuỳ chỉnh, dành riêng cho ứng dụng, cho phép bạn tạo các tính năng độc đáo với khả năng biến đổi dữ liệu phức tạp. Prompt API sử dụng Gemini Nano trên thiết bị để xử lý dữ liệu cục bộ, cho phép sử dụng ngoại tuyến và cải thiện quyền riêng tư của người dùng.

Các trường hợp sử dụng chính cho Prompt API:

Prompt API cho phép các trường hợp sử dụng AI tạo sinh có mức độ tuỳ chỉnh cao. Dưới đây là một số ví dụ được đề xuất: 

• Hiểu hình ảnh: Phân tích ảnh để phân loại (ví dụ: tạo bản nháp bài đăng trên mạng xã hội hoặc xác định các thẻ như "thú cưng", "thực phẩm" hoặc "du lịch").
• Trình quét tài liệu thông minh: Sử dụng mô hình học máy truyền thống để trích xuất văn bản từ biên nhận, sau đó phân loại từng mặt hàng bằng Prompt API.
• Chuyển đổi dữ liệu cho giao diện người dùng: Phân tích nội dung dài để tạo tiêu đề thông báo ngắn và hấp dẫn.
• Gợi ý nội dung: Đề xuất chủ đề cho các mục nhật ký mới dựa trên lựa chọn ưu tiên của người dùng về các chủ đề.
• Phân tích nội dung: Phân loại bài đánh giá của khách hàng thành danh mục tích cực, trung lập hoặc tiêu cực.
• Trích xuất thông tin: Trích xuất thông tin chi tiết quan trọng về một sự kiện sắp tới từ một chuỗi email.

Triển khai
Prompt API cho phép bạn tạo câu lệnh tuỳ chỉnh và đặt các tham số tạo không bắt buộc chỉ bằng vài dòng mã:

Generation.getClient().generateContent(
   generateContentRequest(
       ImagePart(bitmapImage),
       TextPart("Categorize this image as one of the following: car, motorcycle, bike, scooter, other. Return only the category as the response."),
   ) {
       // Optional parameters
       temperature = 0.2f
       topK = 10
       candidateCount = 1
       maxOutputTokens = 10
   },
)

Để biết thêm ví dụ chi tiết về cách triển khai Prompt API, hãy xem tài liệu chính thức và mẫu trên GitHub.

Gemini Nano, hiệu suất và tạo mẫu

Prompt API hiện hoạt động hiệu quả nhất trên dòng thiết bị Pixel 10, chạy phiên bản mới nhất của Gemini Nano (nano-v3). Phiên bản Gemini Nano này được xây dựng trên cùng một cấu trúc với Gemma 3n, mô hình mà chúng tôi lần đầu tiên chia sẻ với cộng đồng mô hình mở tại sự kiện I/O.

Nền tảng chung giữa Gemma 3n và nano-v3 giúp nhà phát triển dễ dàng tạo nguyên mẫu cho các tính năng hơn. Nếu không có thiết bị Pixel 10, bạn có thể bắt đầu thử nghiệm câu lệnh ngay hôm nay bằng cách tạo nguyên mẫu với Gemma 3n trên thiết bị.

Để biết danh sách đầy đủ các thiết bị hỗ trợ API AI tạo sinh, hãy tham khảo tài liệu hỗ trợ thiết bị của chúng tôi.

Tìm hiểu thêm

Hãy bắt đầu triển khai Prompt API trong các ứng dụng Android của bạn ngay hôm nay theo hướng dẫn trong tài liệu chính thức của chúng tôi và mẫu trên GitHub.